L’intelligence artificielle aidera à sélectionner les lauréats du prix Nobel de physique – Physics World

L’intelligence artificielle aidera à sélectionner les lauréats du prix Nobel de physique – Physics World

Horodatage: 1 avril 2024 2:00


Académie royale suédoise des sciences
Pionniers de l'IA : le bâtiment principal de l'Académie royale des sciences de Suède. (Autorisation : Hackspett/CC BY-SA 2.5)

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L’intelligence artificielle (IA) sera utilisée par l’Académie royale des sciences de Suède pour aider à choisir les lauréats 2024 du prix Nobel de physique. Selon l’académie, l’IA l’aidera à éviter les biais inhérents aux processus de sélection impliquant des juges humains.

« Il y a actuellement 224 lauréats du prix Nobel, mais seulement cinq sont des femmes », explique Anni-Frid Lyngstad, physicienne de la fusion et présidente du comité Nobel de physique 2024. « Nous avons travaillé avec des informaticiens de l'université de Lund pour développer un système d'IA. système capable d’évaluer les candidatures de manière à éliminer une grande partie des préjugés sexistes et autres qui peuvent s’infiltrer dans le processus de sélection. Elle ajoute : « le gagnant remporte tout, nous devons donc être certains que le processus de sélection est libre et équitable ».

Nominations de qualité par AI

Lyngstad ajoute que l'académie a été inspirée par l'utilisation de l'IA après avoir lu les nominations de l'année dernière. « Nous avons remarqué que certaines des meilleures nominations commençaient par « Certainement, voici une possible nomination pour votre prix » et nous avons réalisé que l'IA était très efficace pour identifier les meilleurs en physique.

Le système d'IA a été développé en collaboration avec Mats Sundin et ses collègues de l'Université de Lund. Les informaticiens ont formé leur technologie en utilisant des informations accessibles au public sur les nominations pour le prix faites il y a plus de 50 ans.

« Nous avons constaté que notre vaste modèle linguistique sélectionnait des nominés qui étaient controversés pour les prix », explique Sundin. Par exemple, il suggère que Chien-Shiung Wu aurait dû partager le prix Nobel de 1957 pour sa découverte de la violation de la parité. Cela suggérait également que Satyendra Nath Bose aurait dû remporter le prix de 1934 pour son travail pionnier sur la condensation Bose-Einstein.

Des choix insolites

Cependant, Sundin a admis que leur système mettait occasionnellement en évidence des gagnants absurdes. "Il est dit que Pippi Longstocking aurait dû remporter le prix de 1953 pour son travail sur des matériaux ultra-résistants, mais nous sommes convaincus d'avoir résolu ce problème".

Mais tout le monde n’est pas convaincu. Agnetha Fältskog, de l'Université de Borås, souligne que l'intelligence artificielle est connue pour renforcer les biais dans ses données de formation. Le mathématicien ajoute : « Le système a été formé à partir de nominations faites pour la plupart par des hommes blancs, je suis donc très inquiet et déçu que l'académie ait choisi de l'utiliser ».

Le processus de sélection pour 2024 a débuté plus tôt cette année lorsque l’IA a été utilisée pour analyser les centaines de candidatures reçues avant la date limite du 31 janvier. Il a d'abord créé une liste restreinte de 20 lauréats potentiels pour un examen plus approfondi. Le modèle linguistique à grande échelle est désormais utilisé pour rédiger des rapports détaillés sur les candidats présélectionnés. Ces rapports seront ensuite utilisés par le comité pour prendre sa décision finale, qui sera annoncée le premier mardi d'octobre.

Lyngstad est catégorique sur le fait que la décision finale sera prise par un comité d'experts humains et non par un ordinateur. "Certainement, c'est une garantie que l'IA ne choisira pas les gagnants", a-t-elle déclaré. Monde de la physique.

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