A mesterséges intelligencia ésszerűsíti a minőségellenőrzést az orvostudományban

A minőség-ellenőrzés döntő fontosságú, de nem hatékony folyamat a legtöbb gyártási alkalmazásban. A gyógyszergyártók még a legtöbbnél is több kihívással néznek szembe. Minőségi szabványaik magasabbak, de ha a termelés túl lassú, az korlátozhatja a potenciálisan életmentő kezelésekhez való hozzáférést. Az AI megfordíthatja a dolgokat az iparág számára.

A gépi tanulási technikák javulásával egyre több orvostechnikai gyártó fordult a mesterséges intelligencia felé a minőségbiztosítás (QA) egyszerűsítése és finomítása érdekében. Könnyen belátható, hogy miért, mivel az AI minőségbiztosítási előnyei a teljes gyártási idővonalra érvényesek.

Gyorsabb K+F

A mesterséges intelligencia előnyei a gyógyszerészeti minőség-ellenőrzésben már a kutatás-fejlesztési (K+F) fázisban kezdődnek. A gépi tanulási modellek a gyógyszerkölcsönhatásokat szimulálhatják, hogy feltárják, mely vegyületek lehetnek a legígéretesebb jelöltek az új gyógyszerek számára, időigényes valós tesztek nélkül.

Ez a sebesség és pontosság lehetővé tette a Modernának, hogy szintetizáljon és teszteljen 1,000 mRNS szál havonta a COVID-19 vakcinajelöltek kutatása során. A hagyományos, manuális módszerekkel ugyanabban az időkeretben csak 30 szálat tudtak előállítani.

Az ideális gyógyszerjelölt kiválasztása után az AI leegyszerűsítheti a klinikai vizsgálati folyamatot. A gépi tanulással kezdődik nagyszabású valós eredmények előrejelzése laborvizsgálatok alapján. Innentől kezdve a mesterséges intelligencia modellek demográfiai adatokat is elemezhetnek, hogy kiemeljék az ideális területeket és populációkat, és teszteljék a gyógyszert a nagyobb részvétel érdekében.

Ezek az AI-alkalmazások kevesebb időt vesznek igénybe a tervezési fázisban, miközben javítják a K+F pontosságát. Ennek eredményeként a gyógyszeripari termékek a kezdetektől fogva magasabb minőségi szabványokat érnek el anélkül, hogy több idő kellene.

Gyors, pontos hibafelismerés

A mesterséges intelligencia a gyártási folyamat során a kézi minőségellenőrzés hatékonyabb alternatíváját kínálja. A sorvégi minőségbiztosítási ellenőrzések általában szűk keresztmetszeteket okoznak, mivel a termékek alapos ellenőrzése sokkal lassabb, mint a gyártási sebesség. Ez különösen igaz a gyógyszerekre, ahol az olyan eljárások, mint a krioőrlés, csak részecskéket termelhetnek 10 mikrométer vagy kisebb, amely rendkívül pontos vizsgálatokat igényel.

A gépi látás sokkal gyorsabban tudja elvégezni ezeket a vizsgálatokat, mint az emberek. Azonnal felismerik a hibákat, mert összehasonlítják a termékeket a megfelelő árucikkekkel kapcsolatos kemény adatokkal. Következésképpen egyes mesterséges intelligencia-ellenőrző rendszerek olyan gyorsan képesek elemezni a gyógyszereket, ahogy a gyártósorok készítik azokat.

Amellett, hogy gyorsabb az embernél, a mesterséges intelligencia pontosabb is. Az orvosi minőségbiztosítási ellenőrzések nagymértékben részletorientáltak. Az emberek nehezen tudják ezeket a feladatokat hiba nélkül elvégezni, de az AI minden alkalommal ugyanazt a színvonalat nyújtja.

Az emberi hibák minimalizálása a gyártás során

A mesterséges intelligencia a gyógyszergyártásban is egyszerűsíti a minőségbiztosítást azáltal, hogy kevésbé teszi ki a gyártási folyamatot a hibáktól. Ahogy a gépi látás minimalizálja a hibákat a minőségellenőrzés során, a hasonló mesterséges intelligencia alkalmazások megakadályozzák azokat a gyártás során.

Együttműködő robotok jelentősen javítja az összeszerelési pontosságot, és az olyan mesterséges intelligencia funkciók, mint a gépi látás, jobban alkalmazkodóképessé teszik őket. Következésképpen az automatizált gépek akkor is képesek ezt a pontosságot biztosítani, ha más körülmények megváltoznak. Ennek eredményeként csökkennek az emberi és gépi hibák.

A mesterséges intelligencia a gyártósorok digitális ikerpárjait is elemzi, hogy rávilágítson a hibák előfordulására. Egyes modellek még potenciális változtatásokat is javasolhatnak, segítve a gyógyszergyártókat, hogy finomítsák munkafolyamataikat, hogy csökkentsék a minőségi hibák valószínűségét.

Ezek a mesterséges intelligencia által vezérelt fejlesztések azt jelentik, hogy a gyógyszerek kevésbé valószínű, hogy hibásak lesznek, mielőtt elérnék a végső minőségbiztosítási vizsgálatot. Azáltal, hogy pusztán azonosításuk helyett megelőzik a hibákat, a gyógyszergyártók minimalizálják a hibás gyógyszerek eltávolítására vagy a hibák kijavítására fordított időt. Ennek eredményeként javul a termékminőségük és a termelési hatékonyságuk.

Az AI forradalmasíthatja a gyógyszergyártást

A gyógyszergyártók egyre nagyobb nyomással szembesülnek, hogy javítsák áteresztőképességüket és minőségbiztosításukat, ahogy a közegészségügyi kérdésekkel kapcsolatos figyelem növekszik. Ennek megvalósítása teljesen manuális munkafolyamatokkal nehéz. A mesterséges intelligencia biztosítja azt a pontosságot és sebességet, amelyre ezeknek a vállalatoknak szüksége van, hogy megfeleljenek ennek az igénynek.

A mesterséges intelligencia már most is hullámokat ver a gyógyszergyártásban, különösen a K+F fázisban. Ahogy ez a tendencia folytatódik, egyre több gyógyszergyár fogja fel és alkalmazza ezt a technológiát folyamataiban. Lassan az egész iparág magasabb hatékonysági és minőségi szabványokat fog elérni, mindezt az AI-nak köszönhetően.

Is Read Hogyan forradalmasította a generatív mesterséges intelligencia a robotsebészetet