A T-Mobile US, Inc. mesterséges intelligenciát használ az Amazon Transcribe és az Amazon Translate szolgáltatáson keresztül, hogy az ügyfelek által választott nyelven kézbesítse a hangpostát | Amazon webszolgáltatások

A T-Mobile US, Inc. mesterséges intelligenciát használ az Amazon Transcribe és az Amazon Translate szolgáltatáson keresztül, hogy az ügyfelek által választott nyelven kézbesítse a hangpostát | Amazon webszolgáltatások

Ennek a bejegyzésnek a társszerzői: Dhurjati Brahma, a T-Mobile US, Inc. vezető rendszerépítésze és Jim Chao, a T-Mobile US, Inc. vezető mérnöke/építésze, valamint Nicholas Zellerhoff, a T-Mobile US, Inc. rendszermérnök társszerzője.

A T-Mobile US, Inc. Voicemail to Text szolgáltatást nyújt ügyfeleinek, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy gyorsan elolvassák hangpostaüzeneteiket, és bármilyen sorrendben válaszoljanak és kezeljenek üzeneteket anélkül, hogy tárcsázniuk kellene hangpostafiókjukba. Ezt a szolgáltatást a T-Mobile Voicemail rendszer biztosítja és használja Amazon átirat hangpostaüzenetek szöveggé alakításához. 2023-ban a T-Mobile elindította a Hangposta szövegfordítás funkciót. Powered by Amazon Translate, ez a funkció lehetővé teszi, hogy az ügyfelek hangposta-átiratokat kérjenek a választott nyelvükön a natív Visual Voicemail alkalmazásból, amely elérhető a főbb Android-gyártók eszközein, kezdve a zászlóshajó készülékektől és a főbb eszközpartnerektől elérhető összes jövőbeni eszköztől.

NATÍV VIZUÁLIS HANGPOSTA tárcsázó, HANGEMAIL SZÖVEGFORDÍTÁSI FUNKCIÓVAL – MINDEN MODELL
Hangposta beállításai Hangposta fordítási lehetőségei Vizuális hangposta

A történelem

Két évvel ezelőtt, 2021-ben a T-Mobile mérnöki csapatai együttműködtek az AWS-szel, hogy elindítsák az új, mesterséges intelligencia által vezérelt funkciót, a Voicemail to Text automatikus nyelvészlelést, és javítsák a minőséget és a teljesítményt az ügyfelek számára. A hangpostáról szöveges üzenetre további előnyt biztosított az ügyfelek számára, hogy extra költség nélkül megkapják a hangposta-átiratokat. A Voicemail to Text 39 különböző beszélt nyelven és dialektusban érhető el, és az Amazon Transcribe által biztosított automatikus nyelvészlelést használja. Ezek közé a nyelvek közé tartozik az angol és a spanyol, valamint számos európai, közel-keleti, ázsiai és afrikai nyelv. A támogatott nyelvek teljes listája megtalálható az Amazon Transcribe-ban dokumentáció. Bevezetése óta a Voicemail to Text szolgáltatás használata nőtt, és 126 júliusától havonta 2023 millió hangpostaüzenetet ír át. A T-Mobile az AWS-szel együttműködve elemzi a szolgáltatás kulcsfontosságú alkalmazási mutatóit, például a nyelvi terjesztést, a nyelvenkénti üzenetek száma, napi teljes és egyedi aktív ügyfelek száma stb. Ezek az adatok segítettek a szolgáltatás méretezésében és a kulcsfontosságú üzleti döntések meghozatalában a hangposta szöveggé történő ügyfélélmény javítása érdekében.

A kihívás

A hangposta-átiratok heti nyelvi megoszlásának elemzésekor a T-Mobile megfigyelte, hogy a hangposta-átiratok hozzávetőleg 10 százaléka az amerikai angoltól eltérő nyelven érkezett, és a spanyol az uralkodó nyelv.

Heti nyelvi terjesztés az összes nyelvhez

Heti nyelvi terjesztés az amerikai angol és az amerikai spanyol kivételével

Ezen kívül piackutatás alapján US Census Bureau Az adatok azt mutatták, hogy az Egyesült Államok lakosságának körülbelül 22 százaléka beszélt az angoltól eltérő nyelvet. Ez azt mutatta, hogy szükség van egy hangposta-szöveg fordítási funkcióra, amely áthidalhatja ezt a nyelvi szakadékot, és arra késztette a T-Mobile és az AWS csapatait, hogy ötleteljenek a megoldáson. Az ötlet az volt, hogy a T-Mobile Voicemail to Text ügyfelei lehetőséget kapjanak a hangposta-átiratok fogadására az általuk választott nyelven SMS-ben, e-mailben vagy a Visual Voicemail (VVM) alkalmazáson keresztül.

A megoldás

A T-Mobile úgy döntött, hogy az Amazon Translate nevű neurális gépi fordító (MT) szolgáltatást használja, hogy meglévő Voicemail to Text szolgáltatását valós idejű szövegfordítással egészítse ki a támogatott nyelvek között, mivel az Amazon Translate biztosította az iparágban szükséges magas színvonalú fordítási szolgáltatásokat. A T-Mobile hangpostarendszerét már magánjelen keresztül csatlakoztatta az AWS-hez AWS Direct Connect linket, és az Amazon Transcribe API-t használta az átiratok lekéréséhez. Ugyanezt a tervezési mintát követve a T-Mobile integrálta az Amazon Translate API-t, hogy lefordítsa a hangposta-átiratokat az Amazon Transcribe által észlelt forrásnyelvről az ügyfelek által preferált nyelvre.

Íme egy magas szintű architektúra diagram, amely a T-Mobile hangposta-szövegfordító megoldását szemlélteti.

A megoldás terjedelme

Ügyfélszempontból a Visual Voicemail Translate funkció engedélyezéséhez az ügyfélnek rendelkeznie kell egy hangposta-szöveg szolgáltatás üzemeltetői kódjával (SOC) a mobilcsomagjában, és rendelkeznie kell az egyik támogatott nagy Android gyártó eszközzel, amelyen engedélyezve van a Fordítás funkció API. Az ügyfél ezután felkeresheti a Visual Voicemail beállítási oldalát, és kiválaszthat egy nyelvet a listából Az Amazon Translate által támogatott 75 különböző nyelv és dialektus. Ez lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy a hangposta-átiratokat az általuk választott támogatott nyelven kapják meg.

Az eredmények

Az Amazon Translate segítségével a T-Mobile elragadó új felhasználói élményt tudott nyújtani, amely alkalmazkodik ügyfelei nyelvi preferenciáihoz, és elérhetőbbé teszi a hangpostát a különböző nyelveket beszélők számára. Ez az új képesség segít áttörni a nyelvi korlátokat azáltal, hogy megkönnyíti a különböző nyelveket beszélők kommunikációját.

Következtetés

Az Amazon Transcribe és az Amazon Translate nyelvi mesterséges intelligencia szolgáltatásainak használatával a T-Mobile javítani tudta hangposta szolgáltatását azáltal, hogy az üzenetek átiratait olyan nyelven kézbesítette, amelyet az ügyfelek megértenek. Az AWS által felügyelt mesterségesintelligencia-szolgáltatások használata mellett a T-Mobile felgyorsította az új ügyfélélmény átadását, és elkerülte az adatközpontjaiban lévő további szerverek és szoftverek karbantartásával járó üzemeltetési terheket. Az Amazon Transcribe és az Amazon Translate segítségével a hangposta-szöveg és a hangposta-szöveg fordítási szolgáltatások alacsony késleltetéssel és nagy pontossággal érhetők el.

További információkért nézd meg Az Amazon Translate használatának megkezdése és a Az Amazon Transcribe használatának első lépései hogy megvizsgálja, hogyan használhatja ezeket a szolgáltatásokat alkalmazásaival. Kövesd a Mesterséges intelligencia kategória az AWS Machine Learning Blogon hogy naprakész legyen a különféle AWS AI-szolgáltatások új képességeivel és használati eseteivel.


A szerzőkről

T-Mobile US, Inc. uses artificial intelligence through Amazon Transcribe and Amazon Translate to deliver voicemail in the language of their customers’ choice | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Dhurjati Brahma a T-Mobile US, Inc. vezető rendszerépítésze. Több mint 15 éves tapasztalattal rendelkezik robusztus és méretezhető virtualizált üzenetküldési megoldások tervezésében, építésében és kezelésében a T-Mobile hálózatán belül. Szenvedélyesen dolgozik együtt különböző, többfunkciós csapatokkal és szállítókkal, hogy biztonságosan integrálja a T-Mobile üzenetküldő rendszereit a nyilvános felhőbe, hogy izgalmas új termékeket és szolgáltatásokat indítson el a T-Mobile ügyfelei számára. Villamosmérnöki mesterfokozatát a Birminghami Alabamai Egyetemen szerezte. A munkán kívül szeret kirándulni, klasszikus zenét hallgatni, meditálni, valamint családjával és barátaival tölt időt.

T-Mobile US, Inc. uses artificial intelligence through Amazon Transcribe and Amazon Translate to deliver voicemail in the language of their customers’ choice | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Jim Chao a Core Messaging Service Design vezető mérnöke/építésze a T-Mobile US, Inc.-nél. Több mint két évtizedes tapasztalattal rendelkezik a mobil üzenetküldő szolgáltatási rendszerek és platformok tervezésében és felépítésében. Az utóbbi időben a gépi tanulást és a generatív AI-t használó üzenetküldő szolgáltatás következő generációjának szenteli idejét. Számítógépes információs rendszerek mesterfokozatával rendelkezik. A munkán kívül a családjával tölt időt, sok vallási tanulmányozást és gyakorlatot végez, valamint utazik a tibeti hegyek 5000 méter feletti vallási helyeire.

T-Mobile US, Inc. uses artificial intelligence through Amazon Transcribe and Amazon Translate to deliver voicemail in the language of their customers’ choice | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Nicholas Zellerhoff a T-Mobile Systems Architect munkatársa a szolgáltatástechnológiai fejlesztési csapat tagjaként, aki a natív vizuális hangposta szolgáltatások vezető fejlesztőmérnökeként működik. Amikor nincs hivatalban, Nick mindent élvez a szabadban, a kerti grillezéstől a baráti körben egészen a vidéki túrázásig az északi kaszkádokon.

T-Mobile US, Inc. uses artificial intelligence through Amazon Transcribe and Amazon Translate to deliver voicemail in the language of their customers’ choice | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Alex Bulatkin megoldások tervezője az AWS-nél. Szívesen segít a kommunikációs szolgáltatóknak olyan innovatív megoldások kidolgozásában az AWS-ben, amelyek újradefiniálják a távközlési iparágat. Szenvedélyesen dolgozik az ügyfelekkel azon, hogy az AWS AI-szolgáltatások erejét beépítsék alkalmazásaikba. Alex a denveri nagyvárosi körzetben él, és szeret túrázni, síelni és snowboardozni.

T-Mobile US, Inc. uses artificial intelligence through Amazon Transcribe and Amazon Translate to deliver voicemail in the language of their customers’ choice | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Prabhakaran Balasubramaniam az AWS vezető ügyfélmegoldás-menedzsere. Szeret segíteni a távközlési ügyfeleinek abban, hogy új technológiákat alkalmazzanak problémáik megoldásában. Prabhakaran a Dallas-Fort Worth körzetben található, és szeret sportolni.

Időbélyeg:

Még több AWS gépi tanulás