भाषण एआई तकनीक पर कंजूसी करने से बैंकों को अरबों खर्च हो सकते हैं

वर्षों से, उद्यम पूंजी में अरबों ने चाइम और एन 26 जैसे फिनटेक बैंकों में दांव लगाया है, इस तरह के अपस्टार्ट अन्य वित्तीय संस्थानों और खुदरा बैंकों द्वारा वैश्विक स्तर पर रखी गई संपत्ति में अनुमानित $ 469 ट्रिलियन के शेर के हिस्से को छीन सकते हैं।

बैंकों ने महामारी के माध्यम से अपना खुद का आयोजन किया है, कम चार्जऑफ़ दरों, बढ़ती ग्राहक जमा और निवेश के अवसरों पर रिकॉर्ड 2021 के मुनाफे की रिपोर्टिंग। फिर भी विश्व खुदरा बैंकिंग रिपोर्ट 142 के लिए कैपजेमिनी और कोरस द्वारा आयोजित दुनिया भर में 2022 बैंकिंग अधिकारियों के एक नए सर्वेक्षण में पाया गया कि उनमें से 70% का मानना ​​​​है कि उनके पास दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धा करने के लिए आधारभूत डेटा विश्लेषण और एआई क्षमताओं की कमी है।

सबसे बड़ी चिंता क्या है? ग्राहक अनुभव। विकेंद्रीकृत वित्त को सशक्त बनाने वाली तकनीक - जहां उपभोक्ता जब और जहां चाहें बैंक करते हैं - अब एक अधिक परिष्कृत, एआई-संचालित बैंकिंग अनुभव के साथ संवर्धित है। मोबाइल ऐप केवल बिल भुगतान से अधिक सक्षम करते हैं क्योंकि एआई-इनफ्यूज्ड वर्चुअल असिस्टेंट ग्राहकों को संभावित धोखाधड़ी गतिविधि के लिए सचेत करते हैं या वॉयस कमांड के माध्यम से पैसे ट्रांसफर करते हैं।

जबकि Apple और Google जैसे फिनटेक और प्रौद्योगिकी खिलाड़ी ग्राहक इंटरैक्शन के लिए तेज़, उपयोग में आसान सिस्टम बना रहे हैं, मौजूदा बैंकों के पास पुरानी विरासत प्रणालियाँ हैं जो व्यक्तिगत, वित्तीय और यहाँ तक कि सामाजिक डेटा के पहाड़ों का लाभ उठाना अधिक कठिन बना देती हैं। प्रत्येक ग्राहक के लिए।

क्या अधिक है, कई लोग मूलभूत आवाज सहायक प्रौद्योगिकी को याद कर रहे हैं जो उपभोक्ता बड़ी संख्या में गले लगा रहे हैं। उपरोक्त कैपजेमिनी रिपोर्ट में सर्वेक्षण किए गए 50 बैंकिंग ग्राहकों में से लगभग 8,000% ने वॉयस असिस्टेंट को एक ऐसी सुविधा के रूप में उद्धृत किया, जिसे वे सबसे अधिक देखना चाहते हैं, फिर भी केवल 35% बैंक अधिकारियों ने इसे प्राथमिकता के रूप में देखा।

प्रसंग-जागरूक भाषण AI

और यहां तक ​​कि उन लोगों के लिए भी जो स्वचालित वाक् पहचान, टेक्स्ट-टू-स्पीच और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को अपना रहे हैं, सही तकनीक चुनना हर उस चीज की कुंजी है जो निरंतर और बढ़ती ग्राहक वफादारी के लिए सड़क पर चलती है।

AI कॉल सेंटर के प्रतिनिधियों को समस्या को समझने और यहां तक ​​कि इसे पूरी तरह से हल करने के लिए कॉल के शुरुआती चरणों में वर्चुअल असिस्टेंट और चैटबॉट का उपयोग करके बेहतर उत्तर और समाधान प्रदान करने में मदद करता है। यूके स्थित नेटवेस्ट ने हाल ही में बताया कि कोरा - बैंक का संवादी एआई-आधारित आभासी सहायक - साल दर साल 58% अधिक पूछताछ संभाल रहा है और मानवीय हस्तक्षेप के बिना उन बातचीत का 40% पूरा कर रहा है।

पैसे का पालन

हाल ही में जुनिपर रिसर्च स्टडी के अनुसार, ग्राहकों की पूछताछ के डिजिटल समाधान से बैंकों को महत्वपूर्ण लागत बचत होती है, जो आभासी सहायकों के उपयोग के माध्यम से 7.3 तक $ 2023 बिलियन की बचत करने की उम्मीद करते हैं।

बैंक केवल उन लागत बचत पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो आम तौर पर भाषण एआई सॉफ़्टवेयर के साथ करने का प्रयास करते हैं जो ग्राहक द्वारा बोले गए लगभग 80% शब्दों को पहचानता है। कारण: उनके पास उद्योग के लिए अद्वितीय शब्दों या वाक्यांशों को समझने के लिए चैटबॉट सॉफ़्टवेयर को अनुकूलित करने के लिए डेवलपर संसाधन नहीं हैं।

हालाँकि, उस रणनीति को नियोजित करना, इस बात के मूल में जाता है कि ग्राहक प्रत्येक इंटरैक्शन को सहायक या अनुपयोगी मानता है या नहीं। फिनटेक के साथ प्रतिस्पर्धा में, स्वचालित वाक् पहचान और टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक उद्योग और यहां तक ​​कि कंपनी-विशिष्ट होनी चाहिए।

नवाचार का खेल

स्पीच राइट करने के लिए इसकी शुरुआत ऑटोमैटिक स्पीच रिकग्निशन से होती है। 85% से अधिक सटीकता प्राप्त किए बिना, डाउनस्ट्रीम सेवाएं जो स्पीच एआई को नींव के रूप में उपयोग करती हैं, अपेक्षित व्यावसायिक परिणाम नहीं देंगी या एक अपेक्षित प्रभाव प्रदान नहीं करेंगी।

इनमें से कुछ में सेंटीमेंट एनालिसिस, हाइपर-पर्सनलाइजेशन और यहां तक ​​कि रेगुलेटरी रिकॉर्ड-कीपिंग भी शामिल है। स्पीच रिकग्निशन सॉफ्टवेयर के साथ काम करके, जिसमें पहले से ही हजारों पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल हैं, बैंक अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए आगे के प्रशिक्षण को आसानी से तैयार करके तेजी से स्केल कर सकते हैं। फिर, वे वही अनुभव कहीं भी दे सकते हैं - ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड और हाइब्रिड में।

बैंक अभी भी प्लेटफॉर्म इनोवेशन के बारे में सीख रहे हैं। स्वचालित वाक् पहचान और टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक में एक मजबूत नींव के बिना, नए वित्तीय उत्पादों को बनाना और बढ़ावा देना, ग्राहक संबंध बनाए रखना और साझेदारी के माध्यम से नवाचार करना सबसे अच्छा है।