यदि एआई चैटबॉट संवेदनशील हैं, तो वे गिलहरी भी हो सकते हैं, प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस भी। लंबवत खोज। ऐ.

अगर एआई चैटबॉट संवेदनशील हैं, तो वे गिलहरी भी हो सकते हैं

संक्षेप में नहीं, एआई चैटबॉट संवेदनशील नहीं हैं।

जैसे ही कहानी एक Google इंजीनियर पर, जिसने एक संवेदनशील भाषा मॉडल होने का दावा करते हुए सीटी बजा दी, वायरल हो गया, कई प्रकाशनों ने कहा कि वह गलत है।

RSI बहस इस पर कि क्या कंपनी की लैएमडीए चैटबॉट चेतन है या उसमें आत्मा है या नहीं, यह बहुत अच्छा नहीं है, सिर्फ इसलिए कि उस पक्ष को बंद करना बहुत आसान है जो मानता है कि उसमें आत्मा है। अधिकांश बड़े भाषा मॉडलों की तरह, LaMDA के पास अरबों पैरामीटर हैं और इसे इंटरनेट से निकाले गए पाठ पर प्रशिक्षित किया गया था। मॉडल शब्दों के बीच संबंधों को सीखता है, और कौन से शब्द एक-दूसरे के बगल में दिखाई देने की अधिक संभावना रखते हैं।

यह काफी बुद्धिमान प्रतीत होता है, और कभी-कभी प्रश्नों का सही उत्तर देने में सक्षम होता है। लेकिन यह जो कह रहा है उसके बारे में कुछ भी नहीं जानता है, और भाषा या वास्तव में किसी भी चीज़ की कोई वास्तविक समझ नहीं है। भाषा मॉडल बेतरतीब ढंग से व्यवहार करते हैं। उससे पूछें कि क्या उसमें भावनाएँ हैं और वह हाँ कह सकता है या नहीं. पूछें कि क्या यह एक है गिलहरी, और यह हाँ या ना भी कह सकता है। क्या यह संभव है कि AI चैटबॉट वास्तव में गिलहरी हों?

सामग्री मॉडरेशन के लिए एआई का उपयोग करने पर एफटीसी अलार्म उठाता है

एआई इंटरनेट बदल रहा है। सोशल मीडिया पर झूठे खातों के प्रोफाइल में यथार्थवादी दिखने वाली तस्वीरों का उपयोग किया जाता है, महिलाओं के अश्लील डीपफेक वीडियो प्रसारित हो रहे हैं, एल्गोरिदम द्वारा उत्पन्न चित्र और पाठ ऑनलाइन पोस्ट किए जाते हैं।

विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि ये क्षमताएं धोखाधड़ी, बॉट, गलत सूचना, उत्पीड़न और हेरफेर के जोखिम को बढ़ा सकती हैं। खराब सामग्री का स्वतः पता लगाने और हटाने के लिए प्लेटफॉर्म तेजी से एआई एल्गोरिदम की ओर रुख कर रहे हैं।

अब, FTC चेतावनी दे रहा है कि ये तरीके समस्या को और भी बदतर बना सकते हैं। एफटीसी के उपभोक्ता संरक्षण ब्यूरो के निदेशक सैमुअल लेविन ने कहा, "हमारी रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि किसी को भी हानिकारक ऑनलाइन सामग्री के प्रसार के समाधान के रूप में एआई का इलाज नहीं करना चाहिए।" कहा गवाही में।

दुर्भाग्य से, प्रौद्योगिकी "गलत, पक्षपाती और डिजाइन द्वारा भेदभावपूर्ण" हो सकती है। "ऑनलाइन नुकसान का मुकाबला करने के लिए एक व्यापक सामाजिक प्रयास की आवश्यकता है, न कि अत्यधिक आशावादी विश्वास है कि नई तकनीक - जो सहायक और खतरनाक दोनों हो सकती है - इन समस्याओं को हमारे हाथों से हटा देगी," लेविन ने कहा।

Spotify स्नैप्स अप डीपफेक वॉयस स्टार्टअप

ऑडियो स्ट्रीमिंग की दिग्गज कंपनी Spotify ने लंदन स्थित एक अपस्टार्ट, Sonantic का अधिग्रहण किया है, जो AI सॉफ्टवेयर बनाने पर केंद्रित है जो पूरी तरह से बनी हुई आवाजें पैदा करने में सक्षम है।

सोनैटिक की तकनीक का इस्तेमाल गेमिंग और हॉलीवुड फिल्मों में अभिनेता वैल किल्मर को आवाज देने में मदद करने के लिए किया गया है शीर्ष गन: मावेरिक. किल्मर ने एक्शन मूवी में आइसमैन की भूमिका निभाई; गले के कैंसर से जूझने के बाद बोलने में दिक्कत के कारण एक मशीन ने उनकी पंक्तियाँ बोल दीं।

अब, वही तकनीक Spotify के लिए भी अपना रास्ता बना रही है। स्पष्ट अनुप्रयोग ऑडियोबुक पढ़ने के लिए एआई आवाजों का उपयोग करेगा। Spotify, आखिरकार, प्राप्त फाइंडअवे, एक ऑडियोबुक प्लेटफॉर्म, पिछले साल नवंबर में। यह देखना दिलचस्प होगा कि क्या श्रोता अपने मशीन नैरेटर की आवाज को अनुकूलित करने में सक्षम होंगे या नहीं। हो सकता है कि डरावनी कहानियों की तुलना में बच्चों की किताबें जोर से पढ़ने के लिए अलग-अलग आवाजें हों।

स्पॉटिफाई के निजीकरण के उपाध्यक्ष ज़ियाद सुल्तान, "हम Spotify प्लेटफॉर्म पर Sonantic की AI वॉयस तकनीक लाने और अपने उपयोगकर्ताओं के लिए नए अनुभव बनाने की क्षमता के बारे में वास्तव में उत्साहित हैं।" कहा गवाही में। "यह एकीकरण हमें उपयोगकर्ताओं को एक नए और अधिक व्यक्तिगत तरीके से संलग्न करने में सक्षम करेगा," उन्होंने संकेत दिया।

सामान को स्वचालित रूप से स्कैन करने के लिए टीएसए परीक्षण एआई सॉफ्टवेयर

यूएस ट्रांसपोर्टेशन सिक्योरिटी एडमिनिस्ट्रेशन परीक्षण करेगा कि क्या कंप्यूटर विज़न सॉफ़्टवेयर स्वचालित रूप से सामान की जांच कर सकता है ताकि उन वस्तुओं को देखा जा सके जो अजीब लगती हैं या उड़ानों में अनुमति नहीं है।

परीक्षण एक प्रयोगशाला में होगा और अभी वास्तविक हवाई अड्डों के लिए तैयार नहीं है। सॉफ्टवेयर पहले से मौजूद 3डी कंप्यूटेड टोमोग्राफी (सीटी) इमेजिंग के साथ काम करता है जिसका उपयोग टीएसए अधिकारी वर्तमान में सुरक्षा चौकियों पर लोगों के बैग के माध्यम से देखने के लिए करते हैं। अगर एजेंटों को कुछ संदिग्ध दिखता है, तो वे सामान को एक तरफ ले जाएंगे और उसके माध्यम से राइफल करेंगे।

एआई एल्गोरिदम उस प्रक्रिया में से कुछ को स्वचालित कर सकता है; वे वस्तुओं और ध्वज उदाहरणों की पहचान कर सकते हैं जहां वे विशेष वस्तुओं का पता लगाते हैं।

"जैसा कि टीएसए और अन्य सुरक्षा एजेंसियां ​​​​सीटी को अपनाती हैं, एआई का यह एप्लिकेशन विमानन सुरक्षा में संभावित परिवर्तनकारी छलांग का प्रतिनिधित्व करता है, जिससे हवाई यात्रा सुरक्षित और अधिक सुसंगत हो जाती है, जबकि टीएसए के उच्च प्रशिक्षित अधिकारियों को उन बैगों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है जो सबसे बड़ा जोखिम पैदा करते हैं," कहा प्रशासन के साथ काम करने वाली प्रौद्योगिकी कंपनी पंगियम के उत्पाद निदेशक एलेक्सिस लॉन्ग।

"हमारा उद्देश्य टीएसए और सुरक्षा अधिकारियों को निषेधात्मक वस्तुओं का पता लगाने के लिए शक्तिशाली उपकरण प्रदान करके सुरक्षा बढ़ाने के लिए एआई और कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकियों का उपयोग करना है जो विमानन सुरक्षा के लिए खतरा पैदा कर सकते हैं, दुनिया भर में प्रभाव के साथ एक नया सुरक्षा मानक स्थापित करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।" ®

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