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Meilleur logiciel OCR de 2022

Les logiciels de reconnaissance optique de caractères (OCR) aident à convertir les formats de documents non modifiables tels que les PDF, les images ou les documents papier en formats lisibles par machine, modifiables et consultables. Le logiciel OCR capture le texte des documents et le convertit en fichier Word, Excel ou texte brut.

OCR le logiciel peut également aider à automatiser la capture de données à partir de documents/images numérisés et à numériser les données dans des formats pratiques et modifiables qui s'intègrent dans les flux de travail organisationnels.

La numérisation et le traitement de documents tels que des factures, des reçus et des images pour des données précieuses ont traditionnellement été un processus manuel semé d'erreurs et de retards. Les solutions logicielles OCR aident les entreprises à gagner du temps et des ressources qui seraient autrement consacrées à la saisie de données et à la validation/vérification manuelle.

De plus en plus d'organisations automatisent workflows de traitement de documents pour éliminer le papier et tirer parti des solutions numériques basées sur le cloud qui améliorent les résultats.

Jetons un coup d'œil aux logiciels OCR les plus populaires en 2022 et découvrons également quelques logiciels OCR gratuits.

Automatisez la saisie manuelle des données à l'aide du logiciel OCR basé sur l'IA de Nanonet. Capturez instantanément les données des documents. Réduisez les délais d’exécution et éliminez les efforts manuels.

Meilleur logiciel OCR de 2022 — Extraction de données automatisée à l'aide de Nanonets

Table des matières

Qu'est-ce que l'OCR et que fait le logiciel OCR?
Le meilleur logiciel OCR pour votre entreprise
En quoi Nanonets se distingue-t-il en tant que logiciel OCR?
Existe-t-il un logiciel OCR gratuit?

Qu'est-ce que l'OCR & que fait le logiciel OCR ?

OCR or Reconnaissance optique de caractères est une technologie qui identifie et reconnaît le texte dans les documents numérisés, les photos ou les images. Le logiciel OCR exploite cette technologie pour extraire des données de PDF ou des documents numérisés en les convertissant en données texte lisibles par machine qui peuvent être modifiées et stockées plus facilement pour un traitement ultérieur. Pour un explicatif détaillé sur l'OCR et ses cas d'utilisation y font référence guide.

L'OCR est également utilisé dans divers autres cas d'utilisation tels que extraction de tableaux à partir de PDF, extraire du texte d'images or extraire du texte de PDF ou d'autres formats non modifiables.

Aujourd'hui, le logiciel OCR est utilisé pour la saisie automatisée de données, la reconnaissance de formes, les services de synthèse vocale, l'indexation de documents pour les moteurs de recherche, l'informatique cognitive, l'exploration de texte, les données clés et la traduction automatique parmi diverses autres applications. Ces outils peuvent convertir tous les documents numérisés, PDF ou types d'image en fichiers xml, xlsx ou csv.

Le meilleur logiciel OCR pour votre entreprise

Examinons certains des meilleurs logiciels OCR disponibles sur le marché.

nanonets

Nanonets est un logiciel OCR basé sur l'IA qui automatise la saisie des données en traitement intelligent des factures, reçus, cartes d'identité et plus encore. Nanonets utilise l'OCR avancé, traitement d'images par apprentissage automatique, et Deep Learning pour extraire des informations pertinentes à partir de données non structurées. Il est rapide, précis, facile à utiliser, permet aux utilisateurs de créer des modèles OCR personnalisés à partir de zéro et propose des intégrations Zapier soignées. Numérisez des documents, extrayez des champs de données et intégrez-les à vos applications quotidiennes via des API dans une interface simple et intuitive.

Introduction aux nanonets

En quoi Nanonets se distingue-t-il en tant que logiciel OCR?

Avantages:

UI moderne
Gère de grands volumes de documents
Prix raisonnable
Facilité d’utilisation
Capture cognitive des données – résultant en une intervention minimale
Ne nécessite aucune équipe interne de développeurs
L'algorithme / les modèles peuvent être formés / recyclés
Excellente documentation et assistance
Beaucoup d'options de personnalisation
Large choix d'options d'intégration
Fonctionne avec des langues autres que l'anglais ou plusieurs langues
Presque aucun post-traitement requis
Intégration bidirectionnelle transparente avec plusieurs logiciels de comptabilité
Excellente API OCR pour les développeurs

Inconvénients:

Je ne peux pas gérer très élevé pics de volume
L'interface utilisateur de capture de table peut être meilleure

Commencez avec les extracteurs OCR pré-entraînés de Nanonets ou construit le tien modèles OCR personnalisés. Vous pouvez aussi planifier une démo pour en savoir plus sur notre OCR cas d'utilisation!

ABBYY FlexiCapture

FlexiCapture est un logiciel d'imagerie de documents et d'extraction de données stable et évolutif qui transforme automatiquement les documents de toute structure, langue ou contenu en données utilisables et accessibles pour l'entreprise.

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Vidéo de démonstration

Avantages:

Reconnaît très bien les images
Résultat papier facile à stocker dans le système
S'intègre bien aux systèmes ERP
Automatise l'extraction de données à partir de documents (dans une certaine mesure)

Inconvénients:

La configuration initiale peut être difficile et complexe
Traitement automatique des factures pas mis en place
Pas de modèles prêts à l'emploi
Difficile à personnaliser
Aucune ressource disponible
Pourrait avoir une meilleure intégration avec les solutions RPA
Faible précision avec des images / documents à faible résolution
Les vérifications par lots sont retardées même s'il y a une erreur uniquement dans une section particulière
Des messages d'erreur d'élément de ligne s'affichent même pour les éléments qui doivent être ignorés
L'API RESTful n'est pas disponible dans la version sur site

ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF est un OCR logiciel avec prise en charge de l'édition de fichiers PDF. Le programme permet la conversion de documents image en formats électroniques modifiables.

Traitement de documents avec ABBYY FineReader Server – Vidéo de démonstration

Avantages:

Éditeur OCR convivial pour les corrections manuelles
Interface exceptionnellement claire
Exporte vers plusieurs formats
Fonction unique de comparaison de documents

Inconvénients:

Manque d'indexation de texte intégral pour les recherches rapides
Nécessite une courbe d'apprentissage
Les prix peuvent être prohibitifs
Impossibilité d'afficher l'historique des modifications de documents
Impossible de fusionner plusieurs fichiers en un seul
Peut nécessiter un post-traitement
L'interface utilisateur peut être écrasante au début
Lent à traiter les gros fichiers

Besoin d'un logiciel OCR pour extraction d'image en texte or Extraction de données PDF? Cherche à convertir PDF au tableauou PDF en texte? Découvrez Nanonets en action !

Kofax OmniPage

Omnipage est un outil puissant OCR PDF logiciel capable de gérer l'automatisation des tâches OCR d'entreprise à volume élevé. Cet outil est spécialisé dans l'extraction de tableaux, la correspondance d'éléments de campagne et l'extraction intelligente.

Avantages:

Dispose d'un ensemble robuste d'outils pour améliorer les images
Haute précision

Inconvénients:

L'interface utilisateur n'est pas intuitive
La configuration pour AP Automation n'est pas simple
L'intégration de l'API peut être améliorée

IBM DataCap

Datacap rationalise la capture, la reconnaissance et la classification des documents commerciaux pour en extraire des informations importantes. Datacap dispose d'un puissant moteur OCR, de multiples fonctions ainsi que de règles personnalisables. Il fonctionne sur plusieurs canaux, y compris les scanners, les appareils mobiles, les périphériques multifonctions et le fax.

Avantages:

Configure des applications complexes dans la capture de données
Mécanisme de numérisation
Facilité d’utilisation

Inconvénients:

Très peu d'assistance en ligne
L'interface utilisateur pourrait être plus intuitive
La configuration peut être lourde
Lent
Créer un flux personnalisé n'est pas simple
Les validations par lots prennent du temps

Commencer à utiliser Nanonets pour l'automatisation. Essayez les différents modèles d'OCR ou demander une démo dès aujourd’hui. Découvre ça comment les cas d'utilisation des Nanonets peuvent s'appliquer à votre produit.

IA de documents Google

L'une des solutions de la suite Google Cloud AI, la IA documentaire (document) est une console de traitement de documents qui utilise l'apprentissage automatique pour classer, extraire, enrichir automatiquement les données et débloquer des informations dans les documents.

Avantages:

Facile à installer
S'intègre très bien avec d'autres services Google
Stockage des informations
Vitesse

Inconvénients:

Les modules AI manquent de documentation appropriée
La personnalisation des modules et bibliothèques existants est difficile
Ne convient pas à Python ou à d'autres langages de codage
Documentation API obsolète
Cher
Ne convient pas aux déploiements de cloud hybride
Ne convient pas aux cas d'utilisation qui nécessitent des algorithmes d'IA personnalisés

Extrait AWS

Extrait AWS extrait automatiquement le texte et d'autres données des documents numérisés à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'OCR. Il est également utilisé pour identifier, comprendre et extraire des données de formulaires et de tableaux. Pour plus d'informations, consultez ceci ventilation détaillée d'AWS Textract.

Avantages:

Modèle de facturation à l'utilisation
Facilité d’utilisation

Inconvénients:

Ne peut pas être formé
Précision variable
Non destiné aux documents manuscrits

Vouloir gratter les données du PDF documents, convertir un tableau PDF en Excel or automatiser l'extraction de table? Découvrez Nanonets Grattoir PDF or Analyseur PDF pour gratter des données PDF ou analyser les fichiers PDF À l'échelle!

Analyseur de documents

Docparser est un logiciel de traitement de documents et d'OCR basé sur le cloud qui peut automatiser les tâches et les flux de travail de faible valeur pour les entreprises.

Avantages:

Configuration facile
L'intégration de Zapier

Inconvénients:

Les webhooks échouent parfois
Nécessite une certaine formation pour comprendre les règles d'analyse
Pas assez de modèles
OCR zonal approche – ne peut pas gérer les modèles inconnus
L'interface utilisateur pourrait être meilleure
Chargement des pages lent
La documentation pourrait être meilleure

Adobe Acrobat DC

Adobe fournit un éditeur PDF complet avec une fonctionnalité OCR intégrée.

Avantages:

Stabilité / compatibilité.
Facilité d’utilisation

Inconvénients:

Cher
Pas un logiciel OCR exclusif
Lourd sur le système
Prend beaucoup de place sur le disque dur
Difficile à intégrer avec des services comme Sharepoint ou Dropbox
Nécessite une licence Adobe Creative Cloud.

Klippa

Klippa fournit des solutions automatisées de gestion, de traitement, de classification et d'extraction de données pour numériser les documents papier dans votre organisation.

Avantages:

Configuration rapide
Grand soutien
Excellente API pour les développeurs
Documentation API claire et concise
Se lie bien avec les programmes de comptabilité
Prix compétitif
Intégration

Inconvénients:

La reconnaissance OCR peut être meilleure
Personnalisations de modèles limitées
Personnalisations limitées en marque blanche
Ajustements groupés non pris en charge
La TVA n'est souvent pas affichée correctement
L'application plante souvent
Impossible de former le modèle OCR
Le processus de sélection n'est pas simple car il existe de nombreuses options

nanonets API OCR a beaucoup d'intéressants cas d'utilisation tCela pourrait optimiser les performances de votre entreprise, réduire les coûts et stimuler la croissance. Découvre ça comment les cas d'utilisation des Nanonets peuvent s'appliquer à votre produit.

D'autres mentions notables incluent Très-fi, Lire, Infrarouge, Rossum & Hypatos.

Voici une comparaison rapide de tous les logiciels OCR énumérés ci-dessus à travers certaines fonctionnalités et paramètres cruciaux du logiciel OCR:

En quoi Nanonets se distingue-t-il en tant que logiciel OCR?

Le logiciel Nanonets OCR est facile et flexible à installer, nécessitant environ 1 jour. Les poignées d'automatisation données non structurées sans trop de difficulté et l'IA gère également contraintes de données courantes avec facilité. Information provenant de documents avec des imperfections et des imperfections est extrait assez facilement. Il gère factures multi-pages et identifie éléments multilignes avec facilité; quelque chose que la plupart des outils OCR traditionnels et modernes échouent. Nanonets personnalise les en-têtes de colonne lui permettant de traiter plus efficacement les factures complexes. L'IA de Nanonets assure également une haute précision tout en traitant des documents nécessitant un minimum de retouches ou de révisions.

Les avantages de l'utilisation de Nanonets vont juste au-delà d'une meilleure précision, expérience et évolutivité. Voici 8 raisons qui mettent en évidence l'avantage unique des Nanonets:

Formation et utilisation de données personnalisées - La plupart des logiciels OCR sont assez rigides sur le type de données avec lesquelles ils peuvent travailler. Nanonets n'est pas lié par de telles limitations. Nanonets utilise vos propres données pour former les modèles les mieux adaptés aux besoins particuliers de votre entreprise.
Facile à utiliser et flexible - L'adaptation des Nanonets aux besoins spécifiques de votre entreprise est simple et directe. De la création de modèles OCR personnalisés et de leur recyclage à l'ajout de nouveaux champs et à la gestion des intégrations, Nanonets peut tout gérer.
Apprend et se recycle en continu - Les entreprises sont souvent confrontées à des exigences et des besoins changeants de manière dynamique. Pour surmonter les obstacles potentiels, le logiciel Nanonets OCR vous permet de réentraîner facilement vos modèles avec de nouvelles données. Cela permet à votre modèle OCR de s'adapter aux changements imprévus.
Personnaliser, personnaliser, personnaliser - Les nanonets peuvent capturer autant de champs de texte / données que vous le souhaitez et les présenter de la manière souhaitée. Les données capturées peuvent être présentées dans des tableaux ou des éléments de campagne ou dans tout autre format de votre choix avec des règles de validation personnalisées. N'oubliez jamais que Nanonets n'est pas lié par le modèle de votre document!
Ne nécessite presque aucun post-traitement - Alors que la plupart des logiciels OCR saisissent et vident simplement les données, Nanonets extrait uniquement les données pertinentes et les trie automatiquement dans des champs intelligemment structurés, ce qui facilite la visualisation et la compréhension. Cela supprime beaucoup de temps consacré à la révision et à la vérification.
Gère facilement les contraintes de données courantes - Nanonets tire parti des techniques d'apprentissage en profondeur et de détection d'objets pour surmonter les contraintes de données courantes qui affectent grandement la reconnaissance et l'extraction de texte parmi d'autres logiciels OCR. Nanonets AI peut reconnaître et gérer du texte manuscrit, des images à basse résolution, des images avec des polices nouvelles ou cursives et des tailles variables, des images avec du texte ombré, du texte incliné, du texte non structuré aléatoire, du bruit d'image, des images floues et plus encore. Les logiciels OCR traditionnels ne sont tout simplement pas équipés pour fonctionner sous de telles contraintes; ils nécessitent des données à un niveau de fidélité très élevé, ce qui n'est pas la norme dans les scénarios réels.
Fonctionne avec des langues autres que l'anglais ou plusieurs langues - Étant donné que Nanonets se concentre sur la formation avec des données personnalisées, il est idéalement placé pour créer un modèle unique capable d'extraire du texte de documents dans n'importe quelle langue ou dans plusieurs langues en même temps.
Ne nécessite aucune équipe interne de développeurs - Inutile de vous soucier de l'embauche de développeurs et de l'acquisition de talents pour personnaliser l'API Nanonets en fonction des besoins de votre entreprise. Nanonets a été conçu pour une intégration sans tracas. Vous pouvez facilement intégrer les Nanonets à la plupart des CRM, ERP, services de contenu ou un logiciel RPA.

Existe-t-il un logiciel OCR gratuit?

Outre les solutions professionnelles OCR de pointe mentionnées ci-dessus, il existe des logiciels OCR gratuits qui font le travail dans une certaine mesure. Fonctionnant sur des moteurs OCR open source (comme Tesseract), ces solutions gratuites permettent de convertir des photos, des PDF, des TIFF ou des documents numérisés en formats de texte numérique modifiables. Bien qu'ils ne soient pas en mesure de traiter des documents commerciaux élaborés à grande échelle, ils sont adéquats pour extraire du texte à partir de documents simples avec une mise en forme simple.

Ces solutions OCR gratuites se présentent sous forme d'applications Web, de logiciels autonomes qui doivent être installés sur diverses plates-formes ou en tant que fonctionnalité secondaire d'un service d'édition de documents à part entière. Veuillez noter que les logiciels OCR gratuits ne parviennent régulièrement pas à traiter les documents manuscrits, les tableaux à plusieurs colonnes, les longs éléments de ligne ou les images / numérisations de mauvaise qualité.

Voici quelques gratuit reconnaissance optique de caractères outils pour votre considération:

En ligneOCR.net
OCR gratuit.
SimpleOCR
GOCR
Bureau d'objectif
OCR anglais
Écran facile OCR
A9t9
photo scan
Capture2Text
Adobe Scan
OCR à l'aide de Microsoft OneNote
OCR avec Google Docs

Mise à jour mai 2022 : cet article a été initialement publié en janvier 2021 et a depuis été mis à jour avec les dernières conclusions et ressources.

Voici une diapositive résumant les résultats dans cet article. Voici un version alternative de ce post.

Horodatage: 4 mai 2022