A Google Health engedélyezi mesterséges intelligencia mellrák-szűrő eszközét egy orvosi vállalkozás számára

A Google licencelte mesterséges intelligencia mellrákszűrési modelljét egy kereskedelmi orvostechnológiai vállalatnak, ezzel megnyitva az utat a kutatók által kifejlesztett rendszer első alkalommal valós klinikai körülmények között történő teszteléséhez.

Hétfőn jelentették be a partnerséget a New Hampshire-i székhelyű iCAD-del, a rákfelismerő és sugárterápiás berendezéseket gyártó céggel. A vállalat megkezdi a Google számítógépes látórendszerének integrálását, amelyet a mellrák mammográfiás vizsgálatok során történő kimutatására terveztek, hogy egy olyan terméket készítsenek, amely végül kereskedelmi forgalomba kerül az egészségügyi szolgáltatók számára.

A megállapodás értelmében az iCAD a Google Cloud szolgáltatásait használja az adatok biztonságos tárolására szolgáló infrastruktúra fejlesztésére. Az iCAD szóvivője elmondta A regisztráció beleegyezett abba, hogy öt évre engedélyezi a Google mellrákszűrési modelljét. 

„Lesz egy hatósági jóváhagyási folyamat, amely a kereskedelmi termék elkészültét követi. Bár ezeket a dátumokat nehéz megjósolni, és változhatnak, a becslések szerint 2023 végére elérhető lesz az iCAD felhőajánlat, és 2024 első felében a Google AI-val elérhető mesterségesintelligencia-megoldás elérhetősége a szabályozási engedély eléréséhez szükséges idő függvényében. – tette hozzá a szóvivő.

A Google évek óta épített egy mesterséges intelligencia-modellt, hogy segítse az orvosokat a mellrák pontosabb diagnosztizálásában mammográfiás vizsgálatok alapján. 2020-ban a Google Health, a DeepMind, a Verily Sciences, valamint az Egyesült Királyság és az Egyesült Államok egyetemei, köztük a Northwestern Egyetem, az Imperial College London és a Cambridge-i Egyetem számítógépes tudósaiból álló csapat közzétett egy papír in Természet azt állítják, hogy a mesterséges intelligencia felülmúlhatja a hivatásos radiológusokat a rákos emlőszövet kimutatásában.

A rendszerben állítólag alacsonyabb volt a hamis pozitív és hamis negatív eredmények aránya, mint hat radiológusnál. Úgy emlegették, hogy csökkentsék a szükségtelen betegek nyomon követését, lehetővé téve az orvosok számára, hogy előnyben részesítsék azokat a nőket, akiknél a legmagasabb a betegség kockázata, felgyorsítva ezzel a diagnózist.

Google Health mondott a modellt az Egyesült Királyságban több mint 76,000 15,000 nő és az Egyesült Államokban több mint 5.7 1.2 nő mammográfiájának adatkészletére képezték ki. Ennek eredményeként az Egyesült Államokban 9.4 százalékkal, az Egyesült Királyságban 2.7 százalékkal, az Egyesült Államokban pedig XNUMX százalékkal, az Egyesült Királyságban pedig XNUMX százalékkal csökkent a szakértőkkel végzett kísérletek száma.

Orvosok és kutatók korábban kritika a vállalatnak, amiért nem osztotta meg a modell kódját, hogy mások lemásolhassák és validálhassák az eredményeket hónapokkal a lap megjelenése után. A kódot most kereskedelmi licencként osztják meg olyan cégeknek, amelyek klinikai környezetben is be tudják állítani valódi betegek számára. 

„A Google Health mesterséges intelligencia technológiája felhasználható az egészségügyi ellátás elérhetőbbé, hozzáférhetőbbé és pontosabbá tételére” – mondta Greg Corrado, a Google egészségügyi mesterséges intelligencia részlegének vezetője. mondott egy nyilatkozatában.

„Az ehhez hasonló változás azonban csak akkor lehetséges, ha szorosan együttműködünk előretekintő partnerekkel, olyanokkal, akiknek mély hagyományai vannak az innováció úttörőinek és piaci tapasztalattal, valamint az innovációk valódi munkafolyamatokba való átültetéséhez.”

„Az iCAD-del együttműködő Google Health nagyszerű példája annak, hogy két szervezet összefogott, hogy kölcsönös erősségeinket, technológiai képességeinket és erőforrásainkat a mellrákszűrés világszintű javítása érdekében hasznosítsák, azzal a végső céllal, hogy javítsák az egyének és a közösségek egészségügyi eredményeit.”

A regisztráció megjegyzést kért a Google-tól. ®