एस्ट्रो 2023रेडियोथेरेपी और ऑन्कोलॉजी के लिए यूरोपीय सोसायटी की वार्षिक कांग्रेस में छह प्रमुख विषयों पर एक व्यापक वैज्ञानिक कार्यक्रम पेश किया गया: भौतिकी, ब्रैकीथेरेपी, नैदानिक, अंतःविषय, रेडियोबायोलॉजी और आरटीटी (विकिरण चिकित्सक)। इनमें से प्रत्येक ट्रैक के लिए, प्रस्तुत किए गए एक सार को उसकी कक्षा में "सर्वश्रेष्ठ पेपर" के रूप में चुना गया था, विजेताओं ने एक समर्पित "प्रॉफर्ड पेपर्स की मुख्य विशेषताएं" पूर्ण सत्र में अपना शोध प्रस्तुत किया था।
विषाक्तता मॉडलिंग
फिजिक्स ट्रैक में बेस्ट पेपर का अवॉर्ड गया टिज़ियाना रंकाती प्रोस्टेट कैंसर रेडियोथेरेपी के बाद देर से विषाक्तता के मॉडल की जांच करने वाले एक अध्ययन के लिए मिलान के राष्ट्रीय कैंसर संस्थान से। विशेष रूप से, रैंकाटी ने कॉक्स रिग्रेशन (कई चर का उपयोग करके किसी घटना के समय की भविष्यवाणी करने की एक विधि) के आधार पर सामान्य ऊतक जटिलता संभावना (एनटीसीपी) के लिए एक मॉडल पेश किया: कॉक्स-एनटीसीपी मॉडल।
"इस विश्लेषण का विशिष्ट उद्देश्य प्रोस्टेट कैंसर रेडियोथेरेपी के बाद देर से विषाक्तता के लिए एक कॉक्स-एनटीसीपी मॉडल का प्रस्ताव करना था, जिसमें एसएनपी-एसएनपी इंटरैक्शन को शामिल करने वाले पॉलीजेनिक जोखिम स्कोर से आनुवंशिक जानकारी शामिल थी," रैंकाती ने समझाया। अपने मॉडल को विकसित करने के लिए, रंकाती और सहकर्मियों ने इसके भीतर काम किया लौटाना और RADसटीक परियोजनाएं, कैंसर रोगियों के बहु-केंद्र अध्ययन जिनका उद्देश्य रेडियोथेरेपी के दुष्प्रभावों को कम करने के लिए पूर्वानुमानित मॉडल और बायोमार्कर को मान्य करना है।
उनके विश्लेषण में चार देर-विषाक्तता समापन बिंदुओं पर विचार किया गया: ग्रेड 1+ और 2+ मलाशय से रक्तस्राव; ग्रेड 2+ देर से मूत्र आवृत्ति; और ग्रेड 1+ लेट हेमट्यूरिया (मूत्र में रक्त)। डोसिमेट्री के लिए, उन्होंने खुराक-मात्रा हिस्टोग्राम (डीवीएच) और खुराक-सतह हिस्टोग्राम (डीएसएच) से गणना की गई समतुल्य समान खुराक (ईयूडी) मूल्यों की जांच की।
दो साल के REQUITE फॉलो-अप डेटा का उपयोग करते हुए, रैंकाटी और सहकर्मियों ने एक इंटरेक्शन-अवेयर पॉलीजेनिक जोखिम स्कोर विकसित किया। उन्होंने 43 एसएनपी (एकल न्यूक्लियोटाइड बहुरूपता, लोगों के बीच आनुवंशिक भिन्नता का सबसे आम प्रकार) के साथ शुरुआत की, जिन्हें देर से विषाक्तता के साथ जुड़ा हुआ माना जाता है, 13 को मान्य किया गया जो REQUITE के भीतर काम करते थे, और एसएनपी-एसएनपी संयोजनों को खोजने के लिए डेटा माइनिंग का उपयोग करते थे जो या तो बढ़े हुए थे या विषाक्तता का खतरा कम हो गया। फिर उन्होंने इंटरेक्शन (पीआरएसआई) के साथ एक पॉलीजेनिक जोखिम स्कोर बनाने के लिए जोखिम स्कोर और सुरक्षात्मक जोखिम स्कोर को महत्व दिया।
विश्लेषण में 1482 मरीज़ शामिल थे, जिनमें से अधिकांश को पारंपरिक अंशीकरण के साथ वॉल्यूमेट्रिक मॉड्यूलेटेड आर्क थेरेपी (वीएमएटी) प्राप्त हुई थी। रोगी का फॉलो-अप एक से आठ साल के बीच होता है, औसतन दो साल का फॉलो-अप होता है। "फॉलो-अप में इस तरह की विविधता के साथ, हम स्थिर एनटीसीपी मॉडल से कॉक्स रिग्रेशन पर आधारित बीमांकिक एनटीसीपी मॉडल में स्थानांतरित हो गए," रैंकाटी ने समझाया। "यह प्रत्येक रोगी के अधिकतम अनुवर्ती समय और किसी भी विषाक्तता के समय को ध्यान में रखता है।"
रंकाती ने अध्ययन से कुछ परिणाम साझा किए। उदाहरण के लिए, ग्रेड 2+ मूत्र आवृत्ति के लिए, पूरे मूत्राशय का ईयूडी (डीएसएच से गणना) दीर्घकालिक विषाक्तता का सबसे अच्छा डोसिमेट्रिक भविष्यवक्ता था। विषाक्तता बनाम मूत्राशय-सतह ईयूडी के कॉक्स-एनटीसीपी वक्रों से पता चला कि 1 के पीआरएसआई स्कोर वाले रेडियोसेंसिटिव रोगियों के लिए विषाक्तता सबसे अधिक थी, और -1 के स्कोर वाले लोगों के लिए सबसे कम थी, जैसा कि रेडियोप्रतिरोधी रोगियों में देखा गया था। उन्होंने कहा कि एनटीसीपी मॉडल में समय को शामिल करने के महत्व पर जोर देते हुए, तीन और पांच साल के अनुवर्ती के लिए वक्र अलग-अलग थे, जबकि पीआरएसआई स्कोर आनुवंशिक जोखिम कारकों के महत्व को दर्शाते हैं।
हेमट्यूरिया के परिणाम समान थे, लेकिन मूत्राशय की गर्दन पर ईयूडी पूरे मूत्राशय में खुराक की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण प्रतीत होता है। रेक्टल रक्तस्राव के लिए, सबसे अच्छा डोसिमेट्रिक डिस्क्रिप्टर डीवीएच से गणना की गई रेक्टल ईयूडी थी। रैंकाटी ने कहा कि इस मामले में, पीआरएसआई स्कोर अभी भी जुड़ा हुआ था लेकिन अन्य विषाक्तता के मुकाबले कम भेदभावपूर्ण था, एक उथले खुराक-प्रतिक्रिया वक्र के साथ।
"हमने कॉक्स-एनटीसीपी भविष्यवाणी मॉडल के साथ बातचीत के साथ पॉलीजेनिक जोखिम स्कोर जोड़ने का लाभ दिखाया," रैंकाटी ने निष्कर्ष निकाला। “ये मॉडल रोगी-विशिष्ट भविष्यवाणी की सिलाई और अनुवर्ती समय के लिए लेखांकन दोनों की अनुमति देते हैं। जोखिम वाले अंगों- या उप-अंगों को दी जाने वाली खुराक विषाक्तता के जोखिम को नियंत्रित करती है।"
जीवन की गुणवत्ता में सुधार
ब्रैकीथेरेपी ट्रैक में सर्वश्रेष्ठ पेपर का पुरस्कार गया विवेक आनंद मुंबई, भारत में हिंदुजा हॉस्पिटल एंड मेडिकल रिसर्च सेंटर से। आनंद ने एक्सटर्नल-बीम रेडियोथेरेपी (ईबीआरटी), या ईबीआरटी प्लस हाई-डोज़ रेट (एचडीआर) ब्रैकीथेरेपी से उपचार के बाद जीभ के कैंसर के रोगियों के जीवन की गुणवत्ता की तुलना करते हुए एक अध्ययन प्रस्तुत किया।
आनंद ने बताया कि जीभ के कैंसर के इलाज के लिए सहायक रेडियोथेरेपी रोगी के जीवन की गुणवत्ता को कम करने के लिए जानी जाती है। हालाँकि, एचडीआर ब्रैकीथेरेपी आस-पास के सामान्य ऊतकों को बचाते हुए ट्यूमर को विकिरण की उच्च खुराक प्रदान कर सकती है। उन्होंने कहा, "यह पद्धति परिणामों से समझौता किए बिना रुग्णता को कम करती है।"
अध्ययन में मौखिक जीभ के कैंसर के 63 रोगियों को शामिल किया गया, जिनकी ईबीआरटी या ईबीआरटी प्लस ब्रैकीथेरेपी का उपयोग करके सहायक रेडियोथेरेपी के बाद सर्जरी की गई थी। ईबीआरटी को गर्दन के नोड्स और पूरी जीभ तक पहुंचाया गया, ट्यूमर बिस्तर और सकारात्मक नोड्स में उच्च खुराक को बढ़ावा दिया गया। दूसरे समूह में, रोगियों को गर्दन के नोड्स में ईबीआरटी प्राप्त हुआ, सकारात्मक नोड्स के लिए उच्च खुराक, साथ ही प्राथमिक ट्यूमर बिस्तर पर एचडीआर ब्रैकीथेरेपी के छह दिन। कैंसरग्रस्त नोड्स वाले मरीजों को भी साप्ताहिक समवर्ती कीमोथेरेपी दी गई।
दो समूहों में कार्यात्मक परिणामों की तुलना करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक प्रश्नावली का उपयोग किया - ईओआरटीसी क्वालिटी ऑफ लाइफ हेड एंड नेक मॉड्यूल - जो मरीजों से दर्जनों कारकों को रेट करने के लिए कहता है, उदाहरण के लिए, मुंह और जबड़े में दर्द, निगलने में समस्याएं, ढीले दांत , बोलने में समस्याएँ, शुष्क मुँह, त्वचा की समस्याएँ, और वजन घटना या बढ़ना। उन्होंने दोनों समूहों में समग्र अस्तित्व की भी जांच की।
शोधकर्ताओं ने पाया कि ईबीआरटी प्लस ब्रैकीथेरेपी समूह में समग्र उपचार का समय 43.6 से 51.1 दिनों तक थोड़ा बढ़ गया था। हालाँकि, दोनों समूहों के बीच समग्र अस्तित्व में कोई अंतर नहीं था।
63 रोगियों में से, ईबीआरटी समूह में 24 और ईबीआरटी प्लस ब्रैकीथेरेपी समूह में 18 ने क्रमशः 37 और 35 महीनों के औसत अनुवर्ती पर प्रश्नावली पूरी की। आनंद ने कहा, "सभी लक्षण पैमानों से पता चला कि ब्रैकीथेरेपी बेहतर थी।" “चिकित्सकीय और लक्षणात्मक रूप से, वे ईबीआरटी समूह में बदतर थे। एकमात्र सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण पैरामीटर वजन घटाना था, जो साबित करता है कि मौखिक गुहा के लिए उपयोग किए जाने पर ब्रैकीथेरेपी में थोड़ी समस्याएं थीं।
आनंद ने निष्कर्ष निकाला कि ब्रैकीथेरेपी द्वारा मौखिक जीभ तक विकिरण खुराक पहुंचाने से रोगी के जीवन की गुणवत्ता में सुधार होता है, यह देखते हुए कि ईबीआरटी प्लस ब्रैकीथेरेपी समूह में उपचार के समय में वृद्धि के परिणामस्वरूप परिणामों में कमी नहीं आई है। उन्होंने कहा, "अगर हम इसे देखभाल के मानक उपचारों में से एक बना सकते हैं तो बड़ी संख्या में रोगियों और लंबे समय तक फॉलो-अप के अध्ययन की आवश्यकता है।"
फेफड़ों की बीमारी के लिए स्क्रीनिंग
एंड्रयू होप प्रिंसेस मार्गरेट कैंसर सेंटर और टोरंटो विश्वविद्यालय से इंटरस्टिशियल फेफड़े की बीमारी (आईएलडी) के लिए एआई-आधारित स्क्रीनिंग पर अपने अध्ययन के लिए, अंतःविषय ट्रैक में सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार का विजेता था। होप ने बताया कि आईएलडी ऑन्कोलॉजी के लिए एक बड़ी चुनौती है। यह रोगियों को फेफड़ों के कैंसर की ओर अग्रसर करता है, लेकिन कैंसर के उपचार के जोखिमों को भी बढ़ाता है। रेडियोथेरेपी के लिए, आईएलडी से विकिरण न्यूमोनाइटिस और यहां तक कि मृत्यु का खतरा भी बढ़ जाता है।
आईएलडी का पारंपरिक रूप से विकिरण उपचार से पहले रोगी के नैदानिक इमेजिंग स्कैन का उपयोग करके या सांस की तकलीफ जैसे नैदानिक लक्षणों को ध्यान में रखकर निदान किया जाता है। लेकिन कुछ मामलों में, रोगी अज्ञात आईएलडी के साथ रेडियोथेरेपी पर आगे बढ़ सकते हैं, जिससे विकिरण संबंधी जटिलताओं का खतरा बढ़ जाता है।
"हालांकि, एक अतिरिक्त छवि उपलब्ध है - उपचार योजना छवि," होप ने कहा। “नियमित रूप से, इसकी निदानात्मक समीक्षा या मूल्यांकन नहीं किया जाता है। इसलिए हमने सोचा कि इस छवि को और अधिक नैदानिक तरीके से तलाशने का अवसर हो सकता है।
रेडियोथेरेपी योजना के दौरान ILD वाले रोगियों की स्वचालित रूप से पहचान करने के लिए, होप और उनके सहयोगियों ने MIRA क्लिनिकल लर्निंग एनवायरनमेंट (MIRACLE) नामक एक मशीन लर्निंग पाइपलाइन विकसित की। मिरेकल-आईएलडी प्रणाली एक योजनाबद्ध छवि से आईएलडी की पहचान करने के लिए कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) का उपयोग करती है, जिसमें फेफड़ों की रूपरेखा तैयार करने के लिए 2डी यू-नेट और वर्गीकरण के लिए 3डी सीएनएन शामिल है।
डायग्नोस्टिक सीटी (जो डायग्नोस्टिक और प्लानिंग स्कैन के बीच अंतर के कारण अच्छी तरह से काम नहीं करता था) पर मिरेकल-आईएलडी के प्रारंभिक प्रशिक्षण के बाद, शोधकर्ताओं ने रेडियोथेरेपी-विशिष्ट डेटा सेट के साथ ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करके मॉडल को फिर से प्रशिक्षित किया। उन्होंने 65-75% झूठी सकारात्मक दर की कीमत पर आईएलडी को 15-20% संवेदनशीलता प्रदान करने के लिए मॉडल को चुना।
MIRACLE-ILD के नैदानिक प्रदर्शन को सत्यापित करने के लिए, टीम ने पहले मॉडल को "साइलेंट मोड" में तैनात किया, जिसमें उपचार करने वाले चिकित्सकों को कोई सूचना नहीं भेजी गई। इस अध्ययन में 180 मरीज़ शामिल थे, जिनमें से नौ को आईएलडी था। मिरेकल-आईएलडी ने उचित सटीकता (86%), संवेदनशीलता (67%) और विशिष्टता (87%) के साथ इनमें से छह मामलों की सही पहचान की। होप ने कहा, "मिरेकल ने उन चार रोगियों में से दो का पता लगाया होगा जिनके बारे में उस समय इलाज करने वाली टीम को पता नहीं था कि उन्हें आईएलडी है।"
मई 2022 में, टीम लाइव चरण में चली गई, जिसमें किसी भी सकारात्मक मामले को चिकित्सकों के पास भेजा गया। इस अध्ययन में 254 मरीज़ शामिल थे, जिनमें से 13 को आईएलडी था, और उन्होंने पहले की तरह ही मॉडल और सीमा का उपयोग किया। मिरेकल-आईएलडी ने अच्छी सटीकता (42%) और विशिष्टता (84%) के साथ, लेकिन पहले की तुलना में थोड़ी कम संवेदनशीलता (85%) के साथ 54 रोगियों को आईएलडी-पॉजिटिव के रूप में चिह्नित किया। यहां, सात अज्ञात आईएलडी मामले थे और सिस्टम ने उपचार से पहले उनमें से तीन का पता लगा लिया।
“कुल मिलाकर, हमारे पास 434 मरीज़ थे जिनमें से 22 को आईएलडी था। 85% की सटीकता और 86% की विशिष्टता के साथ मॉडल का समग्र प्रदर्शन काफी उचित था। होप ने कहा, हमने इस समूह में 11 अज्ञात आईएलडी मामलों में से पांच का पता लगाया। "हमें लगता है कि यह आईएलडी वाले रोगी की संभावना के लिए रेडियोथेरेपी योजनाओं की जांच करने का एक वैध संभावित तरीका दर्शाता है।"
उन्होंने बताया कि यह प्रणाली प्रिंसेस मार्गरेट कैंसर सेंटर में लाइव रहती है और इसका उपयोग थोरैसिक रेडियोथेरेपी प्राप्त करने वाले प्रत्येक रोगी की स्क्रीनिंग के लिए किया जाता है।
बाकी सब बेहतरीन
क्लिनिकल बेस्ट पेपर: एंडोमेट्रियल कैंसर का आणविक वर्गीकरण सहायक रेडियोथेरेपी की प्रतिक्रिया का पूर्वानुमान है - नंदा होरेवेग, लीडेन यूनिवर्सिटी मेडिकल सेंटर
रेडियोबायोलॉजी सर्वश्रेष्ठ पेपर: हाइपोक्सिक ट्यूमर कोशिकाएं रेडियोथेरेपी के बाद ट्यूमर को दोबारा होने का कारण बनती हैं, जैसा कि एक नए ट्रेसिंग टूल से पता चला है - एपोस्टोलोस मेनेगाकिस, नीदरलैंड कैंसर संस्थान
आरटीटी बेस्ट पेपर: स्तन कैंसर के रोगियों के लिए व्यक्ति-केंद्रित बनाम मानक आरटीटी देखभाल का यादृच्छिक परीक्षण NCT04507568 - माइकल वेलेक, प्रिंसेस मार्गरेट कैंसर सेंटर
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- स्रोत: https://physicsworld.com/a/award-winning-studies-focus-on-reducing-radiotherapy-risks/
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