कृत्रिम बुद्धिमत्ता भौतिकी विजेताओं के लिए नोबेल पुरस्कार चुनने में मदद करेगी - फिजिक्स वर्ल्ड

हमें आशा है कि आपने 2024 के लिए हमारे अप्रैल फूल जोक का आनंद लिया होगा। केन हार्टली-राइट अगले साल फिर से वापस आएंगे।

रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज द्वारा भौतिकी के नोबेल पुरस्कार के 2024 विजेताओं को चुनने में मदद के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग किया जाएगा। अकादमी के अनुसार, एआई मानव न्यायाधीशों से जुड़ी चयन प्रक्रियाओं में निहित पूर्वाग्रहों से बचने में मदद करेगा।

"वर्तमान में 224 नोबेल पुरस्कार विजेता हैं, लेकिन केवल पांच महिलाएं हैं," एनी-फ्रिड लिंगस्टैड, जो एक फ्यूजन भौतिक विज्ञानी और भौतिकी नोबेल समिति 2024 की अध्यक्ष हैं, कहती हैं। "हमने एआई विकसित करने के लिए लुंड विश्वविद्यालय में कंप्यूटर वैज्ञानिकों के साथ काम किया है।" ऐसी प्रणाली जो नामांकन का मूल्यांकन इस तरह से कर सकती है कि चयन प्रक्रिया में लिंग और अन्य पूर्वाग्रहों को खत्म किया जा सके।'' वह आगे कहती हैं, "विजेता सबकुछ जीत लेता है, इसलिए हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि चयन प्रक्रिया स्वतंत्र और निष्पक्ष हो।"

एआई से गुणवत्ता नामांकन

लिंगस्टैड कहते हैं कि अकादमी पिछले साल के नामांकन पढ़ने के बाद एआई का उपयोग करने के लिए प्रेरित हुई थी। "हमने देखा कि कुछ सर्वश्रेष्ठ नामांकन इस तरह से शुरू हुए, 'निश्चित रूप से, यहां आपके पुरस्कार के लिए एक संभावित नामांकन है' और हमने महसूस किया कि एआई भौतिकी में सर्वश्रेष्ठ की पहचान करने में बहुत अच्छा था।"

एआई प्रणाली को लुंड विश्वविद्यालय में मैट सुंडिन और उनके सहयोगियों के सहयोग से विकसित किया गया था। कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने 50 साल से भी पहले पुरस्कार के लिए नामांकन के बारे में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी का उपयोग करके अपनी तकनीक का प्रशिक्षण लिया।

सुंडिन कहते हैं, "हमने पाया कि हमारे बड़े भाषा मॉडल ने ऐसे नामांकित लोगों को चुना जिन्हें पुरस्कारों के लिए विवादास्पद रूप से नजरअंदाज कर दिया गया था।" उदाहरण के लिए, इसने सुझाव दिया कि चिएन-शिउंग वू को समता उल्लंघन की खोज के लिए 1957 का नोबेल पुरस्कार साझा करना चाहिए था। इसने यह भी सुझाव दिया कि सत्येन्द्र नाथ बोस को बोस-आइंस्टीन संघनन पर अपने अग्रणी कार्य के लिए 1934 का पुरस्कार जीतना चाहिए था।

असामान्य चयन

हालाँकि, सुंडिन ने स्वीकार किया कि उनकी प्रणाली कभी-कभार निरर्थक विजेता को बाहर कर देती है। "इसमें कहा गया कि पिप्पी लॉन्गस्टॉकिंग को सुपर-मजबूत सामग्रियों पर अपने काम के लिए 1953 का पुरस्कार जीतना चाहिए था, लेकिन हमें विश्वास है कि हमने उस समस्या को ठीक कर लिया है"।

हालाँकि हर कोई आश्वस्त नहीं है। बोरास विश्वविद्यालय की एग्नेथा फल्त्सकोग बताती हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपने प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रहों को मजबूत करने के लिए कुख्यात है। गणितज्ञ कहते हैं, "प्रणाली को नामांकन का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था जो ज्यादातर श्वेत पुरुषों द्वारा किए गए थे, इसलिए मैं बहुत चिंतित और निराश हूं कि अकादमी ने इसका उपयोग करने के लिए चुना है"।

2024 की चयन प्रक्रिया इस साल की शुरुआत में शुरू हुई जब 31 जनवरी की समय सीमा तक प्राप्त सैकड़ों नामांकनों का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग किया गया। इसने सबसे पहले आगे के विचार के लिए 20 संभावित पुरस्कार विजेताओं की एक शॉर्टलिस्ट बनाई। शॉर्टलिस्ट किए गए नामांकित व्यक्तियों के बारे में विस्तृत रिपोर्ट लिखने के लिए अब बड़े भाषा मॉडल का उपयोग किया जा रहा है। इन रिपोर्टों का उपयोग समिति द्वारा अपना अंतिम निर्णय लेने के लिए किया जाएगा, जिसकी घोषणा अक्टूबर के पहले मंगलवार को की जाएगी।

लिंगस्टैड इस बात पर अड़े हैं कि अंतिम निर्णय कंप्यूटर द्वारा नहीं बल्कि मानव विशेषज्ञों की समिति द्वारा किया जाएगा। उन्होंने बताया, "निश्चित रूप से, यहां गारंटी है कि एआई विजेताओं को नहीं चुनेगा।" भौतिकी की दुनिया.

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• स्रोत: https://physicsworld.com/a/artificial-intelligence-will-help-pick-nobel-prize-for-physics-winners/