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Qu'est-ce que l'hyperautomatisation

L'hyperautomatisation a été classée comme la tendance technologique numéro un pour 2021 par Gartner, la société de recherche et de conseil en informatique. Il devrait être le prochain moteur de la révolution numérique dans le domaine des affaires et vise à intégrer toutes les activités automatisées sous une plate-forme commune unique à une organisation.

Voyons ce qu'est l'hyperautomatisation et comment elle profite à toute entreprise.

Table des matières

Qu'est-ce que l'hyperautomatisation
Comment fonctionne l'hyperautomatisation
Avantages de l'hyperautomatisation
Où l'hyperautomatisation est-elle utilisée ?
Comment mettre en œuvre l'hyperautomatisation
Hyperautomatisation avec les nanonets
À emporter

Qu'est-ce que l'hyperautomatisation

Gartner définit l'hyperautomatisation comme "l'utilisation orchestrée de plusieurs technologies, outils ou plates-formes, y compris l'intelligence artificielle (IA)m Machine Learning, l'architecture logicielle pilotée par les événements, l'automatisation des processus robotiques (RPA), la gestion des processus métier (BPM) et les suites intelligentes de gestion des processus métier (iBPMS ), Plate-forme d'intégration en tant que service (iPaaS), outils low-code/no-code et progiciels ». Il marque la phase avancée actuelle de l'automatisation des processus numériques qui a évolué depuis et après les systèmes de gestion des flux de travail numériques développés dans les années 1980.

L'hyperautomatisation rassemble les différents composants de toute entreprise - la main-d'œuvre et le flux de travail - pour améliorer l'efficacité des opérations et, par conséquent, le résultat net.

Comment fonctionne l'hyperautomatisation

L'hyperautomatisation est composée de trois composants : l'automatisation, l'orchestration et l'optimisation.

L'automatisation est le fondement de toute stratégie d'hyperautomatisation. Il se compose généralement de petits programmes d'automatisation et d'outils qui aident à des tâches spécifiques. RPA, par exemple, est un système d'automatisation. Plusieurs outils d'automatisation sont réunis dans l'hyperautomatisation.
L'orchestration est le regroupement des outils d'automatisation dans un cadre plus large afin que toutes les tâches soient interconnectées et fonctionnent en synchronisation les unes avec les autres.
L'optimisation est la couche supplémentaire d'intelligence qui permet l'optimisation par des validations et un apprentissage continu et contribue à une meilleure intégration des processus d'automatisation et d'orchestration.

L'hyperautomatisation fournit un cadre pour le déploiement stratégique de diverses technologies d'automatisation séparément ou en tandem. Ces technologies pourraient inclure :

Robotic Process Automation (RPA) : automatisation de tâches répétitives et structurées selon un ensemble de règles prédéfinies.
Machine Learning (ML) : utilisation d'algorithmes qui apprennent à la machine à apprendre à partir de tâches sans nécessiter d'intervention humaine. Les règles sont modifiées et ajoutées au fur et à mesure que l'ordinateur apprend à partir des données existantes.
Intelligence artificielle (IA) : la capacité des machines à prendre des décisions semblables à celles des humains en imitant le processus de pensée logique des humains.
Big Data : la technologie qui permet de stocker, d'analyser et de gérer d'énormes quantités de données pour identifier des modèles et créer des solutions optimales.
Cobots : robots collaboratifs qui travaillent avec l'humain dans la boucle pour des activités centrées sur l'humain
Chatbots : l'utilisation de l'OCR, de l'IA, du ML et du NLP qui peut aider un ordinateur à tenir une conversation en temps réel avec un humain en utilisant du texte ou de la parole.
Suites intelligentes de gestion des processus métier, plateformes d'intégration en tant que service (iPaaS) et moteurs d'information.
Outils d'exploration de processus et d'exploration de tâches pour la reconnaissance et la prédiction de formes.

Les étapes courantes d'une plate-forme d'hyperautomatisation typique incluent :

Lier les processus, les flux de travail et les environnements et créer une plate-forme commune à partir de laquelle les processus d'automatisation indépendants peuvent fonctionner.
Identifier les données structurées et non structurées et d'autres entrées provenant de diverses sources et les stocker dans une base de données cohérente pour une utilisation par les différents processus d'automatisation
Prédire les résultats tels que l'efficacité et le retour sur investissement (ROI) avec les données rassemblées à partir desquelles il y a un apprentissage continu pendant le fonctionnement.

L'hyperautomatisation peut être utilisée pour créer un sosie numérique pour l'organisation, appelé le DTO, (Digital Twin Organisation). Le DTO est une représentation numérique de l'opération ou du flux de travail de l'entreprise et peut être utilisé pour simuler des interactions et aider à faire des prédictions en temps réel.

L'automatisation des tâches récurrentes banales peut augmenter la vitesse, la précision et la cohérence des opérations. Ceux-ci conduisent à l'amélioration de l'efficacité et de la rentabilité de l'entreprise.

Avantages de l'hyperautomatisation

Cohérence des opérations : bien que l'automatisation soit déjà utilisée dans de nombreuses organisations pour effectuer des tâches et des opérations spécifiques, elle est souvent non coordonnée. Une plate-forme d'hyperautomatisation peut rassembler tous ces outils d'automatisation disparates en une seule plate-forme, apportant ainsi la cohérence des données et des tâches.
Gains de temps et délais d'exécution plus rapides : les gains de temps offerts par l'automatisation des tâches peuvent être annulés s'il n'existe pas de processus global pour les intégrer dans le cadre de travail plus large d'une organisation. Les liens transparents entre les différentes tâches automatisées offerts par l'hyperautomatisation peuvent aider à éviter de tels retards et goulots d'étranglement dans les opérations quotidiennes de l'entreprise.
Économies de coûts : les processus métier manuels, en particulier ceux qui coordonnent les activités de plusieurs départements et succursales d'une organisation, nécessitent un capital humain considérable. McKinsey a montré que 45 % des activités rémunérées actuelles, qui coûtent l'équivalent de 2 1.8 milliards de dollars en salaires annuels totaux, peuvent potentiellement être automatisées. De plus, l'exécution manuelle de tâches redondantes et potentiellement automatisables diminue la productivité de l'entreprise et une faible productivité peut coûter aux employeurs environ XNUMX milliard de dollars par an.
Réduction des erreurs : le fait d'avoir une plate-forme commune utilisée par tous les outils d'automatisation individuels de l'entreprise et la cohérence des données évitent les erreurs courantes dans des activités d'automatisation disparates.
L'utilisation de jumeaux numériques. Les jumeaux numériques peuvent mettre en évidence des courants sous-jacents et des interactions auparavant invisibles entre les fonctions, les processus et les indicateurs de performance.
Préservation du capital humain : grâce au déploiement de l'OCR, du NLP et de l'IA/ML, l'hyperautomatisation peut éliminer l'implication humaine dans les activités banales et répétitives. Il peut libérer les employés autrement engagés dans des tâches telles que la saisie de données ou l'interaction client de premier niveau de ces tâches chronophages.
Transparence : l'hyperautomatisation peut centraliser les processus et améliorer la transparence à tous les niveaux tout en intégrant logiquement les fonctionnalités commerciales réparties dans l'ensemble de l'organisation. Elle met également en place des mesures de sécurité et de traçabilité des informations, ce qui assure un meilleur respect des réglementations en vigueur.
Préparation à l'audit : l'hyperautomatisation permet non seulement la normalisation des opérations, mais assure également la maintenance des enregistrements de toutes les étapes d'un processus métier, créant ainsi une piste d'audit.
Prise de décision : Reconnaître et hiérarchiser les processus et les tâches à l'échelle de l'entreprise peut être difficile, surtout lorsqu'il y a trop de paramètres qui affectent le fonctionnement de l'entreprise. Les fonctionnalités d'IA de l'hyperautomatisation peuvent aider à des prédictions rapides basées sur les données et l'historique, ce qui peut aider à prendre des décisions au niveau de la direction.
Expansion : à mesure que la clientèle et le portefeuille opérationnel se développent, une automatisation disparate peut devenir difficile à manier et entraîner davantage de défis de gestion. L'hyperautomatisation permet de rationaliser tous les processus métier, permettant ainsi à l'entreprise de se développer.

Où l'hyperautomatisation est-elle utilisée ?

Système de santé

Les soins de santé couvrent de nombreux domaines interdépendants et interdépendants tels que la gestion des données des patients, la gestion du personnel de santé, la maintenance des infrastructures, le contrôle de la qualité, la facturation, etc. Ces activités individuelles sont gérées par des départements distincts et le regroupement de toutes les données et de tous les processus sous une seule plate-forme contribuera à une meilleure efficacité. de tout le système de santé. En outre, il peut également garantir le respect des réglementations et renforcer la fiabilité auprès du public.

Supply chain

La perturbation de la chaîne d'approvisionnement pendant la pandémie a entraîné des difficultés à chaque nœud de la chaîne. L'hyperautomatisation de la gestion des stocks, de l'approvisionnement, de la planification et du transport des informations peut aider à prévoir les retards et ainsi à prendre et à déclencher des mesures d'urgence pour éviter les perturbations à grande échelle.

Finances et comptabilité

Les avantages de l'hyperautomatisation des aspects financiers des opérations d'une entreprise sont de plus en plus reconnus par les entreprises. Cela est particulièrement évident dans les opérations du service des comptes fournisseurs qui fournit un soutien financier, administratif et de bureau au processus d'achat d'une entreprise. Les opérations du service AP doivent intégrer de manière transparente les différentes fonctions du processus d'approvisionnement au paiement qui couvre la gestion des bons de commande, la gestion/la communication des fournisseurs, la gestion des factures, le suivi des produits et le paiement. L'hyperautomatisation des opérations AP, telles que la gestion des factures et la gestion des bons de commande, peut aider à organiser le processus d'approvisionnement dans les entreprises.

L'industrie de la vente au détail

L'hyperautomatisation devrait devenir essentielle dans le secteur de la vente au détail, en particulier dans les applications de commerce électronique. Il peut améliorer l'efficacité des processus frontaux tels que la génération ciblée de contenu de médias sociaux, la gestion des clients, etc., et également l'intégrer aux processus principaux tels que la gestion des stocks, le processus d'approvisionnement au paiement, la facturation et tâches d'expédition. L'hyperautomatisation peut également analyser les modèles opérationnels et le comportement des clients et utiliser les informations pour une prise de décision précise qui augmente les revenus et la rentabilité.

Comment mettre en œuvre l'hyperautomatisation

La mise en place d'une plate-forme d'hyperautomatisation peut sembler difficile en raison de l'énormité perçue de l'intégration de systèmes jusqu'alors disparates au sein d'une organisation. Cependant, une évaluation systématique des processus métier de l'entreprise et la conception de flux de travail efficaces pour l'hyperautomatisation faciliteraient le processus.

Une pratique d'hyperautomatisation implique d'identifier les tâches qui peuvent et doivent être automatisées, de choisir les outils d'automatisation appropriés et de fusionner ou d'étendre leurs capacités à l'aide de diverses saveurs d'IA et d'apprentissage automatique. Certains des facteurs à prendre en compte dans l'hyperautomatisation comprennent :

Les fonctionnalités à intégrer : Chaque entreprise a ses propres niveaux et échelles d'automatisation, en plus des pratiques et des politiques. C'est pourquoi une conception approfondie du flux de travail est essentielle avant de se lancer dans l'aventure de l'hyperautomatisation. Ce flux de travail aidera à clarifier la manière dont la plate-forme d'hyperautomatisation s'alignerait sur les règles générales et la logistique de l'entreprise.
Budget : Le montant d'argent à investir dans la mise en place d'un système d'hyperautomatisation dépend de l'échelle de l'entreprise, du résultat net et du potentiel d'investissement de l'entreprise
Facilité d'utilisation : Bien que l'hyperautomatisation élimine en grande partie l'intervention humaine, il y a toujours un niveau minimum d'implication humaine nécessaire, au moins au stade de la mise en place. Il existe des experts qui peuvent aider à la mise en place de telles plateformes. Le besoin de formation et de support technique doit également être pris en compte avant de choisir le bon outil à cet effet.
L'étendue de la diffusion et de la collaboration : La plupart des départements/équipes/unités des grandes entreprises sont interconnectés dans leurs activités et peuvent utiliser des outils d'automatisation liés ou non. Le processus d'hyperautomatisation doit pouvoir fournir un accès à différents niveaux et permettre une collaboration aisée entre tous les participants. Il doit également y avoir des dispositions pour inclure divers niveaux d'approbation dans le processus.

Le succès éventuel de l'hyperautomatisation dans toute entreprise dépend de la compréhension du processus par l'entreprise, de la maturité/des prouesses technologiques de l'entreprise, de la capacité à intégrer les technologies héritées dans le portefeuille d'hyperautomatisation, de la motivation des employés à apprendre et à s'adapter, et de la dynamique managériale. au sein de l'entreprise.

‍Hyperautomatisation avec les Nanonets

Nanonets est un logiciel OCR qui peut faire partie d'un système d'hyperautomatisation plus large, car il exploite les capacités d'IA et de ML pour extraire automatiquement des données non structurées/structurées à partir de documents PDF, d'images et de fichiers numérisés.

L'intelligence cognitive pilotée par l'IA des Nanonets permet de gérer des types de documents semi-structurés et même invisibles tout en s'améliorant au fil du temps. L'algorithme Nanonets et les modèles OCR apprennent en continu. Ils peuvent être formés ou recyclés plusieurs fois et sont très personnalisables.

L'API Nanonets offre des vitesses élevées et une grande précision dans l'extraction des données des éléments de campagne et pilote l'automatisation de la gestion des éléments de campagne. La sortie peut être personnalisée, pour n'extraire que des tables spécifiques ou des entrées de données d'intérêt.

La polyvalence de Nanonets découle de sa capacité à effectuer les tâches suivantes :

Détection précise de la structure du tableau d'un élément de ligne contenant des documents tels que des formulaires.
Toutes les entrées d'éléments de ligne qui sont présentes dans les formulaires comme le nom, le produit, le prix, la somme totale, les remises, etc.
Les données peuvent être extraites sous forme de sortie JSON qui peut permettre la création d'applications et de plates-formes personnalisées.
Tout en offrant une excellente API et une documentation pour les développeurs, le logiciel est également idéal pour les organisations sans équipe interne de développeurs.

Cette polyvalence permet l'utilisation de Nanonets dans une variété de fonctions et de départements au sein d'une organisation - les comptes fournisseurs, les RH, la gestion des stocks, etc. Cela en fait un système idéal à intégrer dans une configuration d'hyperautomatisation.

Les facteurs supplémentaires qui font des nanonets un bon complément à l'hyperautomatisation sont :

C'est vraiment un outil sans code
Intégration facile des Nanonets avec la plupart des logiciels CRM, ERP, services de contenu ou RPA.
Aucun post-traitement nécessaire : Nanonets OCR peut reconnaître du texte manuscrit, des images de texte dans plusieurs langues à la fois, des images à faible résolution, des images avec des polices nouvelles ou cursives et des tailles variables, des images avec du texte ombré, du texte incliné, du texte aléatoire non structuré, des images bruit, images floues et plus encore.
Fonctionne avec des données personnalisées grâce à l'utilisation de données personnalisées pour la formation de modèles OCR.
Reconnaissance d'entrées multiples : Nanonets OCR peut reconnaître du texte manuscrit, des images de texte dans plusieurs langues à la fois, des images à faible résolution, des images avec des polices nouvelles ou cursives et des tailles variables, des images avec du texte ombré, du texte incliné, du texte aléatoire non structuré, du bruit d'image, images floues et plusieurs langues
Indépendance vis-à-vis des formats : Nanonets n'est pas du tout lié par le modèle de documents. Vous pouvez capturer des données de manière cognitive dans des tableaux ou des éléments de ligne ou tout autre format.

À emporter

L'hyperautomatisation est une approche holistique de la gestion d'entreprise future, qui orchestre et optimise une gamme de technologies, notamment l'IA, l'automatisation des processus robotiques (RPA) et l'exploration de processus. Il peut éliminer les processus répétitifs manuels et rationaliser toute la gamme des opérations d'une entreprise avec des flux de travail efficaces pour fournir de meilleurs produits/services et augmenter les bénéfices. L'hyperautomatisation sera le moyen de rester compétitif dans un monde de plus en plus numérique et s'y lancer serait la voie vers la compétence future.

Horodatage: 18 mars 2022