Centre de recherche quantique, Institut d'innovation technologique, Émirats arabes unis.
Département de physique quantitative et astrophysique et Institut de sciences du cosmos, Université de Barcelone, Espagne.
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Abstract
Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche pour étudier l’intrication dans le contexte de l’informatique quantique. Notre méthodologie consiste à analyser des matrices de densité réduite à différentes étapes de l'exécution d'un algorithme quantique et à représenter la valeur propre dominante et l'entropie de von Neumann sur un graphique, créant ainsi une « trajectoire d'intrication ». Pour établir les limites de la trajectoire, nous utilisons la théorie des matrices aléatoires. Grâce à l'examen d'exemples tels que le calcul adiabatique quantique, l'algorithme de Grover et l'algorithme de Shor, nous démontrons que la trajectoire de l'intrication reste dans les limites établies, présentant des caractéristiques uniques pour chaque exemple. De plus, nous montrons que ces limites et caractéristiques peuvent être étendues à des trajectoires définies par des mesures d'entropie alternatives. La trajectoire de l'intrication sert de propriété invariante d'un système quantique, maintenant la cohérence dans diverses situations et définitions de l'intrication. Les simulations numériques accompagnant ces recherches sont disponibles en libre accès.
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Cité par
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