Tanulmány: A mesterséges intelligencia három évvel megelőzi a hasnyálmirigyrák kialakulását, mint az emberi orvosok

A mesterséges intelligencia algoritmusai képesek kiszűrni a hasnyálmirigyrákot, és megjósolni, hogy a betegeknél három évvel azelőtt kifejlődik-e a betegség, hogy egy humán orvos ugyanezt a diagnózist felállíthassa - derül ki a Nature című folyóiratban hétfőn megjelent kutatásból.

A hasnyálmirigyrák halálos; az ötéves túlélési arány átlagosan 12 százalék. Dániában és az Egyesült Államokban dolgozó akadémikusok Hisz A mesterséges intelligencia segíthet a klinikusoknak a hasnyálmirigyrák korábbi stádiumban történő kimutatásával, ha a szoftver megbízhatóan meg tudja jósolni, hogy mely betegeknél van nagyobb a betegség kialakulásának kockázata. 

A kutatók mesterséges intelligencia-algoritmusokat képeztek ki a Dán Nemzeti Betegnyilvántartásból és az Egyesült Államok Veterans Affairs Corporate Data Warehouse-ból származó több millió orvosi feljegyzésen. A modelleket arra képezték ki, hogy a diagnosztikai kódokat – a kórházak által használt, különböző egészségügyi állapotokat leíró címkéket – korrelálják a hasnyálmirigyrákkal.

A sárgaság, a hasi és kismedencei fájdalom, a fogyás egyes diagnosztikai kódjai például szorosabban kapcsolódnak a betegséghez – különösen, ha a diagnózis felállítása előtt hat hónappal a betegeknél találhatók meg –, míg mások, mint például a 2-es típusú cukorbetegség, vérszegénység vagy gyulladás a hasnyálmirigyet általában korábban találják meg.

„A rák fokozatosan fejlődik ki az emberi szervezetben, gyakran sok éven át, és meglehetősen lassan, amíg a betegség hatalmába kerít” – mondta Chris Sander, a tanulmány társkutatója és a Harvard Medical School Rendszerbiológiai Tanszékén dolgozó laboratórium vezetője. mondta A regisztráció.

"A mesterséges intelligencia rendszer megpróbál tanulni az emberi testben lévő jelekből, amelyek az ilyen fokozatos változásokhoz kapcsolódnak."

„De ez még korai szakaszban van, és bár az AI-rendszer meglehetősen pontos előrejelzéseket tud tenni, nem vagy jelenleg nem képes azonosítani a mechanizmusokat vagy a kiváltó eseményeket. Mint a tudományban gyakran, a korreláció hasznos az előrejelzéshez, de az ok-okozati összefüggést sokkal nehezebb megállapítani” – mondta.

A transzformátor alapú architektúrán alapuló leghatékonyabb modell azt mutatta, hogy az 1,000 legnagyobb kockázatú 50 év feletti beteg közül körülbelül 320-nál alakul ki hasnyálmirigyrák. A modell kevésbé pontos, ha a hasnyálmirigyrákot hosszabb időintervallumokra próbálják megjósolni, mint a rövidebbek, és 50 évnél fiatalabb betegek esetében.

„A valós klinikai feljegyzéseken alapuló mesterséges intelligencia képes skálázható munkafolyamatot létrehozni a rák korai felismerésére a közösségben, áthelyezni a hangsúlyt a késői stádiumú rák kezeléséről a korai stádiumú rák kezelésére, javítani a betegek életminőségét és növelje a rákkezelés haszon/költség arányát” – olvasható a lapban.

A valós körülmények között végzett hatékony előrejelzés a betegek kórtörténetének minőségén múlik. A hasnyálmirigyrák jövőbeli mesterséges intelligencia-alapú szűrőeszközeit speciális helyi lakossági adatokra kell majd képezni – állapította meg a tanulmány. Egy dán betegek adataira kiképzett modell például nem volt olyan pontos, amikor amerikai betegekre alkalmazták. 

„Tekintettel a dániai tapasztalatokra és egy-két amerikai egészségügyi rendszerre, ez azt jelenti, hogy minden országban más-más feltételekkel és más-más rendszerrel a legjobb a modellt helyben újraképezni. Az AI-nak sok adatra van szüksége a betanításhoz. A különböző helyeken történő hozzáférés nem egyszerű, mivel az orvosi feljegyzések bizalmasak, és azoknak is kell lenniük. Tehát a helyi jóváhagyás és az adatbiztonság elengedhetetlen” – mondta Sander.

A tanulmány még korai szakaszában tart, és a szoftver még nem használható szűrőprogramok futtatására. Fejlesztésekre van szükség, mielőtt még a vizsgálatot le lehetne folytatni. 

„A felügyeleti program bevezetése után a szoftver alkalmazásának tényleges számítási költségei mérsékeltek. A képzés jelentős számítási erőforrásokat emészt fel. A tényleges klinikai vizsgálatok a rák korai jeleinek észlelésére vagy a rák kimutatására, amikor az még nagyon kicsi, költségesek, sokkal drágábbak, mint például a mammográfiás vizsgálatok” – tette hozzá Sander. 

Ennek ellenére a csapat úgy véli, hogy a technológia fejlődésével és a működési költségek csökkenésével a mesterséges intelligencia értékes szűrési eszközzé válhat a jövőben. 

„Sok rákfajta, különösen azok, amelyeket nehéz korán azonosítani és kezelni, aránytalanul nagy terhet ró a betegekre, a családokra és az egészségügyi rendszer egészére” – mondta Søren Brunak, a betegségrendszer-biológia professzora és a Novo Nordisk Alapítvány kutatási igazgatója. A Koppenhágai Egyetem Fehérjekutatási Központja, a tanulmány társvezetője, mondott egy nyilatkozatában. 

"Az AI-alapú szűrés lehetőséget kínál a hasnyálmirigyrák pályájának megváltoztatására, egy agresszív betegségre, amelyet köztudottan nehéz korán diagnosztizálni, és azonnal kezelni, amikor a legnagyobb a siker esélye" - összegezte. ®

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
• Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/09/ai_pancreatic_cancer/