Les investisseurs cherchent à tirer profit des start-up révolutionnaires d'« IA générative »

Les capital-risqueurs se précipitent pour investir dans des start-ups d'intelligence artificielle alors que le battage médiatique croissant autour de «l'IA générative» comble le vide laissé par l'échec des entreprises de crypto-monnaie et de blockchain.

Le récent bond en avant dans le développement de programmes informatiques sophistiqués capables d'écrire des scripts et de créer de l'art en quelques secondes a suscité un regain d'intérêt des investisseurs, créant un rare point lumineux dans un paysage de start-up dominé par des valorisations en chute libre et des suppressions d'emplois.

OpenAI, une société basée à San Francisco dans laquelle Microsoft est le plus grand bailleur de fonds, a rendu public la semaine dernière la dernière version de son logiciel GPT-3.5, qui peut converser avec les utilisateurs par texte : répondre aux questions de suivi, admettre les erreurs et rejeter demandes inappropriées.

En cinq jours, ChatGPT a dépassé le million d'utilisateurs et a été salué par le milliardaire Elon Musk, co-fondateur d'OpenAI qui a quitté le conseil d'administration en 1, qui a tweeté : « ChatGPT fait peur. Nous ne sommes pas loin d'une IA dangereusement puissante.

La liberté de bricoler avec un outil aussi puissant AI a déjà suscité de nouvelles idées de start-up pour d'innombrables investisseurs et entrepreneurs.

"Toute organisation peut les récupérer et commencer à les former et à jouer avec eux, voir ce qu'ils peuvent produire", a déclaré Ed Stacey, associé directeur chez IQ Capital. "Ça n'a vraiment plus de sens de s'asseoir sur la touche."

Alors que les flux de médias sociaux des investisseurs de la Silicon Valley se remplissent d'exemples d'images et de textes générés par l'IA, le pivotement vers l'IA vient alors que l'intérêt pour le soi-disant "Web3", une vision de mondes virtuels décentralisés construits sur des blockchains, diminue au milieu du récent crash de la crypto-monnaie .

"Il y a un énorme cycle de battage médiatique", a déclaré Colin Treseler, co-fondateur de Supernormal, qui utilise l'IA pour résumer les réunions en ligne. "Le battage médiatique Web3 a pris fin et ces personnes avaient besoin d'un endroit où aller."

Les investissements en capital-risque dans l'IA générative ont augmenté de 425 % depuis 2020 pour atteindre 2.1 milliards de dollars cette année, selon les données de PitchBook, alors même que le marché technologique au sens large décline.

Un entrepreneur en intelligence artificielle a déclaré qu'après avoir discuté d'une éventuelle collecte de fonds avec seulement trois investisseurs, il a été inondé d'offres de plus de 20 autres, obtenant un financement après une semaine de réunions éclair à travers le monde.

Deux accords à la mi-octobre ont marqué le début de la dernière frénésie de financement, qui a vu des investissements réalisés par Coatue Management et Lightspeed Venture Partners.

Jasper, qui se décrit comme un "rédacteur AI" pour les spécialistes du marketing, a levé 125 millions de dollars pour une valorisation de 1.5 milliard de dollars, tandis que l'une des sociétés à l'origine de l'outil de génération d'images Stable Diffusion, Stability AI, basée à Londres, a levé 101 millions de dollars, dans un mouvement qui l'a vu atteindre le statut de "licorne" - une valorisation de 1 milliard de dollars. Cette semaine, un autre développeur de Stable Diffusion, Runway, a levé 50 millions de dollars.

Lorsque Cristóbal Valenzuela a cofondé Runway il y a quatre ans, les investisseurs lui ont dit : « L'IA générative n'est pas une chose ». "Tout le monde pensait que nous étions un peu fous", a-t-il déclaré. Maintenant, les investisseurs disent que cette technologie pourrait être "aussi transformatrice que le mobile l'était il y a 20 ans", a-t-il ajouté.

"Ce qui a changé plus récemment, c'est que la qualité des modèles est devenue vraiment bonne", a déclaré Valenzuela. « Il ne s'agit plus de [dire], 'imaginons un avenir où cela pourrait arriver'. Cela se passe maintenant.

ChatGPT et le programme artistique DALL-E d'OpenAI, aux côtés des outils graphiques rivaux Stable Diffusion et Midjourney, sont des exemples d'utilisation de grands modèles de langage et d'image, parfois appelés IA générative ou modèles de base, qui peuvent produire du contenu basé sur des séquences de mots ou des images précédentes.

En septembre, les partenaires de Sequoia Capital ont co-écrit une thèse d'investissement à l'aide du logiciel GPT-3, affirmant que l'IA serait capable de produire des brouillons finaux d'écriture meilleurs que la moyenne humaine, de générer du code à l'échelle commerciale et de faire des brouillons en images et en jeux dans les deux prochaines années.

"L'IA générative est en passe de devenir non seulement plus rapide et moins chère, mais meilleure dans certains cas que ce que les humains créent à la main", a conclu l'analyse de Sequoia.

La société a investi dans Hugging Face en mai dans le cadre d'un tour de table de série C qui a évalué la start-up, qui possède son propre grand modèle linguistique Bloom, à 2 milliards de dollars.

Le marché mondial des solutions de contenu augmentées par l'IA devrait atteindre 2.3 milliards de dollars cette année et devrait croître globalement de 17% jusqu'en 2025, selon une étude de PitchBook. Mais le groupe a ajouté que "la technologie pourrait ne pas générer de revenus élevés à court terme car les professions résistent aux solutions d'IA et la technologie doit encore mûrir".

En raison des coûts élevés d'exécution des programmes et du stockage de grandes quantités de données dont les programmes d'IA tirent des enseignements, les grands modèles de langage étaient auparavant réservés aux géants de la technologie comme Microsoft, Google et Facebook.

Mais OpenAI a rendu sa technologie disponible via une interface de programmation d'applications, offrant à toute entreprise un accès à ses capacités.

Fondée en 2015, OpenAI a été créée en tant qu'organisation à but non lucratif fondée sur les principes de rendre l'IA accessible à tous et de développer la technologie en toute sécurité - une idée originale de certains des penseurs les plus radicaux du monde de la technologie, dont Musk et Peter Thiel.

En 2019, elle est devenue une entreprise à but lucratif, qui a été peu après suivie d'une Contrat de 1 milliard de dollars de Microsoft, y compris l'utilisation de sa plate-forme de cloud computing Azure pour mener des expériences. Dans le cadre de l'accord, Microsoft obtient une première chance de commercialiser les premiers résultats de la recherche d'OpenAI.

L'accent mis par Microsoft sur OpenAI s'inscrivait dans le cadre d'une volonté de récupérer un avantage dans l'IA à la suite d'importants investissements de son rival Google dans l'utilisation de la technologie de recherche et de parole, ainsi que de l'acquisition de la société d'IA basée à Londres DeepMind pour environ 400 millions de livres sterling en 2014.

"L'un des grands avantages historiques des entreprises est l'accès à de grands ensembles de données généralement propriétaires. Ils ont pu utiliser ces ensembles de données pour former des modèles de plus en plus grands », a déclaré Stacey d'IQ Capital.

En moyenne, le coût de fonctionnement de ChatGPT est estimé à quelques centimes par chat, selon Sam Altman, directeur général d'OpenAI. Interrogé sur Twitter si l'outil serait gratuit pour toujours, il a répondu : « Nous devrons le monétiser d'une manière ou d'une autre à un moment donné ; les coûts de calcul sont exorbitants.

nous devrons le monétiser d'une manière ou d'une autre à un moment donné ; les coûts de calcul sont exorbitants

- Sam Altman (@sama) 5 décembre 2022

Il s'est avéré si populaire ces derniers jours que la plate-forme a limité le nombre de personnes pouvant l'utiliser. La société est en train de lever davantage de fonds auprès d'investisseurs, selon The Information, et Altman a tweeté cette semaine qu'elle cherchait à embaucher plus de personnel.

Bloc Ventures, une société de capital-risque de haute technologie basée au Royaume-Uni, a concentré ses investissements sur les technologies qui permettent des niveaux élevés de cloud computing, réduisant à la fois les coûts et l'énergie utilisée dans l'IA générative.

"Nous sommes dans un monde où les entreprises recherchent le zéro net [émissions de carbone], et le luxe d'avoir des chatbots avec lesquels nous pouvons parler via l'IA brûle un trou dans la terre dans un centre de données", a déclaré David Leftley de Bloc Ventures.

Runway, basé à New York, adopte une approche plus ambitieuse et coûteuse, en effectuant à la fois la recherche primaire sur l'IA pour créer des modèles et en la transformant en une suite d'outils de génération d'images et de collaboration déjà utilisés par des entreprises telles que Publicis, Google et CBS.

"De nombreuses entreprises s'appuient sur des API existantes [mais] notre pari à long terme est que vous devez posséder votre pile, vous devez posséder votre technologie, pour vous permettre de changer plus rapidement et plus facilement si nécessaire", a déclaré Valenzuela.

Il a insisté sur le fait que les start-ups d'IA comme Runway pourraient déjouer les grandes entreprises technologiques : « Le domaine évolue extrêmement rapidement. Le rythme d'apprentissage compte vraiment - comment vous vous adaptez et comment vous changez.

En mettant ChatGPT à la disposition du public, OpenAI est en mesure de collecter plus de données pour former ses grands modèles de langage et corriger les bogues*.

Une limitation importante de la technologie, et des outils d'IA similaires, sont les soi-disant «hallucinations», où le programme donne une réponse convaincante qui est factuellement inexacte et qui a du mal avec des mathématiques simples. Un exemple posté sur Twitter a déclaré que ChatGPT avait affirmé à tort qu'Angela Merkel et Gerhard Schröder appartenaient au même parti politique.

"Le potentiel de propagation de la désinformation est énorme", a déclaré Carissa Véliz, professeure associée à l'Institut d'éthique et d'IA de l'Université d'Oxford. "Si vous lui demandez de créer une théorie du complot sur Covid, cela peut faire un cas vraiment convaincant."

OpenAI admet que GPT "écrit parfois des réponses plausibles mais incorrectes ou absurdes", entre autres limitations de la technologie, ce qui conduit beaucoup à suggérer que la technologie nécessite une intervention humaine avant d'être intégrée dans les entreprises.

"Il y a beaucoup de questions sur la viabilité commerciale de ces modèles et capacités", a déclaré Lisa Weaver-Lambert, responsable du capital-investissement, des données et de l'IA chez Microsoft, qui a déclaré que l'IA générative était dans une "phase d'expérimentation".

Elle a ajouté: "Si je cherchais à investir dans cet espace, je réfléchirais à quels sont les problèmes commerciaux concrets qui existent réellement sur lesquels les gens ont travaillé [et l'IA] peut-elle proposer une méthode plus rapide et moins chère pour accomplissant la même chose ? »

Reportage supplémentaire de Madhumita Murgia à Londres

*Cet article a été modifié depuis la publication initiale pour corriger la description de ChatGPT.

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