A gépi tanulás 8 módon befolyásolja az oktatást

A technológia gyorsan megváltoztatja az oktatást. Az iskolák minden szinten alkalmaztak olyan eszközöket, mint a távoktatás és az intelligens táblák, és ennek a technológiai forradalomnak még koránt sincs vége. A gépi tanulás elkezdi átalakítani az ágazatot.

Ezek az algoritmusok felismerik az adatok trendjeit és mintázatait, olyan információkat gyűjtenek, amelyeket az emberek esetleg elmulasztanak, és idővel javítják magukat. Nap mint nap látni a gépi tanulást olyan dolgokban, mint az Alexa és a közösségimédia-algoritmusok, és mostanra az oktatásba is átterjed.

Íme nyolc olyan módszer, amellyel a gépi tanulás hatással lesz az oktatásra.

1. Nem tanítási feladatok automatizálása

A gépi tanulás egyik legalapvetőbb, de leghasznosabb módja az oktatás átalakításának a nem tanítási feladatok automatizálása. A tanárok többet költenek, mint Idejük 50% -a olyan dolgokban, mint az ütemezés és a papírmunka, így kevesebb idejük marad a diákokra koncentrálni.

A gépi tanulás képes kezelni az ismétlődő adminisztrációs munkát, miközben Ön arra összpontosít, amit tanárként a legjobban teljesít: a tanításra. Így elkerülheti a kiégést, és a diákok több figyelmet kapnak, ami jobb oktatási eredményekhez vezet.

„A gépi tanulás automatizálhatja az adminisztratív feladatokat, így a tanároknak több idejük marad a diákokra összpontosítani.” 

2. A tanulói sikerek nyomon követése

A gépi tanulási algoritmusok a tanulói rekordokat is elemezhetik teljesítményük értékelése érdekében. Ezeket az adatokat felhasználhatják az eredmények előrejelzésére, például arra, hogy kiemeljék, mely tanulók vannak kitéve a lemorzsolódásnak.

Ezekkel a meglátásokkal beavatkozhat és reagálhat a problémák megoldására, mielőtt túl késő lenne. Segíthet a veszélyeztetett tanulóknak sikeresek lenni az iskolában és később az életben.

3. Személyre szabott leckék

Minden diák egyedi tanulási stílusa van, így a különböző tanítási módszerek eltérő hatékonysággal rendelkeznek minden tanuló számára. A gépi tanulás elemzi az órákhoz kapcsolódó teljesítményt, hogy meghatározza, melyik megközelítés működik a legjobban az egyes gyermekek számára.

Ezek a technológiák segíthetnek személyre szabni a tananyagot minden tanuló számára. Az oktatási eredmények akkor javulnak, ha mindenki a számára legmegfelelőbb módon tanul.

"Minden tanulónak egyedi tanulási stílusa van, és a gépi tanulás meghatározhatja, hogy mi a legjobb az egyes gyerekek számára." 

4. 24 órás támogatás biztosítása

A chatbotok a gépi tanulás egyik legismertebb példája. Valószínűleg felismeri őket az ügyfélszolgálati oldalakról, de javíthatják az oktatást is. Ezek a robotok éjjel-nappal támogatást nyújthatnak azoknak a diákoknak, akiknek segítségre van szükségük a házi feladatukhoz, vagy kérdéseik vannak.

A chatbotok nem helyettesíthetik a tanárokat, de válaszolhatnak egyszerű kérdésekre, és a szükséges erőforrásokhoz irányíthatják az embereket. Az olyan tanulóalkalmazások, mint a Duolingo, már használják a gépi tanulást, így az iskolák is megtehetik ugyanezt.

5. Az oktatás hozzáférhetőbbé tétele

A gépi tanulás az oktatást is elérhetőbbé teheti. A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) automatikusan lefordíthatja az anyagokat különböző nyelvekre, vagy feliratozást biztosíthat, hogy segítse a fogyatékkal élő vagy nem anyanyelvi beszélőket a leckék megértésében. Alternatív megoldásként a mesterséges intelligencia meghatározhatja, hogy mely kreditek átruházhatók, megkönnyítve az iskolaváltást vagy az egyetemekre való jelentkezést.

6. A vizsgák igazságosabbá tétele

Néhány intézmény elindult NLP használata esszék pontozásáraidőt takaríthat meg, miközben eltávolítja az értékelési folyamat minden torzítását vagy zavaró tényezőjét. Ha ezt több vizsgaterületre alkalmaznák, az igazságosabb minősítést biztosítana, és több diáknak nagyobb esélye lenne a sikerre.

Hasonlóképpen a gépi tanulás is írhatna igazságosabb vizsgákat. Az algoritmusok módosíthatják a tesztelési anyagokat, akár személyre szabhatják azokat, hogy megfeleljenek a különböző tanulási stílusoknak vagy trendeknek, így a hallgatók szélesebb köre számára vonzóak.

"A gépi tanulás eltávolíthatja az elfogultságot és a figyelemelvonást az osztályozásból, miközben személyre szabja a tesztanyagokat." 

7. A biztonság javítása

Több diákadat kerül veszélybe, mivel az iskolák további digitális technológiákat vezetnek be. A gépi tanulás segíthet csökkenteni ezeket a kockázatokat, lehetővé téve az innovációt, miközben megőrzi a gyerekek információit.

Az automatizált kiberbiztonsági eszközök figyelhetik a hálózatokat gyanús tevékenységekre, megakadályozva az esetleges jogsértéseket, mielőtt hozzáférnének az érzékeny információkhoz. Hasonlóképpen megtudhatják, hogyan viselkednek a különböző felhasználók az iskolai hálózatokon, és felismerhetik, ha valaki más feltörhette a fiókját.

8. A kutatás felgyorsítása

A gépi tanulás segíthet a felsőoktatási intézményeknek kutatási projektjeik kiterjesztésében. Ezek az eszközök sokkal gyorsabban és pontosabban találják meg az adatpontok közötti kapcsolatokat, mint az emberek, így segíthetnek gyorsabban felfedezni új dolgokat.

Ha a gépi tanulást alkalmazza kutatásaiban, akkor többet taníthat másoknak. Az emberi tudás egészének üteme felgyorsul, a felsőoktatásból az elemi osztályokba csorog le.

A gépi tanulás átalakítja az oktatást

A gépi tanulás az oktatásban még viszonylag új jelenség, de már jelentős ígéretet mutat. A tanárok, a diákok és a szülők egyaránt profitálnak majd, ha ezek a technológiák fejlődnek, és egyre több iskola alkalmazza őket. Az oktatási rendszer igazságosabb, biztonságosabb, vonzóbb és hatékonyabb lesz.

Is, Olvassa el A gépek művészibbek lesznek, mint az emberek?