जनरल एआई की अगली छलांग: 2024 और उससे आगे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य की भविष्यवाणी

हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक भविष्यवादी अवधारणा से विभिन्न उद्योगों में एक गतिशील और प्रभावशाली शक्ति में बदल गई है। डेलॉइट के प्रबंध निदेशक, मनोज सुवर्णा का एक आकर्षक आँकड़ा, इस विकास पर प्रकाश डालता है: जेनरेटिव एआई (जेनएआई) पहले से कहीं अधिक मुख्यधारा बन गया है, पारंपरिक व्यावसायिक वर्कफ़्लो को नया आकार दे रहा है और नई सामग्री निर्माण विधियों को पेश कर रहा है। यह लेख वर्तमान परिदृश्य और जनरल एआई की अगली छलांग पर प्रकाश डालता है, यह पता लगाता है कि यह हमारे जीने और काम करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव जारी रखने के लिए कैसे तैयार है।

जनरल एआई का उदय

2023 जेनरेटिव एआई के लिए एक महत्वपूर्ण सफलता साबित हुआ। यह एक नवीन तकनीक से मुख्यधारा के उपकरण के रूप में विकसित हुआ, जो व्यवसायों और रचनात्मक प्रक्रियाओं में गहराई से एकीकृत है। ChatGPT, एक प्रमुख उदाहरण है, जिसने सामग्री निर्माण, सॉफ़्टवेयर विकास और छवि निर्माण जैसे जटिल कार्यों को स्वचालित करने में GenAI की क्षमता को प्रदर्शित किया है। यह मुख्यधारा अपनाने से खेल बदल रहा है, संगठनों को निजी बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को न केवल एक वृद्धि के रूप में बल्कि प्रतिस्पर्धी बने रहने की आवश्यकता के रूप में अपनाने के लिए मजबूर किया जा रहा है।

GenAI के व्यावहारिक अनुप्रयोग विशाल हैं। उदाहरण के लिए, सामग्री निर्माण में, यह अब सांसारिक कार्यों को स्वचालित करने के बारे में नहीं है; यह अद्वितीय, आकर्षक सामग्री तैयार करने के बारे में है जो दर्शकों को गहरे स्तर पर प्रभावित करती है। इसी तरह, सॉफ्टवेयर विकास में, GenAI न केवल प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर रहा है, बल्कि अधिक परिष्कृत, उपयोगकर्ता-केंद्रित सॉफ्टवेयर के निर्माण को भी सक्षम कर रहा है। टेक कंपनियों ने एआई टूल का उपयोग करने और उत्पादकता बढ़ाने में सक्षम होने के लिए अपने कार्यबल को प्रशिक्षण देना शुरू कर दिया है। 

अंतर्निहित निहितार्थ गहरा है: GenAI का लाभ उठाने वाले संगठन न केवल अपने संचालन का अनुकूलन कर रहे हैं; वे अपने उद्योग परिदृश्य को फिर से परिभाषित कर रहे हैं।

एआई हार्डवेयर में चुनौतियाँ और नवाचार

हालाँकि, AI क्षमताओं में यह तीव्र वृद्धि चुनौतियों से रहित नहीं है, विशेषकर हार्डवेयर में। जैसे ही हम 2024 में कदम रख रहे हैं, एक बड़ी चिंता जीपीयू प्रोसेसर की वैश्विक कमी है, जो एआई अनुप्रयोगों को चलाने के लिए महत्वपूर्ण है। यह कमी एआई क्षमताओं को आंतरिक बनाने की चाहत रखने वाली बड़ी कंपनियों की बढ़ती मांग का परिणाम है। विशेष रूप से, NVIDIA, एक प्रमुख GPU निर्माता, इस आसमान छूती मांग को पूरा करने के लिए संघर्ष कर रहा है।

यह चुनौती एआई हार्डवेयर में नवाचार को बढ़ावा दे रही है। स्टैनफोर्ड के विशेषज्ञ, जिनमें कुनल ओलुकोटुन और क्रिस रे जैसे प्रोफेसर शामिल हैं, वर्तमान जीपीयू के लिए कम-शक्ति वाले विकल्प तलाश रहे हैं। ये प्रयास एआई प्रौद्योगिकी को लोकतांत्रिक बनाने, इसे बड़े खिलाड़ियों से परे सुलभ बनाने में महत्वपूर्ण हैं। नए हार्डवेयर समाधानों का विकास केवल वर्तमान मांगों को पूरा करने के बारे में नहीं है; यह भविष्य में एआई तकनीक को सुरक्षित रखने के बारे में है, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह टिकाऊ और सुलभ बनी रहे क्योंकि यह तेजी से हमारे समाज के ताने-बाने में बुनती जा रही है।

अधिक इंटरैक्टिव और बहु-कार्यात्मक एआई एजेंटों की ओर एक महत्वपूर्ण बदलाव के साथ, 2024 में एआई का परिदृश्य उल्लेखनीय रूप से विकसित होने वाला है। पिछले वर्ष ने मुख्य रूप से चैट-आधारित एआई इंटरैक्शन पर ध्यान केंद्रित करते हुए आधारशिला रखी थी। लेकिन आगामी वर्ष इससे भी आगे बढ़ने का वादा करता है, जिससे एआई एजेंटों को आरक्षण करने, यात्राओं की योजना बनाने और विभिन्न सेवाओं से निर्बाध रूप से जुड़ने जैसे वास्तविक दुनिया के कार्य करने में सक्षम बनाया जा सकेगा। यह विकास एआई से बातचीत के उपकरण के रूप में एक व्यावहारिक सहायक के रूप में परिवर्तन को चिह्नित करता है जो कार्यों को स्वायत्त रूप से निष्पादित करने में सक्षम है।

मल्टीमीडिया में AI की क्षमता तेजी से बढ़ रही है। अब तक, फोकस मुख्य रूप से भाषा और छवि मॉडल पर रहा है। हालाँकि, वीडियो प्रोसेसिंग का एकीकरण क्षितिज पर है। यह प्रगति विशेष रूप से दिलचस्प है क्योंकि वीडियो डेटा अनफ़िल्टर्ड, निरंतर जानकारी का एक नया आयाम प्रदान करता है जिसे एआई मॉडल ने पहले संसाधित नहीं किया है। इससे वास्तविक दुनिया की घटनाओं और व्यवहारों की अधिक गहन समझ पैदा हो सकती है, जिससे एआई की पूर्वानुमानित और विश्लेषणात्मक क्षमताओं में उल्लेखनीय वृद्धि होगी।

एआई शासन और नैतिकता का महत्व

जैसे-जैसे एआई समाज के विभिन्न पहलुओं में तेजी से एकीकृत होता जा रहा है, मजबूत शासन और नैतिक ढांचे की आवश्यकता और अधिक जरूरी होती जा रही है। 2024 में हम इस क्षेत्र में और अधिक ठोस कार्रवाइयों और नीतियों की उम्मीद कर सकते हैं। दुनिया भर की सरकारें और संगठन एआई एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह, असमानता और भेदभाव से जुड़े जोखिमों को पहचान रहे हैं। नतीजतन, इन जोखिमों को कम करने के लिए रेलिंग और शासन नीतियों को लागू करने की दिशा में एक कदम उठाया गया है। अमेरिकी व्हाइट हाउस के कार्यकारी आदेश और यूरोप में उभरते नियम जिम्मेदार एआई उपयोग की दिशा में इस वैश्विक बदलाव के संकेत हैं।

इसके अलावा, एआई में पारदर्शिता और जिम्मेदार विकास की मांग भी मजबूत होने की उम्मीद है। नैतिक एआई विकास पर यह फोकस प्रौद्योगिकी के लिए व्यापक सामाजिक मांग को दर्शाता है जो न केवल क्षमताओं को आगे बढ़ाता है बल्कि मानवाधिकारों और मूल्यों का सम्मान और सुरक्षा भी करता है। यह बदलाव सिर्फ नुकसान से बचने के बारे में नहीं है; यह एआई का इस तरह से लाभ उठाने के बारे में है जो समाज में सकारात्मक योगदान देता है, आम जनता के बीच विश्वास और स्वीकृति को बढ़ावा देता है।

कार्यस्थल में ए.आई

कार्यबल पर एआई का प्रभाव 2024 के लिए एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति है। कार्यस्थल में एआई को अपनाने से प्रक्रियाओं में वृद्धि हो रही है, उत्पादकता बढ़ रही है और आय संरचनाओं को नया आकार मिल रहा है। हालाँकि, यह एक दोधारी तलवार है, क्योंकि यह महत्वपूर्ण नौकरी विस्थापन की संभावना भी लाती है। इसे संतुलित करने के लिए कर्मचारियों की रीस्किलिंग और अपस्किलिंग पर जोर दिया जाएगा। भविष्य के कार्यस्थल में एआई नैतिकतावादियों और शीघ्र इंजीनियरों जैसी नई भूमिकाओं के उभरने की संभावना है, जो नौकरी के परिदृश्य पर एआई के परिवर्तनकारी प्रभाव को दर्शाते हैं।

गोल्डमैन सैक्स की एक रिपोर्ट बताती है कि एआई उत्पादकता में उछाल ला सकता है, जिससे संभावित रूप से कुल वार्षिक वृद्धि हो सकती है वैश्विक वस्तुओं और सेवाओं का मूल्य 7% तक. यह काम की प्रकृति में एक गहरे बदलाव का प्रतीक है, जहां कुछ कौशल अप्रचलित हो जाएंगे जबकि विश्लेषणात्मक निर्णय और भावनात्मक बुद्धिमत्ता जैसे अन्य अधिक मूल्यवान हो जाएंगे। कार्यस्थल में एआई का एकीकरण केवल स्वचालन के बारे में नहीं है; यह अधिक गतिशील, कौशल-केंद्रित और कुशल कार्यबल बनाने के बारे में है।

विभिन्न उद्योगों में ए.आई

2024 में, हम उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में एआई के बढ़ते प्रभाव को देखेंगे, जो उन्हें नवीन तरीकों से नया आकार दे रहा है। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में रोगी संचार, रोग का पता लगाने और स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के लिए समर्थन में एआई-संचालित संवर्द्धन देखा जाएगा। शिक्षा के क्षेत्र में, एआई से नवोन्वेषी सामग्री और वैयक्तिकृत शिक्षण प्रणालियों के माध्यम से सीखने के अनुभवों में क्रांति लाने की उम्मीद है। तीव्र प्रोटोटाइपिंग, डिजिटल ट्विनिंग और उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने में एआई से विनिर्माण को लाभ होगा।

प्रत्येक उद्योग एआई की परिवर्तनकारी शक्ति को अलग तरह से अनुभव करेगा, लेकिन सामान्य सूत्र दक्षता, सटीकता और वैयक्तिकरण की ओर बढ़ना है। उदाहरण के लिए, ई-कॉमर्स में, एआई अधिक अनुकूलित खरीदारी अनुभव प्रदान करने के लिए तैयार है, जबकि कृषि में, यह अधिक कुशल और टिकाऊ कृषि पद्धतियों को जन्म दे सकता है। तकनीक द्वारा निर्मित ऐसे समाधानों पर कई केस अध्ययन हैं मंत्रा लैब्स जैसी कंपनियां. यह व्यापक अनुप्रयोग एआई की बहुमुखी प्रतिभा और उद्योग-विशिष्ट चुनौतियों को हल करने की इसकी क्षमता को दर्शाता है।

एआई के युग में डेटा सुरक्षा और गोपनीयता

जैसे-जैसे एआई प्रौद्योगिकियां अधिक व्यापक होती जा रही हैं, डेटा सुरक्षा और गोपनीयता का महत्व तेजी से उजागर हो रहा है। AI TRiSM (ट्रस्ट, रिस्क और सिक्योरिटी मैनेजमेंट) संगठनों को डेटा गोपनीयता नियमों का अनुपालन करने में मदद करने के लिए एक ढांचे के रूप में प्रमुखता प्राप्त कर रहा है। 2026 तक, यह उम्मीद की जाती है कि अपने एआई सिस्टम को प्रबंधित करने के लिए एआई टीआरआईएसएम का उपयोग करने वाली कंपनियां गलत या नकली डेटा को खत्म करके निर्णय लेने में काफी सुधार करेंगी।

यह प्रवृत्ति व्यक्तिगत गोपनीयता की रक्षा की आवश्यकता के साथ एआई की क्षमता को संतुलित करने की आवश्यकता को रेखांकित करती है। चूंकि एआई सिस्टम में अक्सर संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा होता है, इसलिए एआई तैनाती में सार्वजनिक विश्वास और नैतिक मानकों को बनाए रखने के लिए उनकी सुरक्षा और डेटा गोपनीयता कानूनों का अनुपालन सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है।

एआई के माध्यम से वैयक्तिकरण

2024 के लिए AI में वैयक्तिकरण एक प्रमुख प्रवृत्ति है, विशेष रूप से ऐप विकास में। गार्टनर का अनुमान है कि 2026 तक, सभी नए ऐप्स में से एक तिहाई व्यक्तिगत और अनुकूली यूजर इंटरफेस बनाने के लिए एआई का उपयोग करेंगे, जो आज की संख्या से एक महत्वपूर्ण वृद्धि है। यह बदलाव एआई की उपयोगकर्ता डेटा और प्राथमिकताओं का विश्लेषण करने, अनुरूप सामग्री और अनुभवों की पेशकश करने की क्षमता से प्रेरित है। एआई-संचालित वैयक्तिकरण में उत्कृष्ट प्रदर्शन करने वाली कंपनियों को अपने साथियों की तुलना में इन गतिविधियों से काफी अधिक राजस्व उत्पन्न होने की उम्मीद है।

क्वांटम एआई का उद्भव

क्वांटम एआई, क्वांटम कंप्यूटिंग और एआई का संलयन, एक उभरता हुआ क्षेत्र है जो विभिन्न क्षेत्रों में नई संभावनाओं को खोलने के लिए तैयार है। यह वित्तीय मॉडलिंग और दवा खोज में क्रांति ला सकता है और यहां तक ​​कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) के विकास में भी योगदान दे सकता है। वैश्विक क्वांटम एआई बाजार के 2030 तक मजबूत दर से बढ़ते हुए महत्वपूर्ण मूल्य तक पहुंचने का अनुमान है। क्वांटम कंप्यूटिंग और एआई के बीच इस तालमेल में कम्प्यूटेशनल शक्ति और दक्षता को नाटकीय रूप से बढ़ाने की क्षमता है, जिससे अभूतपूर्व प्रगति का मार्ग प्रशस्त होगा।

एआई के लिए विधायी परिदृश्य

दैनिक जीवन में एआई की उन्नति और एकीकरण के लिए इसके उपयोग को नियंत्रित करने के लिए व्यापक कानून के विकास की आवश्यकता है। एआई का जिम्मेदारीपूर्वक और नैतिक रूप से उपयोग सुनिश्चित करने में कानून और नियम महत्वपूर्ण होंगे। चूंकि एआई का उपयोग सकारात्मक और नकारात्मक दोनों उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, इसलिए इसके विकास और अनुप्रयोग को सामाजिक मूल्यों और मानदंडों के अनुरूप मार्गदर्शन करने के लिए एक कानूनी ढांचा होना आवश्यक है।

लपेटकर

2024 और उससे आगे की ओर देखते हुए, एआई हमारे जीवन के हर पहलू को प्रभावित करते हुए अपनी परिवर्तनकारी यात्रा जारी रखने के लिए तैयार है। कार्यस्थल की उत्पादकता बढ़ाने से लेकर संपूर्ण उद्योगों को नया आकार देने और मजबूत शासन ढांचे की आवश्यकता तक, एआई की क्षमता असीमित है। जैसा कि हम इन प्रगतियों को अपनाते हैं, नैतिक विचारों के साथ नवाचार को संतुलित करना महत्वपूर्ण है, यह सुनिश्चित करते हुए कि एआई के विकास से समग्र रूप से समाज को लाभ हो। एआई का भविष्य केवल तकनीकी कौशल के बारे में नहीं है; यह इस बारे में है कि हम एक अधिक कुशल, न्यायसंगत और टिकाऊ दुनिया बनाने के लिए इस शक्ति का उपयोग कैसे करते हैं।

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• स्रोत: https://www.mantralabsglobal.com/blog/gen-ais-next-leap-predicting-the-future-of-artificial-intelligence-in-2024-and-beyond/