Salesforce डेटा क्लाउड के साथ Amazon SageMaker का उपयोग करके अपना स्वयं का AI लाएँ | अमेज़न वेब सेवाएँ

यह पोस्ट सेल्सफोर्स आइंस्टीन एआई के उत्पाद निदेशक डेरिल मार्टिस द्वारा सह-लेखक है।

हम घोषणा करने के लिए उत्साहित हैं अमेज़न SageMaker और सेल्सफोर्स डेटा क्लाउड एकीकरण। इस क्षमता के साथ, व्यवसाय सेजमेकर का उपयोग करके शून्य-कॉपी दृष्टिकोण के साथ अपने सेल्सफोर्स डेटा तक सुरक्षित रूप से पहुंच सकते हैं और एआई मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए सेजमेकर टूल का उपयोग कर सकते हैं। वास्तविक समय में भविष्यवाणियां करने के लिए अनुमान समापन बिंदु डेटा क्लाउड से जुड़े हुए हैं। परिणामस्वरूप, व्यवसाय डेटा अखंडता और सुरक्षा को बनाए रखते हुए बाजार में समय की गति बढ़ा सकते हैं, और डेटा को एक स्थान से दूसरे स्थान पर ले जाने के परिचालन बोझ को कम कर सकते हैं।

डेटा क्लाउड पर आइंस्टीन स्टूडियो का परिचय

डेटा क्लाउड एक डेटा प्लेटफ़ॉर्म है जो व्यवसायों को किसी भी संपर्क बिंदु से अपने ग्राहक डेटा का वास्तविक समय अपडेट प्रदान करता है। आइंस्टीन स्टूडियो के साथ, जो डेटा प्लेटफ़ॉर्म पर एआई टूल का प्रवेश द्वार है, व्यवस्थापक और डेटा वैज्ञानिक कुछ ही क्लिक या कोड का उपयोग करके आसानी से मॉडल बना सकते हैं। आइंस्टीन स्टूडियो का ब्रिंग योर ओन मॉडल (बीवाईओएम) अनुभव सेजमेकर जैसे बाहरी प्लेटफॉर्म से डेटा क्लाउड तक कस्टम या जेनरेटिव एआई मॉडल को जोड़ने की क्षमता प्रदान करता है। सेल्सफोर्स डेटा क्लाउड के माध्यम से एक्सेस किए गए डेटा का उपयोग करके कस्टम मॉडल को प्रशिक्षित किया जा सकता है अमेज़न SageMaker डेटा रैंगलर संयोजक. व्यवसाय सेल्सफोर्स वर्कफ़्लो में कस्टम मॉडल को सहजता से एकीकृत करके अपनी भविष्यवाणियों पर कार्य कर सकते हैं, जिससे बेहतर दक्षता, निर्णय लेने और व्यक्तिगत अनुभव प्राप्त होंगे।

सेजमेकर और डेटा क्लाउड आइंस्टीन स्टूडियो एकीकरण के लाभ

यहां बताया गया है कि सेल्सफोर्स डेटा क्लाउड में आइंस्टीन स्टूडियो के साथ सेजमेकर का उपयोग करने से व्यवसायों को कैसे मदद मिल सकती है:

• यह लीड रूपांतरण, केस वर्गीकरण और भावना विश्लेषण जैसे विभिन्न उपयोग मामलों के लिए कस्टम और जेनरेटिव एआई मॉडल को आइंस्टीन स्टूडियो से जोड़ने की क्षमता प्रदान करता है।
• यह थकाऊ, महंगी और त्रुटि-प्रवण ईटीएल (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म और लोड) नौकरियों को समाप्त करता है। डेटा के लिए शून्य-प्रतिलिपि दृष्टिकोण डेटा प्रतियों को प्रबंधित करने के लिए ओवरहेड को कम करता है, भंडारण लागत को कम करता है और दक्षता में सुधार करता है।
• यह ग्राहक 360 पर अत्यधिक क्यूरेटेड, सामंजस्यपूर्ण और वास्तविक समय डेटा तक पहुंच प्रदान करता है। इससे विशेषज्ञ मॉडल तैयार होते हैं जो अधिक बुद्धिमान भविष्यवाणियां और व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
• यह व्यावसायिक प्रक्रियाओं से परिणामों की खपत को सरल बनाता है और विलंब के बिना मूल्य बढ़ाता है। उदाहरण के लिए, आप स्वचालित वर्कफ़्लो का उपयोग कर सकते हैं जो नए डेटा के आधार पर तुरंत अनुकूलित हो सकता है।
• यह सेल्सफोर्स में सेजमेकर मॉडल और अनुमानों के संचालन की सुविधा प्रदान करता है।

निम्नलिखित इसका एक उदाहरण है कि सेजमेकर मॉडल का उपयोग कैसे किया जाए सेल्सफोर्स फ्लो.

सेजमेकर एकीकरण

सेजमेकर पूरी तरह से प्रबंधित बुनियादी ढांचे, उपकरण और वर्कफ़्लो के साथ किसी भी उपयोग के मामले के लिए डेटा तैयार करने और मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए एक पूरी तरह से प्रबंधित सेवा है।

सेजमेकर और सेल्सफोर्स डेटा क्लाउड एकीकरण को सुव्यवस्थित करने के लिए, हम सेजमेकर में दो नई क्षमताएं पेश कर रहे हैं:

• सेजमेकर डेटा रैंगलर सेल्सफोर्स डेटा क्लाउड कनेक्टर - नए लॉन्च किए गए सेजमेकर डेटा रैंगलर सेल्सफोर्स डेटा क्लाउड कनेक्टर के साथ, व्यवस्थापक डेटा विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों को वास्तविक समय में सेल्सफोर्स डेटा तक तुरंत पहुंचने और एमएल के लिए सुविधाएं बनाने में सक्षम बनाने के लिए सेल्सफोर्स के लिए कनेक्शन पूर्व-कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। यह उपयोगकर्ताओं को OAuth का उपयोग करके Salesforce डेटा क्लाउड तक सुरक्षित रूप से पहुंचने में सक्षम करेगा। आप सेल्सफोर्स डेटा रैंगलर की कम-कोड विज़ुअल डेटा तैयारी सुविधाओं का उपयोग करके कोई कोड लिखे बिना स्पार्क की शक्ति का उपयोग करके डेटा को इंटरैक्टिव रूप से विज़ुअलाइज़, विश्लेषण और रूपांतरित कर सकते हैं। आप सेजमेकर प्रोसेसिंग जॉब्स के साथ बड़े डेटासेट को प्रोसेस करने के लिए स्केल भी कर सकते हैं, स्वचालित रूप से उपयोग करके एमएल मोड को प्रशिक्षित कर सकते हैं अमेज़ॅन सैजमेकर ऑटोपायलट, और वास्तविक समय में या अनुमान के लिए बैच में डेटा को संसाधित करने के लिए अनुमान समापन बिंदु के साथ उत्पादन में समान डेटा प्रवाह को तैनात करने के लिए सेजमेकर अनुमान पाइपलाइन के साथ एकीकृत करें।

• सेल्सफोर्स के लिए सेजमेकर प्रोजेक्ट्स टेम्पलेट - हमने एक लॉन्च किया सेजमेकर प्रोजेक्ट्स सेल्सफोर्स के लिए टेम्पलेट जिसका उपयोग आप पारंपरिक और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए एंडपॉइंट तैनात करने के लिए कर सकते हैं और सेजमेकर एंडपॉइंट को एपीआई के रूप में स्वचालित रूप से प्रदर्शित कर सकते हैं। सेजमेकर प्रोजेक्ट्स सेजमेकर पर एमएल मॉडल बनाने और तैनात करने के लिए डेटा वैज्ञानिकों और एमएल इंजीनियरों के लिए विकास वातावरण को स्थापित करने और मानकीकृत करने का एक सीधा तरीका प्रदान करता है।

साथी उद्धरण

“सेल्सफोर्स और एडब्ल्यूएस सेजमेकर के बीच साझेदारी ग्राहकों को उनके सेल्सफोर्स डेटा स्रोतों, वर्कफ़्लो और अनुप्रयोगों में एआई (दोनों, जेनरेटिव और गैर-जेनेरेटिव मॉडल) की शक्ति का लाभ उठाने के लिए सशक्त बनाएगी ताकि व्यक्तिगत अनुभव प्रदान किया जा सके और नई सामग्री निर्माण, सारांश और प्रश्न पूछे जा सकें। -उत्तर प्रकार के अनुभव। दोनों दुनिया के सर्वश्रेष्ठ को मिलाकर, हम एआई द्वारा समर्थित डेटा-संचालित नवाचार और ग्राहक सफलता के लिए एक नया प्रतिमान बना रहे हैं।

-कौशल कुरपति, सेल्सफोर्स उत्पाद, एआई और खोज के वरिष्ठ उपाध्यक्ष

समाधान अवलोकन

BYOM एकीकरण समाधान ग्राहकों को सेजमेकर डेटा रैंगलर में एक देशी सेल्सफोर्स डेटा क्लाउड कनेक्टर प्रदान करता है। सेजमेकर डेटा रैंगलर कनेक्टर आपको सेल्सफोर्स डेटा क्लाउड ऑब्जेक्ट तक सुरक्षित रूप से पहुंचने की अनुमति देता है। एक बार जब उपयोगकर्ता प्रमाणित हो जाते हैं, तो वे सेजमेकर डेटा रैंगलर इंटरैक्टिव विज़ुअल इंटरफ़ेस के माध्यम से मॉडल विकास और अनुमान के लिए आवश्यक डेटा अन्वेषण, तैयारी और फीचर इंजीनियरिंग कार्य कर सकते हैं। डेटा वैज्ञानिक भीतर काम कर सकते हैं अमेज़ॅन सैजमेकर स्टूडियो कस्टम मॉडल विकसित करने के लिए नोटबुक, जो पारंपरिक या एलएलएम हो सकते हैं, और सेजमेकर मॉडल रजिस्ट्री में मॉडल को पंजीकृत करके उन्हें तैनाती के लिए उपलब्ध कराते हैं। जब किसी मॉडल को रजिस्ट्री में उत्पादन के लिए अनुमोदित किया जाता है, तो सेजमेकर प्रोजेक्ट्स एक इनवोकेशन एपीआई की तैनाती को स्वचालित कर देगा जिसे सेल्सफोर्स आइंस्टीन स्टूडियो में एक लक्ष्य के रूप में कॉन्फ़िगर किया जा सकता है और सेल्सफोर्स ग्राहक 360 अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत किया जा सकता है। निम्नलिखित चित्र इस वास्तुकला को दर्शाता है

निष्कर्ष

इस पोस्ट में, हमने सेजमेकर और सेल्सफोर्स आइंस्टीन स्टूडियो BYOM एकीकरण को साझा किया है, जहां आप सेजमेकर में पारंपरिक और एलएलएम बनाने और प्रशिक्षित करने के लिए सेल्सफोर्स डेटा क्लाउड में डेटा का उपयोग कर सकते हैं। आप सेल्सफोर्स डेटा क्लाउड से शून्य कॉपी के साथ डेटा तैयार करने के लिए सेजमेकर डेटा रैंगलर का उपयोग कर सकते हैं। हमने सेल्सफोर्स के लिए सेजमेकर प्रोजेक्ट्स टेम्पलेट का उपयोग करके सेजमेकर एंडपॉइंट्स को एपीआई के रूप में तैनात करने के लिए एक स्वचालित समाधान भी प्रदान किया है।

AWS और Salesforce हमारे संयुक्त ग्राहकों को यह अनुभव प्रदान करने के लिए एक साथ साझेदारी करने के लिए उत्साहित हैं ताकि उन्हें ML और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का उपयोग करके व्यावसायिक प्रक्रियाओं को चलाने में मदद मिल सके।

Salesforce BYOM एकीकरण के बारे में अधिक जानने के लिए, देखें आइंस्टीन स्टूडियो के साथ अपने स्वयं के एआई मॉडल लाएँ. उत्पाद अनुशंसा उदाहरण उपयोग मामले का उपयोग करके विस्तृत कार्यान्वयन के लिए, देखें अपने सेल्सफोर्स ऐप्स को AI/ML से सशक्त बनाने के लिए Amazon SageMaker और Salesforce डेटा क्लाउड एकीकरण का उपयोग करें.

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लेखक के बारे में

डेरिल मार्टिस सेल्सफोर्स डेटा क्लाउड में आइंस्टीन स्टूडियो के उत्पाद निदेशक हैं। उनके पास एआई/एमएल और क्लाउड समाधान सहित उद्यम ग्राहकों के लिए विश्व स्तरीय समाधानों की योजना बनाने, निर्माण करने, लॉन्च करने और प्रबंधित करने का 10 वर्षों से अधिक का अनुभव है। उन्होंने पहले न्यूयॉर्क शहर में वित्तीय सेवा उद्योग में काम किया है।

रचना चड्ढा एडब्ल्यूएस में सामरिक खातों में प्रधान समाधान वास्तुकार एआई/एमएल है। रचना एक आशावादी है जो मानती है कि एआई का नैतिक और जिम्मेदार उपयोग भविष्य में समाज को बेहतर बना सकता है और आर्थिक और सामाजिक समृद्धि ला सकता है। अपने खाली समय में, रचना को अपने परिवार के साथ समय बिताना, लंबी पैदल यात्रा करना और संगीत सुनना पसंद है।

इफ स्टीवर्ट AWS में स्ट्रैटेजिक ISV सेगमेंट में प्रिंसिपल सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। सेल्सफोर्स और एडब्ल्यूएस में एकीकृत ग्राहक अनुभव बनाने में मदद करने के लिए वह पिछले 2 वर्षों से सेल्सफोर्स डेटा क्लाउड के साथ जुड़ी हुई है। इफ़े के पास प्रौद्योगिकी में 10 वर्षों से अधिक का अनुभव है। वह प्रौद्योगिकी क्षेत्र में विविधता और समावेशन की समर्थक हैं।

मनिंदर (मणि) कौर AWS में रणनीतिक ISVs के लिए AI/ML विशेषज्ञ नेतृत्व है। अपने ग्राहक-प्रथम दृष्टिकोण के साथ, मणि रणनीतिक ग्राहकों को उनकी एआई/एमएल रणनीति को आकार देने, नवाचार को बढ़ावा देने और उनकी एआई/एमएल यात्रा को तेज करने में मदद करती है। मणि नैतिक और जिम्मेदार एआई में दृढ़ विश्वास रखती हैं और यह सुनिश्चित करने का प्रयास करती हैं कि उनके ग्राहकों के एआई समाधान इन सिद्धांतों के अनुरूप हों।

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• स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bring-your-own-ai-using-amazon-sagemaker-with-salesforce-data-cloud/