Útmutató a generatív mesterséges intelligenciához és az ML-hez az AWS-nél: Re:Invent 2023 | Amazon webszolgáltatások

Igen, itt az AWS re:Invent szezonja, és mint mindig, most is Las Vegasban kell lenni! Bejelölte a naptárait, lefoglalta a szállodáját, és még a repülőjegyet is megvette. Most már csak néhány útmutatásra van szüksége a generatív mesterséges intelligencia és a gépi tanulás (ML) munkameneteihez, hogy részt vegyen a re:Invent tizenkettedik kiadásában. És bár a generatív mesterséges intelligencia már korábban is megjelent, idén a következő szintre emeljük. Amellett, hogy a vitaindító alatt számos izgalmas bejelentést teszünk, a pályánkon szereplő munkamenetek többsége valamilyen formában a generatív AI-t fogja tartalmazni, így pályánkat valóban „Generatív AI és ML”-nek nevezhetjük. Ebben a bejegyzésben áttekintjük a pálya felépítését, és kiemelünk néhány előadást, amelyekről úgy gondoljuk, hogy tetszeni fognak. És bár számunk a generatív mesterséges intelligencia középpontjában áll, sok más pálya is tartalmaz kapcsolódó munkameneteket. Használja a „Generative AI” címkét, miközben a munkamenet-katalógusban böngészik, hogy megtalálja őket.

A pályánkon a technikai foglalkozások öt területre oszlanak. Először is tartunk néhány alapozó foglalkozást a különböző szempontokkal kapcsolatban Amazon alapkőzet– egy teljesen felügyelt generatív AI-szolgáltatás, amelyet az év elején indítottunk el. Ezek segítenek megérteni a generatív AI-alkalmazások építőköveit. Másodszor, előadásokat tartunk, amelyek bemutatják a gyakori generatív AI használati eseteket és alkalmazásokat. Itt újszerű használati eseteket és technikákat is felfedezhet. Harmadszor, számos munkamenet érdekelni fogja azokat az ML-gyakorlókat, akik mind a hagyományos, mind a generatív AI modelleket építik, telepítik és működtetik. Idén ne csak az MLOps-ról, hanem az LLMOps-ról is tanulj! Aztán, ahogy a legutóbbi re:Inventben elkezdtük, több előadást is kínálunk a mesterséges intelligencia felelős felépítéséről. Minél nagyobb a legújabb transzformátor alapú modellek teljesítménye, annál nagyobb a felelőssége az összes ML-szakértőnek, hogy ezt helyesen tegyék. Ügyeljen arra, hogy nézze meg a munkamenetet a most elindított Party Rock, egy oktatási eszköz, amely minden építtető számára alacsony súrlódású hozzáférést biztosít, hogy kísérletezéssel tanulhasson az Amazon Bedrockra épített játszótéren. És végül, de nem utolsósorban (és mindig szórakoztató!) azok a foglalkozások, amelyeknek szenteltjük AWS DeepRacer!

A generatív mesterséges intelligencia ebben az évben az AWS Village középpontjában áll. Lépjen kapcsolatba több demóval, amelyek új alkalmazásokat tartalmaznak, ideértve a versenyt, amelyben a generatív mesterséges intelligencia technológiája egy drónt akadálypályán irányít. Beszéljen 14 különböző iparág AWS-szakértőivel, és fedezze fel az iparág-specifikus generatív mesterséges intelligencia felhasználási eseteket, beleértve a demókat a reklámozásból és marketingből, a repülésről és a műholdról, a gyártásról stb. Az Expón belüli Emerging Tech Zone olyan innovatív startupokat tartalmaz, amelyeket kiválasztottak a kiállításra AWS Generatív AI-gyorsító és a NVIDIA kezdet 100 program.

Ha még nem ismeri az Inventet, a következő típusú foglalkozásokon vehet részt:

• Keynotes – Csatlakozz személyesen vagy virtuálisan, és értesülj az összes izgalmas bejelentésről.
• Innovációs beszélgetések – Ismerje meg az AWS technológiai vezetőitől származó legújabb felhőtechnológiát, és fedezze fel, hogy ezek a fejlesztések hogyan segíthetik előrébb vállalkozását. Ezeket a munkameneteket élőben közvetítjük, rögzítjük és közzétesszük a YouTube-on.
• Kitörési ülések – Ezek a 60 perces előadások várhatóan széles körben vonzóak, nagyobb közönséghez eljuttatják őket, és rögzítésre kerülnek. Ha lemaradsz, a re:Invent után igény szerint megnézheted őket.
• Kréta beszél – Élvezze a 60 percnyi tartalmat a kisebb közönség számára egy interaktív táblás munkamenet segítségével. A krétabeszélgetések adják a megbeszéléseket, és ezek kínálják a legnagyobb lehetőséget, hogy kérdéseket tegyenek fel vagy megosszák véleményét.
• Műhelyek – Ezeken a gyakorlati tanulási lehetőségeken 2 óra leforgása alatt megoldást találhat egy problémára, és megértheti a létrejövő infrastruktúra és a szolgáltatások közötti interakció belső működését. Hozd magaddal a laptopod és készülj a tanulásra!
• Építőipari foglalkozások – Ezeket a rendkívül interaktív, 60 perces mini workshopokat 10 főnél kisebb csoportokban tartják. Ezek egy része a kezdőknek szól, mások pedig speciális témákhoz tartoznak.
• ÚJ! A kód beszél – A re:Invent 2023 új munkamenet-típusában a kódbeszédek hasonlóak a népszerű chalk talk formátumunkhoz, de ahelyett, hogy egy táblás architektúra megoldásra összpontosítanának, az előadók interaktív beszélgetést vezetnek, amely élő kódolást vagy kódmintákat tartalmaz. Ezek a 60 perces szekciók a tényleges kódra összpontosítanak, amely a megoldás felépítéséhez szükséges. A jelenlévőket arra biztatjuk, hogy tegyenek fel kérdéseket és kövessenek.

Ha lefoglalta a helyét valamelyik foglalkozáson, remek! Ha nem, akkor mindig biztosítunk néhány helyet a bejárásra, ezért készíts egy tervet, és gyere el a foglalkozásra korán.

Hogy segítsen megtervezni az idei re:Invent programját, íme néhány kiemelés a generatív AI és ML pályáról. Tehát csatlakoztasson, és regisztráljon kedvenc foglalkozásaira.

Meglátogatni a munkamenet katalógus hogy megismerje az összes generatív AI és ML munkamenetünket.

Keynotes

Adam Selipsky, az Amazon Web Services vezérigazgatója – Keynote

november 28. kedd | 8:30 – 10:30 (PST) | A velencei

Csatlakozzon Adam Selipskyhez, az Amazon Web Services vezérigazgatójához, aki megosztja álláspontját a felhő átalakításáról. Kiemeli az adatok, az infrastruktúra, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén megvalósuló innovációkat, amelyek segítenek az AWS-ügyfeleknek gyorsabban elérni céljaikat, kiaknázni a kiaknázatlan lehetőségeket, és jobb jövőt teremtenek.

Swami Sivasubramanian, az AWS Data and Machine Learning részlegének alelnöke – Keynote

november 29. szerda | 8:30 – 10:30 (PST) | A velencei

Az emberek, az adatok és a mesterséges intelligencia közötti erőteljes kapcsolat bontakozik ki előttünk. A generatív AI új módokon növeli termelékenységünket és kreativitásunkat, miközben hatalmas mennyiségű vállalati adat és emberi intelligencia is táplálja. Csatlakozzon Swami Sivasubramanianhoz, az AWS adat- és mesterségesintelligencia részlegének alelnökéhez, és fedezze fel, hogyan használhatja fel vállalati adatait differenciált generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások létrehozására, és növelheti szervezete alkalmazottainak termelékenységét. Hallgasson meg az ügyfelek előadóitól valós példákat is arról, hogyan használták fel adataikat generatív mesterségesintelligencia-használati eseteik támogatására, és új élményeket teremtettek ügyfeleik számára.

Innovációs beszélgetések

Dr. Bratin Saha, az AWS AI és ML szolgáltatások alelnöke | AIM245-INT | Innováljon gyorsabban a generatív mesterséges intelligencia segítségével

november 29. szerda | 1:00 – 2:00 (PST) | velencei | 5. szint | Palazzo B bálterem

A generatív mesterséges intelligencia megjelenésével fordulóponthoz érkeztünk a gépi tanulás széles körű elterjedésében. Csatlakozzon Dr. Bratin Sahához, az AWS AI és ML Services alelnökéhez, hogy hallja, hogyan alakítják át az ügyfelek az iparágakban az AI és az ML legújabb áttöréseit, beleértve a generatív AI-t is. Fedezze fel a legújabb AWS-innovációkat, hallgassa meg a legjobb ügyfelek véleményét, és fedezze fel, merre tart az AI/ML.

Francessca Vasquez, a szakmai szolgáltatásokért felelős alelnök | ARC217-INT | A felhajtástól a hatásig: generatív AI architektúra felépítése

november 29. szerda | 11:30 – 12:30 (PST) | velencei | 5. szint | Palazzo B bálterem

A generatív AI paradigmaváltást jelent a mai vállalatok működésében. A generatív mesterséges intelligencia lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy újragondolják a vásárlói élményeket és az alkalmazásokat, miközben gyakorlatilag minden iparágat átalakítanak. A szervezetek gyorsan újítanak, hogy megteremtsék a megfelelő architektúrát a generatív mesterséges intelligencia biztonságos, gazdaságos és felelősségteljes skálázásához, hogy üzleti értéket teremtsenek. Ebben a beszédben megtudhatja, hogyan modernizálják a vezetők adatalapjukat, hogyan választják ki az iparágban vezető alapmodelleket, és hogyan alkalmaznak célzott gyorsítókat a generatív mesterséges intelligencia lehetőségeinek kiaknázására.

Shaown Nandi, az AWS iparági és stratégiai számlák technológiai igazgatója | AIM248-INT | A generatív AI iparági potenciáljának felszabadítása

november 29. szerda | 4:00 – 5:00 (PST) | velencei | 5. szint | Palazzo B bálterem

A generatív mesterséges intelligencia számos iparág fantáziáját megragadta, és készen áll a technológiai fejlesztések következő hullámának beindítására. Ezen az innovációs előadáson hallgassa meg, hogy a legnagyobb iparágak – az egészségügytől és a pénzügyi szolgáltatásoktól az autóiparig, a médiáig és a szórakoztatásig – hogyan használják a generatív mesterséges intelligenciát arra, hogy ügyfeleik számára eredményeket érjenek el. Csatlakozzon Shaown Nandihoz, az AWS iparágakért és stratégiai számlákért felelős technológiai igazgatójához és az iparág vezetőihez, hogy hallja, hogyan gyorsítja fel a generatív mesterséges intelligencia a tartalomkészítést, és segíti a szervezeteket abban, hogy újragondolják az ügyfelek tapasztalatait.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, technológiai alelnök | AIM250-INT | Adatainak munkába állítása generatív AI segítségével

november 30. csütörtök | 12:30 – 1:30 (PST) | velencei | 5. szint | Palazzo B bálterem

Hogyan változtathatja adattóját üzleti előnnyé a generatív mesterségesintelligencia segítségével? Ebben a beszélgetésben fedezze fel azokat a stratégiákat, amelyek segítségével egyedi, differenciált generatív mesterségesintelligencia-megoldásokat készíthet saját fejlesztésű adatkészleteinek használatához. Tanulja meg, hogyan használhatja adatkészleteit az Amazon SageMaker és az Amazon Bedrock, valamint a népszerű keretrendszerek, például a PyTorch AWS számítási, tárolási és elemzési funkcióival. Hallgassa meg a strukturálatlan (videó, kép, PDF), félig strukturált (parketta) és táblázatos formázott (Jéghegy) adatok betanítási, finomhangolási, ellenőrzési és azonnali tervezési célú használatának bevált gyakorlatait. Hallgassa meg azokat a különböző építészeti mintákat is, amelyeket az ügyfelek manapság arra használnak, hogy üzleti adataikat testreszabott generatív AI-megoldásokhoz használják fel.

Kitörési ülések

AIM218 (200 LVL) | Készítse el első generatív AI-alkalmazását az Amazon Bedrock segítségével

november 27. hétfő | 2:30 – 3:30 (PST)

Valóban izgalmas inflexiós ponthoz érkeztünk az ML széleskörű elterjedésében a generatív AI-alkalmazások növekedésével. Ezen a foglalkozáson megtudhatja, hogyan készítheti el az első generatív AI-alkalmazását olyan kulcsfontosságú szolgáltatásokkal, mint az Amazon Bedrock. Tippeket és tippeket kaphat a gyors kezdéshez, és tekinthet meg példa-referenciaarchitektúrákat az AWS AI-val és ML-lel épített gyakori használati esetekre, például önkiszolgáló ügyfélszolgálatra, szövegelemzésre, jelentéskészítésre, hívás utáni elemzésre és trendek előrejelzésére.

Foglalja le helyét most!

225 AIM (200 LVL) | Vezessen személyre szabott CX-et a generatív AI és az Amazon Personalize segítségével

november 28. kedd | 5:00 – 6:00 (PST)

A legjobb élmény biztosítása elengedhetetlen az ügyfelek megszerzéséhez és megtartásához. A generatív mesterséges intelligencia segítségével lehetőség nyílik a vásárláshoz és streameléshez célzott ajánlások hiperszemélyre szabására. Míg az olyan szokásos szlogenek, mint „Azok, akik ezt vásárolták, szintén vásároltak . . .” vagy „Mert nézted . . .” csábítanak egyeseket, nem foglalkoznak teljesen az egyéni érdekekkel. A vállalatoknak meg kell találniuk a módját, hogy dinamikusan hozzanak létre lenyűgöző, nagymértékben személyre szabott tartalmat. Az Amazon Personalize az ML és a generatív mesterséges intelligencia által hajtott képességeket kínál, amelyek segítségével a márkák tartalmas élményeket hozhatnak létre. Csatlakozzon ehhez a foglalkozáshoz, hogy hallgasson a FOX AWS médiaügyféltől, és megtudja, hogyan használhatók fel a hiperszemélyre szabott élmények az elköteleződés növelésére és a bevétel növelésére.

Foglalja le helyét most!

AIM327 ​​(300 LVL) | FM-következtetések skálázása több száz modellre az Amazon SageMaker segítségével

november 29. szerda | 4:30 – 5:30 (PST)

A vállalatoknak robusztus és költséghatékony megoldásokra van szükségük az alapmodellek nagyszabású telepítéséhez. Ezenkívül a SaaS-szolgáltatóknak skálázható és költséghatékony módszerekre van szükségük ahhoz, hogy több száz modellt szolgáltassanak ki ügyfeleiknek. Ez a munkamenet azt vizsgálja, hogyan használható az Amazon SageMaker FM-ek százainak költséghatékony, nagy léptékű bevezetésére. Részletes áttekintést kaphat a telepítési stratégiákról, amelyek támogatják a nagyszabású generatív mesterségesintelligencia-következtetést SaaS-hez, és megtanulják, hogyan építsenek ki olyan megoldásokat, amelyek maximalizálják a skálázási képességeket a teljesítmény és a költségek szempontjából.

Foglalja le helyét most!

AIM333 (300 LVL) | Fedezze fel a szöveggenerációs FM-eket a legnépszerűbb esetekhez az Amazon Bedrock segítségével

november 28. kedd| 2:00 – 3:00 (PST)

Az alapmodellek olyan természetes nyelvi feldolgozási feladatokhoz használhatók, mint az összegzés, szöveggenerálás, osztályozás, nyílt végű Q&A és információkinyerés. Az Amazon Bedrock segítségével az AI21 Labs, az Anthropic és a Cohere nagy teljesítményű FM-jeit választhatja ki, hogy megtalálja a megfelelő FM-et az Ön használati esetéhez, például a Jurassic-2, Claude és Command szöveggeneráló FM-családokhoz. Csatlakozzon ehhez a foglalkozáshoz, hogy megtudja, melyik FM a legmegfelelőbb az Ön használati esetéhez.

Foglalja le helyét most!

AIM332 (300 LVL) | Fedezze fel a képgenerálást és keresést FM-ekkel az Amazon Bedrock-on

november 30. csütörtök | 11:00 – 12:00 (PST)

Az alapmodellek többféle beviteli formát is megértenek, például képeket és szövegeket. Csatlakozzon ehhez a foglalkozáshoz, és tanulja meg, hogyan építhet át transzformációs élményeket képek segítségével az Amazon Bedrockban.

Foglalja le helyét most!

AIM377 (300 LVL) | Bevált mérnöki gyakorlatok az Amazon Bedrock LLM-jei számára

november 27. hétfő | 9:00 – 10:00 (PST)

Az azonnali tervezés a nagy nyelvi modellek irányításának folyamata a kívánt kimenetek előállításához. Ezen a foglalkozáson áttekintést kaphat az azonnali mérnöki bevált gyakorlatokról, és megtanulhatja, hogyan kell kiválasztani a legmegfelelőbb formátumokat, kifejezéseket, szavakat és szimbólumokat, hogy a legtöbbet hozza ki a generatív AI-megoldásokból, miközben javítja a pontosságot és a teljesítményt. Ez a munkamenet a Claude 2 LLM-et használja példaként arra, hogy a gyors tervezés hogyan segít megoldani az összetett ügyfélhasználati eseteket. Azt is megtudhatja, hogyan lehet integrálni a promptokat az architektúrájába, és hogyan lehet API-paramétereket használni a modellparaméterek hangolásához az Amazon Bedrock használatával.

Foglalja le helyét most!

Kréta beszél

AIM341 (300 LVL) | Személyre szabott keresési lehetőségeket biztosít az Amazon Bedrock segítségével

november 29. szerda | 5:30 – 6:30 (PST)

A vektoros beágyazások a szöveg-, kép-, hang- és videoadatok numerikus megjelenítései, amelyek felhasználhatók a mondatok vagy szavak közötti kapcsolat megértésére, hogy relevánsabb és kontextuális információkat találjanak a felhasználói lekérdezésekre válaszul. A beágyazások adatbázisban tárolhatók, és egyszerűbb és pontosabb keresést tesznek lehetővé. Az Amazon Bedrock beágyazási modelljével vektorokat hozhat létre szervezete adataiból, amelyek segítségével lehetővé válik a szemantikus keresés. Csatlakozzon ehhez a gyakorlati krétás beszélgetéshez, hogy megtudja, hogyan.

Foglalja le helyét most!

AIM340-R (300 LVL) | Szabja testre FM-jeit biztonságosan, hogy megkülönböztetett élményt nyújtson

november 29. szerda | 6:00 – 7:00 (PST)

Az alapmodell testreszabásai segítenek differenciált generatív AI-alkalmazások létrehozásában saját adataid felhasználásával. Az Amazon Bedrock modelljei biztonságosan testreszabhatók. Rámutathat az Amazon Bedrock néhány megjelölt példájára az Amazon S3-ban, és a szolgáltatás finomhangolhatja az FM-et egy adott feladathoz anélkül, hogy nagy mennyiségű adatot kellene megjegyzésekkel ellátnia; az Ön adatait nem használják fel az eredeti alap FM-ek betanítására. Csatlakozzon ehhez a krétabeszélgetéshez, és mélyen belemerüljön az FM-testreszabásokba egy interaktív bemutatón keresztül.

Foglalja le helyét most!

Ez a munkamenet megismétlődik november 30-án, csütörtökön 11:00-12:00 (PST) és december 1-jén, pénteken 8:30-9:30 PST.

AIM342 (300 LVL) | A felelős mesterséges intelligencia előmozdítása: A kockázatok felmérése és csökkentése

november 29. szerda | 4:30 – 5:30 (PST)

A kockázatértékelés elengedhetetlen része a mesterséges intelligencia-megoldások felelősségteljes fejlesztésének, különösen a mesterséges intelligencia kockázatával kapcsolatos, kialakulóban lévő iparági szabványok és törvények, például az ISO 42001 és az EU AI-törvénye mellett. Ez a krétás előadás bemutatja a kockázatértékelés legjobb gyakorlatait a tisztességességgel, robusztussággal, magyarázhatósággal, adatvédelemmel és biztonsággal, átláthatósággal és kormányzással kapcsolatban. Fedezzen fel példákat az esetleges káros események súlyosságának és valószínűségének becsléséhez. Ismerje meg az Amazon SageMaker-eszközöket a modellirányításhoz, az elfogultsághoz, a magyarázhatósághoz és a monitorozáshoz, valamint a szolgáltatási kártyák formájában megjelenő átláthatóságról, mint lehetséges kockázatcsökkentési stratégiákról.

Foglalja le helyét most!

AIM347-R (300 LVL) | Következő generációs ML-készítő tapasztalat

november 30. csütörtök | 4:00 – 5:00 (PST)

Az Amazon SageMaker különféle integrált fejlesztői környezeteket (IDE-ket) kínál, amelyeket kifejezetten a gépi tanuláshoz építettek. Ebben a chat-beszédben megtudhatja, hogyan választhatja ki és használhatja a kívánt környezetet a teljes körű ML-fejlesztési lépések végrehajtásához, az adatok előkészítésétől az ML-modellek felépítéséig, betanításáig és üzembe helyezéséig. Fedezze fel, hogyan tölthet fel gyorsan adatokat, hozhat létre új jegyzetfüzeteket, taníthat be és hangolhat modelleket, hogyan mozoghat a lépések között a kísérletek beállításához, hogyan működhet zökkenőmentesen a szervezeten belül, és hogyan telepíthet modelleket az éles rendszerekre egy helyen.

Foglalja le helyét most!

Ez a munkamenet megismétlődik december 1-jén, pénteken 9:00-10:00 (PST) és december 1-jén, pénteken 11:30-12:00 (PST).

AIM352-R (300 LVL) | Biztonságosan készítsen generatív AI-alkalmazásokat és vezérelje az adatokat az Amazon Bedrock segítségével

november 27. hétfő | 11:30 – 12:30 (PST)

A generatív mesterséges intelligencia alkalmazások széles körben felkeltették a figyelmet; ugyanakkor új biztonsági kihívásokat is bevezettek, különösen az ügyféladatok kezelése terén. A szervezetek biztosítani akarják, hogy adataik biztonságban maradjanak, miközben alapmodellekkel dolgoznak, és nem akarnak attól tartani, hogy adataikat FM betanítására használják fel. Az Amazon Bedrock átfogó adatvédelmet és adatvédelmet biztosít. Ebben a krétás előadásban fedezze fel az architektúrákat, az adatfolyamokat és a modell-finomhangolás biztonsággal kapcsolatos szempontjait, valamint a felszólításokat és a következtetéseket, miközben megismeri az Amazon Bedrock biztonsági képességeit.

Foglalja le helyét most!

Ez a munkamenet megismétlődik november 29-én, szerdán 6:00-7:00 (PST) és november 30-án, csütörtökön 4:00-5:00 (PST).

AIM404 (400 LVL) | FM-ek betanítása és telepítése az Amazon EC2-n és az Amazon SageMakeren, feat. Flip AI

november 29. szerda | 2:30 – 3:30 (PST)

Azok a szervezetek, amelyek gépi tanulási rendszereket és generatív AI-alkalmazásokat futtatnak helyi laptopjaikon/szervereiken, szeretnék kihasználni az AWS Cloud méretezhetőségét és teljesítményét. Ebben a krétabeszédben megtudhatja a számítási és ML-szolgáltatásokat az önállóan felügyelt Amazon EC2-től a teljesen felügyelt Amazon SageMaker-ig, amelyek segítségével alapmodelleket építhet, betaníthat és telepíthet. Tekintse meg a demót arról, hogyan lehet finomhangolni a Stable Diffusion modellt az Amazon EC2 rendszeren, majd telepíteni a SageMakerre az AWS Deep Learning AMI (DLAMI) és az AWS Deep Learning Containers segítségével. Hallgassa meg azt is, hogyan építette fel a Flip AI saját modelljeit ezen AWS-szolgáltatások segítségével.

Foglalja le helyét most!

Műhelyek

AIM302 (300 LVL) | Használjon generatív AI-t, hogy betekintést nyerjen a kapcsolattartó központ felvételeiből

november 27. hétfő | 8:30 – 10:30 (PST)

Tanulja meg, hogyan nyerhet betekintést a kapcsolattartó központ felvételeiből és más médiából az Amazon Transcribe és a generatív AI segítségével. Ezen a workshopon megtudhatja, hogyan kombinálhatja az automatikus hívásrögzítést, az átírást, a hívás utáni elemzést, a hangulatelemzést, a problémaészlelést és a hívásösszegzést saját telefonfelvételeiből (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya stb.) az AWS Contact Center Intelligence segítségével. (CCI) megoldások és generatív mesterséges intelligencia. Tekintse meg a demókat arról, hogyan hozhat létre elemzési irányítópultokat, valamint integrációt az LLM-ek és az Amazon QuickSight között a legfontosabb mutatók megjelenítéséhez. A részvételhez hozni kell laptopot.

Foglalja le helyét most!

AIM307 (300 LVL) | Kiterjesztett generáció visszakeresése az Amazon Bedrock segítségével

november 29. szerda | 8:30 – 10:30 (PST)

A nagy nyelvi modelleket gyakran korlátozzák azok az adatok, amelyekre képezték őket, és nem mindig adnak naprakész válaszokat – vagy ami még rosszabb, kitalálják a dolgokat. Ennek a korlátozásnak a kiküszöbölése érdekében kiegészítheti a promptokat naprakész információkkal a vektoradatbázisokban tárolt beágyazásokkal, ez a folyamat a Retrieval Augmented Generation (RAG) néven ismert. A promptban található kiegészítő információkkal, amelyek több kontextust biztosítanak, az LLM pontosabban tud válaszolni, és kevésbé valószínű, hogy hallucinál. Ezen a workshopon megtudhatja, hogyan kell vektoros adatbázisokat használni az Amazon Bedrock szolgáltatással, amely egyetlen API-n keresztül teszi elérhetővé az Amazon és a vezető mesterségesintelligencia-vállalatok alapmodelljeit. A részvételhez hozni kell laptopot.

Foglalja le helyét most!

AIM304 (300 LVL) | Hogyan lehet felelősen szöveget generálni az AWS alapmodelljei segítségével

november 29. szerda | 5:30 – 7:30 (PST)

Az olyan alapozási modelleket, mint a Claude, gyakran használják eredeti tartalom új darabjainak létrehozására, például novellák, esszék, közösségi média bejegyzések és weboldal másolatok létrehozására, valamint cikkek, blogbejegyzések, könyvek és egyebek szövegének összefoglalására. Ezen a workshopon megtudhatja, hogyan generálhat szöveget percek alatt az Amazon Bedrock-on keresztül elérhető alapmodellek segítségével felelősségteljes módon. A részvételhez hozni kell laptopot.

Foglalja le helyét most!

A kód beszél

AIM364-R (300 LVL) | Fokozza fel az ML fejlesztést az Amazon SageMaker Studio notebookokkal

november 28. kedd | 4:00 – 5:00 (PST)

Az Amazon SageMaker Studio notebookok olyan kollaboratív notebookok, amelyeket gyorsan elindíthat, és amelyek segíthetnek integrálni a SageMaker és más AWS-szolgáltatások erre a célra kialakított ML-eszközeivel a teljes ML-fejlesztéshez. Ebben a kódbeszédben megtudhatja, hogyan készíthet nagyarányú adatokat a beépített adat-előkészítési segédlet segítségével, hogyan szerkesztheti valós időben ugyanazt a notebookot, és hogyan automatizálhatja a notebook kódjának termelésre kész feladatokká történő átalakítását. Ez a beszélgetés bemutatja azokat az új, generatív AI-alapú szolgáltatásokat is, amelyek segítségével maximalizálhatja a termelékenységet, jobb minőségű kódokat írhat, és javíthatja a biztonságot.

Foglalja le helyét most!

Ez az ülés megismétlődik november 29-én, szerdán 12:00 és 1:00 között (PST).

Építőipari foglalkozások

AIM219-R (200 LVL) | Tanuljon és kísérletezzen LLM-ekkel az Amazon SageMaker Studio Labban

november 27. hétfő | 10:00 – 11:00 (PST)

A gépi tanulás bonyolultnak tűnhet, de az Amazon SageMaker Studio Lab megkönnyíti bárki számára, hogy ingyenesen kezdje meg a munkát. Ezen a gyakorlati építői foglalkozáson végigvezeti az Amazon SageMaker Studio Lab nagy nyelvi modelljeivel való kísérletezés alapjain. Előzetes gépi tanulási tapasztalat nem szükséges. A részvételhez hozni kell laptopot.

Ez az ülés megismétlődik november 27-én, hétfőn 4:00-5:00 (PST), november 28-án, kedden 3:30-4:30 (PST), november 29-én, szerdán 12:00-1:00 :30 PM (PST) és november 11-án, csütörtökön 30:12-30:XNUMX (PST).

Foglalja le helyét most!

AWS DeepRacer

Készüljön fel a versenyre az AWS DeepRacerrel a re:Invent 2023-on!

Fejlesztők, kapcsolják be a biztonsági öveket – az AWS DeepRacer mindenki számára elhozza az ML-t a re:Inventnél! Akár el szeretné kezdeni az ML-t, akár fejleszteni szeretné készségeit, az AWS DeepRacer izgalmas módot kínál az ML gyakorlati megismerésére.

Nézze meg az AWS DeepRacer 72 League világ 2023 legjobb versenyzője küzdelmét hétfőtől szerdáig a velencei kiállításon található Championship Stadionunkban. Mindez a szerdán (november 29-én) 2:30-kor (PST) esedékes fináléig fog esni, amikor a nyolc döntős küzd a kupáért és a 44,000 30 dolláros pénzdíjért. Ön is beülhet a volán mögé november 2024-án, amikor megnyílik a pálya a 2024-es Open Racing számára. Tegye közzé a leggyorsabb időt, és nyerjen egy belépőt Vegasba a XNUMX-es bajnokságra!

Merüljön el 10 kihagyhatatlan műhelyben, ahol megtanulhatja a megerősítő tanulási modellek képzését, az üzleti problémák megoldását generatív mesterséges intelligencia segítségével stb. Szeretnél tippeket és trükköket tanulni a világ legjobb versenyzőitől? Feltétlenül nézze meg nálunk DPR301 műhely öt legjobb AWS DeepRacer League bajnokunkkal, akik megosztják egymással az AWS DeepRacer modelljeik képzésével kapcsolatos megközelítéseiket, és válaszolnak a kérdésekre egy nyílt kérdezz-felelek során.

Ne felejtse el megnézni a többit AWS DeepRacer workshopok mielőtt betelik, hogy foglaljon helyet! Akár részt vesz egy workshopon, pörög a gamified virtuális versenyszimulátorunkban, részt vesz a globális versenyen, vagy teszteli saját ML-modelljét a pályán, az AWS DeepRacer elhozza a nagy sebességű versenyzés izgalmát a gyakorlati gépi tanulásba: Invent. Kezdődhet a visszaszámlálás. Alig várjuk, hogy találkozzunk Las Vegasban!

Viszlát a re:Invent!

Ügyeljen arra, hogy megnézze a re:Invent tartalomkatalógus és a generatív AI a re:Invent útmutatóban több AI és ML tartalomért a re:Invent oldalon. Ott találkozunk!

---

A szerzőkről

Denis V. Batalov Denis 17 éves Amazon-veterán és a gépi tanulás területén doktorált. Denis olyan izgalmas projekteken dolgozott, mint a Search Inside the Book, az Amazon Mobile Apps és a Kindle Direct Publishing. 2013 óta megoldástervezőként segítette az AWS ügyfeleit az AI/ML technológia alkalmazásában. Jelenleg Denis az AI/ML világszintű műszaki vezetője, aki az AWS ML Specialist Solutions Architects globális működéséért felelős. Denis gyakori felszólaló, követheti őt a Twitteren @dbatalov.

Paxton Hall az AWS AI/ML közösség marketingprogram-menedzsere az AWS AI/ML oktatási csapatában. Az elmúlt 7 évben a kiskereskedelmi és az élménymarketing területén dolgozott, a közösségek fejlesztésével és a marketingkampányokkal foglalkozva. Az irodán kívül szenvedélyesen szereti a közterületek hozzáférését és megóvását, és élvezi a vidéki síelést, mászást, kerékpározást és túrázást Washington Cascade hegyeiben.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/