गणित के साथ दुनिया की चुनौतियों का समाधान करने की योजना

मिनहयोंग किम आशावादी कहलाना अस्वीकार करता है, लेकिन वह एक जैसा लगता है। उन्होंने हाल ही में एक बातचीत में कहा, "अगर हम वास्तविकता को ठीक वैसा ही लेते हैं जैसा वह है, तो मुझे नहीं लगता कि हमारे पास निराशावाद के लिए कोई वास्तविक आधार है।"

वह दृष्टिकोण पीछे है मानवता के लिए गणित, किम ने हाल ही में एक कार्यक्रम शुरू किया है जिसका उद्देश्य शायद सबसे महत्वाकांक्षी संभावित चुनौती के लिए गणित को लागू करना है: दुनिया को एक बेहतर जगह बनाना।

किम, 59 के लिए, यह करियर का अगला मोड़ है जिसने हमेशा एक बाहरी टकटकी बनाए रखी है। एक गणितज्ञ के रूप में, उन्होंने संख्या सिद्धांत और ज्यामिति के अत्यधिक अमूर्त प्रतिच्छेदन पर काम किया है। फिर भी प्रेरणा के लिए उन्हें अक्सर मैदान से बाहर देखा जाता है। विशेष रूप से, उन्होंने भौतिक अंतर्ज्ञान को अपनाया है, सहस्राब्दी पुरानी गणितीय समस्याओं और आधुनिक भौतिकी के विचारों के बीच एक सटीक सादृश्य बनाने का प्रयास किया है, जैसा कि क्वांटा 2017 में रिपोर्ट.

उसी समय, किम ने अपने मूल दक्षिण कोरिया में आम जनता के लिए गणित के बारे में नौ पुस्तकें प्रकाशित की हैं। उनके 2018 के शीर्षक सहित कई ने बेस्टसेलर सूची को हिट किया जिस क्षण आपको गणित की आवश्यकता है. "वहाँ प्रेरणा मुख्य रूप से, यह सिर्फ मजेदार था। मुझे इसे करने में बहुत मजा आया, ”किम ने कहा।

मैथमैटिक्स फॉर ह्यूमैनिटी के साथ किम की मंशा और भी गंभीर है। वह हाल ही में नियुक्त निदेशक के रूप में कार्यक्रम का नेतृत्व कर रहे हैं गणितीय विज्ञान के लिए अंतर्राष्ट्रीय केंद्र एडिनबर्ग में, और उन्होंने इसे कई परस्पर संबंधित लक्ष्यों को शामिल करने के लिए आयोजित किया है। सबसे पहले, वह गणितज्ञों और वैज्ञानिकों को अनुदान देना चाहता है जो सामाजिक चुनौतियों को दबाने के लिए गणित को लागू करना चाहते हैं। आवेदकों में शोधकर्ता शामिल हैं गणित और लोकतंत्र संस्थान बोस्टन में, जो गणितीय सोच के माध्यम से सार्वजनिक नीति को आकार देना चाहता है, और गणित में उन्नत अध्ययन के लिए वियतनाम संस्थान, जो जलवायु परिवर्तन से निपटने के लिए गणितीय उपकरण विकसित कर रहा है।

दूसरा लक्ष्य शिक्षा है। वह कई मूलभूत विचारों की अनिश्चित उत्पत्ति को अधिक सटीक रूप से प्रतिबिंबित करने के लिए क्षेत्र के इतिहास को विस्तृत करना चाहता है। उदाहरण के लिए, गणितीय कैनन के मूल को लोकप्रिय रूप से प्राचीन ग्रीस में श्वेत पुरुषों की शिक्षाओं में उत्पन्न माना जाता है। लेकिन वास्तव में, उस ज्ञान का अधिकांश प्राचीन यूनानी साम्राज्य की विशालता में उभरा, जिसमें आधुनिक मध्य पूर्व और उत्तरी अफ्रीका शामिल थे। किम के लिए, यह सफेदी उन युवाओं को दूर धकेलती है जो गणित में योगदान दे सकते हैं लेकिन इसे अपना नहीं मानते।

मोटे तौर पर किम का दृष्टिकोण यह है कि गणित में अधिक लोग, और दुनिया में अधिक गणित, केवल एक अच्छी बात हो सकती है। वह अच्छे गणितीय प्रशिक्षण के हितकारी परिणामों के रूप में Google के खोज एल्गोरिदम और अमर्त्य सेन के अर्थशास्त्र के रूप में विविध प्रगति की ओर इशारा करता है। उनका मानना ​​है कि इस प्रकार के क्रॉसओवर अनुप्रयोगों के अवसर केवल समाज में बढ़ी हुई भूमिका प्रौद्योगिकी और सूचना खेल के परिणामस्वरूप बढ़ रहे हैं।

क्वांटा किम के साथ मानवता के लिए गणित के लिए अपने लक्ष्यों और आज के गणितीय करियर की तरल प्रकृति के बारे में बात की, उन्हें क्यों नहीं लगता कि दुनिया की समस्याएं हमेशा की तुलना में अधिक तीव्र हैं, और यूक्लिड के विचारों की धुंधली ऐतिहासिक उत्पत्ति। साक्षात्कार को स्पष्टता के लिए संघनित और संपादित किया गया है।

आप मानवता के लिए गणित के साथ क्या हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं?

मैं भागीदार संस्थानों का एक नेटवर्क बनाने की कोशिश कर रहा हूं जो महसूस करेंगे कि मानवता के लिए गणित का एक नेटवर्क है जिससे वे संबंधित हैं। आप जो काम करते हैं उसमें जुड़ाव की भावना हमेशा अच्छी होती है। अगर ऐसा लगता है कि आप बस कुछ अलग काम कर रहे हैं, तो वह खत्म हो जाएगा। तो कम से कम गणितज्ञों के बीच, हम उन लोगों के बीच जुड़ाव की भावना पैदा करना चाहते हैं जो दुनिया को एक बेहतर जगह बनाने की कोशिश कर रहे हैं।

क्या मानवता के लिए गणित से जुड़े गणितज्ञ शुद्ध गणित या अनुप्रयुक्त गणित पक्ष में अधिक होंगे?

गणितज्ञों के बीच भी, मुझे लगता है कि शुद्ध गणित बनाम अनुप्रयुक्त गणित के इस विचार के बारे में गलत धारणा है। गणित के इतिहास में इस विभाजन के बारे में इतनी सख्ती से सोचना बहुत नया है। गणित की वास्तविकता हर समय बहुत जटिल और बहुत मिश्रित होती है।

यदि आप युवा गणितज्ञों को देखें, तो मेरे जैसे वृद्ध लोगों की तुलना में बहुत से लोग हैं जो अपने हितों में बहुत विविध और ऊर्जावान हैं। ऐसे लोग हैं जो एक ही समय में उद्योग और शिक्षा में काम करने में सक्षम हैं; ऐसे लोग हैं जो संख्या सिद्धांत पर काम करते हैं लेकिन साथ ही लोकतंत्र के गणित पर भी काम करते हैं। ऐसे सभी प्रकार के संयोजन हैं जिन्हें लोग प्रबंधित करने में सक्षम प्रतीत होते हैं।

क्या युवा गणितज्ञों के लिए उन परियोजनाओं में समय लगाना खतरनाक है, जैसे मानवता के लिए गणित तब फंड करना चाहता है जब उन्हें कार्यकाल पाने के लिए एक शोध फिर से शुरू करने की आवश्यकता होती है?

मैं ऐसे लोगों को देखता हूं जो वास्तव में बहुत अच्छे अकादमिक करियर से शुरू करते हैं लेकिन कुछ औद्योगिक स्थिति में जाते हैं जो उन्हें थोड़ी देर के लिए और अधिक दिलचस्प लगते हैं और फिर वापस आते हैं। ऐसा इन दिनों होता दिख रहा है। मुझे नहीं लगता कि शिक्षा और अन्य प्रकार के काम के बीच की बाधा उतनी अधिक है जितनी पहले हुआ करती थी।

उदाहरण के लिए, मेरी एक पीएच.डी. छात्र अब वाशिंगटन में एक छोटे थिंक टैंक में काम कर रहे हैं जो कांग्रेस के सदस्यों को वैज्ञानिक मुद्दों पर सलाह देता है। इस तरह का काम बहुत सारे युवाओं को पसंद आता है, यहाँ तक कि मेरे अपने बेटे को भी। वह पीएच.डी. भौतिकी और कंप्यूटिंग में कार्यक्रम, लेकिन ऐसा लगता है कि पूरा कार्यक्रम Google डीपमाइंड द्वारा वित्त पोषित है।

इसलिए विश्वविद्यालय और औद्योगिक अनुसंधान के बीच शोधकर्ताओं की बहुत अधिक तरलता है। मानव कल्याण के लिए अकादमिक अनुसंधान और अनुसंधान के बारे में भी यही सच होना चाहिए। मुझे उम्मीद है कि मानवता के लिए गणित इस तरह की तरलता के लिए अधिक पेशेवर सम्मान पैदा करने में मदद कर सकता है।

अधिक तरलता क्यों है?

और भी बहुत सी चीजें हैं जो एक गणितज्ञ उन सभी विभिन्न तकनीकी, सूचना-सैद्धांतिक क्रांतियों के साथ कर सकता है जो काफी समय से हमारे आस-पास हैं। इस समय समाज में गणित का अधिक महत्व अवसर और लचीलापन प्रदान करता है जब तक लोग इन चीजों का लाभ उठाने के लिए पर्याप्त ऊर्जावान हैं।

क्या यह गणित के लिए अच्छा है?

यदि समाज के अन्य क्षेत्रों में अच्छी तरह से प्रशिक्षित गणितज्ञ काम कर रहे हैं, तो यह केवल दीर्घकाल में गणित के लिए अच्छा हो सकता है। मुझे पता है कि ऐसे लोग हैं जो इस तरह नहीं सोचते हैं। मेरे कुछ साथी सोचते हैं कि हम इन सभी छात्रों को प्रशिक्षित करते हैं, उन्हें पीएच.डी. और यहां तक ​​कि उन्हें पोस्टडॉक्टोरल पद या कुछ और दें, और अगर वे Google के लिए काम करते हैं, तो यह हमारे प्रयास का नुकसान है। मैं इससे बिल्कुल सहमत नहीं हूं।

क्यों नहीं?

मुझे लगता है, सबसे पहले, मुख्य रूप से, हम उन्हें उनके लिए प्रशिक्षित कर रहे हैं, हमारे लिए नहीं। बेशक, सामुदायिक लाभ किसी तरह से स्थिति से बाहर आएंगे। लेकिन ज्यादातर, यह उनकी व्यक्तिगत पूर्ति के बारे में है कि जब हम उन्हें शिक्षित कर रहे हैं तो हम यहां हैं। वे जीवन में अर्थ कैसे खोजते हैं, यह उनके ऊपर है।

दूसरे, मुझे लगता है कि वर्तमान में दुनिया को कई संभावित तरीकों से समझने के लिए गणितीय परिष्कार बहुत महत्वपूर्ण है। आपके पास निश्चित रूप से एक परिष्कृत गणितीय दृष्टिकोण होना चाहिए जिसे आप दुनिया को समझने के लिए अन्य चीजों के साथ जोड़ते हैं। अब अगर समाज में ऐसे लोगों की भरमार है, तो जो लोग नया गणित पढ़ाते और पैदा करते हैं, यह सोचना मुश्किल है कि उन्हें इससे कोई फायदा नहीं होगा। यदि, दूसरे शब्दों में, आपके पास गणितीय रूप से परिष्कृत समाज है, तो गणित के विशेषज्ञ लोगों की स्थिति [सुधार जाएगी]।

गणित से प्रवाहित होने वाले सामाजिक लाभों के कुछ उदाहरण क्या हैं?

सामाजिक पसंद सिद्धांत जैसी किसी चीज़ के बारे में सोचें, जिसे आमतौर पर अर्थशास्त्र के क्षेत्र के रूप में देखा जाता है। विचार यह है, हम सभी की व्यक्तिगत प्राथमिकताएँ हैं, है ना? लेकिन किसी तरह, हमें एक सामाजिक निर्णय लेना होगा। सबसे स्पष्ट बात यह है कि जब हम किसी चुनाव में मतदान करते हैं, लेकिन यह उससे कहीं अधिक व्यापक है। हम हर समय व्यक्तिगत विकल्पों को सामाजिक विकल्पों में बदल रहे हैं।

इस तरह अपना नाम बनाने वाले पहले व्यक्ति केनेथ एरो थे, जिन्हें इसके लिए नोबेल पुरस्कार मिला था। और अमर्त्य सेन का कल्याणकारी अर्थशास्त्र भी सामाजिक चयन सिद्धांत पर आधारित है। और मुझे लगता है कि ये सभी लोग तुरंत स्वीकार करेंगे कि सामाजिक पसंद सिद्धांत की उनकी अवधारणा केवल इसलिए संभव थी क्योंकि उनके पास गणितीय प्रशिक्षण था। सामाजिक चयन सिद्धांत का निरूपण सभी कार्यों और इस या उस प्रकार के कार्यों के अस्तित्व के बारे में है। इसलिए व्यक्तिगत पसंद लेने, इसे एकत्र करने और इसे एक सामाजिक वृक्ष में बदलने की इस प्रक्रिया के बारे में अमूर्त रूप से सोचने की उनकी क्षमता को गणित द्वारा गहराई से सूचित किया गया था।

क्या और भी ठोस उदाहरण हैं?

मुझे लगता है कि शायद इसे कहने का एक तरीका यह हो सकता है कि गणित है जिसका तुरंत उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, एक इंजीनियर द्वारा मशीन बनाने में, या सूचना सिद्धांत जो फोन में जाता है। लेकिन यहाँ एक सवाल है। Google के सर्च इंजन दुनिया के लिए अच्छे हैं या नहीं? शायद कुछ लोग सोचते हैं कि यह बुरा है, है ना? मुझे लगता है कि यह कुल मिलाकर अच्छा है। मुझे लगता है कि दुनिया भर में जानकारी की यह पहुंच, अराजकता के बावजूद, अंततः दुनिया की और लोगों के बीच बेहतर समझ की ओर ले जाती है।

लेकिन निश्चित रूप से Google सर्च इंजन में जो जाता है वह रैखिक बीजगणित है। रैखिक बीजगणित की एक अमूर्त समझ ने इसे संभव बनाया है। इस तरह का आश्चर्यजनक नवाचार जो लगभग उस चीज़ की ओर ले जाता है, जिसे आप एक अगणनीय अच्छा भी कह सकते हैं। यह अक्सर गणितीय पृष्ठभूमि से आता है। पहले से ही कई गणितज्ञ हैं जो इस तरह की अंतर्दृष्टि को जलवायु संकट, स्थायी अर्थशास्त्र या सुलभ शिक्षा जैसी तात्कालिक चुनौतियों के लिए लागू कर रहे हैं। हम इन लोगों की मदद करना चाहते हैं और अधिक लोगों को प्रयास में शामिल होने के लिए प्रोत्साहित करना चाहते हैं।

गणित के इतिहास के बारे में शिक्षा मानवता के लिए गणित का एक बड़ा हिस्सा है। आपने इसे क्यों चुना?

मैं पूरे विश्वास के साथ कह सकता हूँ कि हम गणितज्ञों के रूप में गणित के इतिहास के बारे में जो कुछ भी समझते हैं, वह बकवास है। पूरे मानव इतिहास में गणित का निर्माण कैसे हुआ, इस बारे में बहुत गलत सूचनाएँ हैं। एक विचार है कि किसी तरह, एक दिन ग्रीस में गणित का आविष्कार हुआ। और फिर ये भयानक अंधकार युग थे। फिर पुनर्जागरण में गणित को फिर से बनाया गया, और इसी तरह। ऐसे कई मानक इतिहासों के लिए बहुत कम प्रमाण हैं।

क्या आप मुझे एक विशिष्ट उदाहरण दे सकते हैं कि यह क्यों मायने रखता है?

1785 में थॉमस जेफरसन ने "वर्जीनिया राज्य पर नोट्स" लिखा था। उनका कहना है कि अश्वेत लोग शायद ही यूक्लिड की जांच का पता लगाने और समझने में सक्षम हों। दूसरे शब्दों में, वह कह रहा है कि काले लोग संभवतः यूक्लिड को समझ नहीं पाए।

अब, इसके बारे में सबसे आश्चर्यजनक बात यह है कि हम यूक्लिड के बारे में लगभग कुछ भी नहीं जानते हैं। हम यह भी नहीं जानते कि क्या यह एक वास्तविक व्यक्ति था, चाहे वह पुरुष था या महिला या सामूहिक या कुछ भी। जानकारी का एकमात्र टुकड़ा जिस पर बहुत से लोग सहमत हैं, वह यह है कि यूक्लिड अपने जीवन का अधिकांश समय (यदि वे अस्तित्व में थे) अफ्रीका में रहते थे।

इस गलतफहमी ने गणित के इतिहास को पढ़ाने के तरीके को कैसे आकार दिया है?

गणित के कैनन के बहुत सारे निर्माता, हमें उनकी जातीयता का कोई पता नहीं है, हमें उनकी सांस्कृतिक पृष्ठभूमि का कोई पता नहीं है। कई कमजोर कारण हैं कि उनमें से कुछ को यूनानियों के रूप में लेबल किया गया था, जो भी इसका मतलब है। उदाहरण के लिए, वे जिस भाषा में लिखते हैं, उस पर बहुत अधिक निर्भरता है। यह ऐसा है जैसे कि अब यह कहना कि दुनिया के अधिकांश गणितज्ञ अंग्रेजी हैं।

यह समस्या क्यों है?

समस्या यह है कि यह गणितीय विरासत के स्वामित्व की भावना से बहुत सारी दुनिया को अलग कर देता है। और मेरा विचार है कि यह गणित, शिक्षा, अनुसंधान और शक्तिशाली गणितीय उपकरणों को दुनिया के अधिकांश लोगों तक पहुँचाने में एक गंभीर बाधा है।

आप इसके बारे में क्या कर सकते हैं?

हम कह रहे हैं कि मानक गणितीय उपकरण और इसके वैचारिक इतिहास को इस तरह से बताया गया है जो बहुत ही गलत है, और हम इसे ठीक करना चाहते हैं। हम इस प्रोजेक्ट पर काम करने वाले लोगों को [कक्षाएं] और वर्कशॉप आयोजित करने के लिए संसाधन उपलब्ध कराएंगे, और यहां आने और पूरे इतिहास में जिस तरह से गणित का विकास हुआ है, उसे फिर से करने और अधिक सटीक समझ बनाने में सहयोग करेंगे।

युद्ध, महामारी और जलवायु परिवर्तन जैसी वैश्विक चुनौतियों को देखते हुए क्या अब युवा अधिक व्यस्त हैं?

हो सकता है कि मैं युवा लोगों की परिभाषा के साथ ढीला हो रहा हूं, लेकिन ऐसा लगता है कि लोग दुनिया को एक बेहतर जगह बनाने के बारे में ज्यादा चिंतित हैं, उदाहरण के लिए, मेरी पीढ़ी के लोग।

मैं इस आधार से सहमत हूं कि कभी-कभी लोग कयामत और निराशा की भावना महसूस करते हैं। मुझे नहीं लगता कि यह वास्तव में उचित है। मुझे लगता है कि अभी हमारी दुनिया में इसका एक कारण उभर रहा है, वह संचार की अधिक क्षमता है। पूरी दुनिया में क्या चल रहा है, इस पर हम हमेशा ध्यान दे रहे हैं। जब कहीं कोई आपदा आती है तो हमें इसका पता चलता है। तो यह संकट की अधिक समझ देता है।

लेकिन मुझे लगता है कि दूसरा पहलू यह है कि दुनिया के सभी हिस्सों से आने वाली इन सभी खबरों के कारण बहुत से लोग वास्तव में परवाह करते हैं। वे वाकई चिंतित हैं। मेरा मतलब है, पूरे इतिहास में दुनिया के विभिन्न हिस्सों में गरीब लोग भूखे मर रहे थे, है ना? और अधिकांश इतिहास के लिए, हम इसके बारे में नहीं जानते थे। बेशक, ऐसी बहुत सी बातें हैं जिनसे हम अभी भी वाकिफ नहीं हैं। लेकिन कुल मिलाकर, दुनिया भर में कुछ लोग जिस दुख से पीड़ित हैं, उसके लिए एक बड़ी समग्र सहानुभूति है। और मुझे संदेह है कि यह कयामत और निराशा की भावना पैदा करने का एक मजबूत हिस्सा है। लेकिन ये समस्याएं पहले भी थीं, तो जाहिर है, उनके बारे में हमारी जागरूकता अब हमें इसके बारे में कुछ करने की क्षमता प्रदान करती है। इससे इनकार नहीं किया जा सकता है कि ऐसी गंभीर चुनौतियां हैं जिनका समाधान किया जाना है।

आप एक आशावादी व्यक्ति की तरह लगते हैं।

मुझे नहीं लगता कि यह एक आशावादी विश्वदृष्टि है। मुझे लगता है कि यह एक यथार्थवादी विश्वदृष्टि है। कभी-कभी निराशावादी होना फैशनेबल होता है। आप शायद इस किताब के बारे में जानते हैं जिसने स्टीवन पिंकर द्वारा कई साल पहले बहुत चर्चा की थी, हमारी प्रकृति के बेहतर एन्जिल्स। उस पुस्तक को बहुत आलोचना मिली, लेकिन इसका एक हिस्सा मुझे पसंद है, जहां वह बहुत स्पष्ट रूप से बताते हैं कि संदेहवाद को ठोस सबूतों पर आधारित होना चाहिए। और यदि आप एक ऐतिहासिक परिप्रेक्ष्य में पूछते हैं कि संशयवाद का ठोस प्रमाण क्या है, तो मुझे नहीं लगता कि इस समय ऐसी किसी बात के लिए इतने मजबूत आधार हैं।