1भौतिकी विभाग, टोरंटो विश्वविद्यालय, टोरंटो ओएन, कनाडा
2कंप्यूटर विज्ञान विभाग, टोरंटो विश्वविद्यालय, टोरंटो ओएन, कनाडा
3पैसिफिक नॉर्थवेस्ट नेशनल लेबोरेटरी, रिचलैंड वा, यूएसए
4कैनेडियन इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड स्टडी, टोरंटो ओएन, कनाडा
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सार
इस पेपर में हम कई क्वांटम सिमुलेशन विधियों, जैसे ट्रॉटर-सुजुकी फॉर्मूला और क्यूड्रिफ्ट को एक एकल समग्र चैनल में संयोजित करने के लिए एक रूपरेखा प्रदान करते हैं जो गेट गिनती को कम करने के लिए पुराने समेकित विचारों पर आधारित है। हमारे दृष्टिकोण के पीछे केंद्रीय विचार एक विभाजन योजना का उपयोग करना है जो सिमुलेशन के भीतर एक चैनल के ट्रॉटर या क्यूड्रिफ्ट हिस्से को हैमिल्टनियन शब्द आवंटित करता है। यह हमें QDrift का उपयोग करके छोटे लेकिन कई शब्दों का अनुकरण करने की अनुमति देता है, जबकि उच्च-क्रम ट्रॉटर-सुजुकी फॉर्मूला का उपयोग करके बड़े शब्दों का अनुकरण करता है। हम कंपोजिट चैनल और आदर्श सिमुलेशन चैनल के बीच हीरे की दूरी पर कठोर सीमाएं साबित करते हैं और दिखाते हैं कि किन परिस्थितियों में कंपोजिट चैनल को लागू करने की लागत असम्बद्ध रूप से उन तरीकों से ऊपरी सीमा तक सीमित है जो इसे शब्दों के संभाव्य विभाजन और नियतात्मक विभाजन दोनों के लिए शामिल करते हैं। अंत में, हम विभाजन योजनाओं को निर्धारित करने की रणनीतियों के साथ-साथ एक ही ढांचे के भीतर विभिन्न सिमुलेशन विधियों को शामिल करने के तरीकों पर चर्चा करते हैं।
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► संदर्भ
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द्वारा उद्धृत
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- स्रोत: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-11-14-1181/
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