Az AstraZeneca fogadása szerint 247 millió dolláros mesterséges intelligencia képes rákos antitestet termelni

A gyógyszeripari óriás, az AstraZeneca 247 millió dolláros szerződést írt alá az Ai gyógyszergyártó céggel, az Absci-vel, hogy egy rák elleni antitestet fejlesszenek ki.

Az együttműködés az volt bejelentés hétfőn, és látni fogja, hogy az Absci antitestet szállít egy „meghatározott onkológiai célponthoz”. Az AstraZeneca fedezi kutatási és fejlesztési erőfeszítéseit, míg az Absci csökkenti a jogdíjakat minden jövőbeni értékesítésből, ha a gyógyszer piacra kerül.

„Az Absci és az AstraZenecával kötött legújabb partnerség az első, a maga nemében zéró felvételű generatív mesterségesintelligencia-modellünk további validálása, amelynek célja új és továbbfejlesztett antitestterápiák létrehozása, beleértve a korábban kezelhetetlen betegségeket is” – mondta az Absci vezérigazgatója, Sean McClain. A regisztráció egy nyilatkozatában.

„Büszkék vagyunk arra, hogy szorosan együttműködünk az AstraZenecával, hogy mesterséges intelligenciánkat az onkológiai betegek számára újszerű kezelési módok hasznosítására fordítsuk” – tette hozzá.

Az Absci képviselője nem volt hajlandó részletezni, hogy az antitest melyik rákot célozza meg, és mikorra várható, hogy jelöltet szállítson az AstraZenecához.

Az Absci gyógyszertervező platformja számítási technikákat, köztük generatív mesterséges intelligencia modelleket használ potenciális szintetikus antitestek millióinak létrehozására. A legígéretesebb terveket génmanipulált anyagokból termesztik E coli baktériumsejtek.

Az AI által tervezett szintetikus antitestek az E coli sejtek DNS-ének megváltoztatásával állíthatók elő, és arra kényszerítik őket, hogy a kívánt fehérjeszerkezetet hozzanak létre. Az így létrejött alkotások célpontokhoz való hatékony kötődési képességét ezután laboratóriumi kísérletekben lehet tesztelni, és az adatokat felhasználni a modell jövőbeli eredményeinek továbbfejlesztésére.

Joshua Meier, az Absci mesterséges intelligencia igazgatója, korábban említettük A regisztráció hogy az univerzumban több lehetséges antitestváltozat létezik, mint ahány atom van a szimulációban. A legígéretesebb jelöltek megtalálása érdekében a vállalat mesterséges intelligencia-algoritmusokat képez ki, hogy előre jelezzék a különböző tulajdonságokat, amelyek arra utalnak, hogy hatékonyabbak lehetnek például a rákos sejtek megjelölésében, hogy az immunrendszer támadhasson, vagy megakadályozzák a daganatok növekedését.

Az Absci olyan antitesteket keres, amelyeket nem utasít el a páciens saját immunrendszere, és amelyeket könnyen lehet nagy mennyiségben előállítani.

Az új gyógyszerek kereskedelmi forgalomba hozatala nehéz, hosszadalmas folyamat, amely a szabályozó hatóságok átfogó értékelését igényli, beleértve a klinikai vizsgálatokat is, mielőtt hivatalosan engedélyeznék az orvosi felhasználást. Az olyan nagy gyógyszergyártók, mint az AstraZeneca, úgy vélik, hogy az AI segíthet a szakértőknek gyógyszerek kifejlesztésében és szűrésében, gyorsabban, mint a hagyományos módszerek.

A múlt hónapban a gyógyszeripari óriáscég elindította az Evinovát, amely egy különálló leányvállalat, amely mesterséges intelligenciát és gépi tanulást használ a klinikai vizsgálatok felgyorsítására. Az AstraZeneca úgy véli, hogy a technológia felhasználható kísérletek tervezésére és azok sikerességének előrejelzésére a korábbi adatok alapján. Az Evinova szoftvereket is készít, és klinikusokat fog felvenni, hogy támogassák a távegészségügyi találkozókat, hogy figyelemmel kísérjék a betegeket a vizsgálatok során.

„A gyógyszerfejlesztés jövője felgyorsítható digitális megoldásokkal” – mondta Pascal Soriot, az Evinova vezérigazgatója mondott nyilatkozatban. „Úgy gondoljuk, hogy az Evinova tudományos szakértelmének és a mesterséges intelligencia-kompatibilis digitális technológiák nagyszabású fejlesztése terén elért eredményeinek kombinációja valódi lehetőséget kínál a betegellátás alapvető javítására, az egészségügyi ellátás átalakulásának előmozdítására és a szén-dioxid-kibocsátás csökkentésére.”

A regisztráció megjegyzést kért az AstraZenecától. ®

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/04/astrazeneca_absci_cancer/