Automatisation des audits internes

Automatisation des audits internes

Horodatage: 1 août 2023 9:54
Automatisation des audits internes PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Les audits internes jouent un rôle crucial dans l'évaluation des contrôles internes, de la gouvernance d'entreprise et des processus comptables d'une entreprise. L'automatisation des audits internes peut relever de nombreux défis du processus traditionnel.

Ces audits sont essentiels pour garantir le respect des lois et réglementations et pour maintenir des rapports financiers et une collecte de données précis et opportuns. Cependant, cela prend souvent du temps, est redondant et est sujet à des inexactitudes et des erreurs.

Voyons comment l'automatisation des audits internes peut rationaliser le processus de votre entreprise.

Comment adopter l’automatisation des audits internes ?

L'automatisation de l'audit interne pourrait être réalisée grâce à un large éventail de technologies numériques, depuis l'intégration et l'analyse de données fondamentales jusqu'aux éléments cognitifs avancés imitant le comportement humain.

Les outils couramment utilisés comprennent les logiciels de gestion d'audit, les outils d'analyse de données, automatisation robotique des processus (RPA), intelligence artificielle (IA), la technologie blockchain et les solutions basées sur le cloud.

Voici quelques exemples spécifiques de la manière dont ces technologies peuvent être utilisées en audit interne :

  • Un logiciel de gestion d’audit peut être utilisé pour :
  • Automatisez la planification et le suivi des audits
  • Gérer les budgets et les ressources d'audit
  • Collecter et stocker les données d'audit
  • Générer des rapports d'audit
  • Les outils d'analyse de données peuvent être utilisés pour :
  • Identifier les modèles et les tendances dans les données
  • Détecter les anomalies dans les données
  • Évaluer les risques
  • La RPA peut être utilisée pour :
  • Automatisez la saisie et l’extraction des données
  • Générer des rapports
  • Effectuer des contrôles de conformité
  • L’IA peut être utilisée pour :
  • Identifier les risques
  • Détecter la fraude
  • Évaluer l’efficacité des contrôles
  • La technologie Blockchain peut être utilisée pour :
  • Créer un immuable Piste d'audit
  • Stockez en toute sécurité les données d'audit
  • Les solutions basées sur le cloud peuvent être utilisées pour :
  • Partagez les données d’audit en toute sécurité
  • Collaborez sur des audits à distance

L’utilisation de l’automatisation dans les audits internes continue d’évoluer. L'enquête de Deloitte souligne notamment une tendance croissante, avec 43% des auditeurs interrogés tirent déjà parti de l’analyse avancée et de l’automatisation dans leurs fonctions d’audit interne. Cependant, il est clair que ces technologies ont le potentiel d’améliorer considérablement l’efficience, l’efficacité et l’approche fondée sur les risques de l’audit interne.

Quels sont les avantages de l’automatisation pour les audits internes ?

L'automatisation de l'audit interne apporte une multitude d'avantages, améliorant l'efficience et l'efficacité dans divers aspects du cycle de vie de l'audit.

Voici quelques-uns des avantages :

  • Efficacité accrue: L'automatisation peut aider à rationaliser les tâches répétitives et chronophages, telles que la saisie de données, la génération de rapports et les contrôles de conformité. Cela peut libérer du temps aux auditeurs afin qu'ils puissent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, telles que l'évaluation des risques et la détection des fraudes.
  • Précision améliorée : L'automatisation peut contribuer à améliorer la précision des résultats d'audit en réduisant le risque d'erreur humaine. En effet, l’automatisation peut être programmée pour suivre des règles et procédures spécifiques, ce qui peut contribuer à garantir que les données sont saisies et traitées correctement.
  • Identification et évaluation améliorées des risques : L'automatisation peut aider à identifier et à évaluer les risques plus efficacement en analysant de grandes quantités de données plus rapidement et plus efficacement que les méthodes manuelles. Cela peut aider les auditeurs à concentrer leur attention sur les domaines où le risque de fraude ou d’erreur est plus élevé.
  • Transparence et auditabilité accrues : L'automatisation peut contribuer à améliorer la transparence et l'auditabilité des processus d'audit interne en générant des pistes d'audit qui peuvent être utilisées pour suivre la progression d'un audit et vérifier les résultats. Cela peut contribuer à renforcer la confiance avec les parties prenantes et à améliorer l’efficacité globale de la fonction d’audit interne.
  • Coûts réduits: L'automatisation peut contribuer à réduire les coûts des audits internes en automatisant les tâches répétitives et en améliorant l'efficacité et la précision du processus d'audit.

Dans l’ensemble, l’automatisation peut être un outil précieux pour l’audit interne, contribuant à améliorer l’efficience, l’efficacité et l’approche fondée sur les risques de la fonction.

Les défis de l’automatisation des audits internes

Même si l’automatisation des audits internes peut s’avérer un processus largement bénéfique, elle peut toutefois poser quelques défis :

  • Qualité des données: La qualité des données utilisées pour l’automatisation est essentielle. Si les données sont inexactes ou incomplètes, les résultats de l'automatisation ne seront pas fiables. Cela signifie qu'il est important de disposer d'un bon processus de gestion de la qualité des données avant d'automatiser tout processus d'audit interne.
  • Expertise technique: L'automatisation nécessite une expertise technique pour concevoir, développer et mettre en œuvre. Cela peut constituer un défi pour les équipes d’audit interne qui ne disposent pas des compétences et des ressources nécessaires. Il est important de disposer d'une équipe de professionnels qualifiés capables de développer et de mettre en œuvre des solutions d'automatisation répondant aux besoins spécifiques de l'organisation.
  • La gestion du changement: L'automatisation peut perturber la manière dont l'audit interne est mené. Cela peut être un défi à relever, qui nécessite l'adhésion de toutes les parties prenantes. Il est important de communiquer les avantages de l'automatisation à toutes les parties prenantes et de travailler avec elles pour élaborer un plan de mise en œuvre de l'automatisation afin de minimiser les perturbations.
  • Prix: L'automatisation peut représenter un investissement important, tant en termes de coût du logiciel que de coût de mise en œuvre et de maintenance de la solution. Il est important d’examiner attentivement les coûts et les avantages de l’automatisation avant de prendre la décision de la mettre en œuvre.

Premiers pas avec l'automatisation de l'audit interne

Exécution automatisation de vos audits internes peut sembler intimidant au début, mais vous pouvez suivre quelques étapes pour vous faciliter la tâche :

  1. Identifiez les opportunités d’automatisation. Recherchez les tâches répétitives, basées sur des règles et chronophages qui peuvent être automatisées.
  2. Définir la vision et la stratégie. Que souhaitez-vous réaliser avec l’automatisation ? Améliorer l’efficacité, la précision, l’évaluation des risques ou fournir des informations plus précieuses ?
  3. Construire l’infrastructure nécessaire. Cela inclut la technologie, les outils, les ressources, les compétences et la formation.
  4. Choisissez les bons outils d'automatisation. RPA, analyse de données, PNL et IA sont autant d’options.
  5. Pilotage et automatisation des tests. Testez dans un environnement contrôlé avant la mise en œuvre complète.
  6. Surveiller et optimiser. Recueillez des commentaires et effectuez les ajustements nécessaires.
  7. Développez progressivement l’automatisation. Commencez par quelques processus et tâches, puis développez-les à mesure que la confiance augmente.

Avec l'utilisation d'outils tels que Nanonets, dotés de la technologie OCR basée sur l'IA, vous pouvez relever les défis liés à l'automatisation de votre processus d'audit interne.

Nanonets utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour rechercher des entrées spécifiques, telles que des dates, des numéros de bon de commande et des identifiants de référence dans divers documents financiers.

Nanonets est une plateforme d'automatisation intelligente sans code. Cela signifie qu’il peut être facilement personnalisé pour répondre aux besoins spécifiques de chaque organisation. Les Nanonets peuvent également être intégrés à la plupart des logiciels CRM, ERP ou RPA, garantissant un processus de mise en œuvre sans tracas.

FAQ

Les audits internes peuvent-ils être automatisés ?

Les audits internes peuvent être automatisés dans une large mesure. Les technologies d'automatisation telles que l'automatisation des processus robotiques, l'analyse des données, l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel (NLP) peuvent rationaliser les tâches d'audit répétitives et basées sur des règles, améliorer l'analyse des données et identifier les anomalies ou les risques potentiels. En automatisant ces processus, les équipes d'audit interne peuvent améliorer l'efficacité, la précision et la couverture de l'audit, permettant ainsi aux auditeurs de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée et sur la prise de décision stratégique. Bien qu’une automatisation complète ne soit pas réalisable pour tous les aspects de l’audit interne, l’adoption de technologies d’automatisation peut améliorer considérablement l’efficacité et la valeur de la fonction d’audit.

Comment l'automatisation est-elle utilisée dans l'audit ?

L'automatisation des processus robotiques (RPA) peut automatiser les tâches répétitives telles que la saisie de données et la génération de rapports, améliorant ainsi l'efficacité et la précision. Les outils d'analyse de données utilisent l'automatisation pour analyser de grands ensembles de données, identifiant des modèles et des anomalies pour l'évaluation des risques et la détection des fraudes. Le traitement du langage naturel (NLP) permet aux auditeurs de traiter des données non structurées, comme du texte, pour faciliter les interrogations et les analyses. De plus, l’intelligence artificielle (IA) est utilisée pour la modélisation prédictive et la détection des anomalies, fournissant ainsi des informations précieuses. En tirant parti des technologies d'automatisation, les auditeurs peuvent optimiser les procédures d'audit, étendre la couverture et se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée pour obtenir des résultats plus stratégiques et plus précieux.

Quels sont les 3 types d’audits internes ?

Les trois types prédominants d’audit interne sont l’audit de conformité, l’audit opérationnel et l’audit financier. Un audit de conformité consiste à inspecter et à garantir le respect des politiques, lois et réglementations régissant un domaine, un processus ou un système spécifique en cours d'examen. Un audit opérationnel se concentre principalement sur l’évaluation des contrôles internes dans les processus clés afin d’améliorer la productivité et l’efficacité. Un audit financier est une évaluation impartiale des états financiers d'une organisation pour vérifier leur exactitude et leur équité dans la représentation des transactions déclarées. La prévalence croissante des outils numériques dans les entreprises a conduit à l’émergence des audits informatiques. Ces audits impliquent l'examen des contrôles de gestion des applications informatiques, des systèmes d'exploitation, des bases de données et de l'infrastructure. Ils peuvent être menés indépendamment pour l’informatique ou en conjonction avec des audits de conformité, opérationnels ou financiers. L’objectif est de garantir l’intégrité et l’efficacité des systèmes et processus informatiques, en protégeant les données et en optimisant les ressources informatiques conformément aux objectifs organisationnels.

Horodatage:

Plus de AI et apprentissage automatique