मस्तिष्क में कई न्यूरॉन्स होते हैं जो एक दूसरे के साथ संवाद करते हैं। प्रत्येक न्यूरॉन अपने विविध इनपुट को इकट्ठा करता है और एक स्पाइक भेजता है न्यूरॉन्स यह जोड़ता है। सभी उच्च-क्रम वाले मस्तिष्क कार्य ऐसे विशाल, जटिल तंत्रिका नेटवर्क की गतिशीलता पर निर्मित होते हैं।
एक नए अध्ययन में, वैज्ञानिकों के एक समूह ने प्रयोगात्मक रूप से मौन की लगातार अवधि का प्रदर्शन किया है जिसमें एक न्यूरॉन अपने इनपुट का जवाब देने में विफल रहता है। मस्तिष्क अविश्वसनीय न्यूरॉन्स से बना है, इलेक्ट्रॉनिक प्रणालियों के विपरीत, जो त्वरित और विश्वसनीय हैं।
के प्रो. इदो कांतेर बार-इलान विश्वविद्यालयअध्ययन का नेतृत्व करने वाले बहु-विषयक मस्तिष्क अनुसंधान केंद्र, भौतिकी और गोंडा विभाग (गोल्डश्मीड) ने कहा, "एक लॉजिक-गेट हमेशा एक ही इनपुट को एक ही आउटपुट देता है, अन्यथा सेलफोन और कंप्यूटर जैसे इलेक्ट्रॉनिक उपकरण, जो कई अरबों इंटरकनेक्टेड लॉजिक-गेट्स से बने होते हैं, अच्छी तरह से काम नहीं करेंगे।"
"एक कंप्यूटर या सेलफोन के लिए मस्तिष्क की अविश्वसनीयता की तुलना करना: एक बार जब आपका कंप्यूटर 1+1=2 का जवाब देता है और दूसरी बार 1+1=5 या आपके सेलफोन में 7 डायल करने पर कई बार 4 या 9 का परिणाम हो सकता है। साइलेंसिंग अवधि दिखाई देगी मस्तिष्क का एक बड़ा नुकसान होने के लिए, लेकिन हमारे नवीनतम निष्कर्षों ने अन्यथा दिखाया है।"
जैसा कि कोई सोच सकता है, उसके विपरीत, शोधकर्ताओं ने पाया कि न्यूरोनल साइलेंसिंग अवधि जैविक सीमाओं का प्रतिनिधित्व करने वाला नुकसान नहीं है, बल्कि अस्थायी अनुक्रम पहचान के लिए एक फायदा है।
अध्ययन के सह-लेखक युवल मीर, कहा, "मान लें कि आप एक फोन नंबर, 0765 याद रखना चाहते हैं ... उदाहरण के लिए, अंक 0 प्रस्तुत किए जाने पर सक्रिय न्यूरॉन्स अगले अंक 7 प्रस्तुत किए जाने पर चुप हो सकते हैं। नतीजतन, प्रत्येक अंक को एक अलग गतिशील रूप से बनाए गए उप-नेटवर्क पर प्रशिक्षित किया जाता है, और यह मौन तंत्र हमारे मस्तिष्क को अनुक्रमों को कुशलता से पहचानने में सक्षम बनाता है।"
स्वचालित टेलर मशीनों (एटीएम) में हस्तलेखन पहचान के लिए क्रिप्टोसिस्टम के एक नए रूप की नींव होने के अलावा, मस्तिष्क को शांत करने की प्रक्रिया एक नए के लिए एक प्रस्तावित स्रोत है। AI तंत्र। एटीएम में पिन टाइप करने के बजाय, यह क्रिप्टोसिस्टम उपयोगकर्ताओं को इलेक्ट्रॉनिक बोर्ड पर अपनी पहचान संख्या (पिन) लिखने में सक्षम बनाता है।
सही पिन की पहचान के अलावा, न्यूरोनल साइलेंसिंग अवधि के आधार पर अनुक्रम पहचान, उपयोगकर्ता की हस्तलेखन शैली और उस समय की पहचान भी कर सकती है जिसमें पिन का प्रत्येक अंक बोर्ड पर लिखा जाता है। ये अतिरिक्त सुविधाएँ चोरी किए गए कार्डों से सुरक्षा प्रदान करती हैं, भले ही कोई चोर उपयोगकर्ता का पिन जानता हो।
श्रेय: प्रो. इदो कैंटर, बार-इलान विश्वविद्यालय
जर्नल संदर्भ:
- होडासमैन, एस।, मीर, वाई।, किसोस, के। एट अल। विश्वसनीय अनुक्रम पहचान को सक्षम करने के लिए मस्तिष्क से प्रेरित न्यूरोनल साइलेंसिंग तंत्र। विज्ञान प्रतिनिधि 12, 16003 (2022)। डीओआई: 10.1038 / s41598-022-20337-x
