Adatok, botok és kereskedési technikák: hogyan fejlődtek a pénzügyi piacok

A nagy adatok és a robotizált folyamatautomatizálás (RPA) viszonylag új fogalmak lehetnek a mainstream emberek számára, de már több mint egy évtizede szerves részét képezik a kereskedőknek. A pénzügyi típusok már régen megértették az információ értékét, és ahogy nőtt a kollektív adatgyűjtési kapacitásunk, úgy nőtt a kereskedők rendelkezésére álló eszközök száma is.

A nagy adatok és a botok előtérbe kerülnek

Több mint egy évtizedet kell visszamennünk ahhoz, hogy lássuk az automatikus kereskedés, más néven algo kereskedés kezdetét. Amint azt a The Business Professor megjegyezte, az algoritmikus kereskedést először az 1970-es években vezették be. A korábbinál több adat feldolgozására képes számítógépekkel a programozók olyan termékeket tudtak létrehozni, amelyek matematikai modellek alapján tudtak kereskedni.
A számítógépek és az emberek közötti kezdeti szinergia azóta rendkívüli szintre emelkedett. Ma az összes kereskedés több mint 10%-át számítógéppel bonyolítják le. A The Trade szerint az Egyesült Államokban és Európában az algoritmikus kereskedés a fedezeti alapok 80%-ánál a kereskedési tevékenység 10%-át tette ki. Mindez azt jelenti, hogy a kereskedési piac milliárdokat ér. Valójában 2024-re a MarketsandMarkets Analysis adatai azt sugallják, hogy az algoritmikus kereskedési piac értéke 18.8 milliárd dollár lesz.

Az Algo kereskedés felemelkedése

Egyszerűen fogalmazva, az automatikus kereskedés nagy üzlet. Az emberek azonban nem csak így kereskednek. Bármennyire is fejlettek a robotkereskedők, nem minden helyzetben alkalmasak. A jó hír azonban az, hogy a big data nem csak a számítógépek számára érhető el. Ma bárki csatlakozhat az internethez, és rengeteg adathoz hozzáférhet. Például, ha élő adatokat szeretne a DXY-ről (US Dollar Index), akkor megkaphatja. Az online adatközpontok nemcsak élő árdiagramokat biztosítanak, hanem történelmi adatokat, friss híreket és szakértői elemzéseket is nyújtanak.
És csak azért, hogy még több adatot adjon a keverékhez, feliratkozhat a „pillanatképes” jelentésekre, amelyek Twitter-szerű frissítéseket kínálnak az amerikai dollárral kapcsolatos bármiről. Ahogy az várható volt, a rengeteg információ nem kizárólag az amerikai dollárindexre összpontosul. A pénzügyi világban bármiről statisztikát, jelentést és elemzést kaphat. Ha élő S&P 500 árakat szeretne, akkor megvan. Ha híreket szeretne kapni a Wall Streetről, egyszerűen lépjen be egy üzletbe, például a CNBC-hez, vagy használja a közösségi médiát.

A piacok nyitottabbak, mint valaha

Ha elemezni szeretné az áradatokat, töltsön le egy programot, például a MetaTrader 4-et, és használja a számos diagramkészítő eszköz egyikét. Egyszerűen fogalmazva, a digitális adatok kora megnyitotta a pénzügyi szektort. Függetlenül attól, hogy bot vagy személy, több információ áll rendelkezésre, mint valaha. Ez persze nem jelenti azt, hogy a kereskedés egyszerűbb, vagy az eredmény biztosabb. A pénzügyi piacok kiszámíthatatlanok. Ezért garantáltan egyetlen kereskedés sem lesz sikeres, akármennyi adatot is fogyaszt.
A lényeg azonban itt az, hogy bőséges információ áll rendelkezésre. Ez megkönnyíti a kereskedést a tömegek számára. Ez két dolognak köszönhető: az adatok terjedésének és a botok térnyerésének. Az algoritmikus kereskedési programok fejlettebbé válásával egyre több digitális adatra volt szükség. Ez az innovációk hullámzásához vezetett, ami elvezetett minket arra a pontra, ahol a big data és az RPA a kereskedelmi világ szerves részét képezik. Ez viszont minden eddiginél elérhetőbbé tette a pénzügyi piacokat az átlagember számára.

Link: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

Forrás: https://www.analyticsinsight.net

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.fintechnews.org/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/