A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapvetően átalakítja az iparágak működését, különös tekintettel az automatizálásra és a nagy adatfeldolgozásra. A hulladékgazdálkodási szektorban alkalmazva ezek a megoldások racionalizálhatják a teljes értékláncot, és mindent optimalizálnak a szemétgyűjtéstől az intelligens újrahasznosításig.
Hogyan alakíthatja át az AI a hulladékgazdálkodást
1990 óta az amerikaiak évente több mint 200 millió tonna települési szilárd hulladékot termelnek. Ez nyilvánvaló a túlcsorduló szemétlerakók és a városok számában, amelyek utcáin szemét halmozódik fel. A környezeti hatás egyre rosszabb.
Növekszik az üvegházhatású gázok kibocsátása, csakúgy, mint a levegő- és vízszennyezés mértéke. A mesterséges intelligencia többféleképpen is meg tudja oldani ezeket a problémákat.
Optimalizált szemétgyűjtés intelligens érzékelőkkel
A szemétgyűjtés a hulladékgazdálkodási lánc első lépése.
„A szemeteskukába telepített mesterséges intelligencia-érzékelők nyomon követik és valós idejű frissítéseket biztosítanak a töltési szintről, a belső hőmérsékletről és más releváns adatokról.”
Ezek az intelligens kukák figyelik a szemét mennyiségét, hogy meghatározzák, mikor kell begyűjteni. Amint a szemetes elér egy előre meghatározott szintet, riasztás érkezik a hulladékkezelő teherautókhoz, hogy elszállítsák. Ez a módszer segít megelőzni a túlterhelést és a nem megfelelő hulladékelhelyezést a kijelölt szemétlerakókon.
Hatékony útvonaltervezés hulladékszállító teherautók számára
Az intelligens szemétgyűjtők használata azt jelenti, hogy a teherautók csak akkor mennek ki, ha szükséges, így kevesebb jármű közlekedik az úton. A gépi tanulás továbbfejleszti a láncot azáltal, hogy elemzi a hulladéklerakási szokásokra vonatkozó adatokat, a valós idejű forgalmi viszonyokat és egyéb kulcsfontosságú szempontokat, hogy optimalizálja az átvételi és leadási útvonalakat.
Ez hatékonyabb flottakezelést tesz lehetővé, és költségmegtakarítást tesz lehetővé. A kutatások azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása a hulladéklogisztikában többletet eredményezhet 36%-kal csökken az utazási távolság és akár 28.22%-os időt takaríthat meg az úton. A kevesebb teherautó alacsonyabb szén-dioxid-kibocsátást is jelent a hulladékgazdálkodással kapcsolatban.
Automatizált válogatás az anyag-visszanyerő létesítményeknél
A hulladékszállító teherautók által felszedett szemét általában a válogatónál áll meg, hogy szétválasszák az újrahasznosítható tárgyakat. A hagyományos válogatási technikák a szemétlerakón keresztül történő kézi szitáláson alapulnak, ami időigényes és a személyzet rendelkezésre állásától függ. A munkaerőhiány súlyosan sújtotta a hulladékágazatot, a jelentések szerint egyes létesítményekben a nyitott pozíciók csak 20%-a van betöltve.
Az AI-alapú megoldások, például a fejlett képfelismerés és a gépi tanulás automatizálhatják a folyamatot, növelve a hulladékválogatás sebességét és pontosságát. A rendszer átvizsgálja a szállítószalagon mozgó szemetet, és előre betanított algoritmusok alapján kiválasztja a tételeket.
„A mesterséges intelligencia automatizálása a hasznosítási rendszerek elégtelenségeit is kezelheti, növelve a megmentett újrahasznosított anyagok mennyiségét és csökkentve a hulladéklerakókba szállított hulladék mennyiségét.”
Például az EPA becslése szerint az alumíniumhulladékok aránya az összes hulladéklerakó mennyiségének 2%-a évi. Eközben a gyártók évente több mint 800 millió dollárt fizetnek az újrahasznosított anyagokért. A mesterséges intelligencia képzése az alumíniumhulladék megcélzására megszüntetheti a pazarlást és bevételt generálhat.
Orvosi és biológiai veszélyes hulladékkezelés
A veszélyes hulladékok ártalmatlanítására speciális irányelvek vonatkoznak. A mesterséges intelligencia kritikus szerepet játszhat ezen mérgező anyagok biztonságos tárolásának, szállításának és ártalmatlanításának biztosításában.
Például egy felismerő szoftver képes azonosítani és osztályozni a biológiailag veszélyes hulladékok különböző típusait, biztosítva, hogy azok a kijelölt végső rendeltetési helyre kerüljenek. Az IoT-érzékelők a veszélyes anyagokat is felügyelhetik, biztosítva, hogy ne legyenek kitéve a kiömlés veszélyének. Ez csökkenti az egyébként kitett munkavállalók kockázatát.
Példák az AI hulladékkezelési megoldásokra
Világszerte a kormányok és szervezetek automatizálási technológiákat alkalmaznak a szemétgyűjtés és -feldolgozás egyszerűsítésére.
„A mesterséges intelligencia automatizálása a hasznosítási rendszerek elégtelenségeit is kezelheti, növelve a megmentett újrahasznosított anyagok mennyiségét és csökkentve a hulladéklerakókba szállított hulladék mennyiségét.”
A munkások képeket készítenek a halomról, és az alkalmazás aprólékosan kategorizálja őket. Az eszköz felismeri a biztonsági problémákat is, például a munkakesztyű nélküli alkalmazottat, és figyelmezteti őket.
2022-ben Kína kihasználta az Alibaba Cloud mesterséges intelligenciáját, hogy hatékonyabbá tegye a hulladékégetést. Az AI felügyelte az égetést, automatikusan szabályozta a hőmérsékletet és optimalizálta az energiafelhasználást. Az Egyesült Királyságban a Greyparrot mesterséges intelligencia segítségével elemzi a hulladékfeldolgozó és -újrahasznosító létesítményeket. Nagy pontosságú kamerákkal és fejlett felismerő algoritmusokkal valós időben vizsgálja a szállítószalagon mozgó szemetet.
Ahogy a gépi tanulás és az automatizálás egyre általánosabbá válik, még több innovatív alkalmazás lesz a hulladékiparban.
AI használata a hulladékgazdálkodásban
A mesterséges intelligencia integrálása a hulladékgazdálkodásba óriási ígéretet jelent az eszkalálódó globális válság kezelésében. A szemétgyűjtés optimalizálásával, az útvonalak tervezésével és az anyagok visszanyerésének automatizálásával az AI-kompatibilis rendszerek biztonságosabbá és környezeti szempontból fenntarthatóbbá tehetik az ipart.
Is Read Az AI hozzájárulása a víz alatti környezetvédelmi erőfeszítésekhez
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.aiiottalk.com/doing-dirty-work-using-ai-in-waste-management/
- :van
- :is
- :nem
- $ UP
- 200
- 2022
- 28
- a
- Fiók
- pontosság
- át
- cím
- fejlett
- AI
- AIR
- Éber
- Figyelmeztetések
- algoritmusok
- Alibaba
- Minden termék
- mentén
- Is
- Amerikaiak
- összeg
- an
- elemez
- elemzése
- és a
- app
- alkalmazások
- alkalmazott
- VANNAK
- AS
- At
- automatizált
- automatikusan
- automatizálás
- Automatizálás
- elérhetőség
- alapján
- BE
- válik
- óta
- Nagy
- Big adatok
- kukák
- bizottság
- by
- kamerák
- TUD
- szén
- szén-dioxid kibocsátás
- lánc
- Kína
- városok
- osztályoz
- gyűjt
- gyűjtemény
- teljes
- Körülmények
- megfontolások
- hozzájárulások
- kiadások
- tudott
- válság
- kritikai
- dátum
- adatfeldolgozás
- bevezetéséhez
- kijelölt
- úticél
- Határozzuk meg
- különböző
- ártalmatlanítása
- Ennek
- kiírása
- hatékony
- megszüntetése
- Kibocsátások
- munkavállaló
- lehetővé teszi
- végén
- energia
- energiafelhasználás
- Javítja
- biztosítása
- környezeti
- környezetbarát
- EPA
- fokozódó
- különösen
- becslések
- Még
- Minden
- minden
- nyilvánvaló
- megvizsgálni
- példa
- kitett
- berendezések
- Objektum
- kevesebb
- kitöltése
- megtöltött
- vezetéknév
- FLOTTA
- A
- ból ből
- alapvetően
- GAS
- generál
- generált
- Globális
- Go
- Goes
- A kormányok
- irányelvek
- Kemény
- Legyen
- tekintettel
- fejes
- segít
- Találat
- tart
- Hogyan
- HTTPS
- azonosítani
- kép
- Képfelismerés
- óriási
- Hatás
- in
- növekvő
- egyre inkább
- iparágak
- ipar
- elégtelenségek
- újító
- belső
- telepítve
- Intelligencia
- Intelligens
- bele
- tárgyak internete
- kérdések
- IT
- tételek
- jpg
- Kulcs
- tanulás
- szint
- mobilizálható
- mint
- logisztika
- alacsonyabb
- gép
- gépi tanulás
- főáram
- csinál
- Gyártás
- vezetés
- kézzel
- Gyártók
- anyag
- anyagok
- jelent
- eszközök
- Közben
- módszer
- aprólékosan
- millió
- monitor
- ellenőrizni
- több
- hatékonyabb
- mozgó
- városi
- elengedhetetlen
- szám
- of
- on
- egyszer
- csak
- nyitva
- működik
- Optimalizálja
- optimalizálása
- szervezetek
- Más
- másképp
- ki
- felett
- minták
- Fizet
- személyzet
- válogatott
- szedés
- Felvenni
- képek
- tervezés
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- játszani
- Környezetszennyezés
- pozíciók
- előre meghatározott
- megakadályozása
- folyamat
- feldolgozás
- ígéret
- védelem
- ad
- Az árak
- Elér
- Olvass
- igazi
- real-time
- elismerés
- elismeri
- felépülés
- újrahasznosított
- újrahasznosítása
- csökkenti
- csökkentő
- csökkentés
- tekintik
- szabályozó
- összefüggő
- támaszkodnak
- Jelentések
- kutatás
- eredményez
- kapott
- jövedelem
- felkelő
- Kockázat
- út
- Szerep
- Útvonal
- útvonalak
- biztonságos
- biztonságosabb
- Biztonság
- mentett
- vizsgál
- firkák
- szektor
- érzékelők
- különálló
- számos
- hiány
- Műsorok
- Webhely (ek)
- okos
- szoftver
- szilárd
- Megoldások
- néhány
- speciális
- kifejezetten
- sebesség
- Lépés
- Leállítja
- tárolás
- áramvonal
- utcákon
- tárgy
- ilyen
- biztos
- fenntartható
- rendszer
- Systems
- felszerelés
- szerelések
- Vesz
- cél
- technikák
- Technologies
- A
- Az Egyesült Királyságban
- a világ
- azok
- Őket
- Ott.
- Ezek
- ők
- ezt
- Keresztül
- idő
- időigényes
- nak nek
- Tónus
- szerszám
- vágány
- hagyományos
- forgalom
- Képzések
- Átalakítás
- transzformáló
- szállítható
- utazás
- Teherautók
- típusok
- Uk
- víz alatt
- Frissítés
- használ
- használ
- segítségével
- rendszerint
- érték
- Járművek
- kötet
- Hulladék
- Víz
- módon
- amikor
- ami
- WHO
- lesz
- val vel
- nélkül
- Munka
- munkás
- dolgozók
- világ
- rosszabb
- lenne
- év
- évi
- zephyrnet