"Afin de réaliser pleinement le potentiel de l'IA, nous devons atténuer ses risques", a récemment déclaré le Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche.
tweeté. "C'est pourquoi nous sommes ravis de la publication par @NIST du cadre de gestion des risques de l'IA…"
Le NIST, officiellement connu sous le nom d'Institut national des normes et de la technologie du Département américain du commerce, a publié son cadre le 26 janvier pour aider les innovateurs à gérer les nombreux risques de la technologie de l'intelligence artificielle, qui est formée à partir de données sur des choses comme le comportement humain.
Dans le contexte du service client de la banque de détail, ces données comportementales doivent être combinées avec les détails du compte de l'utilisateur et les informations personnellement identifiables (PII) afin que l'IA puisse créer les interactions personnalisées qui améliorent l'expérience client (CX) d'une institution financière. Ainsi, la collecte et l'utilisation des entrées de données nécessaires à la technologie de l'IA pour faire son travail dans les services financiers doivent être protégées au maximum.
La sécurité est le dernier des quatre piliers explorés dans cette série, qui, ensemble, soutiennent l'expérience client transformée et évolutive que les dirigeants des banques et des coopératives de crédit doivent attendre de leurs investissements dans l'IA :
- Technologie IA.
- Accès à des données de qualité (voir Partie I de cette série).
- Des solutions d'expérience client qui permettent la réactivité, l'interaction naturelle et la rétention du contexte (voir Partie II de cette série).
- Sécurité pour l'inscription, l'authentification et la détection des fraudes
Quatre cadres supérieurs du secteur bancaire sur cinq accepter que débloquer la valeur de l'intelligence artificielle distinguera les surperformants des sous-performants. Cependant, des problèmes de confidentialité et de sécurité ont été identifiés par les banquiers, dans le dernier The Economist Intelligence Unit Sondage, comme le principal obstacle à l'adoption et à l'intégration des technologies d'IA dans leur organisation.
Les chatbots expérimentés et basés sur des règles nécessitent moins de confidentialité et de protection que les robots soutenus par l'IA, car ils se limitent à répondre à des questions de base sur les heures et le lieu. Les bots de nouvelle génération, comme Erica de Bank of America (qui a aidé
32 millions utilisateurs), faire exploser le libre-service. Ces assistants virtuels intelligents (IVA) peuvent donner des conseils financiers et exécuter des commandes qui nécessitent une authentification, telles que la planification des paiements, les virements, la compilation de rapports et bien plus encore. La meilleure partie? Ils deviennent plus intelligents au fil du temps grâce à une boucle d'apprentissage permanente qui accumule des données à chaque interaction. Des données de qualité plus accessibles signifient une IA plus performante, mais l'implication de toutes ces informations sensibles nécessite des mesures de sécurité strictes.
Bien qu'il puisse sembler que les chatbots soient vulnérables aux attaques subreptices, ils offrent en fait une sécurité plus forte que les agents humains traitant les demandes de service. Au cours de ces interactions en libre-service pilotées par l'IA, les données se déplacent entre l'utilisateur, le bot et les systèmes backend, éliminant les points de contact humains, ce qui réduit la probabilité de pannes de processus et d'informations sensibles compromises par accident ou, malheureusement, intentionnellement. De plus, les IVA intelligemment conçues font un meilleur travail que les humains pour contrecarrer les attaques des fraudeurs se faisant passer pour les titulaires de compte. En fait, ce sont des experts hautement qualifiés dans la détection d'activités suspectes grâce à la reconnaissance de modèles et d'anomalies. L'automatisation des contrôles de fraude par l'IA augmente la sécurité globale des services bancaires aux particuliers.
Aussi puissant que puisse être l'intelligence artificielle en tant qu'avantage concurrentiel dans le secteur bancaire, le manque de mesures de sécurité solides est un échec. Sans eux, les dirigeants des banques et des coopératives de crédit mettent en péril l'argent, la vie privée et la loyauté de leurs clients et membres, ainsi que les actifs, les ressources et la réputation de leur institution financière. Pour rester compétitives, les IF doivent donner aux clients et aux membres la tranquillité d'esprit que leurs données et leur argent sont entièrement protégés.
Il est important de comprendre que le cadre du NIST est un volontaire document d'orientation pour les organisations qui conçoivent, développent, déploient ou utilisent des systèmes d'IA. Tous les systèmes d'IA ne sont pas construits de manière responsable. Lorsque vous choisissez des solutions CX alimentées par l'IA, assurez-vous que les normes de sécurité de la technologie sont à la hauteur pour une utilisation dans le secteur des services financiers.
Si elle est mal utilisée, la technologie de l'IA peut mettre en péril l'avenir d'une institution financière. Si elles sont bien faites, les solutions CX basées sur l'IA, qui améliorent la satisfaction et la fidélité des clients, peuvent renforcer le rôle d'une institution financière en tant que futur leader du marché.
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- La source: https://www.finextra.com/blogposting/23738/part-three-ai-security-can-make-or-break-a-financial-institution?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
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