8 façons dont l'apprentissage automatique aura un impact sur l'éducation

La technologie change rapidement l'éducation. Les écoles de tous les niveaux ont adopté des outils tels que l'apprentissage à distance et les tableaux intelligents, et cette révolution technologique est loin d'être terminée. L'apprentissage automatique commence à transformer le secteur.

Ces algorithmes reconnaissent les tendances et les modèles dans les données, glanant des informations que les humains peuvent manquer et s'améliorent au fil du temps. Vous voyez l'apprentissage automatique tous les jours dans des choses comme Alexa et les algorithmes de médias sociaux, et maintenant, il se répand dans l'éducation.

Voici huit façons dont l'apprentissage automatique aura un impact sur l'éducation.

1. Automatisation des tâches non pédagogiques

L'automatisation des tâches non pédagogiques est l'une des façons les plus élémentaires mais les plus utiles pour lesquelles l'apprentissage automatique transformera l'éducation. Les enseignants dépensent plus de 50% de leur temps sur des choses comme l'horaire et la paperasse, ce qui leur donne moins de temps pour se concentrer sur les étudiants.

L'apprentissage automatique peut gérer le travail administratif répétitif pendant que vous vous concentrez sur ce que vous faites le mieux en tant qu'enseignant : l'enseignement. De cette façon, vous évitez l'épuisement professionnel et les étudiants reçoivent plus d'attention, ce qui conduit à de meilleurs résultats scolaires.

"L'apprentissage automatique peut automatiser les tâches administratives pour donner aux enseignants plus de temps pour se concentrer sur les étudiants." 

2. Suivi de la réussite des élèves

Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent également analyser les dossiers des étudiants pour évaluer leurs performances. Ils peuvent utiliser ces données pour prédire les résultats, par exemple en mettant en évidence les élèves à risque de décrocher.

Grâce à ces informations, vous pouvez intervenir et réagir pour résoudre les problèmes avant qu'il ne soit trop tard. Vous pouvez aider les élèves à risque à réussir à l'école et plus tard dans la vie.

3. Personnaliser les leçons

Chaque étudiant a un style d'apprentissage unique, donc différentes méthodes d'enseignement auront différents niveaux d'efficacité pour chaque élève. L'apprentissage automatique peut analyser les performances relatives aux leçons afin de déterminer quelles approches fonctionnent le mieux pour chaque enfant.

Ces technologies peuvent ensuite vous aider à personnaliser les supports de cours pour chaque élève. Les résultats scolaires s'amélioreront lorsque chacun apprendra de la manière qui lui convient le mieux.

"Chaque élève a un style d'apprentissage unique, et l'apprentissage automatique peut déterminer ce qui fonctionne le mieux pour chaque enfant." 

4. Assistance 24h/7 et XNUMXj/XNUMX

Les chatbots sont l'un des exemples les plus connus d'apprentissage automatique. Vous les reconnaissez probablement sur les sites de service client, mais ils peuvent également améliorer l'éducation. Ces robots peuvent fournir une assistance XNUMX heures sur XNUMX aux étudiants qui ont besoin d'aide pour leurs devoirs ou qui ont des questions.

Les chatbots ne peuvent pas remplacer les enseignants, mais ils peuvent répondre à des questions simples et diriger les gens vers les ressources dont ils ont besoin. Les applications d'apprentissage comme Duolingo utilisent déjà l'apprentissage automatique de cette façon, donc les écoles pourraient faire de même.

5. Rendre l'éducation plus accessible

L'apprentissage automatique peut également rendre l'éducation plus accessible. Le traitement du langage naturel (TLN) peut traduire automatiquement des documents dans différentes langues ou fournir des sous-titres codés pour aider les étudiants handicapés ou les locuteurs non natifs à comprendre les leçons. Alternativement, l'IA pourrait déterminer quels crédits sont transférables, ce qui faciliterait le changement d'école ou la candidature aux universités.

6. Rendre les examens plus équitables

Certaines institutions ont commencé utiliser la PNL pour noter des essais, ce qui permet de gagner du temps tout en supprimant tout biais ou distraction du processus de notation. L'appliquer à davantage de domaines d'examen contribuerait à garantir une notation plus équitable, donnant à davantage d'étudiants de meilleures chances de réussite.

De même, l'apprentissage automatique pourrait passer des examens plus équitables. Les algorithmes pourraient ajuster le matériel de test, voire le personnaliser, pour correspondre à différents styles ou tendances d'apprentissage, en attirant un plus large éventail d'étudiants.

"L'apprentissage automatique peut éliminer les biais et les distractions de la notation tout en personnalisant les supports de test." 

7. Améliorer la sécurité

Davantage de données sur les élèves sont mises en danger à mesure que les écoles mettent en œuvre des technologies numériques supplémentaires. L'apprentissage automatique peut aider à atténuer ces risques, permettant l'innovation tout en gardant les informations des enfants privées.

Les outils de cybersécurité automatisés peuvent surveiller les réseaux à la recherche d'activités suspectes, bloquant les violations potentielles avant d'accéder aux informations sensibles. De même, ils peuvent apprendre comment différents utilisateurs se comportent sur les réseaux scolaires, en reconnaissant quand quelqu'un d'autre pourrait avoir piraté votre compte.

8. Accélérer la recherche

L'apprentissage automatique peut aider les établissements d'enseignement supérieur à élargir leurs projets de recherche. Ces outils peuvent trouver des connexions entre des points de données beaucoup plus rapidement et avec plus de précision que les humains, ils peuvent donc vous aider à découvrir de nouvelles choses plus rapidement.

L'application de l'apprentissage automatique à votre recherche vous donnera plus à apprendre aux autres. Le rythme de la connaissance humaine dans son ensemble s'accélérera, se répercutant de l'enseignement supérieur aux salles de classe élémentaires.

L'apprentissage automatique transforme l'éducation

L'apprentissage automatique dans l'éducation est encore un phénomène relativement nouveau, mais il est déjà très prometteur. Les enseignants, les élèves et les parents en bénéficieront à mesure que ces technologies s'amélioreront et que davantage d'écoles les mettront en œuvre. Le système éducatif deviendra plus juste, plus sûr, plus engageant et plus efficace.

Lisez aussi Les machines deviendront-elles plus artistiques que les humains