व्यवसाय में 140 से अधिक वर्षों के साथ एक स्थापित वित्तीय सेवा फर्म, प्रिंसिपल एक वैश्विक निवेश प्रबंधन नेता है और दुनिया भर में 62 मिलियन से अधिक ग्राहकों को सेवा प्रदान करता है। प्रिंसिपल वित्तीय सुरक्षा को सभी के लिए सुलभ बनाने के अपने मिशन पर एक सहज और हाइपर-वैयक्तिकृत ओमनीचैनल ग्राहक अनुभव प्रदान करने के लिए एंटरप्राइज-स्केल के निकट-वास्तविक समय विश्लेषण का संचालन कर रहा है। वे सभी चैनलों पर डेटा संसाधित कर रहे हैं, जिसमें रिकॉर्ड किए गए संपर्क केंद्र इंटरैक्शन, ईमेल, चैट और अन्य डिजिटल चैनल शामिल हैं।
इस पोस्ट में, हम प्रदर्शित करते हैं कि AWS के भीतर डेटा कैसे एकत्र किया जाता है सीसीआई पोस्ट कॉल एनालिटिक्स समाधान इससे प्रिंसिपल को अपने संपर्क केंद्र की बातचीत में दृश्यता प्राप्त करने, ग्राहक यात्रा को बेहतर ढंग से समझने और डेटा अखंडता और सुरक्षा बनाए रखने के साथ-साथ संपर्क चैनलों के बीच समग्र अनुभव में सुधार करने की अनुमति मिली।
समाधान आवश्यकताएँ
प्रिंसिपल जेनेसिस क्लाउड सीएक्स, एक क्लाउड-आधारित संपर्क केंद्र के माध्यम से निवेश सेवाएं प्रदान करता है AWS के साथ शक्तिशाली, देशी एकीकरण. प्रत्येक वर्ष, प्रिंसिपल लाखों कॉल और डिजिटल इंटरैक्शन संभालता है। पहले कदम के रूप में, वे वॉयस कॉल को ट्रांसक्रिप्ट करना चाहते थे और मुद्दों, विषयों, भावनाओं, औसत हैंडल टाइम (एएचटी) ब्रेकडाउन सहित प्राथमिक कॉल ड्राइवरों को निर्धारित करने के लिए उन इंटरैक्शन का विश्लेषण करना चाहते थे, और अतिरिक्त प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)-आधारित एनालिटिक्स विकसित करना चाहते थे।
कॉलों का ठीक से विश्लेषण करने के लिए, प्रिंसिपल की कुछ आवश्यकताएँ थीं:
- संपर्क विवरण: ग्राहक यात्रा को समझने के लिए यह समझने की आवश्यकता है कि क्या स्पीकर एक स्वचालित इंटरैक्टिव वॉयस रिस्पांस (आईवीआर) प्रणाली है या एक मानव एजेंट है और दोनों के बीच कॉल ट्रांसफर कब होता है।
- सामग्री संशोधन: प्रत्येक ग्राहक ऑडियो इंटरैक्शन को स्टीरियो WAV फ़ाइल के रूप में रिकॉर्ड किया जाता है, लेकिन इसमें संभावित रूप से HIPAA-संरक्षित और व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII) जैसी संवेदनशील जानकारी शामिल हो सकती है।
- स्केलेबिलिटी: इस आर्किटेक्चर को तुरंत प्रति दिन हजारों कॉल और प्रति वर्ष लाखों कॉल तक स्केल करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, प्रिंसिपल को एक एक्स्टेंसिबल एनालिटिक्स आर्किटेक्चर की आवश्यकता थी जो अन्य चैनलों जैसे ईमेल थ्रेड और ग्राहक की पारंपरिक आवाज (वीओसी) सर्वेक्षण परिणामों का विश्लेषण करे।
- प्रिंसिपल के लिए सत्यनिष्ठा से समझौता नहीं किया जा सकता—यह उनके हर काम का मार्गदर्शन करती है। वास्तव में, जो सही है वह करना प्रिंसिपल के मूल मूल्यों में से एक है। इसलिए, जब प्रिंसिपल टीम ने इस परियोजना से निपटना शुरू किया, तो उन्हें पता था कि नियामक अनुपालन, डेटा गोपनीयता और डेटा गुणवत्ता जैसे डेटा सुरक्षा के उच्चतम मानक सुनिश्चित करना एक गैर-परक्राम्य, महत्वपूर्ण आवश्यकता होगी। टीम को डेटा सुरक्षा पर एक समान रुख के साथ प्रौद्योगिकी का उपयोग करने और सख्त आवश्यकताओं को बनाए रखने के लिए कस्टम अनुपालन और सुरक्षा नियंत्रण बनाने की क्षमता की आवश्यकता थी। इस प्रमुख आवश्यकता पर ध्यान देने से प्रिंसिपल को एक सुरक्षित ग्राहक अनुभव बनाए रखने में मदद मिलती है।
समाधान अवलोकन
व्यापक शोध के बाद, प्रिंसिपल टीम ने AWS को अंतिम रूप दिया संपर्क केंद्र इंटेलिजेंस (सीसीआई) समाधानएस, जो कंपनियों को तृतीय-पक्ष ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड संपर्क केंद्रों में एआई क्षमताओं को जोड़कर ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने और वार्तालाप अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए सशक्त बनाता है। सीसीआई पोस्ट-कॉल एनालिटिक्स (पीसीए) समाधान सीसीआई समाधान सूट का हिस्सा है और कई पहचानी गई आवश्यकताओं को पूरा करता है। पीसीए के पास है समाधान लाइब्रेरी मार्गदर्शन संदर्भ वास्तुकला के साथ एक GitHub पर ओपन-सोर्स उदाहरण रिपॉजिटरी. अपनी AWS खाता टीम के साथ काम करते हुए, प्रिंसिपल ने पीसीए समाधान और उसकी तैनाती के बारे में विस्तार से बताया, और प्रिंसिपल टीमों को तेजी से कौशल प्रदान करने के लिए कस्टम प्रशिक्षण कार्यक्रम और विसर्जन दिवस स्थापित किए। उदाहरण आर्किटेक्चर (निम्न चित्र देखें) और ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी में कोड बेस ने प्रिंसिपल इंजीनियरिंग टीमों को ग्राहक यात्रा को एकीकृत करने और टेलीफोनी रिकॉर्ड और ट्रांसक्रिप्ट रिकॉर्ड को एक साथ विलय करने के लिए अपने समाधान को तेज करने की अनुमति दी।
पीसीए पूरी तरह से स्वचालित वर्कफ़्लो में ऑडियो फ़ाइलों को शामिल करने के लिए एक संपूर्ण आर्किटेक्चर प्रदान करता है AWS स्टेप फ़ंक्शंस, जो तब शुरू होता है जब एक ऑडियो फ़ाइल को कॉन्फ़िगर किए गए पर डिलीवर किया जाता है अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़ॅन S3) बाल्टी। कुछ मिनटों के बाद, एक प्रतिलेख तैयार किया जाता है Amazon ट्रांसक्राइब कॉल एनालिटिक्स और अन्य बिजनेस इंटेलिजेंस (BI) टूल द्वारा प्रसंस्करण के लिए अन्य S3 बकेट में सहेजा गया। पीसीए एक वेब-आधारित उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस भी प्रदान करता है जो ग्राहकों को कॉल ट्रांसक्रिप्ट ब्राउज़ करने की अनुमति देता है। पीसीए की सुरक्षा विशेषताएं यह सुनिश्चित करती हैं कि किसी भी पीआईआई डेटा को ट्रांसक्रिप्ट के साथ-साथ ऑडियो फ़ाइल से भी संपादित किया गया था। इसके अतिरिक्त, S3 बकेट के भीतर सभी डेटा को प्रिंसिपल से संबंधित कुंजियों के साथ एन्क्रिप्ट किया जा सकता है।
प्रिंसिपल ने अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए पीसीए के भीतर स्टेप फ़ंक्शंस वर्कफ़्लो को संशोधित करने के लिए एडब्ल्यूएस तकनीकी टीमों के साथ काम किया। कॉल विवरण जैसे इंटरेक्शन टाइमस्टैम्प, कॉल क्यू, एजेंट ट्रांसफर और प्रतिभागी के बोलने का समय जेनेसिस द्वारा कॉन्टैक्ट ट्रेस रिकॉर्ड (सीटीआर) नामक फ़ाइल में ट्रैक किया जाता है। जेनेसिस सीटीआर फाइलों के साथ सटीक प्रतिलेखों को मिलाकर, प्रिंसिपल स्पीकर की उचित पहचान कर सकता है, कॉल को समूहों में वर्गीकृत कर सकता है, एजेंट के प्रदर्शन का विश्लेषण कर सकता है, अपसेल अवसरों की पहचान कर सकता है, और अतिरिक्त मशीन लर्निंग (एमएल)-संचालित एनालिटिक्स का संचालन कर सकता है।
टीमों ने एक नया डेटा अंतर्ग्रहण तंत्र बनाया, जिससे CTR फ़ाइलों को ऑडियो फ़ाइल के साथ S3 बकेट में संयुक्त रूप से वितरित किया जा सके। प्रिंसिपल और AWS ने एक नए सहयोग पर काम किया AWS लाम्बा वह फ़ंक्शन जो स्टेप फ़ंक्शंस वर्कफ़्लो में जोड़ा गया था। यह लैम्ब्डा फ़ंक्शन सीटीआर रिकॉर्ड की पहचान करता है और एक अतिरिक्त प्रसंस्करण चरण प्रदान करता है जो अतिरिक्त मेटाडेटा जैसे कतार और एजेंट आईडी जानकारी, आईवीआर पहचान और टैगिंग, और ग्राहक को कितने एजेंटों (और आईवीआर) को स्थानांतरित किया गया था, सहित एक उन्नत प्रतिलेख आउटपुट करता है, सभी एकत्रित सीटीआर रिकॉर्ड. यह अतिरिक्त जानकारी प्रिंसिपल को बातचीत के पूरे जीवनचक्र में ग्राहक संपर्क का एक मानचित्र बनाने और कम प्रासंगिक लोगों को छोड़कर, महत्वपूर्ण भाषण खंडों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाती है।
इसके अतिरिक्त, इस पोस्टप्रोसेसिंग चरण ने प्रिंसिपल को एजेंट और कतार के नाम जैसी आंतरिक जानकारी के साथ ट्रांसक्रिप्ट को और समृद्ध करने और विषय और ग्राहक इरादे की पहचान के लिए कस्टम एनएलपी-आधारित एमएल मॉडल सहित पीसीए की एनालिटिक्स क्षमताओं का विस्तार करने में सक्षम बनाया। अमेज़न SageMaker अमेज़ॅन बेडरॉक पर होस्ट किए गए मूलभूत जेनेरिक एआई मॉडल का उपयोग करके एंडपॉइंट और अतिरिक्त ट्रांसक्रिप्ट संवर्द्धन।
पीसीए GitHub पर खुला स्रोत है, जो प्रिंसिपल जैसे ग्राहकों को अनुकूलित, निजी व्यवसाय कोड के साथ अपने स्वयं के कांटे का विस्तार और रखरखाव करने की अनुमति देता है। यह समुदाय को दूसरों के उपयोग के लिए मुख्य रिपॉजिटरी में कोड वापस सबमिट करने की भी अनुमति देता है। प्रिंसिपल और एडब्ल्यूएस तकनीकी टीमों ने जेनेसिस सीटीआर और पोस्टप्रोसेसिंग प्लेसहोल्डर सुविधाओं को पीसीए की मुख्य रिलीज में मर्ज करने के लिए साझेदारी की। प्रिंसिपल और एडब्ल्यूएस के बीच इस साझेदारी ने प्रिंसिपल के लिए स्पीड-टू-मार्केट को सक्षम किया, जबकि यह सुनिश्चित किया कि मौजूदा और आने वाली व्यावसायिक आवश्यकताओं को तेजी से जोड़ा जा सके। ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट में योगदान ने अन्य ग्राहकों के जेनेसिस सीटीआर कार्यभार को तेज कर दिया है।
व्यावसायिक प्रश्नों के उत्तर दें
एक बार जब पीसीए स्थापित हो गया, तो प्रमुख विश्लेषकों, डेटा वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और व्यवसाय मालिकों ने AWS SMEs के साथ मिलकर कई निर्माण किए अमेज़न क्विकसाइट डेटा अंतर्दृष्टि प्रदर्शित करने और व्यावसायिक प्रश्नों का उत्तर देना शुरू करने के लिए डैशबोर्ड। क्विकसाइट एक क्लाउड-स्केल बीआई सेवा है जिसका उपयोग आप AWS डेटा, तृतीय-पक्ष डेटा, सेवा के रूप में सॉफ़्टवेयर (SaaS) डेटा, और बहुत कुछ से कई डेटासेट से समझने में आसान अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए कर सकते हैं। इस बीआई टूल का उपयोग, मौजूदा डेटा रिपॉजिटरी में इसके मूल एकीकरण के साथ सुलभ बनाया गया है अमेज़न एथेना, बड़े पैमाने पर डेटा को अपेक्षाकृत सरल रूप से प्रदर्शित करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन का निर्माण किया, और स्वयं-सेवा बीआई को सक्षम किया। कुछ प्रमुख प्रश्नों के उत्तर देने के लिए तुरंत विज़ुअलाइज़ेशन तैयार किए गए, जिनमें "हमारे ग्राहक हमें किस बारे में कॉल कर रहे हैं," "कौन से विषय सबसे लंबे एएचटी/सबसे अधिक स्थानांतरण से संबंधित हैं," और "कौन से विषय और मुद्दे सबसे कम ग्राहक भावना स्कोर से संबंधित हैं?" प्रिंसिपल कस्टम विषय मॉडल से संबंधित अतिरिक्त डेटा प्राप्त करके, टीम विषय और सहसंबंध तुलना, मॉडल सत्यापन क्षमताओं और स्पीकर, सेगमेंट, कॉल और वार्तालाप के आधार पर भावना की तुलना को शामिल करने के लिए क्विकसाइट के अपने उपयोग का विस्तार करने में सक्षम थी। इसके अलावा, क्विकसाइट अंतर्दृष्टि के उपयोग ने प्रिंसिपल टीमों को विसंगति का पता लगाने और वॉल्यूम भविष्यवाणी को लागू करने की अनुमति दी, जबकि अमेज़ॅन क्विकसाइट क्यू, क्विकसाइट के भीतर एक एमएल सुविधा जो एनएलपी का उपयोग करती है, तेजी से प्राकृतिक भाषा मात्रात्मक डेटा विश्लेषण सक्षम करती है।
जब पीसीए के लिए प्रारंभिक पहल पूरी हो गई, तो प्रिंसिपल को पता चला कि उन्हें तुरंत ओमनीचैनल ग्राहक अनुभव में गहराई से उतरने की जरूरत है। साथ में, प्रिंसिपल और एडब्ल्यूएस ने अपने ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म से ग्राहक ईमेल इंटरैक्शन और अतिरिक्त मेटाडेटा के लिए डेटा अंतर्ग्रहण पाइपलाइनों का निर्माण किया है, और एकल ग्राहक अंतर्दृष्टि लेंस में ओमनीचैनल डेटा को संयोजित करने के लिए डेटा एकत्रीकरण और विश्लेषण तंत्र का निर्माण किया है। क्लासिक एनालिटिक्स को सक्षम करने के लिए एथेना व्यू और क्विकसाइट डैशबोर्ड का उपयोग जारी रखा गया है, और इसके माध्यम से अवधारणा ग्राफ डेटाबेस के प्रमाण का कार्यान्वयन जारी रखा गया है। अमेज़न नेपच्यून बड़े पैमाने पर लागू होने पर प्रिंसिपल को ऑम्नीचैनल दृश्य के भीतर इंटरैक्शन विषयों और इरादे संबंधों में अंतर्दृष्टि निकालने में मदद मिलेगी।
परिणाम
पीसीए ने बाजार में तेजी लाने में मदद की। प्रिंसिपल मौजूदा ओपन-सोर्स पीसीए ऐप को 1 दिन में स्वयं तैनात करने में सक्षम थे। फिर, प्रिंसिपल ने AWS के साथ मिलकर काम किया और 3 महीने की अवधि में जेनेसिस सीटीआर एकीकरण जैसी कई सुविधाओं के साथ पीसीए की पेशकश का विस्तार किया। विकास और परिनियोजन प्रक्रिया एक संयुक्त, पुनरावृत्तीय प्रक्रिया थी जो प्रिंसिपल को नव निर्मित सुविधाओं पर उत्पादन कॉल वॉल्यूम का परीक्षण और संसाधित करने की अनुमति देती थी। प्रारंभिक जुड़ाव के बाद से, AWS और प्रिंसिपल पीसीए का विस्तार करने के लिए व्यावसायिक आवश्यकताओं, रोडमैप, कोड और बग फिक्स को साझा करते हुए एक साथ काम करना जारी रखते हैं।
अपने प्रारंभिक विकास और तैनाती के बाद से, प्रिंसिपल ने पीसीए ढांचे के माध्यम से 1 मिलियन से अधिक ग्राहक कॉल संसाधित की हैं। इसके परिणामस्वरूप ग्राहक, एजेंट या आईवीआर द्वारा 63 मिलियन से अधिक व्यक्तिगत भाषण खंड बोले गए। डेटा के इस भंडार के साथ, प्रिंसिपल ग्राहक अनुभव में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए बड़े पैमाने पर ऐतिहासिक और लगभग वास्तविक समय विश्लेषण करने में सक्षम हो गया है।
AWS CCI समाधान प्रिंसिपल के लिए गेम-चेंजर हैं। प्रिंसिपल के सीसीआई टूल के मौजूदा सूट, जिसमें सरल डैशबोर्डिंग और अवसर पहचान के लिए क्वाल्ट्रिक्स शामिल है, को पीसीए के साथ विस्तारित किया गया था। सीसीआई टूल्स के सुइट में पीसीए को जोड़ने से प्रिंसिपल को अपने संपर्क केंद्र इंटरैक्शन पर तेजी से गहन विश्लेषण करने में सक्षम बनाया गया। इस डेटा के साथ, प्रिंसिपल अब ग्राहकों की बातचीत और कॉल ड्राइवरों को समझने के लिए उन्नत विश्लेषण कर सकता है, जिसमें विषय, इरादे, मुद्दे, कार्रवाई आइटम और परिणाम शामिल हैं। यहां तक कि छोटे पैमाने पर, नियंत्रित उत्पादन वातावरण में भी, पीसीए डेटा लेक ने कई नए उपयोग के मामलों को जन्म दिया है।
रोडमैप
पीसीए से उत्पन्न डेटा का उपयोग उन अंतर्दृष्टि के आधार पर कॉल रूटिंग के संबंध में महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है, जिनके विषय औसत हैंडल समय, लंबे समय तक होल्ड, अधिक स्थानांतरण और नकारात्मक ग्राहक भावना को बढ़ा रहे हैं। आईवीआर और स्वचालित वॉयस असिस्टेंट के साथ ग्राहकों की बातचीत को गलत समझा जाता है या गलत तरीके से पेश किया जाता है, इस बारे में ज्ञान से प्रिंसिपल को स्वयं-सेवा अनुभव को बेहतर बनाने में मदद मिलेगी। यह समझना कि किसी ग्राहक ने वेबसाइट का उपयोग करने के बजाय उसे कॉल क्यों किया, ग्राहक यात्रा को बेहतर बनाने और ग्राहकों की खुशी बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है। वेब अनुभवों को बढ़ाने के लिए जिम्मेदार उत्पाद प्रबंधकों ने साझा किया है कि वे नए संवर्द्धनों को प्राथमिकता देने और परिवर्तनों के प्रभाव को मापने के लिए पीसीए से डेटा का उपयोग करने में सक्षम होने के लिए कितने उत्साहित हैं। प्रिंसिपल अन्य संभावित उपयोग के मामलों का भी विश्लेषण कर रहा है जैसे ग्राहक प्रोफ़ाइल मैपिंग, धोखाधड़ी का पता लगाना, कार्यबल प्रबंधन, अतिरिक्त एआई/एमएल और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग, और उनके संपर्क केंद्रों के भीतर नए और उभरते रुझानों की पहचान करना।
भविष्य में, प्रिंसिपल ने पाठ सारांश के लिए अतिरिक्त डेटा एकत्रीकरण, विश्लेषण और प्राकृतिक भाषा पीढ़ी (एनएलजी) मॉडल के साथ पोस्टप्रोसेसिंग क्षमताओं का विस्तार जारी रखने की योजना बनाई है। प्रिंसिपल वर्तमान में जेनेरिक एआई और फाउंडेशनल मॉडल (जैसे अमेज़ॅन टाइटन) को अपने मालिकाना समाधानों में एकीकृत कर रहा है। प्रिंसिपल ने कर्मचारी उत्पादकता बढ़ाने, प्रबंधन के तहत संपत्ति बढ़ाने, उच्च गुणवत्ता वाले ग्राहक अनुभव प्रदान करने और ऐसे उपकरण प्रदान करने के लिए एडब्ल्यूएस जेनरेटिव एआई का उपयोग करने की योजना बनाई है जो ग्राहकों को निवेश और सेवानिवृत्ति निर्णय कुशलतापूर्वक लेने की अनुमति देते हैं। ओपन-सोर्स पीसीए फ्रेमवर्क के लचीलेपन और विस्तारशीलता को देखते हुए, प्रिंसिपल की टीमों के पास अतिरिक्त संवर्द्धन, विश्लेषण और अंतर्दृष्टि की एक विस्तृत सूची है जो मौजूदा ढांचे का विस्तार कर सकती है।
“एडब्ल्यूएस पोस्ट कॉल एनालिटिक्स समाधान के साथ, प्रिंसिपल वर्तमान में यह समझने के लिए बड़े पैमाने पर ऐतिहासिक विश्लेषण कर सकता है कि ग्राहक अनुभवों को कहां बेहतर बनाया जा सकता है, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि उत्पन्न की जा सकती है और कहां कार्य करना है, इसे प्राथमिकता दी जा सकती है। अब, हम अपने व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को लागत कम करते हुए उच्च गति और सटीकता के साथ डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद करने के लिए अमेज़ॅन बेडरॉक का उपयोग करके जेनरेटिव एआई जोड़ रहे हैं। हम अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब कॉल एनालिटिक्स में पोस्ट कॉल सारांश सुविधा की खोज करने के लिए तत्पर हैं ताकि हमारे एजेंट संपर्क कार्य के बाद मैन्युअल के बजाय अपने समय और संसाधनों को ग्राहकों के साथ उलझाने में सक्षम बना सकें।
- प्रिंसिपल फाइनेंशियल ग्रुप में डेटा और एनालिटिक्स के निदेशक मिगुएल सांचेज़ उरेस्टी कहते हैं।
निष्कर्ष
AWS CCI PCA समाधान ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने, ग्राहक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और आपकी पसंद के संपर्क केंद्र प्रदाता में AI और ML जोड़कर परिचालन लागत को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अन्य सीसीआई समाधानों के बारे में अधिक जानने के लिए, जैसे लाइव कॉल एनालिटिक्स, को देखें AWS संपर्क केंद्र इंटेलिजेंस (CCI) समाधान.
प्रधान वित्तीय समूह के बारे में
प्रिंसिपल वित्तीय समूह और सहयोगी, डेस मोइनेस आईए 19,000 कर्मचारियों वाली एक वित्तीय कंपनी है। 140 से अधिक वर्षों से व्यवसाय में, हम 62 दिसंबर, 31 तक दुनिया भर के विभिन्न देशों में 2022 मिलियन से अधिक ग्राहकों की मदद कर रहे हैं।
AWS और Amazon प्रिंसिपल नेशनल लाइफ इंश्योरेंस कंपनी (NY को छोड़कर) और प्रिंसिपल लाइफ इंश्योरेंस कंपनी द्वारा जारी प्रिंसिपल फाइनेंशियल ग्रुप इंश्योरेंस उत्पादों की किसी भी कंपनी के सहयोगी नहीं हैं। प्रिंसिपल लाइफ द्वारा दी जाने वाली प्रशासनिक सेवाओं की योजना बनाएं। प्रिंसिपल फंड्स, इंक. को प्रिंसिपल फंड्स डिस्ट्रीब्यूटर, इंक. द्वारा वितरित किया जाता है। प्रिंसिपल सिक्योरिटीज, इंक., सदस्य एसआईपीसी और/या स्वतंत्र ब्रोकर/डीलरों के माध्यम से पेश की जाने वाली प्रतिभूतियाँ। संदर्भित कंपनियां प्रिंसिपल फाइनेंशियल ग्रुप, डेस मोइनेस, आईए 50392 की सदस्य हैं। ©2023 प्रिंसिपल फाइनेंशियल सर्विसेज, इंक.
इस संचार का उद्देश्य शैक्षिक प्रकृति का है और इसे सिफ़ारिश के रूप में लेने का इरादा नहीं है। प्रिंसिपल फाइनेंशियल ग्रुप, डेस मोइनेस, आईए 50392 के सदस्य, प्रिंसिपल लाइफ इंश्योरेंस कंपनी के माध्यम से प्रदान किए जाने वाले बीमा उत्पाद और योजना प्रशासनिक सेवाएं
लेखक के बारे में
क्रिस्टोफर लोटो AWS AI भाषा सेवा टीम में एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकार हैं। उनके पास एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट का 20 साल का अनुभव है। क्रिस सैक्रामेंटो, कैलिफ़ोर्निया में रहता है और उसे बागवानी, खाना बनाना, एयरोस्पेस/सामान्य विमानन और दुनिया की यात्रा करना पसंद है।
डॉ. निकी सुस्मान एक वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक और प्रिंसिपल लैंग्वेज एआई सर्विसेज टीम के तकनीकी प्रमुख हैं। उनके पास डेटा और एनालिटिक्स, एप्लिकेशन डेवलपमेंट, इंफ्रास्ट्रक्चर इंजीनियरिंग और DevSecOps में व्यापक अनुभव है।
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- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/principal-financial-group-uses-aws-post-call-analytics-solution-to-extract-omnichannel-customer-insights/
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