सभी सही स्थानों में डेटा

अधिक सार्थक ग्राहक अनुभव प्रदान करने के प्रयास में, पिछले कुछ वर्षों में डेटा की भूमिका का महत्व बढ़ गया है। पूरे उद्योग में थोक परिवर्तन जारी है और जैसे-जैसे डिजिटलीकरण की भूमिका विकसित होती जा रही है और उपभोक्ता की जरूरतों की जटिलता बढ़ती जा रही है, डेटा का उपयोग आंतरिक संचालन के साथ-साथ अंतिम उपयोगकर्ता अनुभव दोनों में सार्थक बदलाव लाने के लिए एक सुनहरे सोने की डली के रूप में किया जा रहा है। लेकिन जबकि कई लोग इस क्षेत्र में बड़े पैमाने पर निवेश कर रहे हैं, डेटा का उपयोग वास्तव में सबसे बड़े प्रभाव के लिए कैसे किया जा सकता है?

ऊपर से प्राथमिकता

अधिक बुद्धिमत्ता-आधारित परिचालन दृष्टिकोण अपनाने के बदलाव में, उत्तर डेटा को एक रणनीतिक संपत्ति बनाने में निहित है। अक्सर बड़े वित्तीय संस्थानों के लिए, डिस्कनेक्ट तब आता है जब उनकी डेटा रणनीति और समग्र व्यापार रणनीति के बीच एक गलत संरेखण होता है, जो अनिवार्य रूप से पूरे संगठन में मूल्य के क्रॉस-परागण को रोकता है। फिनटेक ने जमीनी स्तर से अपने प्रस्ताव में डेटा का निर्माण करके इस समस्या को हल कर लिया है - लेकिन अभी भी इसे बढ़ाना और इसका सही मायने में लाभ उठाना बाकी है।

कुछ पारंपरिक वित्तीय संस्थान डेटा प्रबंधन के लिए नहीं बने हैं और अक्सर परस्पर विरोधी प्राथमिकताओं और फोकस को संतुलित करते हैं। दक्षता अभियान और सुव्यवस्थित संचालन - तेजी से जटिल शासन और विनियमन के साथ - संसाधन रिक्तता बन गए हैं, जिससे अक्सर रणनीतिक डेटा बदलाव में निवेश के लिए न्यूनतम समय बचता है। हालाँकि, ऑपरेटिंग मॉडल पर इस दबाव के बावजूद, हम पूरे उद्योग में एक स्पष्ट मानसिकता बदलाव देख रहे हैं, इस मान्यता के साथ कि डेटा प्रबंधन और विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टि व्यवसाय परिवर्तन, ग्राहक सफलता और प्रतिस्पर्धी लाभ के लिए मूलभूत हैं।    

सही डेटा फ़ाउंडेशन

हालाँकि डेटा स्वयं समीकरण का केवल आधा हिस्सा है। ग्राहक डेटा इकट्ठा करना और उस तक पहुंच बनाना आम तौर पर कोई समस्या नहीं है, क्योंकि सभी वित्तीय संस्थान स्वाभाविक रूप से समृद्ध ग्राहक जानकारी रखते हैं। निर्णय लेने में कठिनाई आती है
कैसे जानकारी का उपयोग करना सर्वोत्तम है. डेटा का विश्लेषण, व्याख्या करना और उसे अपने संगठन के संबंधित हिस्सों में लागू करना ही सफलता का मार्ग अधिक जटिल हो जाता है।

पूरे संगठन में डेटा संचालित संस्कृति को अपनाना इसके लिए गेम चेंजर है, जो प्रौद्योगिकी और नवाचार में महत्वपूर्ण विकास द्वारा समर्थित है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और व्यापक क्लाउड क्षमताओं के युग का आगमन निश्चित रूप से कुछ पिछली बाधाओं को दूर कर रहा है और डेटा एनालिटिक्स के अनुप्रयोग में बड़ी छलांग लगाने में सक्षम बना रहा है। पूरे संगठन में डेटा का 360 दृश्य बनाना और विश्लेषणात्मक परिपक्वता विकसित करना निश्चित रूप से दिखाता है कि यह स्थायी विकास और बेहतर व्यावसायिक निर्णयों के लिए मंच हो सकता है।

क्या आप सचमुच डेटा से कमाई कर सकते हैं?

डेटा की शक्ति को ध्यान में रखते हुए, अधिकतम लाभ के लिए डेटा का उपयोग वास्तव में कैसे किया जाना चाहिए? यह तर्क दिया जा सकता है कि इसका अनुप्रयोग मुख्य रूप से आंतरिक होना चाहिए, जिसमें डेटा अंतर्दृष्टि किसी संगठन के संचालन और जोखिम प्रबंधन को बेहतर बनाने में मदद करती है। इसका एक उदाहरण पूर्वानुमानित विश्लेषण है, जहां भविष्योन्मुखी अंतर्दृष्टि वित्तीय संस्थानों को ऋण और निवेश पर सूचित और जोखिम-समझदार निर्णय लेने में मदद कर सकती है। 

बाहरी एप्लिकेशन बेहतर ग्राहक अनुभव और संभावित रूप से नई राजस्व धाराओं के अवसर भी प्रदान कर सकते हैं; लेकिन क्या ग्राहक वास्तव में इसके लिए भुगतान करने को तैयार हैं? परिदृश्य और प्रतिस्पर्धी परिदृश्य के आधार पर यह बहस का मुद्दा है। कुछ मामलों में, बाजार हिस्सेदारी और ब्रांड वफादारी की रक्षा के लिए अधिक प्रासंगिक और प्रासंगिक ग्राहक यात्रा प्रदान करना आवश्यक हो सकता है - संगठनों को वास्तव में एक कौशल के रूप में डेटा विश्लेषण पर प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम बनाना।

अन्य अनुप्रयोगों में, जीवन लक्ष्यों और महत्वपूर्ण मौद्रिक निर्णयों की पहचान करने के लिए ग्राहक के वित्तीय परिदृश्य के अनुसार डेटा को मैप किया जा सकता है। इस तरह से जरूरतों का पहले से अनुमान लगाकर, ग्राहक को व्यावहारिक और वित्तीय रूप से ठोस मूल्य प्रदान करने की क्षमता महत्वपूर्ण हो सकती है। नए उत्पादों को अनलॉक किया जा सकता है, और डेटा को सेवा पेशकशों में भी शामिल किया जा सकता है, जिससे ग्राहकों को अधिक सूचित किया जा सकता है, और इसलिए वे वास्तविक समय की घटनाओं और अधिक महत्वपूर्ण निर्णयों दोनों पर प्रतिक्रिया देने में अधिक सहज होते हैं।

पूर्ण प्रभाव के लिए, व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र में एक सम्मिलित दृष्टिकोण की भी आवश्यकता है और यह एक बड़ी चुनौती प्रस्तुत करता है। अधिग्रहणकर्ताओं, वित्तीय संस्थानों, भुगतान प्रदाताओं और कार्ड योजनाओं में डेटा का सामंजस्य बनाना एक महत्वपूर्ण उपक्रम है, और हम इस तरह के सहयोग को प्राप्त करने से बहुत दूर हैं। अभी के लिए, यह अधिक संभावना है कि हम सफलता की संभावनाएं देखेंगे क्योंकि डेटा की शक्ति को पूरे उद्योग में अपनाया और एकीकृत किया जा रहा है।

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• स्रोत: https://www.finextra.com/blogposting/24322/data-in-all-the-right-places?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs