एआई दस्तावेज़ प्रसंस्करण के साथ दक्षता बढ़ाएँ

ऐ आधारित दस्तावेज़ प्रसंस्करण व्यवसायों के कागजी काम निपटाने के तरीके में बदलाव आ रहा है। यह पारंपरिक डेटा प्रविष्टि, अनुमोदन प्रणाली और दस्तावेज़ प्रबंधन में आमूल-चूल परिवर्तन कर रहा है।

ए के अनुसार स्मार्टशीट अध्ययन, कर्मचारी अपने सप्ताह का एक चौथाई से अधिक समय डेटा प्रबंधन जैसे सांसारिक कार्यों पर बिताते हैं। हममें से अधिकांश लोग जटिल दस्तावेज़ों को छानने, मैन्युअल रूप से डेटा निकालने, या बेकार दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणालियों से जूझने की निराशा से संबंधित हो सकते हैं।

स्व-चालित वाहनों और प्रोटीन संरचना पूर्वानुमानों जैसे क्षेत्रों में एआई की प्रगति से पता चलता है कि यह व्यावसायिक दुनिया में दस्तावेज़ प्रसंस्करण जैसे जटिल कार्यों को संभालने के लिए पर्याप्त परिष्कृत है।

तो, यह एआई-आधारित दस्तावेज़ प्रसंस्करण क्या है? और यह वास्तव में हमारी दस्तावेज़ प्रबंधन समस्याओं को कैसे हल कर सकता है? आइए गोता लगाएँ।

AI-आधारित दस्तावेज़ प्रसंस्करण क्या है?

दस्तावेज़ प्रसंस्करण में एआई दस्तावेजों से डेटा निष्कर्षण, वर्गीकरण और सत्यापन को स्वचालित करने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल), प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), और ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) प्रौद्योगिकियों के उपयोग को संदर्भित करता है।

एआई दस्तावेज़ प्रसंस्करण उपकरण पीडीएफ, ईमेल और स्कैन की गई छवियों जैसे विभिन्न प्रारूपों में सामग्री के संदर्भ और अर्थ को पहचान और समझ सकते हैं। यह मैन्युअल हस्तक्षेप को कम करता है, त्रुटियों को कम करता है और प्रसंस्करण समय को तेज करता है।

और मनुष्यों के विपरीत, ये उपकरण त्रुटियों के जोखिम के बिना समय के एक अंश में बड़ी मात्रा में दस्तावेज़ों को संसाधित कर सकते हैं। इससे कर्मचारियों को उत्पादकता और दक्षता बढ़ाने, रणनीतिक कार्यों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।

दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए AI कैसे काम करता है?

2018 के एक सर्वेक्षण में, यह पता चला कि अमेरिकी और यूरोपीय ब्रांडों की ट्रेजरी टीमें सबसे अधिक खर्च करती हैं 4,812 नकदी, भुगतान और लेखांकन कार्यों के प्रबंधन के लिए स्प्रेडशीट पर हर साल घंटे। इस समय का अधिकांश भाग मैन्युअल डेटा प्रविष्टि, सत्यापन और त्रुटि सुधार में लग सकता है।

और यह सिर्फ ट्रेजरी टीमें नहीं हैं। एचआर टीमों को कर्मचारी रिकॉर्ड को डिजिटल बनाना होता है, जबकि खरीद टीमें खरीद आदेशों को संसाधित करने में घंटों बिताती हैं। दस्तावेज़ प्रसंस्करण कोई विभाग का मुद्दा नहीं है. यह एक व्यवसाय-व्यापी बाधा है।

- बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण, आप उन थकाऊ मैन्युअल कार्यों को कम कर सकते हैं। अपनी टीम को इस बात पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र करें कि वास्तव में क्या मायने रखता है।

आइए देखें कि यह कैसे काम करता है।

एआई दस्तावेज़ प्रसंस्करण में आम तौर पर पांच चरण शामिल होते हैं - दस्तावेज़ कैप्चर, प्री-प्रोसेसिंग, निष्कर्षण, सत्यापन और पोस्ट-प्रोसेसिंग।

दस्तावेज़ पर कब्ज़ा

इसमें विभिन्न स्रोतों से दस्तावेज़ों का संग्रह शामिल है। यह ईमेल इनबॉक्स, Google ड्राइव जैसे क्लाउड स्टोरेज, तीसरे पक्ष के एप्लिकेशन या स्कैन किए गए भौतिक दस्तावेज़ों से भी हो सकता है।

एक मजबूत एआई दस्तावेज़ प्रसंस्करण उपकरण को एपीआई कॉल, जैपियर एकीकरण, कई प्रारूपों (जैसे पीडीएफ, जेपीईजी, पीएनजी, टीआईएफएफ) और यहां तक ​​​​कि बहु-पृष्ठ दस्तावेज़ों का समर्थन करना चाहिए। यह सुनिश्चित करता है कि सभी आवश्यक डेटा स्रोत या प्रारूप की परवाह किए बिना एकत्र किया गया है।

पूर्व प्रसंस्करण

एक बार जब दस्तावेज़ कैप्चर कर लिए जाते हैं, तो उन्हें डेटा निष्कर्षण के लिए तैयार करने के लिए पूर्व-प्रसंस्करण से गुजरना पड़ता है। इसमें शोर वाले डेटा को साफ़ करना, अप्रासंगिक जानकारी को हटाना और दस्तावेज़ों को निष्कर्षण के लिए उपयुक्त प्रारूप में परिवर्तित करना शामिल है।

उदाहरण के लिए, यदि आप थोक में चालान अपलोड करते हैं, तो एआई टूल आपको वे फ़ील्ड पूर्व निर्धारित करने देगा जिन्हें आप निकालना चाहते हैं, जैसे विक्रेता का नाम, चालान तिथि और कुल राशि। इससे यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि डेटा आपकी आवश्यकताओं के अनुसार निकाला और व्यवस्थित किया गया है।

निष्कर्षण चरण में, AI दस्तावेज़ प्रसंस्करण उपकरण दस्तावेज़ों से आवश्यक डेटा की पहचान करता है और उसे निकालता है। यह टूल प्रत्येक उपयोग के साथ अधिक स्मार्ट और तेज़ होता जाता है क्योंकि यह अपने द्वारा खींचे गए डेटा और मैन्युअल हस्तक्षेप से सीखता है।

इससे टूल के लिए संरचित और असंरचित दस्तावेज़ों को संभालना आसान हो जाता है। फॉर्म जैसे संरचित दस्तावेज़ों के लिए, जहां डेटा एक सुसंगत आकार लेता है, जानकारी को तेज़ी से ढूंढने और निकालने के लिए पूर्व निर्धारित स्थितियों का उपयोग किया जा सकता है।

ईमेल या अनुबंध जैसे असंरचित दस्तावेज़ों के लिए, जहां डेटा प्लेसमेंट भिन्न हो सकता है, एआई टूल सामग्री के संदर्भ और शब्दार्थ को समझने के लिए एनएलपी का उपयोग करता है, जिससे यह आवश्यक डेटा को प्रभावी ढंग से पहचानने और निकालने की अनुमति देता है।

मान्यकरण

फिर निकाले गए डेटा की सटीकता के लिए जाँच की जाती है। एआई टूल शुद्धता सुनिश्चित करने के लिए निकाले गए डेटा को पूर्व-निर्धारित नियमों या पैटर्न के साथ क्रॉस-चेक करेगा। यदि कोई विसंगतियां या संभावित त्रुटियां हैं, तो उपकरण मानव समीक्षा के लिए इन्हें चिह्नित करेगा।

इसके अलावा, मल्टी-स्टेज अनुमोदन और कार्य असाइनमेंट सुविधाएँ स्थापित की जा सकती हैं। इस तरह, आप मैन्युअल जांच और अनुवर्ती कार्रवाई पर खर्च होने वाले समय को कम कर सकते हैं और दस्तावेज़ पर कार्रवाई में देरी से बच सकते हैं।

प्रोसेसिंग के बाद

इस चरण में मान्य डेटा को संबंधित विभागों या प्रणालियों में वितरित करना शामिल है। यह आपके ईआरपी या सीआरएम सिस्टम में डेटा निर्यात कर सकता है या आपके डेटाबेस को अपडेट कर सकता है। इसमें डेटा को ऐसे प्रारूप में परिवर्तित करना भी शामिल हो सकता है जिसे अन्य एप्लिकेशन या हितधारक आसानी से उपयोग कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, मान्य डेटा का उपयोग लेखांकन प्रणाली को अपडेट करने, भुगतान शुरू करने या आगे के विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए ईआरपी या रिपोर्टिंग सिस्टम में फीड करने के लिए किया जा सकता है।

इस प्रक्रिया को स्वचालित करने से मैन्युअल डेटा प्रविष्टि की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, जिससे त्रुटियों की संभावना कम हो जाती है और समय की बचत होती है। अंत में, यह वर्कफ़्लो ऑडिट ट्रेल बनाना आसान बनाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि आपका व्यवसाय अनुपालनशील रहता है और सभी डेटा प्रोसेसिंग गतिविधियों का एक साफ रिकॉर्ड रखता है।

एआई दस्तावेज़ प्रसंस्करण सामान्य वर्कफ़्लो चुनौतियों का समाधान कैसे करता है?

क्या आप चाहते हैं कि आपकी सहायता टीम ग्राहकों के इंतजार के दौरान दावा प्रपत्रों को मैन्युअल रूप से क्रमबद्ध करे? या आपकी एचआर टीम को मैन्युअल डेटा एंट्री पर घंटों खर्च करना पड़ता है जब वे भर्ती या प्रतिधारण पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं?

क्या आप अक्सर खुद को देर से भुगतान के दंड, डेटा प्रविष्टि में पक्षपात, अनुमोदन के लिए सहकर्मियों के पीछे लगातार भागते और त्रुटियों को ठीक करने में समय बर्बाद करने से जूझते हुए पाते हैं? ये सभी सामान्य समस्याएं हैं जो अकुशल दस्तावेज़ प्रसंस्करण से उत्पन्न होती हैं।

अच्छी खबर यह है कि दस्तावेज़ प्रसंस्करण में एआई को शामिल करने से स्थिति बदल रही है। यह व्यवसायों को इन समस्याओं से प्रभावी ढंग से निपटने में मदद कर रहा है।

चुनौती 1: डेटा अशुद्धि

मैन्युअल डेटा प्रविष्टि में मानवीय त्रुटियों की संभावना होती है, जिसके परिणामस्वरूप गलत डेटा सिस्टम में फीड हो जाता है। इससे कई समस्याएं पैदा हो सकती हैं, जिनमें गलत अंतर्दृष्टि, खराब निर्णय लेना और संभावित गैर-अनुपालन मुद्दे शामिल हैं।

एआई-संचालित दस्तावेज़ प्रसंस्करण मैन्युअल डेटा प्रविष्टि की आवश्यकता को समाप्त करता है, जिससे त्रुटि की संभावना कम हो जाती है। उपकरण उच्च सटीकता स्तर सुनिश्चित करते हुए मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा को प्रभावी ढंग से पहचान, निकाल और मान्य कर सकता है।

चुनौती 2: बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने में कठिनाई

जैसे-जैसे आपका व्यवसाय बढ़ता है, वैसे-वैसे आपके द्वारा संसाधित किए जाने वाले डेटा की मात्रा भी बढ़ती है। मैन्युअल तरीके डेटा की बढ़ती मात्रा के साथ तालमेल नहीं बिठा सकते। इससे देरी, समय-सीमा चूकना और ग्राहक असंतोष हो सकता है।

एआई-संचालित दस्तावेज़ प्रसंस्करण समय पर और सटीक प्रसंस्करण सुनिश्चित करते हुए, बड़ी मात्रा में डेटा को आसानी से संभाल सकता है। यह आपके व्यवसाय के अनुरूप है, जिससे आप अपने डेटा की मात्रा बढ़ने पर भी उच्च दक्षता स्तर बनाए रख सकते हैं।

चुनौती 3: अनुपालन विफलता

कभी-कभी, मैन्युअल निरीक्षण, त्रुटियों या खोए हुए दस्तावेज़ों के कारण, आवश्यक अनुपालन प्रोटोकॉल छूट सकते हैं या समय सीमा की अनदेखी हो सकती है। इसके परिणामस्वरूप गंभीर दंड हो सकता है और यहां तक ​​कि आपकी व्यावसायिक प्रतिष्ठा को भी नुकसान पहुंच सकता है।

एआई दस्तावेज़ प्रसंस्करण सभी दस्तावेज़ प्रसंस्करण गतिविधियों के ऑडिट ट्रेल को स्वचालित करके इन जोखिमों को कम कर सकता है। यह सुनिश्चित करता है कि सभी अनुपालन प्रोटोकॉल का पालन किया जाए और किसी भी विसंगति को समीक्षा के लिए चिह्नित किया जाए। स्वचालित सूचनाओं और अनुस्मारक के साथ, आपकी टीम सभी समय सीमा और प्रोटोकॉल से आगे रह सकती है और आपके व्यवसाय को संभावित अनुपालन विफलताओं से बचा सकती है।

चुनौती 4: असंरचित डेटा को संभालने में कठिनाई

ईमेल, अनुबंध या खरीद आदेश जैसे असंरचित या अर्ध-संरचित दस्तावेज़ संरचित टेम्पलेट का पालन नहीं करते हैं। इससे इन दस्तावेज़ों से प्रासंगिक विशिष्ट जानकारी निकालना चुनौतीपूर्ण हो जाता है।

उन्नत एआई एल्गोरिदम असंरचित डेटा के संदर्भ और शब्दार्थ को समझ और व्याख्या कर सकते हैं और आवश्यक जानकारी को सटीक रूप से पहचान और निकाल सकते हैं। यह असंरचित डेटा को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक समय और प्रयास को काफी कम कर देता है और आपके दस्तावेज़ प्रसंस्करण वर्कफ़्लो की समग्र दक्षता को बढ़ाता है।

चुनौती 5: मौजूदा सिस्टम के साथ काम करने में असमर्थता

यदि निकाले गए डेटा को आपके मौजूदा सिस्टम के साथ आसानी से एकीकृत नहीं किया जा सकता है, तो इससे अक्षमताएं और निराशा हो सकती है। इसका अर्थ यह हो सकता है कि डेटा को पुन: स्वरूपित करने या फिर से दर्ज करने के लिए अतिरिक्त मैन्युअल कार्य किया जाए, जिससे स्वचालन का उद्देश्य विफल हो जाएगा।

एआई दस्तावेज़ प्रसंस्करण उपकरण आपके मौजूदा सिस्टम के साथ सहजता से एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। वे निकाले गए डेटा को स्वचालित रूप से उन प्रारूपों में परिवर्तित और निर्यात कर सकते हैं जिन्हें ये सिस्टम आसानी से उपयोग कर सकते हैं। यह सुचारू डेटा प्रवाह और अंतरसंचालनीयता सुनिश्चित करता है, जिससे आपके व्यवसाय संचालन की समग्र दक्षता और प्रभावशीलता में वृद्धि होती है।

चुनौती 6: एकाधिक भाषाओं को संसाधित करने में कठिनाई

अंतर्राष्ट्रीय ग्राहकों के साथ काम करने वाले व्यवसायों को अक्सर दस्तावेज़ों को संसाधित करना पड़ता है विभिन्न भाषाएं. ऐसे दस्तावेज़ों की मैन्युअल प्रोसेसिंग में समय लग सकता है और त्रुटियों की संभावना हो सकती है, खासकर यदि टीम के पास संबंधित भाषाओं में दक्षता की कमी है।

दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए एआई उपकरण कई भाषाओं को समझने और संसाधित करने में सक्षम हैं। वे विभिन्न भाषाओं में दस्तावेज़ों से डेटा की सटीक व्याख्या और निष्कर्षण कर सकते हैं। और आपको अपने ग्राहकों या साझेदारों पर दस्तावेज़ों के अनुवाद का बोझ नहीं डालना पड़ेगा।

चुनौती 7: दस्तावेज़ प्रसंस्करण में सीमित दृश्यता

मैन्युअल प्रसंस्करण में अक्सर पारदर्शिता का अभाव होता है और प्रसंस्करण स्थिति या त्रुटियों की सीमित दृश्यता होती है। इससे प्रक्रिया पर नियंत्रण की कमी हो सकती है, प्रगति पर नज़र रखने में कठिनाइयाँ हो सकती हैं, और मुद्दों को तुरंत पहचानने और सुधारने में चुनौतियाँ हो सकती हैं।

एआई-संचालित दस्तावेज़ प्रसंस्करण के साथ, आपको पूरी प्रक्रिया की वास्तविक समय पर दृश्यता मिलती है। इसमें प्रत्येक दस्तावेज़ की स्थिति, डेटा निष्कर्षण की सटीकता और उत्पन्न होने वाली कोई भी त्रुटि या समस्या शामिल है। यह पारदर्शिता आपको समस्याओं का तुरंत समाधान करने और प्रक्रिया पर कड़ा नियंत्रण बनाए रखने की सुविधा देती है, जिससे कुशल और सटीक दस्तावेज़ प्रसंस्करण सुनिश्चित होता है।

नैनोनेट्स का एआई-आधारित दस्तावेज़ प्रसंस्करण कैसे मदद कर सकता है?

अब यदि आप ऐसे समाधान की तलाश में हैं जो इन सभी चुनौतियों का प्रभावी ढंग से समाधान कर सके, तो नैनोनेट्स का एआई-आधारित दस्तावेज़ प्रसंस्करण इसका उत्तर है।

एक्सपार्टियोएक वैश्विक स्थानांतरण सेवा प्रदाता, ने इसे तब खोजा जब उन्होंने हमारे एआई दस्तावेज़ प्रसंस्करण प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करना शुरू किया पासपोर्ट प्रसंस्करण.

नैनोनेट्स से पहले, मैनुअल पासपोर्ट डेटा प्रविष्टि एक्सपार्टियो की टीम के लिए एक कठिन प्रक्रिया थी - त्रुटियों से भरी हुई। साथ नैनोनेट्स, उन्होंने देखा कि उनकी सटीकता 95% से अधिक हो गई है, जिससे समय की बचत हुई और मानवीय त्रुटि कम हुई। समय बचाने के साथ-साथ, यह पूर्वाग्रह-मुक्त डेटा प्रबंधन की दिशा में भी एक महत्वपूर्ण कदम था।

एक्सपार्टियो पासपोर्ट की समाप्ति और जारी करने की तारीख, जन्म तिथि और दस्तावेज़ के एमआरजेड नंबर जैसी महत्वपूर्ण जानकारी को आसानी से सत्यापित करने में सक्षम था। इससे उन्हें धोखाधड़ी के जोखिम को काफी कम करने में मदद मिली।

इसके अलावा, नैनोनेट्स प्लेटफॉर्म के उपयोग से कर्मचारियों की संतुष्टि में वृद्धि हुई। कम दोहराव वाले काम के साथ, एक्सपार्टियो टीम ग्राहक सेवा पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकती है, जिससे अधिक संतुष्टिदायक कार्य अनुभव प्राप्त होगा।

सबसे अच्छी बात यह है कि प्लेटफ़ॉर्म लगातार सीखता है, पुनः प्रशिक्षित करता है और अन्य टूल और सॉफ़्टवेयर के साथ सहजता से एकीकृत होता है। यह कई भाषाओं के साथ भी काम करता है, इसके लिए डेवलपर्स की किसी इन-हाउस टीम की आवश्यकता नहीं होती है, और लगभग कोई पोस्ट-प्रोसेसिंग नहीं होती है।

[एम्बेडेड सामग्री]

और यह सिर्फ एक्सपार्टियो नहीं है। अनेक व्यवसाय नैनोनेट्स के एआई-आधारित दस्तावेज़ प्रसंस्करण को लागू करने से विभिन्न क्षेत्रों को लाभ हुआ है। इसमें स्वास्थ्य सेवा, वित्त, रियल एस्टेट और अन्य क्षेत्र की कंपनियां शामिल हैं। उन्होंने दक्षता, सटीकता, लागत बचत और कर्मचारी संतुष्टि में महत्वपूर्ण सुधार देखा है।

आश्चर्य है कि यह आपके व्यवसाय में कैसे मदद कर सकता है? ऐसे:

सहज डेटा निष्कर्षण: नैनोनेट पीडीएफ, छवियों और स्प्रेडशीट सहित विभिन्न फ़ाइल प्रकारों से जानकारी खींच सकते हैं। थकाऊ मैन्युअल डेटा प्रविष्टि को अलविदा कहें और तेज़, अधिक सटीक प्रसंस्करण को नमस्कार।

सुचारू सॉफ्टवेयर एकीकरण: नैनोनेट आपके वर्तमान सॉफ़्टवेयर जैसे ज़ीरो, सेज या Google शीट्स के साथ काम कर सकता है। इसका मतलब है कम डेटा साइलो और अधिक सुव्यवस्थित संचालन।

अनुमापकता: जैसे-जैसे आपके दस्तावेज़ प्रसंस्करण का भार बढ़ता है, नैनोनेट आगे बढ़ सकता है—अतिरिक्त संसाधनों की कोई आवश्यकता नहीं, बस एक प्रणाली जो आपके साथ बढ़ती है।

स्मार्ट प्रोसेसिंग: एआई के साथ, नैनोनेट सबसे जटिल दस्तावेज़ों से भी निपट सकता है, चाहे वे विभिन्न लेआउट, भाषाओं या मुद्राओं में हों। यह आपकी उभरती व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुकूल है ताकि आप अधिक अंतर्राष्ट्रीय परियोजनाओं और जटिल वर्कफ़्लो को आसानी से संभाल सकें।

24/7 प्रसंस्करण: मैन्युअल प्रोसेसिंग के विपरीत, नैनोनेट्स के साथ, आपके दस्तावेज़ की प्रोसेसिंग काम के घंटों के बाद नहीं रुकेगी। एआई सुनिश्चित करता है कि आपके दस्तावेज़ तुरंत संसाधित हों और आपका व्यवसाय सुचारू रूप से चलता रहे।

अनुपालन हुआ आसान: नैनोनेट्स स्वचालित ऑडिट ट्रेल्स बनाता है और सुनिश्चित करता है कि आपके दस्तावेज़ नियामक मानकों के अनुरूप हैं। इससे न केवल पारदर्शिता को बढ़ावा मिलता है बल्कि अनुपालन भी सरल होता है।

लागत में कटौती: नैनोनेट्स आपको मैन्युअल कार्यों को स्वचालित करके परिचालन लागत पर अंकुश लगाने में मदद करते हैं। तेज़ प्रसंस्करण का मतलब है कम ओवरहेड, जिससे एक स्वस्थ बॉटम लाइन प्राप्त होती है।

उन्नत ग्राहक सेवा: नैनोनेट्स के साथ, आप दस्तावेज़ों को तेजी से और अधिक सटीकता से संसाधित कर सकते हैं, जिससे आपके ग्राहकों की प्रतिक्रिया में सुधार हो सकता है। ग्राहक सेवा में यह सुधार आपकी व्यावसायिक प्रतिष्ठा और ग्राहक निष्ठा को बढ़ा सकता है।

पुख्ता सुरक्षा: नैनोनेट्स आपके संवेदनशील डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करते हैं। यह आपके डेटा की सुरक्षा के लिए उन्नत एन्क्रिप्शन और सुरक्षित डेटा भंडारण और ट्रांसमिशन विधियों का उपयोग करता है।

निरंतर सुधार: AI आपके डेटा से सीखता है और समय के साथ इसमें सुधार होता है। इसका मतलब है कि प्रत्येक इंटरैक्शन के साथ इसका प्रदर्शन बेहतर होता है, जिससे आपको अपने दस्तावेज़ प्रसंस्करण में लगातार सुधार करने में मदद मिलती है।

अनुकूलन योग्य कार्यप्रवाह: नैनोनेट्स आपको अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप अपने दस्तावेज़ प्रसंस्करण वर्कफ़्लो को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। यह लचीलापन आपके लिए अपने वर्कफ़्लो को प्रबंधित करना और दक्षता और प्रभावशीलता में सुधार करना आसान बनाता है।

अंतिम विचार

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले से ही व्यापार जगत में महत्वपूर्ण प्रभाव पैदा कर रही है। 2022 के अनुसार मैकिन्से की रिपोर्टएआई क्षमताओं का उपयोग 1.9 में औसतन 2018 से बढ़कर 3.8 में 2022 हो गया है। यह सिर्फ एक सनक नहीं है - यह वक्र से आगे रहने के लिए एक व्यावसायिक आवश्यकता है।

जब दस्तावेज़ प्रसंस्करण की बात आती है, तो एआई को अपनाने का निर्णय आपकी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं पर आधारित होना चाहिए। यह जानने से कि आपको क्या चाहिए, सही दस्तावेज़ प्रसंस्करण उपकरण चुनने में मदद मिलती है।

नैनोनेट्स जैसे एआई-संचालित उपकरण आपके वर्कफ़्लो में उत्पादकता और पारदर्शिता को बढ़ावा देते हैं, जिससे वे अधिक सटीक और कुशल बन जाते हैं। ये परिणाम? लागत बचत, बेहतर ग्राहक सेवा और बेहतर प्रतिस्पर्धी बढ़त।

ज़्यादातर पूछे जाने वाले सवाल

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
• प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
• प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://nanonets.com/blog/ai-document-processing/