Vodafone 2025-re távközlési vállalatból (telco) technológiai vállalattá (TechCo) vált át, célja a gyorsabb innováció, a költségek csökkentése, a biztonság javítása és a működés egyszerűsítése. Mérnökök ezrei bevonják, hogy hozzájáruljanak ehhez az átmenethez. 2025-re a Vodafone azt tervezi, hogy a globális munkaerő 50%-a aktívan részt vesz a szoftverfejlesztésben, azzal a céllal, hogy a digitális szolgáltatások 60%-át házon belül biztosítsa. Ez az új munkaerő gyors átképzést és a zavaró szolgáltatások, például a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) megértését igényli, hogy értelmes eredményeket érjen el.
Ennek az ambiciózus átmenetnek a megvalósítása érdekében a Vodafone együttműködött a következővel: Accenture és a AWS olyan felhőplatformot építeni, amely segíti mérnökeit rugalmas, kreatív és agilis munkában azáltal, hogy felügyelt, biztonságot és DevOps-orientált AWS-szolgáltatásokat és alkalmazási terheléseket biztosít számukra. Ha többet szeretne megtudni, nézze meg A Vodafone ügyfélélményének újradefiniálása az AWS-szel és a következő beszélgetés at AWS re:Invent 2022.
A Vodafone Digital Engineering (VDE) meghívta az Accenture-t és az AWS-t, hogy közösen rendezzenek exkluzív eseményt az éves DigiFest-en, amely egy egyhetes esemény, amely a globális VDE-csapatok méretét ünnepli, az újrafelhasználható alkalmazások és az együttműködésen alapuló ötletek generálása mellett. A DigiFest egyik fő eseményeként az AWS és az Accenture egy vállalati szintű koncepciót dolgozott ki. AWS DeepRacer kihívás, ahol a mérnökök megépíthetik és betaníthatják modelljeit, hogy jobban jártasak legyenek az ML és az AWS használatában.
Ebben a bejegyzésben megosztjuk, hogyan fejleszti a Vodafone ML készségeit az AWS DeepRacer és az Accenture segítségével.
Miért fontos a gépi tanulás a Vodafone számára?
A gépi tanulás a technológia és a telekommunikáció egyik leggyorsabban növekvő területe, köszönhetően a távközlés kulcsfontosságú területein, például a csatornákon, a CRM-en, a számlázáson, a rendeléskezelésen, a szolgáltatásbiztosításon, a hálózatkezelésen és egyebek között a megnövekedett termelékenység és előrejelzés előnyeinek.
A Vodafone már alkalmazta az ML-t a hálózati anomáliák proaktív észlelésében és kijavításában, hogy javítsa az ügyfelek elégedettségét. AI és ML képességeik a digitális önellátásban egy chatboton keresztül segítették ügyfélszolgálati csapatukat, hogy azokra az esetekre összpontosítsanak, amelyekre mélyebb figyelmet kell fordítani. Mert az AWS-t használják digitális szolgáltatások nyújtásához, mint csomagban telco mint szolgáltatásA mesterséges intelligencia és az ML összetevők beépítése kulcsfontosságú a versenyelőny megőrzéséhez az ügyfelek számára nyújtott legkorszerűbb szolgáltatások terén.
Miért az AWS DeepRacer?
Az AWS DeepRacer egy érdekes és szórakoztató módszer a megerősítéses tanulás (RL) elkezdéséhez. Az RL egy fejlett ML technika, amely más ML módszerektől eltérő megközelítést alkalmaz a képzési modellekhez. Szuperereje abban rejlik, hogy nagyon összetett viselkedéseket tanul meg anélkül, hogy bármilyen megjelölt edzési adatra lenne szüksége, és rövid távú döntéseket tud hozni, miközben optimalizál egy hosszabb távú célt. Az AWS DeepRacer Challenge lehetőséget biztosított a Vodafone mérnökei számára, hogy barátságos versenyen vegyenek részt, ML-szemléletet alakítsanak ki, és megosszák meglátásaikat arról, hogyan lehet sikeres egy privát virtuális versenyen.
Versenyzés az AWS DeepRacerrel
Az esemény három szakaszban zajlott, kezdve az AWS DeepRacerről szóló workshoppal, amelyen a megerősítő tanulás alapjait ismertették, amelyen több mint 225 Vodafone mérnök vett részt. Megtanulták, hogyan kell finomhangolni egy AWS DeepRacer modell jutalmazási funkció létrehozásával, a cselekvési tér feltárásával, a hiperparaméterek szisztematikus hangolásával, a képzési munka előrehaladásának vizsgálatával, a modell kiértékelésével és a modell tesztelésével egy virtuális AWS DeepRacer járművön és virtuális pályán.
A következő szakaszban egy bajnoki versenyt rendeztek, ahol 130 versenyző láthatta élő ranglistán minden résztvevő legjobb modelljeiről készült versenyvideókat. Ez segített nekik megérteni, hogyan teljesít egy nagy teljesítményű modell a betanítás után. Hamar rájöttek, hogy a túledzettség akkor következik be, ha egy modellt túl sokáig képeznek, ami túlzott illeszkedéshez vezet, ami alulteljesítményhez vezet egy új környezetben. Különböző stílusú jutalmazási funkciókkal is kísérleteztek, mint például a középvonal követése, a túlzott kormányzási büntetés, a lassúság büntetés és a haladás jutalma.
Az esemény egy nagy fináléval csúcsosodott ki, 11 versenyző leszámolásával, akik még egy utolsó alkalommal hangolták modelljüket, hogy élő versenyen versenyezzenek kommentárral. Mind a 11 versenyző egy teljes kört teljesített modelljével. Nyolc versenyző körideje kevesebb, mint 15 másodperc volt, a győztes pedig hihetetlen, 11.194 másodperces köridővel ért célba a trükkös Toronto Turnpike virtuális versenypályán.
Összegzésként
Az AWS DeepRacer Challenge célja az volt, hogy az AWS-en az ML-ről ismertséget és izgalmat keltsen a változó technológiai készségekkel és kompetenciákkal rendelkező globális felhőmérnöki közönség számára. A versenyre világszerte meghaladta az 585 regisztrációt, több mint 400 modellt nyújtottak be, és több mint 600 órányi edzést és értékelést tartottak.
A Vodafone az AWS DeepRacer kihíváson keresztül az építők széles skáláját tudta segíteni abban, hogy az ML gyakorlati használatához hozzájuthasson. A több mint 47%-os AWS és ML kezdők aránya megerősíti, hogy az AWS DeepRacer mennyire hatékony lehet az ML és AWS bevezetésében egy biztonságos és vonzó környezetben a kezdők számára.
„Az, hogy a Digital Engineering csapata részt vegyen az olyan eseményeken, mint a DigiFest, és részt vegyen az olyan kihívásokban, mint az AWS DeepRacer, nagy részét képezi elképzelésünknek, miszerint világszínvonalú szoftvermérnöki csapatot építünk a Vodafone-nál. Ahogy vállaljuk azt az összetett kihívást, hogy egy távközlési vállalatot technológiai vállalattá alakítsunk, szaktudásunk bővítése kiemelt prioritássá válik, és az Accenture-rel és az AWS-szel való partnerségünk nemcsak ezt, hanem többféle tanulási és fejlődési lehetőséget is biztosított a csapatnak. Izgatottan várom a továbbiakat!”
- Ben Connolly, a Vodafone Cloud Engineering globális igazgatója
A szerzőről
Ramakrishna Natarajan az Amazon Web Services vezető partner megoldási építésze. Székhelye Londonon kívül van, és segít az AWS Partnereknek optimális megoldásokat találni az AWS-en ügyfeleik számára. Szakterülete a távközlési OSS/BSS, és nagy érdeklődést mutat az olyan fejlődő területek iránt, mint az AI/ML, az adatelemzés, a biztonság és a modernizáció. Szeret squash-t játszani, hosszú túrákat tenni és új nyelveket tanulni.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/vodafone-advances-its-machine-learning-skills-with-aws-deepracer-and-accenture/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- 100
- 11
- 118
- 13
- 130
- 15%
- 2025
- 225
- 400
- 500
- 7
- a
- Képes
- Accenture
- Elérése
- át
- Akció
- aktívan
- fogadott
- fejlett
- előlegek
- továbbjutó
- Után
- agilis
- AI
- AI / ML
- Minden termék
- már
- Is
- am
- amazon
- Az Amazon Web Services
- becsvágyó
- an
- analitika
- és a
- évi
- anomáliák
- bármilyen
- Alkalmazás
- megközelítés
- alkalmazások
- VANNAK
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia (AI)
- AS
- biztosíték
- At
- részt vesz
- figyelem
- közönség
- tudatosság
- AWS
- AWS DeepRacer
- alapján
- Alapjai
- BE
- mert
- válik
- válik
- óta
- Kezdők
- viselkedés
- hogy
- Előnyök
- BEST
- Jobb
- számlázás
- széles
- épít
- építők
- Épület
- de
- by
- TUD
- képességek
- ami
- esetek
- ünneplő
- Központ
- kihívás
- kihívások
- lovagiasságát
- csatornák
- chatbot
- ellenőrizze
- felhő
- Felhő platform
- Társtárs
- kollaboratív
- érkező
- vállalat
- versenyez
- verseny
- versenyképes
- Befejezett
- bonyolult
- alkatrészek
- contribuer
- kiadások
- terjed
- létrehozása
- Kreatív
- CRM
- kritikus
- a válogatott
- vevő
- Vásárlói élmény
- Vevői elégedettség
- Ügyfelek
- dátum
- Adatelemzés
- határozatok
- mélyebb
- szállít
- átadó
- Érzékelés
- Fejleszt
- Fejlesztés
- különböző
- digitális
- digitális szolgáltatások
- Igazgató
- bomlasztó
- domainek
- hajtás
- él
- Hatékony
- vegyenek
- vonzó
- Mérnöki
- Mérnökök
- Környezet
- értékelő
- értékelés
- esemény
- események
- Minden
- fejlődik
- vizsgálva
- meghaladta
- túlzott
- izgatott
- Izgalom
- Kizárólagos
- tapasztalat
- Feltárása
- gyorsabb
- leggyorsabb
- leggyorsabban növekvő
- utolsó
- finálé
- Találjon
- rugalmas
- Összpontosít
- következik
- következő
- A
- barátságos
- ból ből
- Tele
- móka
- funkció
- funkciók
- generáció
- kap
- Globális
- földgolyó
- cél
- megy
- nagy
- Növekvő
- kellett
- hands-on
- Legyen
- he
- segít
- segített
- segít
- segít
- nagy teljesítményű
- Kirándulások
- NYITVATARTÁS
- Hogyan
- How To
- HTML
- HTTPS
- hatalmas
- i
- ötlet
- fontos
- javul
- javított
- javuló
- in
- amely magában foglalja
- hihetetlen
- újító
- meglátások
- Intelligencia
- kamat
- érdekes
- bele
- bevezetéséről
- meghívott
- részt
- IT
- ITS
- Munka
- éppen
- Lelkes
- Kulcs
- Nyelvek
- vezető
- vezetékek
- Liga
- TANUL
- tanult
- tanulás
- tanul
- kevesebb
- mint
- vonal
- él
- London
- Hosszú
- gép
- gépi tanulás
- Fő
- fenntartása
- csinál
- sikerült
- vezetés
- jelentőségteljes
- mód
- Gondolkodásmód
- ML
- modell
- modellek
- több
- többszörös
- Szükség
- hálózat
- Új
- következő
- célkitűzés
- célok
- of
- on
- ONE
- Művelet
- Lehetőségek
- Alkalom
- optimálisan
- optimalizálása
- érdekében
- Szervezett
- Más
- mi
- ki
- eredmények
- felett
- becsomagolt
- rész
- táborozó
- részt vesz
- partner
- társult
- partnerek
- Létrehozása
- Előadja
- tervek
- emelvény
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- játszott
- játék
- állás
- hatalom
- prioritás
- magán
- proaktív
- termelékenység
- Haladás
- feltéve,
- amely
- gyorsan
- Futam
- versenyzők
- verseny
- hatótávolság
- gyors
- RE
- megerősíti
- csökkentő
- megköveteli,
- újrahasználható
- Jutalom
- Jutalmak
- biztonságos
- elégedettség
- Skála
- másodperc
- biztonság
- idősebb
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- készlet
- Megosztás
- rövid időszak
- Showdown
- egyszerűsítése
- készségek
- szakmai tudáskészlet
- szoftver
- szoftverfejlesztés
- szoftverfejlesztés
- Megoldások
- Hely
- Színpad
- állapota
- kezdődött
- Kezdve
- csúcs-
- kormányzó
- benyújtása
- benyújtott
- sikerül
- ilyen
- szuper
- Vesz
- tart
- Beszél
- csapat
- csapat
- technika
- Technológia
- Telco
- távközlés
- Tesztelés
- mint
- hogy
- A
- Az alapok
- azok
- Őket
- ők
- ezt
- három
- Keresztül
- idő
- nak nek
- is
- felső
- toronto
- Végösszeg
- verseny
- vágány
- Vonat
- kiképzett
- Képzések
- transzformáló
- átmenet
- átálláshoz
- hangolt
- hangolás
- megért
- megértés
- megértett
- használ
- segítségével
- változó
- jármű
- járatos
- nagyon
- keresztül
- Videók
- Megnézem
- Tényleges
- látomás
- volt
- Út..
- módon
- we
- háló
- webes szolgáltatások
- voltak
- amikor
- ami
- míg
- WHO
- győztes
- val vel
- nélkül
- Munka
- munkaerő
- műhely
- világszínvonalú
- youtube
- zephyrnet