हर फिनटेक को शुरुआत से ही डेटा के बारे में क्यों सोचना चाहिए (ज़ेंड्रा मूर)

फ़िनटेक अभी एक आकर्षक क्षेत्र है, और इसकी उम्मीद है
31.5 तक बढ़कर 2026 ट्रिलियन डॉलर हो जाएगा. कोई आश्चर्य नहीं कि स्टार्टअप कार्रवाई में शामिल होना चाहते हैं। हालाँकि, इसमें प्रवेश करना सबसे चुनौतीपूर्ण निचे में से एक है।

अंतहीन नियम, प्रतिस्पर्धी बाजार, जोखिम भरी नई प्रौद्योगिकियां, और आर्थिक चुनौतियां कुछ ऐसी चीजें हैं जो बेहतरीन फिनटेक विचारों को पटरी से उतार सकती हैं।

लेकिन एक प्रमुख चुनौती जिस पर अक्सर बाद में विचार किया जा सकता है, वह है आपका बीआई डेटा। हालाँकि, एक फिनटेक के लिए स्टार्टअप चरण से स्केल-अप चरण तक सफलतापूर्वक जाने के लिए, उसे डेटा एनालिटिक्स सुनिश्चित करने की आवश्यकता है और BI मौजूद है। 

जबकि आपके पास अपनी फिनटेक यात्रा की शुरुआत में अधिक डेटा नहीं हो सकता है, यदि आप सफल हैं (और मुझे आशा है कि आप हैं) तो, मेरा विश्वास करो, आपके पास बहुत सारी चीज़ें होंगी। 

मुझे यह रेखांकित करने दें कि मैं क्यों मानता हूं कि फिनटेक के सीईओ और सीटीओ को शुरू से ही डेटा के बारे में सोचना चाहिए।

आप आश्चर्यचकित होंगे (और अविश्वसनीय रूप से प्रसन्न होंगे) कि आपकी उपयोगकर्ता संख्या कितनी तेज़ी से बढ़ सकती है

अनुभव से, आप उस गति से हैरान होंगे जिस गति से आपके प्लेटफॉर्म पर उपयोगकर्ता संख्या बढ़ती है। और प्रत्येक नए उपयोगकर्ता के साथ अधिक से अधिक डेटा आता है।

अधिक उपयोगकर्ता = अधिक डेटा = डेटा तक पहुंच की अधिक मांग। 

संक्षेप में, जैसे-जैसे आपका उपयोगकर्ता आधार बढ़ता जा रहा है, वैसे-वैसे विज़ुअल स्टोरीबोर्ड, इंटरैक्टिव रिपोर्ट और एनालिटिक्स के रूप में समय पर जानकारी तक पहुंच की मांग भी बढ़ रही है। इससे आपकी उत्पाद प्रबंधन और विकास टीमों पर दबाव बनना शुरू हो जाएगा
अंततः आपका बैकलॉग बढ़ जाएगा। 

कुंजी तब यह सुनिश्चित करना है कि आपका मंच और आपकी टीम तैयार है।

तो, इस ज्वारीय लहर के लिए तैयार रहने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? सबसे अच्छा तरीका यह सुनिश्चित करना है कि आप शुरू से ही डेटा के बारे में सोच रहे हैं।

क्यों डेटा और बिजनेस इंटेलिजेंस शुरू से ही महत्वपूर्ण है

डेटा आपके व्यवसाय और आपके ग्राहकों के लिए जो मूल्य ला सकता है, उसे कम करके नहीं आंका जाना चाहिए। उपयोगकर्ताओं को सही समय पर और सही फ़ोकस के साथ प्रस्तुत किया गया डेटा इतना शक्तिशाली हो सकता है। 

संक्षेप में, यदि आप जल्दी शुरू करते हैं - तो आप जल्दी सीखेंगे।

• आपकी Dev और DevOps टीमें यह सीखेंगी कि विश्लेषणात्मक प्रश्नों का समर्थन करने के लिए अपने डेटा स्टैक को कैसे सर्वोत्तम रूप से तैयार किया जाए, चाहे वह आपके एप्लिकेशन के विरुद्ध रीयल-टाइम हो या समर्पित डेटा लेक या वेयरहाउस के माध्यम से हो। 

• आपकी उत्पाद प्रबंधन टीम यह देखना (और उम्मीद है कि सुनना) शुरू कर देगी कि एनालिटिक्स आपके ग्राहकों की कैसे मदद कर रहा है। उन्हें पता चलेगा कि कौन सा काम कर रहा है, किसे परिष्कृत करने की आवश्यकता है, और वे अन्य संभावित ग्राहकों के बारे में अधिक प्रतिक्रिया कैसे प्राप्त करना शुरू करेंगे
  आवश्यकताओं. 

• और आपकी ग्राहक सफलता टीम अपने ग्राहक सफलता मेट्रिक्स रुझान को सही दिशा में देखना शुरू कर देगी।

एक दिलचस्प साइड नोट के रूप में, आपको पहले दिन से ही सब कुछ देने की आवश्यकता नहीं है। आप एक अच्छी तरह से रखे गए विज़ुअल स्टोरीबोर्ड (डैशबोर्ड के लिए पॉश नाम!) के साथ शुरू कर सकते हैं जो उपयोगकर्ता की भूमिका पर केंद्रित है और उनकी डेटा अनुमतियों के लिए सुरक्षित है। 

यहां तक ​​कि सही कार्यप्रवाह में एम्बेडेड एक अच्छी तरह से रखा गया "बिग नंबर" या "ट्रेंड चार्ट" भी बड़ा मूल्य प्रदान कर सकता है।

संक्षेप में, शुरू से ही अपने डेटा के बारे में सोचने का उल्टा जबरदस्त है। आप जितना अधिक डेटा एकत्र करते हैं, उतना ही अधिक आप विश्लेषण कर सकते हैं, जो आपके उत्पादों और सेवाओं को बेहतर बनाता है, अधिक ग्राहकों को आकर्षित करता है और आपके पास पहले से मौजूद लोगों को गहरा करता है। 

तो कंपनियां शुरू से ही डेटा के बारे में कैसे सोच रही हैं?

एक प्रमुख प्रवर्तक के रूप में एंबेडेड एनालिटिक्स

एंबेडेड एनालिटिक्स दिन-प्रतिदिन के आधार पर उत्पादित बड़े पैमाने पर डेटा का लाभ उठाने के तरीके को बाधित करने के लिए सबसे शक्तिशाली और आधुनिक प्रमुख समर्थकों में से एक के रूप में उभरा है। 

एम्बेडेड एनालिटिक्स के उपयोग के माध्यम से, फिनटेक स्रोत पर कई डेटाबेस कनेक्ट कर सकते हैं और अपने एप्लिकेशन के अंदर वास्तविक समय डेटा प्रदर्शित कर सकते हैं। इस तरह, उपयोगकर्ताओं को अब देखने के लिए किसी अन्य एप्लिकेशन - जैसे डैशबोर्ड या बीआई टूल - में स्वैप करने की आवश्यकता नहीं है
डेटा पर. इसके बजाय, एपीआई एम्बेडेड एनालिटिक्स को होस्ट एप्लिकेशन से लिंक करते हैं।

अनिवार्य रूप से, यह उन्हें एक स्व-सेवा व्यापार खुफिया समाधान प्रदान करता है, जो टीम के अधिकांश समय को रिपोर्ट तैयार करने और डेटा प्रबंधित करने से दूर - जटिल विश्लेषणों पर वापस ले जाता है।

और आपके मौजूदा डेटा स्टैक में एम्बेड करके, आपकी ब्रांडिंग का उपयोग करके, यह सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए डेटा को कभी भी स्रोत से स्थानांतरित नहीं करता है और प्रशासन बनाए रखा जाता है। 

यह सरल अलर्टिंग टूल से आगे जाता है: एम्बेडेड एनालिटिक्स वाले सिस्टम उपयोगकर्ताओं को विज़ुअलाइज़ेशन देखने और लाइव डेटा में ड्रिल करने की अनुमति देते हैं। कुछ उपकरण आपको ऐसे ग्राफ़ और डेटा भी शामिल करने की अनुमति देते हैं जिन्हें स्वचालित रूप से अपडेट और वैयक्तिकृत किया जा सकता है
अपनी स्वयं की टिप्पणियाँ शामिल करें और मिनट के अनुसार निर्धारित करें - गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं को डेटा के साथ जुड़ने की क्षमता प्रदान करें। 

यह व्यवसाय में पाँच या छह विश्लेषकों के विपरीत सैकड़ों लोगों को डेटा तक पहुँच प्रदान करता है, जो फिर शेष व्यवसाय के लिए रिपोर्ट तैयार करते हैं। 

लपेटें

डायनेमिक ऐप्स और ऑनलाइन सेवाओं के आने के बाद से फिनटेक उद्योग काफी ऊंचाई पर पहुंच गया है। विघटनकारी प्रौद्योगिकियां समय की आवश्यकता थीं और ठीक यही वह जगह है जहां बीआई और डेटा एनालिटिक्स चित्र में आए।

जो कंपनियाँ व्यावसायिक बुद्धिमत्ता के महत्व को जानती हैं, उन्होंने पहले ही इसका लाभ उठाना शुरू कर दिया है। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन की लोकप्रियता, वृद्धि और राजस्व उसके द्वारा उपभोक्ताओं को प्रदान किए जाने वाले उपयोगकर्ता अनुभव का परिणाम है - यह स्पष्ट है कि इसे माना जाता है
बीआई एकीकरण बहुत पहले हुआ था।

प्रारंभ से ही डेटा और बीआई का लाभ उठाने से आपको विकास वक्र से आगे रहने में मदद मिलेगी और इस प्रकार आपकी निचली रेखा में तेजी आएगी।