Bien que
La technologie de l’intelligence artificielle (IA) a fait une entrée remarquée dans le monde
secteur financier et commercial, cela comporte également une série de dangers potentiels,
y compris les deepfakes de plus en plus courants et difficiles à identifier.
financier
Magnats discuté
les dernières tendances en matière d'IA et de deepfakes avec Michael Lashlee, le chef de la sécurité
(CSO) chez Mastercard, qui a commenté les conclusions de l'enquête de l'entreprise
dernier rapport sur les tendances technologiques de cette année.
Dans sa 2024
numéro de Mastercard Signals, Mastercard explore les tendances technologiques émergentes
sur le point de remodeler le commerce au cours des trois à cinq prochaines années. Le rapport
a souligné comment les progrès de l'intelligence artificielle, de la puissance de calcul et
les technologies de données convergent pour stimuler l'innovation dans divers secteurs,
y compris la finance et le commerce de détail.
Un de
Les principales tendances de l'IA évoquées dans le rapport sont la montée en puissance des assistants d'IA génératifs,
ou « copilotes personnels ».
Ces
assistants numériques avancés, alimentés par le traitement du langage naturel et la machine
l'apprentissage, pourrait révolutionner la façon dont les professionnels de la finance travaillent. Pour
traders, les copilotes d’IA pourraient fournir des informations personnalisées sur le marché, les risques
évaluations, et même automatiser
certaines stratégies de trading.
"Un service
les stagiaires de l’industrie pourraient pratiquer la relation client avec des avatars générés par l’IA.
En finance, les stagiaires des banques et les investisseurs particuliers pourraient utiliser les outils créés par la génération AI.
environnements pour pratiquer des fonctions de trading complexes », a commenté Mastercard dans
son rapport.
Les 4 étapes de l'Intelligence Artificielle :
0. L'IA systémique répond aux invites en fonction des probabilités établies lors de la formation : c'est-à-dire l'IA de pointe actuelle.
1. L’IA Sentient est fondamentalement curieuse et utilise l’expérience pour affiner ses croyances sur le monde.
2. Sophistiqué…
— Monde des statistiques (@stats_feed) 8 avril 2024
Ces assistants IA pourraient aider les traders à prendre des décisions plus éclairées et à optimiser leurs portefeuilles en exploitant de grandes quantités de données financières et d’informations de marché en temps réel.
Une autre IA
Une tendance aux implications financières significatives consiste à utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer
développement de logiciels. Les outils basés sur l'IA peuvent aider les développeurs à écrire du code,
concevoir une architecture logicielle et tester des applications.
Cela pourrait
conduire à la création de logiciels financiers et de trading plus sophistiqués
plates-formes, permettant aux traders d'accéder à des analyses avancées et d'exécuter des
stratégies plus facilement.
Dans un
conversation en février avec Finances Magnates, Dr George Theocharides, chef du régulateur chypriote CySEC, argumenté
que : « l'IA reste inexplorée » sur la plupart des marchés boursiers de l'UE.
La menace générée par l'IA
Deepfakes pour les traders
Alors que l'IA
présente de nombreuses opportunités pour le secteur financier, elle pose certaines
des risques. L’un de ces risques est la montée en puissance des deepfakes générés par l’IA.
contenu multimédia très réaliste, tel que des vidéos ou des images, créé à l'aide de l'IA pour
manipuler ou tromper les spectateurs.
« 46 % des
des entreprises ont été ciblées par une fraude à l’identité utilisant des deepfakes », Mastercard
révélé. « 37 % d’entre eux ont été ciblés par une fraude vocale deepfake et 29 % par
vidéos deepfakes. Le marché de la détection des deepfakes devrait croître de 42 % par an
jusqu’en 2026. »
Pour la vente au détail
Pour les traders, les deepfakes pourraient être particulièrement problématiques. Des acteurs malveillants pourraient
utiliser des deepfakes pour diffuser de fausses informations sur des entreprises ou des marchés, ce qui conduit
à la manipulation du marché et aux pertes financières pour les investisseurs sans méfiance.
Étaient tous
familier avec les histoires of
un faux Elon Musk encourageant l'investissement ou une Taylor Swift fictive exhortant
le
utilisation des services financiers.
Un compte YouTube vérifié usurpait l’identité de SpaceX et diffusait en direct une arnaque cryptographique deepfake d’Elon Musk.
Le nombre d’arnaques sur YouTube a grimpé en flèche. YouTube devrait simplement changer son nom en ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
- DogeDesigner (@cb_doge) 9 avril 2024
Selon
à Michael Lashlee, le chef de la sécurité (CSO) de MasterCard,
Cette tendance inquiétante présente un risque important pour les entreprises de tous les secteurs. Cela deviendra encore plus urgent à mesure que la technologie évoluera.
«Cette
un risque accru, associé au manque de sensibilisation du grand public à ce problème,
permettra aux mauvais acteurs d'exploiter plus facilement cette technologie », Lashlee
» a commenté pour Finance Magnates. « Les organisations doivent éduquer leurs employés
sur ce risque et les former à interroger et confirmer via des canaux fiables
toute transaction ou transfert de fonds hors du commun.
La
Le CSO de Mastercard a conclu que les entreprises doivent mettre en œuvre des processus et
procédures pour se protéger et protéger leurs actifs contre toute compromission.
En tant qu'escrocs
utiliser l'IA à des fins néfastes, MasterCard
utilise cette technologie pour protéger les consommateurs contre la fraude, spécialement depuis
le coût annuel de la cybercriminalité atteindra 10.5 XNUMX milliards de dollars l’année prochaine.
Le rôle de l'informatique
Technologie de l'énergie et des données
La
Le rapport Mastercard souligne en outre le rôle crucial de la puissance de calcul et des données
technologie pour permettre ces tendances technologiques émergentes. Les progrès de la technologie des puces,
le cloud computing et l'informatique quantique fournissent les outils informatiques
ressources nécessaires pour former et exécuter des modèles d’IA sophistiqués.
Le rapport discute de l'importance croissante de la tokenisation des données dans le domaine de la technologie des données. La tokenisation permet le partage sécurisé et efficace de
des données sensibles, telles que des informations financières, sur différentes plateformes et
applications.
« Le
l'horizon de la tokenisation s'élargit, avec des applications émergentes à travers
santé, finance et cybersécurité. En activant différents types de données
tokenisation, cette technologie améliore la sécurité et ouvre de nouvelles voies pour les données
utilisation », a ajouté le rapport Mastercard.
Cela pourrait
permettre un échange de données plus fluide et plus sécurisé entre les institutions financières,
commerçants et autres acteurs du marché. Des sociétés financières capables de
exploiter leurs actifs de données tout en garantissant la confidentialité et la sécurité des données.
bien placé pour capitaliser sur les tendances technologiques émergentes.
Bien que
La technologie de l’intelligence artificielle (IA) a fait une entrée remarquée dans le monde
secteur financier et commercial, cela comporte également une série de dangers potentiels,
y compris les deepfakes de plus en plus courants et difficiles à identifier.
financier
Magnats discuté
les dernières tendances en matière d'IA et de deepfakes avec Michael Lashlee, le chef de la sécurité
(CSO) chez Mastercard, qui a commenté les conclusions de l'enquête de l'entreprise
dernier rapport sur les tendances technologiques de cette année.
Dans sa 2024
numéro de Mastercard Signals, Mastercard explore les tendances technologiques émergentes
sur le point de remodeler le commerce au cours des trois à cinq prochaines années. Le rapport
a souligné comment les progrès de l'intelligence artificielle, de la puissance de calcul et
les technologies de données convergent pour stimuler l'innovation dans divers secteurs,
y compris la finance et le commerce de détail.
Un de
Les principales tendances de l'IA évoquées dans le rapport sont la montée en puissance des assistants d'IA génératifs,
ou « copilotes personnels ».
Ces
assistants numériques avancés, alimentés par le traitement du langage naturel et la machine
l'apprentissage, pourrait révolutionner la façon dont les professionnels de la finance travaillent. Pour
traders, les copilotes d’IA pourraient fournir des informations personnalisées sur le marché, les risques
évaluations, et même automatiser
certaines stratégies de trading.
"Un service
les stagiaires de l’industrie pourraient pratiquer la relation client avec des avatars générés par l’IA.
En finance, les stagiaires des banques et les investisseurs particuliers pourraient utiliser les outils créés par la génération AI.
environnements pour pratiquer des fonctions de trading complexes », a commenté Mastercard dans
son rapport.
Les 4 étapes de l'Intelligence Artificielle :
0. L'IA systémique répond aux invites en fonction des probabilités établies lors de la formation : c'est-à-dire l'IA de pointe actuelle.
1. L’IA Sentient est fondamentalement curieuse et utilise l’expérience pour affiner ses croyances sur le monde.
2. Sophistiqué…
— Monde des statistiques (@stats_feed) 8 avril 2024
Ces assistants IA pourraient aider les traders à prendre des décisions plus éclairées et à optimiser leurs portefeuilles en exploitant de grandes quantités de données financières et d’informations de marché en temps réel.
Une autre IA
Une tendance aux implications financières significatives consiste à utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer
développement de logiciels. Les outils basés sur l'IA peuvent aider les développeurs à écrire du code,
concevoir une architecture logicielle et tester des applications.
Cela pourrait
conduire à la création de logiciels financiers et de trading plus sophistiqués
plates-formes, permettant aux traders d'accéder à des analyses avancées et d'exécuter des
stratégies plus facilement.
Dans un
conversation en février avec Finances Magnates, Dr George Theocharides, chef du régulateur chypriote CySEC, argumenté
que : « l'IA reste inexplorée » sur la plupart des marchés boursiers de l'UE.
La menace générée par l'IA
Deepfakes pour les traders
Alors que l'IA
présente de nombreuses opportunités pour le secteur financier, elle pose certaines
des risques. L’un de ces risques est la montée en puissance des deepfakes générés par l’IA.
contenu multimédia très réaliste, tel que des vidéos ou des images, créé à l'aide de l'IA pour
manipuler ou tromper les spectateurs.
« 46 % des
des entreprises ont été ciblées par une fraude à l’identité utilisant des deepfakes », Mastercard
révélé. « 37 % d’entre eux ont été ciblés par une fraude vocale deepfake et 29 % par
vidéos deepfakes. Le marché de la détection des deepfakes devrait croître de 42 % par an
jusqu’en 2026. »
Pour la vente au détail
Pour les traders, les deepfakes pourraient être particulièrement problématiques. Des acteurs malveillants pourraient
utiliser des deepfakes pour diffuser de fausses informations sur des entreprises ou des marchés, ce qui conduit
à la manipulation du marché et aux pertes financières pour les investisseurs sans méfiance.
Étaient tous
familier avec les histoires of
un faux Elon Musk encourageant l'investissement ou une Taylor Swift fictive exhortant
le
utilisation des services financiers.
Un compte YouTube vérifié usurpait l’identité de SpaceX et diffusait en direct une arnaque cryptographique deepfake d’Elon Musk.
Le nombre d’arnaques sur YouTube a grimpé en flèche. YouTube devrait simplement changer son nom en ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
- DogeDesigner (@cb_doge) 9 avril 2024
Selon
à Michael Lashlee, le chef de la sécurité (CSO) de MasterCard,
Cette tendance inquiétante présente un risque important pour les entreprises de tous les secteurs. Cela deviendra encore plus urgent à mesure que la technologie évoluera.
«Cette
un risque accru, associé au manque de sensibilisation du grand public à ce problème,
permettra aux mauvais acteurs d'exploiter plus facilement cette technologie », Lashlee
» a commenté pour Finance Magnates. « Les organisations doivent éduquer leurs employés
sur ce risque et les former à interroger et confirmer via des canaux fiables
toute transaction ou transfert de fonds hors du commun.
La
Le CSO de Mastercard a conclu que les entreprises doivent mettre en œuvre des processus et
procédures pour se protéger et protéger leurs actifs contre toute compromission.
En tant qu'escrocs
utiliser l'IA à des fins néfastes, MasterCard
utilise cette technologie pour protéger les consommateurs contre la fraude, spécialement depuis
le coût annuel de la cybercriminalité atteindra 10.5 XNUMX milliards de dollars l’année prochaine.
Le rôle de l'informatique
Technologie de l'énergie et des données
La
Le rapport Mastercard souligne en outre le rôle crucial de la puissance de calcul et des données
technologie pour permettre ces tendances technologiques émergentes. Les progrès de la technologie des puces,
le cloud computing et l'informatique quantique fournissent les outils informatiques
ressources nécessaires pour former et exécuter des modèles d’IA sophistiqués.
Le rapport discute de l'importance croissante de la tokenisation des données dans le domaine de la technologie des données. La tokenisation permet le partage sécurisé et efficace de
des données sensibles, telles que des informations financières, sur différentes plateformes et
applications.
« Le
l'horizon de la tokenisation s'élargit, avec des applications émergentes à travers
santé, finance et cybersécurité. En activant différents types de données
tokenisation, cette technologie améliore la sécurité et ouvre de nouvelles voies pour les données
utilisation », a ajouté le rapport Mastercard.
Cela pourrait
permettre un échange de données plus fluide et plus sécurisé entre les institutions financières,
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- PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
- PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
- PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
- La source: https://www.financemagnates.com//forex/analysis/nearly-50-of-companies-targeted-by-ai-deepfakes-mastercard-report-reveals/
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- transferts
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- Usages
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