Trois points à retenir du Sibos 2023

Trois points à retenir du Sibos 2023

Horodatage: 9 octobre 2023 5h59
Trois points à retenir du Sibos 2023 PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Le Sibos 2023 est un grand rassemblement du secteur financier et le lieu idéal pour prendre le pouls de ce qui passionne et stimule les gens.  

Tandis que les scènes de la conférence attirent l'attention des visionnaires de l'industrie, ce sont les opinions des délégués qui parcourent la salle de la conférence, les foyers et – oui – les bars, qui sont encore plus perspicaces. 

Il était révélateur que si l’IA était un sujet majeur pour les délégués du Sibos, d’autres problèmes plus immédiats étaient apparus haut et fort. 

Pas encore là sur ISO20022 

Alors que les grandes banques sont toutes pour la plupart prêtes, Sibos m'a révélé qu'il y a tant de petites et moyennes banques et de clients professionnels qui n'en sont pas encore au stade de la transition ISO20022. Il reste encore beaucoup d'efforts à déployer pour faire évoluer les principales plateformes de paiement et les processus d'exception de ces organisations. Les grandes institutions prêtes pour la norme ISO20022 espéraient que Swift resterait ferme jusqu'à l'échéance de 2025. Mais une question qui s’est posée était la suivante : un report pourrait-il être nécessaire pour aider ces autres organisations à rattraper leur retard ? C'est difficile à prédire, mais la plupart des banques avec lesquelles nous avons parlé préféreraient que le délai soit maintenu, sinon les budgets et les travaux seraient reportés, laissant la plupart penser que 2024 doit être l'année où cet obstacle de transition sera franchi. 

Augmentation des paiements en temps réel : faire sauter la banque ? 

Les délégués ont clairement indiqué que les volumes de paiements en temps réel augmentent vraiment très rapidement. Un rapport publié par Cap Gemini au Sibos a fourni des chiffres significatifs à ce sujet. Ils ont indiqué que le trafic mondial des paiements commerciaux autres qu’en espèces augmente à un taux annuel composé d’environ 11 %. La musique d’ambiance au Sibos 2023 était que les paiements numériques commerciaux rattrapaient leur retard et étaient sur le point de dépasser le train des paiements numériques grand public.  

Mais le message que j'ai également entendu au Sibos était que les volumes de paiements transfrontaliers entraînaient des pressions pour améliorer à nouveau les niveaux de service dans ce domaine, mais aussi de manière plus large. Les clients commerciaux des banques souhaitent bénéficier de la même expérience de paiement que celle dont ils bénéficient pour leurs finances personnelles. Cela signifie une plus grande transparence et une plus grande flexibilité dans la manière dont les paiements sont gérés, même si les paiements commerciaux nécessitent de nombreux processus et interventions manuels. La marge de manœuvre pour suivre le rythme de ces pressions est désormais plus limitée par la hausse des niveaux d’inflation, la réduction des activités et les pressions sur les budgets, ce qui rend plus difficile la mise en œuvre de stratégies « big bang » visant à entreprendre une transformation globale de l’infrastructure de paiement. Cela pourrait-il créer les conditions idéales pour des approches plus agiles pour numériser et automatiser les flux de paiement et les exceptions ?  

Et bien sûr, la génération AI était une grande nouveauté chez Sibos mais… 

Comme moi et probablement toutes les autres personnes l’avions prédit, nous avons beaucoup parlé de la génération AI au Sibos. C'était formidable d'obtenir des commentaires sur ce que pourraient être les cas d'utilisation réels pour les banques commerciales. Il y avait deux grands domaines d’intérêt.  

L’une d’elles était de savoir comment l’IA générative pourrait aider les codeurs non logiciels à accélérer la conception et le développement de nouvelles applications et de nouveaux processus souhaités par les équipes bancaires commerciales. C’est exactement ainsi que l’IA générative rend le modèle de développement d’applications low code encore plus utile. Une injection de gen AI dans ces outils permet à une équipe de créer un prototype réalisable beaucoup plus rapidement et de rationaliser plus rapidement les processus dans des domaines tels que la réparation des paiements, le financement du commerce ou les prêts.  

L’autre est la manière dont la génération AI peut aider les équipes à travailler plus rapidement et plus efficacement dans le cadre de flux de travail assez complexes et sous pression. Sibos avait de nombreux excellents exemples de la façon dont cette version de l’IA pouvait être utile. Par exemple, nous avons partagé un cas d'utilisation qui traduisait des blocs denses de messages Swift en un anglais simple et succinct, immédiatement compréhensible et pouvant être rapidement partagé par e-mail ou utilisé par le front office lors de conversations avec des clients.  

Pourtant, ces types d’applications ont également démontré à quel point l’IA de génération est formidable mais limitée si elle n’est pas combinée avec l’IA de processus. L'IA générative peut résumer une situation, mais la technologie elle-même n'est pas adaptative et génère une réponse simplement à partir des données auxquelles elle accède. En revanche, l’IA de processus peut s’auto-apprendre et intègre des modèles prédictifs. Sur cette base, on a commencé à prendre conscience de l’importance de la façon dont l’IA des processus intervient et aide les humains à appliquer l’IA pour résoudre les problèmes ou, à tout le moins, les guider sur la meilleure voie. 

Ainsi, la génération AI a attiré l'attention des gens chez Sibos, mais la réalité de ce que font les banques commerciales et leurs clients après Sibos en termes de technologie consistera davantage à se concentrer continuellement sur l'amélioration des opérations et des services, à être capable de gérer des volumes grâce à l'automatisation dans des domaines tels que sanctions, amélioration des options de libre-service, création d'une expérience de service omnicanal et gestion du temps réel. Ce qui est passionnant, c’est la façon dont tous ces défis peuvent être résolus par des éléments d’IA aux côtés d’autres technologies d’automatisation et d’approches imaginatives. 

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