A mesterséges intelligencia, különösen a generatív mesterséges intelligencia továbbra is hatalmas termelékenységnövekedést ígér számos iparág számára, beleértve a banki és biztosítási ágazatot is.
A mesterséges intelligencia számos kihívást is jelent, ami a hallucinációra való hajlamában nyilvánul meg. A másik a visszaélés lehetősége. Ez az adatképzési halmazok tudattalan torzításaiból fakadhat, amelyek a színes bőrűek számára diszkriminatív eredményeket eredményeznek. Azt is tükrözheti, hogy a genAI-rendszerek hogyan vannak programozva, amint azt a közelmúltban a pápák vagy más történelmi személyiségek „felébredt” képei miatti zűrzavar bizonyítja, akik nem fehér hímnek tűnnek.
A legszélsőségesebb esetekben az eszközkezelők az MI-hez fordulhatnak kutatási vagy akár portfóliói kereskedés céljából. A hallucinációk tönkretehetnek egy céget; ahogy megpróbálhatná megmagyarázni a szabályozónak, hogy miért okozott egy bot flash-összeomlást.
Nem valószínű, hogy a mesterséges intelligencia ilyen drámai módon szabadul fel, de finomabb módszerekkel is be lehet állítani. Sőt, már az is.
A bankok, biztosítók és fintech-ek már mesterséges intelligencia-eszközöket használnak a hitelminősítések pontozására vagy a biztosítási kötvények megkötésére. Az iparág fennáll annak a veszélye, hogy nem tudja megmagyarázni egy elégedetlen ügyfélnek, hogy miért tagadták meg például a kölcsönt.
A hétköznapibb kérdés az, hogy mikor alkalmazható a mesterséges intelligencia. Például egy szoftver felhasználható valaki közösségi média kimenetének elemzésére, hogy megítélje mentális állapotát, ami felhasználható egy pénzügyi termék árának meghatározására. Ez rengeteg kérdést vet fel.
Megengedik-e a cégeknek, hogy figyelembe vegyék ezeket az adatokat? Ha nem, milyen helyettesítőket keresnek, hogy képet kapjanak a potenciális vásárlóról? Mit jelent a magánélet védelme, és hogyan érvényesíthető?
Szabályozzon, kérem
Az ilyen kérdésekre a természetes válasz a szabályozók bevonása. A legjobb, ha semleges szabályrendszert dolgozunk ki, hogy visszafogjuk a cég legrosszabb késztetéseit. Könnyebb is hagyni, hogy a szabályozók végezzék el a nehéz terheket – és megtartják a szabadságot, hogy vállat vonjanak, ha nem teszik.
Szabályozás kell, de elég? Lehet, de csak akkor, ha a pénzügyi szektor megelégszik azzal, hogy az innovációt a Big Techre és a mesterséges intelligencia új fajtájára hagyja.
Ami az AI-t illeti, a valóság az, hogy a szabályozók soha nem lesznek képesek lépést tartani. Ez nem rossz: azt várjuk, hogy az innováció a magánszektortól érkezzen. De az AI természete megnehezíti a szabályozást.
Először is, kevés olyan ember dolgozik a szabályozóknál, akik mély szakértelemmel rendelkeznek a gépi tanulásban és más mesterséges intelligencia-eszközökben, nem is beszélve a genAI-ról.
Másodszor, ahhoz, hogy lépést tarthassunk ebben a világban, hatalmas GPU-tömbök, grafikus feldolgozó egységek, az AI-alkalmazásokat tápláló gerincchipek és a felhőt alkotó adatközpontok hardvereinek irányítására van szükség.
A mesterséges intelligencia iparágban olyan induló vállalkozások, mint az OpenAI, a Big Tech szereplői, mint például a Microsoft és a Meta, chipspecialisták, mint az Nvidia, és felhőszolgáltatók, mint például az AWS. Ezek az óriások egyedülállóan hatalmas erőforrásokkal rendelkeznek, amelyek a legjobb tehetségeket gyűjtik össze – és megvásárolják az AI-rendszerek futtatásához szükséges számítási teljesítményt.
Sem a szabályozók, sem a vállalkozások nem határozhatják meg a napirendet, amíg ez így marad.
Vásárlóerő
A szabályozó testületek megpróbálhatnak szabályokat felállítani – és meg is kell tenniük, mert ők alakíthatják az alapvető normákat –, de nehezen tudják kezelni azokat az árnyalatokat, amelyekkel megakadályozhatják, hogy a bankok és mások visszaéljenek az AI-rendszerekkel.
Vannak azonban alternatívák. Az egyik, hogy visszatekintsünk arra, hogyan segítették a kormányok innovációs gazdaságukat a kezdeti időkben. A Szilícium-völgy például nagyrészt a NASA és az amerikai hadsereg 1950-es és 1960-as évekbeli hatalmas beszerzési programjainak köszönheti sikerét.
Hasonlóképpen, csak a kormányoknak van lehetőségük arra, hogy belépjenek az AI-infrastruktúra piacára, és olyan GPU-kat vásároljanak saját kutatási programjaikhoz, amelyek megfelelnek a Big Tech méreteinek. Ez az egyik módja annak, hogy normákat állítsunk fel a részvételen és a vezetésen keresztül, ahelyett, hogy a végtelenségig lépést tartani újabb szabályok írásával.
Mi a helyzet a pénzügyi szolgáltatásokkal? Egyelőre semmi jele annak, hogy a kormányok készek lennének e szerep betöltésére, ami más iparágakat a Big Tech kegyére hagy.
A lecke hasonló: a Wall Streetnek olyan fontos ügyfelévé kell válnia a Big Tech számára, hogy szabványokat állíthasson fel az AI kezelésében.
A probléma a méret. Még egy JP Morgannek sincs annyi ereje, mint egy Microsoftnak ezen a téren. Soha nem tudta igazolni a költségeket.
Nyílt forráskódú AI
De mi a helyzet az iparággal mint csoporttal? Van mód arra, hogy a Big Finance – a világ vezető fintecheivel szövetségben – egyesítse az erőforrásokat, és stratégiai ügyfélré váljon?
A bankok nem szoktak együtt játszani. Egy ilyen megközelítés teljesen idegen lenne.
Másrészt a bankok lassan átmelegednek a nyílt forráskódú szoftverek fejlesztésére. Felismerik, hogy a kód megosztása számos nem alapvető funkcióhoz – mivel a közösségi játékosok tulajdonosok helyett – jobb minőségű és rugalmasabb szoftvereket hozhat létre.
Működik a nyílt forráskód a genAI számára?
A válasz nem egyértelmű. Néhány nagy technikus ezen a téren nyitott a fejlesztésével, mint például a Meta, amely lehetővé teszi az AI induló vállalkozások számára, hogy letöltsék és adaptálják egyes modelljeit.
A nyílt forráskódú iparági szabványok megkövetelik, hogy minden felhasználási esetet engedélyezzenek, de kevés genAI induló vállalkozás felel meg ennek a kritériumnak. A legtöbb, köztük az abszurd nevű OpenAI, zárt üzletet üzemeltet.
Ez azért van, mert a genAI nem olyan, mint a többi szoftverkategória. A forráskód csak egy komponens. Ugyanilyen fontosak az edzési adatok és az adatok kategorizálása. Ma még nincs egyetértés az AI-iparon belül arról, hogy mit is jelent a „nyílt forráskód”.
Itt a nyitás a pénzintézetek előtt. A bankok, tőzsdék és adatszolgáltatók együttesen birtokolják az adatok kritikus tömegét, amelyek nagy része a tőkepiacokra és a pénzügyi szolgáltatásokra jellemző. Elméletileg, ha lenne egy mechanizmus ezen információk összesítésére, akkor lehetne alapja a kód és a hozzá tartozó szabványok közös fejlesztésének.
Az eladók ellenállnának minden olyan lépésnek, amely tönkreteszi üzletüket; a bankok és a biztosítók nem hajlandók együttműködni semmiben, ami alapvetőnek tekinthető. Másrészt a pénzügyi szolgáltatásokon belül lehetnek olyan területek, amelyek a legtöbb szereplő számára nem központi szerepet töltenek be, és ahol kívánatos lehet egy iparági megoldás. A digitális identitás, a megfelelőség, a jelentéstétel és a kockázatkezelés szempontjai mind eszünkbe jutnak.
DigFin tudja, hogy ez egy nagyon spekulatív elképzelés, amely talán soha nem igazolja azt a hatalmas erőfeszítést, amelyre szükség lenne ennek megvalósulásához. Másrészt mennyire fontos, hogy a pénzügyi szektor alakítsa a jövőjét ahelyett, hogy passzívan várná, hogy a Szilícium-völgy ezt megtegye a helyén? Talán itt térünk vissza ahhoz az elképzeléshez, hogy a kormány az AI nagy ügyfele. Ahhoz, hogy a kormány ebben a minőségében járjon el, saját programokra van szüksége. A pénzügyi szolgáltatások szabályozása a mesterséges intelligencia korában jó kiindulópontnak tűnik.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.digfingroup.com/influence-ai/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- ][p
- $ UP
- a
- Képes
- Rólunk
- visszaélés
- törvény
- tulajdonképpen
- alkalmazkodni
- kor
- napirend
- adalékanyag
- AI
- AI rendszerek
- idegen
- Minden termék
- megengedett
- kizárólag
- már
- Is
- alternatívák
- an
- és a
- Másik
- válasz
- bármilyen
- bármi
- megjelenik
- alkalmazások
- alkalmazott
- megközelítés
- VANNAK
- területek
- Arena
- körül
- AS
- szempontok
- vagyontárgy
- vagyonkezelők
- At
- AWS
- vissza
- Hátgerinc
- Rossz
- Banking
- Banks
- alapvető
- alap
- BE
- mert
- válik
- óta
- kezdődik
- hogy
- BEST
- Jobb
- torzítások
- Nagy
- nagy tech
- testületek
- Bot
- FAJTA
- hoz
- üzleti
- de
- by
- TUD
- Kapacitás
- tőke
- Tőkepiacok
- eset
- esetek
- kategóriák
- kategorizált
- okozott
- Centers
- kihívások
- csip
- játékpénz
- zárt
- felhő
- kód
- együttműködik
- együttesen
- szín
- hogyan
- jön
- közösség
- teljesen
- teljesítés
- összetevő
- számítástechnika
- számítási teljesítmény
- megegyezés
- Fontolja
- tovább
- Mag
- Költség
- tudott
- Crash
- teremt
- hitel
- kritériumok
- kritikai
- vevő
- dátum
- adatközpontok
- Nap
- üzlet
- tekinteni
- mély
- mély szakértelem
- tiltott
- Fejleszt
- fejlesztése
- Fejlesztés
- fejleszt
- nehéz
- digitális
- digitális identitás
- do
- ne
- letöltés
- drámaian
- Korai
- könnyebb
- gazdaságok
- erőfeszítés
- végtelenül
- érvényesíteni
- fokozás
- hatalmas
- elég
- Vállalatok
- Még
- bizonyít
- példa
- Feltételek
- vár
- szakvélemény
- Magyarázza
- feltárása
- szélső
- tény
- messze
- Divat
- kevés
- ábrák
- finanszíroz
- pénzügyi
- Pénzintézetek
- pénzügyi szolgáltatások
- fintechs
- Cég
- cégek
- Vaku
- A
- szabadság
- ból ből
- funkciók
- jövő
- genai
- nemző
- Generatív AI
- kap
- óriások
- Go
- jó
- Kormány
- A kormányok
- GPU
- grafika
- Csoport
- kéz
- történik
- hardver
- Legyen
- nehéz
- súlyemelés
- segített
- történeti
- Hogyan
- How To
- HTTPS
- hatalmas
- ötlet
- Identitás
- if
- képek
- fontos
- in
- magában foglalja a
- Beleértve
- iparágak
- ipar
- befolyás
- információ
- Infrastruktúra
- Innováció
- helyette
- intézmények
- biztosítás
- Intelligencia
- bele
- kérdés
- IT
- ITS
- JP Morgan
- jpg
- bíró
- éppen
- Lelkes
- Tart
- tartás
- tudja
- Vezetés
- vezető
- Liga
- tanulás
- Szabadság
- lecke
- hadd
- Lets
- emelő
- mint
- hitel
- Hosszú
- néz
- sok
- gép
- gépi tanulás
- csinál
- KÉSZÍT
- vezetés
- Menedzserek
- sok
- piacára
- piacok
- Tömeg
- tömeges
- Mérkőzés
- Lehet..
- talán
- eszközök
- mechanizmus
- Találkozik
- szellemi
- meta
- microsoft
- esetleg
- Katonai
- bánja
- modellek
- több
- Morgan
- a legtöbb
- mozog
- sok
- Nevezett
- Nasa
- Természetes
- Természet
- igények
- Semleges
- soha
- Új
- nem
- normák
- fogalom
- árnyalatok
- Nvidia
- of
- on
- ONE
- csak
- nyitva
- nyílt forráskódú
- OpenAI
- nyitás
- működik
- or
- Más
- Egyéb
- eredmények
- teljesítmény
- felett
- saját
- tulajdonosok
- Béke
- részvétel
- különösen
- Emberek (People)
- talán
- Hely
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- játszani
- játékos
- játék
- Politikák
- medence
- portfóliók
- pózok
- potenciális
- hatalom
- előkészített
- megakadályozása
- ár
- magánélet
- magán
- magánszektor
- Probléma
- feldolgozás
- Termékek
- termelékenység
- programozott
- Programok
- ígéret
- szabadalmazott
- szolgáltatók
- Vásárlás
- beszerzési
- tesz
- világítás
- Kérdések
- emelés
- Inkább
- értékelés
- Valóság
- új
- elismerik
- tükröznie
- szabályozó
- Szabályozás
- szabályozó
- Szabályozók
- maradványok
- Jelentő
- szükség
- kötelező
- megköveteli,
- kutatás
- rugalmas
- Tudástár
- eredményez
- visszatérés
- Kockázat
- kockázatkezelés
- Szerep
- rom
- szabályok
- futás
- elégedett
- Skála
- pontszám
- szektor
- Úgy tűnik,
- Szolgáltatások
- készlet
- Szettek
- Alak
- megosztás
- Webshop
- kellene
- vállvonás
- <p></p>
- Szilícium
- Silicon Valley
- hasonló
- Méret
- Lassan
- So
- eddig
- szoftver
- megoldások
- néhány
- forrás
- forráskód
- Hely
- szakemberek
- különleges
- spekulatív
- szabványok
- Startups
- Állami
- Származik
- Stratégiai
- utca
- Küzdelem
- siker
- ilyen
- támogatás
- Systems
- Tehetség
- tech
- TECHs
- tendencia
- mint
- hogy
- A
- The Source
- a világ
- azok
- elmélet
- Ott.
- Ezek
- ők
- dolog
- ezt
- bár?
- Keresztül
- nak nek
- Ma
- együtt
- szerszámok
- Kereskedés
- Képzések
- kezelt
- megpróbál
- próbál
- FORDULAT
- képtelen
- egyedileg
- egységek
- elszabadult
- valószínűtlen
- us
- Amerikai hadsereg
- használ
- használt
- Völgy
- Hatalmas
- gyártók
- nagyon
- Megnézem
- átgázol
- Várakozás
- Fal
- Wall Street
- Út..
- módon
- we
- voltak
- Mit
- amikor
- ami
- fehér
- WHO
- miért
- lesz
- val vel
- belül
- Munka
- dolgozó
- világ
- Legrosszabb
- lenne
- írás
- zephyrnet