एक छवि में क्या है यह समझना - अधिकांश मनुष्यों के लिए सबसे सरल संज्ञानात्मक कार्यों में से एक - कृत्रिम बुद्धि प्रणालियों को हल करने के लिए एक कठिन समस्या है।
पिछले एक दशक में, एआई मॉडल इंटरनेट पर आपको मिलने वाली छवियों के प्रकार का विश्लेषण करने में बेहतर और बेहतर हो गए हैं। कला की स्थिति छोटे मॉडलों से आगे बढ़ी है जिन्हें मशीन लर्निंग इंजीनियरों द्वारा मैन्युअल रूप से प्रशिक्षित किया जाना था, जो बॉक्स से बाहर काम करने वाले बड़े, पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल थे। यह प्रगति इमेजनेट (~1 मिलियन इमेज) से शुरू होकर वर्तमान में LAION (~6 बिलियन इमेज) में उपलब्ध प्रशिक्षण डेटा के बढ़ते सेट से मेल खाती है।
समस्या यह है कि यह सारा डेटा उसी से तैयार किया गया है डोमेन (यानी सार्वजनिक इंटरनेट)। इमेजनेट पेपर (2012 से) के सबसे प्रतिष्ठित आरेखों में से एक ने बिल्ली के चित्रों के अपने दानेदार वर्गों को दिखाया।
LAION ब्लॉग पोस्ट में मुख्य छवि (2022 से) विशेषताएं। . . बिल्ली के चित्र।
यह कई उपभोक्ता उपयोग के मामलों के लिए ठीक है, जहां उत्पादन डेटा के प्रशिक्षण डेटा से यथोचित रूप से मेल खाने की संभावना है। लेकिन अधिकांश B2B उपयोग के मामले इस साँचे में बड़े करीने से फिट नहीं होते हैं। व्यावसायिक संदर्भ में दृश्य सामग्री अद्वितीय कैमरों द्वारा, अद्वितीय सेटिंग्स में, या अद्वितीय मेटाडेटा के साथ निर्मित की जा सकती है। जब OpenAI पहली बार जारी किया गया क्लिप, उदाहरण के लिए, इसने कारों या भोजन के चित्रों पर पुराने मॉडलों को पीछे छोड़ दिया, लेकिन उपग्रह चित्रों और ट्यूमर के चित्रों पर नाटकीय रूप से पीछे रह गया। नए मॉडल पसंद करते हैं बुनियादी उन अंतरालों में से कुछ को प्लग किया, लेकिन नए, विचित्र विफलता मोड विकसित किए (उदाहरण के लिए, MNIST को विफल करना, सबसे शुरुआती और सरल छवि वर्गीकरण बेंचमार्क में से एक)।
नतीजतन, छवियों और वीडियो का विश्लेषण करने की कोशिश करने वाले अधिकांश व्यवसाय पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग - बड़े आंतरिक डेटासेट को मैन्युअल रूप से एकत्र करना, लेबल करना और प्रशिक्षण देना - यहां तक कि अपेक्षाकृत सरल व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए अटक गए हैं। विज़ुअल सामग्री के बड़े पूल में डोमेन विशेषज्ञता लागू करने का कोई आसान तरीका नहीं है।
यह कहाँ है कोएक्टिव एआई आता है। कोएक्टिव एक ऐसा एप्लिकेशन है जो विशेष मशीन लर्निंग कौशल की आवश्यकता के बिना डेटा टीमों को छवि और वीडियो डेटा के साथ कुशलता से काम करने में मदद करता है। यह दृश्य सामग्री की एक मोटी समझ देने के लिए अत्याधुनिक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करता है, और अधिक विशिष्ट दृश्य विकसित करने के लिए एक मालिकाना सक्रिय शिक्षण प्रणाली का उपयोग करता है। अवधारणाओं. इन अवधारणाओं को तब मानक एसक्यूएल और एपीआई इंटरफेस के माध्यम से शक्ति प्रवृत्ति विश्लेषण, सामग्री मॉडरेशन, खोज और अन्य मुख्य व्यावसायिक कार्यों के लिए उजागर किया जाता है।
आलोचनात्मक रूप से, Coactive उपयोगकर्ताओं को इन विश्लेषणात्मक कार्यप्रवाहों को मालिकाना डेटा और मेटाडेटा ऑन्कोलॉजी, जैसे मौजूदा उत्पाद सूची या निषिद्ध सामग्री की सूची में मैप करने की अनुमति देता है। यह आउट-ऑफ़-डोमेन डेटा संभाल सकता है जो विशिष्ट इंटरनेट छवि डेटा से मेल नहीं खाता है। और यह उपयोगकर्ताओं को मैन्युअल रूप से कुछ उदाहरण डेटा बिंदुओं से अधिक लेबल करने की आवश्यकता के बिना ऐसा करता है। परिणाम एक सहज विज़ुअल एनालिटिक्स सिस्टम है जो व्यावहारिक व्यावसायिक विशेषज्ञता प्राप्त कर सकता है लेकिन इसके उपयोग के लिए एमएल-इंजीनियरिंग या डेटा-लेबलिंग टीम की आवश्यकता नहीं होती है।
हमें आज यह घोषणा करते हुए खुशी हो रही है कि हमने कोएक्टिव के सीड और सीरीज ए राउंड दोनों में निवेश किया है। हम कंपनी के निर्माण में कोफाउंडर्स कोडी कोलमैन और विल गेविरिया रोजास का समर्थन करने के लिए रोमांचित हैं।
कोडी ने इस समस्या को पहली बार फेसबुक पर देखा, जहां उन्होंने कंटेंट मॉडरेशन के लिए एक्टिव लर्निंग सिस्टम पर काम किया, और मैटी ज़हरिया (डेटाब्रिक्स के सह-संस्थापक और अपाचे स्पार्क के सह-निर्माता) के तहत स्टैनफोर्ड में पीएचडी अर्जित करते हुए कोएक्टिव के लिए कोर टेक्नोलॉजी विकसित की। और कोड़ी ने अपने प्रदर्शन में वास्तव में असाधारण दृढ़ संकल्प का उल्लेख नहीं किया होगा व्यक्तिगत जीवन कोएक्टिव की स्थापना से पहले। विल ने उन समस्याओं को भी देखा होगा जिन्हें कोएक्टिव ईबे में एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में अपने काम में हल कर रहा है, और एमआईटी और नॉर्थवेस्टर्न में प्रशिक्षित गहन शिक्षण शोधकर्ता है।
जैसा कि एआई लगभग हर हफ्ते लुभावने नए परिणाम दिखाना जारी रखता है, हमें इन अग्रिमों को महत्वपूर्ण - और भ्रामक रूप से जटिल, यदि हमेशा सेक्सी नहीं - व्यावसायिक समस्याओं को लाने के लिए संस्थापकों का समर्थन करने पर गर्व है।
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- स्रोत: https://a16z.com/2023/03/21/investing-in-coactive/
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