Recherche fédérée : tout ce dont on a besoin dans une recherche

Contenu:

-Qu'est-ce que la recherche fédérée ?  

-Types de recherche fédérée et unifiée

-Avantages de la mise en œuvre de la recherche fédérée

 

La quantité de contenu et de données ne cesse de croître, année après année, et la la fragmentation des contenus est devenue un véritable problème. Les entreprises ont du contenu partout, sur de nombreuses plateformes. Comment vous assurez-vous que les gens trouvent les informations qu'ils recherchent alors qu'il existe tant d'options de recherche ?

Découvrez dans cet article comment les chefs d'entreprise - du service client, du marketing ou des opérations - peuvent centraliser leur recherche pour réduire les efforts de recherche de la part de leurs clients et de leurs équipes et simplifier la recherche parmi leurs sources de contenu.

 

Qu'est-ce que la recherche fédérée ?

En termes simples, Recherche fédérée est une technique qui permet à un utilisateur avec une seule requête de recherche de recevoir des résultats agrégés à partir de plusieurs ressources d'information.

Le principal avantage pour vos clients (recherche de site Web) ou vos collaborateurs (recherche interne) est d'avoir tout le contenu en un seul endroit. De cette façon, ils n'ont pas à passer par plusieurs plateformes pour obtenir une réponse.

Qu'entend-on par « source » ?

Il peut s'agir de n'importe quoi (bases de données et autres) contenant des informations. Par exemple:

• Sites Web liés à une entreprise
• Actifs intranet : sites Web, applications, systèmes de gestion des connaissances, et/ou un logiciel de gestion de projet.
• Blogs et autres systèmes de gestion de contenu

Quels sont les différents types de recherche fédérée ?

La recherche fédérée comporte deux composants de base. Tout d'abord, "l'index" est une agrégation des données à rechercher. Cet index est structuré pour faciliter des recherches efficaces. Deuxièmement, la "fonction de recherche" est l'élément qui recherche des informations pertinentes parmi l'index en réponse à une requête spécifique. L'index et la fonction de recherche interagissent pour rendre possible la recherche fédérée.

1. Fusion au moment de la recherche (ou "Fusion au moment de la requête")

Dans ce type de recherche fédérée, une requête est envoyée à chaque source de données séparément. Il nécessite qu'un index distinct pour chaque emplacement de données soit inclus dans la recherche. Les résultats sont présentés dans un format non structuré et selon l'ordre de priorité de chaque source de données. Les ajustements sont limités mais aucune indexation supplémentaire du contenu n'est requise.

C'est la solution la plus simple, mais il y a un risque de temps de réponse lents – ce qui peut réduire le besoin de réponses rapides et en temps réel pour les utilisateurs.

2. Fusion d'index-temps

Pour ce type de recherche, tout le contenu doit se trouver dans le même index. Cela permet à la recherche de gérer les données et d'obtenir de meilleurs résultats. Dans ce cas, les résultats de la recherche sont triés par pertinence. Il s'agit d'une solution plus compliquée et coûteuse à mettre en place car elle nécessite de construire tout un système d'indexation. Cependant, cela en vaut la peine car cela garantira une expérience de recherche de premier ordre et des temps de réponse plus rapides. Les outils de recherche fédérée facilitent la mise en œuvre d'une telle solution.

3. Recherche fédérée hybride

La approche hybride mélange la fusion au moment de la requête et la fusion au moment de l'index. Autant que possible, vous devez créer un index central pour chaque source de données (comme dans la fusion d'index-temps). Dans certains cas, les sources de données ne peuvent pas être représentées dans l'index central et doivent être conservées séparément. Lors de la recherche, vous devez alors rechercher tous les index, l'index central et les autres. Les résultats sont agrégés pour créer une liste finale (comme dans la fusion au moment de la requête). La recherche fédérée hybride offre de meilleures performances que la fusion au moment de la requête, car elle réduit le nombre d'index à rechercher. Cependant, comme il existe plusieurs index, la recherche est plus lente que lorsqu'il n'y a qu'un seul index.

Quels sont les avantages de la recherche fédérée ?

– Fiabilité et sécurité accrues

La recherche fédérée envoie non seulement des requêtes de recherche à toutes les différentes sources de données, mais peut également prendre en compte les informations d'identification d'un utilisateur. Cela permet d'obtenir des résultats qui n'apparaîtraient pas dans une simple recherche sur le Web, éliminant ainsi le besoin de se connecter à chaque système d'accréditation et de recherche.

– Des résultats plus précis

Dans une recherche traditionnelle, les résultats n'apparaissent pas toujours prioritaires comme vous le souhaitez. Certaines informations peuvent être classées en dessous de la pile lorsqu'elles sont plus utiles pour le chercheur. Avec la recherche fédérée, les sources peuvent être pondérées en fonction de la visibilité qu'un utilisateur souhaite leur donner dans sa recherche. Ainsi, les résultats ajustés permettent une meilleure hiérarchisation des données recherchées en fonction des besoins de la personne ou de l'entreprise.

– Réponses plus rapides

L'adoption du logiciel en tant que service (SaaS) a considérablement augmenté au cours de la dernière décennie et certaines études ont montré que les entreprises utilisent de 100 à près de 300 applications, selon leur taille. Chaque plate-forme contient des données et des informations importantes pour les opérations commerciales. Il peut être long et frustrant de passer une grande partie de la journée à aller et venir d'une source à une autre pour consolider les informations ou, pire encore, de ne pas pouvoir trouver les informations. Le fait de regrouper tous les résultats de recherche dans une seule solution de recherche permet aux utilisateurs de gagner du temps.

- Expérience utilisateur améliorée

La recherche fédérée permet aux utilisateurs de rechercher simultanément tout le contenu existant. Il permet aux utilisateurs de trouver exactement ce qu'ils recherchent, sans même penser à où cela pourrait se trouver. Cela améliore l'expérience utilisateur, augmente l'engagement et la fidélité.

Corps mental, une entreprise de bien-être basée en Californie, a mis en place la recherche fédérée d'Inbenta pour optimiser les performances de sa base de connaissances Zendesk et ainsi améliorer la satisfaction de sa communauté en ligne. Une semaine après la mise en œuvre, le nombre de visites et les utilisateurs ont augmenté de 100 %.

Au-delà de la solution Federated Search, Inbenta est un Recherche intelligente alimentée par l'IA qui utilise le traitement du langage naturel. Le traitement du langage naturel aide les ordinateurs à comprendre clairement ce que les gens tapent en ligne, qu'il y ait ou non une faute de frappe. C'est pourquoi Mindbody a choisi de travailler avec Inbenta, et il semble qu'ils aient eu raison : après un mois, ils ont constaté une augmentation de plus de 500 % des visites dans leur communauté.

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• Source : https://www.inbenta.com/en/blog/federated-search-all-information-under-one-search-box/