A számítási felhővel, ahogy a számítási teljesítmény és az adatok elérhetőbbé váltak, a gépi tanulás (ML) immár minden iparágban érezteti hatását, és minden üzlet és iparág központi eleme.
Amazon SageMaker Studio az első teljesen integrált ML fejlesztői környezet (IDE) web alapú vizuális felülettel. Elvégezheti az összes ML fejlesztési lépést, és teljes hozzáféréssel, vezérléssel és láthatósággal rendelkezik a modellek felépítéséhez, betanításához és üzembe helyezéséhez szükséges lépésekhez.
Amazon RedShift egy teljesen felügyelt, gyors, biztonságos és méretezhető felhő adattárház. A szervezetek gyakran szeretnék használni a SageMaker Studio-t, hogy előrejelzéseket kapjanak egy adattárházban, például az Amazon Redshiftben tárolt adatokból.
Amint azt a AWS jól felépített keretrendszer, a munkaterhelések fiókok közötti szétválasztása lehetővé teszi a szervezet számára, hogy közös védőkorlátokat állítson be a környezetek elkülönítése mellett. Ez különösen hasznos lehet bizonyos biztonsági követelmények esetén, valamint a költségellenőrzés és a projektek és csapatok közötti felügyelet egyszerűsítése érdekében. A többfiókos architektúrával rendelkező szervezetek általában két külön AWS-fiókban rendelkeznek az Amazon Redshifttel és a SageMaker Studio-val. Ezenkívül az Amazon Redshift és a SageMaker Studio jellemzően magán alhálózatokkal rendelkező VPC-kben van konfigurálva a biztonság javítása és az illetéktelen hozzáférés kockázatának csökkentése érdekében, mint legjobb gyakorlat.
Amazon RedShift natívan támogatja fiókok közötti adatmegosztás RA3 csomóponttípusok használata esetén. Ha bármilyen más Amazon Redshift csomóponttípust, például DS2-t vagy DC2-t használ, VPC társviszony-létesítéssel hozhat létre fiókok közötti kapcsolatot az Amazon Redshift és a SageMaker Studio között.
Ebben a bejegyzésben lépésről lépésre végigvezetjük a fiókok közötti kapcsolat létrehozását bármely Amazon Redshift csomóponttípussal (RA3, DC2, DS2) az egyik AWS-fiókban található Amazon Redshift-fürt összekapcsolásával egy másik AWS-ben lévő SageMaker Studio-hoz. fiók ugyanabban a régióban VPC társviszony-létesítést használva.
Megoldás áttekintése
Két AWS-fiókkal kezdünk: egy termelői fiókkal az Amazon Redshift adattárházzal, és egy fogyasztói fiókkal Amazon SageMaker ML használati esetek, amelyeknél be van állítva a SageMaker Studio. Az alábbiakban a munkafolyamat magas szintű áttekintése látható:
- Állítsa be a SageMaker Studio-t a következővel
VPCOnly
mód a fogyasztói fiókban. Ez megakadályozza, hogy a SageMaker internet-hozzáférést biztosítson a stúdió notebookjaihoz. A SageMaker Studio teljes forgalma a megadott VPC-n és alhálózatokon keresztül történik. - Frissítse SageMaker Studio domainjét a bekapcsoláshoz
SourceIdentity
a felhasználói profil nevének terjesztéséhez. - Létrehozása AWS Identity and Access Management (IAM) szerepkört az Amazon Redshift produceri fiókjában, amelyet a SageMaker Studio IAM-szerepköre az Amazon Redshift eléréséhez vesz fel.
- Frissítse a SageMaker IAM-végrehajtási szerepkört a SageMaker Studio fogyasztói fiókban, amelyet a SageMaker Studio a gyártó Amazon Redshift fiók szerepének átvételére használ.
- Hozzon létre peering kapcsolatot a VPC-k között az Amazon Redshift termelői fiókban és a SageMaker Studio fogyasztói fiókban.
- Kérdezze le az Amazon Redshift-et a SageMaker Studio alkalmazásban a fogyasztói fiókban.
Az alábbi ábra szemlélteti megoldásunk architektúráját.
Előfeltételek
A bejegyzés lépései azt feltételezik, hogy az Amazon Redshift az Amazon Redshift gyártói fiók privát alhálózatában van elindítva. Az Amazon Redshift elindítása privát alhálózatban további biztonsági és elszigeteltségi réteget biztosít a nyilvános alhálózatban való elindításhoz képest, mivel a privát alhálózat nem érhető el közvetlenül az internetről, és nagyobb biztonságban van a külső támadásokkal szemben.
Nyilvános könyvtárak letöltéséhez létre kell hoznia egy VPC-t, valamint egy privát és nyilvános alhálózatot a SageMaker fogyasztói fiókban. Ezután indítson el egy NAT-átjárót a nyilvános alhálózaton, és adjon hozzá egy internetes átjárót a SageMaker Studio számára a privát alhálózathoz az internet eléréséhez. A privát alhálózathoz való kapcsolat létrehozására vonatkozó utasításokat lásd: Hogyan állíthatok be NAT-átjárót egy privát alhálózathoz az Amazon VPC-ben?
Állítsa be a SageMaker Studio-t VPCOnly móddal a fogyasztói fiókban
A SageMaker Studio létrehozásához VPCOnly
módban hajtsa végre a következő lépéseket:
- A SageMaker konzolon válassza a lehetőséget tanulmány a navigációs ablaktáblában.
- Indítsa el a SageMaker Studio programot, és válassza ki Standard beállítás, és válasszon konfigurálása.
Ha már használod AWS IAM Identity Center (az AWS Single Sign-On utódja) Az AWS-fiókok eléréséhez használhatja hitelesítésre. Ellenkező esetben használhatja az IAM-ot a hitelesítéshez, és használhatja meglévő egyesített szerepköreit.
- A Általános beállítások válasszon Hozzon létre egy új szerepet.
- A Hozzon létre egy IAM-szerepet szakaszban, opcionálisan adja meg a sajátját Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3) vödrök kiválasztásával Bármilyen, Különlegesvagy Egyik sem, majd válassza ki Szerep létrehozása.
Ez létrehoz egy SageMaker végrehajtási szerepet, mint pl AmazonSageMaker-ExecutionRole-00000000
.
- Alatt Hálózat és tárolás szakasz, válassza ki a VPC-t, az alhálózatot (privát alhálózat) és a biztonsági csoportot, amelyet előfeltételként hozott létre.
- választ Csak VPC, majd válassza ki Következő.
Frissítse SageMaker Studio tartományát a SourceIdentity bekapcsolásához a felhasználói profil nevének terjesztéséhez
A SageMaker Studio integrálva van AWS CloudTrail lehetővé teszi a rendszergazdák számára a felhasználói tevékenységek és API-hívások figyelését és auditálását a SageMaker Studio notebookokból. A SageMaker Studio beállítható úgy, hogy rögzítse a felhasználói identitást (pontosabban a felhasználói profil neve) a felhasználói tevékenységek és API-hívások figyelésére és auditálására a SageMaker Studio notebookokból a CloudTrail eseményekben.
Ha egy adott felhasználói tevékenységet több felhasználói profil között szeretne naplózni, javasoljuk, hogy kapcsolja be SourceIdentity
a SageMaker Studio tartomány terjesztéséhez a felhasználói profilnévvel. Ez lehetővé teszi a felhasználói információk megőrzését a munkamenetben, így a műveleteket egy adott felhasználóhoz rendelheti. Ez az attribútum a szerepek láncolásakor is megmarad, így a termelői fiókban részletesen áttekintheti tevékenységeiket. A bejegyzés írásakor ezt csak a következővel tudja konfigurálni AWS parancssori interfész (AWS CLI) vagy bármely parancssori eszköz.
A konfiguráció frissítéséhez a tartományban lévő összes alkalmazásnak a megállt or Törölve állapot.
Használja a következő kódot a felhasználói profilnév terjesztésének engedélyezéséhez SourceIdentity
:
Ehhez hozzá kell adni sts:SetSourceIdentity
a végrehajtói szerep bizalmi viszonyában.
Hozzon létre egy IAM-szerepet az Amazon Redshift produceri fiókjában, amelyet a SageMaker Studionak feltételeznie kell az Amazon Redshift eléréséhez
Ha olyan szerepet szeretne létrehozni, amelyet a SageMaker felvesz az Amazon Redshift eléréséhez, hajtsa végre a következő lépéseket:
- Nyissa meg az IAM konzolt az Amazon Redshift termelői fiókjában.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a szerepek a navigációs ablakban, majd válassza a lehetőséget Szerep létrehozása.
- A Válassza ki a megbízható entitást oldal, válassza ki Egyéni bizalmi politika.
- Írja be a következő egyéni bizalmi házirendet a szerkesztőbe, és adja meg SageMaker fogyasztói fiókjának azonosítóját és a létrehozott SageMaker végrehajtási szerepkört:
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- A Adja hozzá a szükséges engedélyeket oldalon válassza a lehetőséget Házirend létrehozása.
- Adja hozzá a következő mintaházirendet, és végezze el a szükséges módosításokat a konfigurációja alapján.
- Mentse el a házirendet egy név hozzáadásával, például
RedshiftROAPIUserAccess
.
A SourceIdentity
Az attribútum az eredeti SageMaker Studio felhasználó identitásának az Amazon Redshift adatbázis-felhasználóhoz való kötésére szolgál. A felhasználó által a gyártói fiókban végzett műveletek ezután a CloudTrail és az Amazon Redshift adatbázis-naplók segítségével nyomon követhetők.
- A Név, áttekintés és létrehozás oldalon, adja meg a szerepkör nevét, tekintse át a beállításokat, és válasszon Szerep létrehozása.
Frissítse az IAM-szerepet a SageMaker fogyasztói fiókban, amelyet a SageMaker Studio az Amazon Redshift termelői fiókjában vállal
A SageMaker végrehajtási szerepkör frissítéséhez, hogy az imént létrehozott szerepet töltse fel, hajtsa végre a következő lépéseket:
- Nyissa meg az IAM konzolt a SageMaker fogyasztói fiókban.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a szerepek a navigációs ablakban, majd válassza ki az általunk létrehozott SageMaker végrehajtási szerepet (
AmazonSageMaker-ExecutionRole-*
). - A Engedélyezési szabályzat szakaszon, a Engedélyek hozzáadása menüben válasszon Inline szabályzat létrehozása.
- A szerkesztőben, a JSON lapon írja be a következő házirendet, ahol az Amazon Redshift produceri fiókjában létrehozott szerepkör ARN-je:
Az IAM konzolon az Amazon Redshift produceri fiókjában létrehozott szerepkör ARN-jét a következő képernyőképen látható módon kaphatja meg.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Áttekintési szabályzat.
- A Név, adjon nevet a szabályzatnak.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Házirend létrehozása.
Engedélyezési szabályzatának hasonlónak kell lennie, mint az alábbi képernyőképen.
Peering kapcsolat létrehozása a VPC-k között az Amazon Redshift termelői fiókban és a SageMaker Studio fogyasztói fiókban
A SageMaker Studio VPC és az Amazon Redshift VPC közötti kommunikáció létrehozásához a két VPC-t VPC társviszony-létesítéssel társítani kell. A kapcsolat létrehozásához hajtsa végre a következő lépéseket:
- Az Amazon Redshift vagy a SageMaker fiókban nyissa meg az Amazon VPC konzolt.
- A navigációs panelen válassza a lehetőséget Peering kapcsolatok, majd válassza ki Peering kapcsolat létrehozása.
- A Név, adja meg a kapcsolat nevét.
- Alatt Válasszon egy helyi VPC-t a társításhoz, válasszon egy helyi VPC-t.
- Alatt Válasszon másik VPC-t a társításhoz, adjon meg egy másik VPC-t ugyanabban a régióban és egy másik fiókot.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Peering kapcsolat létrehozása.
- Tekintse át a VPC társviszony-létesítési kapcsolatot, és válassza ki Kérés elfogadása aktiválni.
Miután a VPC társviszony-létesítési kapcsolat sikeresen létrejött, útvonalakat hoz létre a SageMaker és az Amazon Redshift VPC-ken is, hogy teljes legyen közöttük a kapcsolat.
- A SageMaker fiókban nyissa meg az Amazon VPC konzolt.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Útvonaltáblázatok a navigációs ablakban, majd válassza ki a SageMakerhez társított VPC-t, és szerkessze az útvonalakat.
- Adja hozzá a CIDR-t a cél Amazon Redshift VPC-hez és a célhoz társviszony-kapcsolatként.
- Ezenkívül adjon hozzá egy NAT-átjárót.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a A változtatások mentéséhez.
- Az Amazon Redshift fiókban nyissa meg az Amazon VPC konzolt.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Útvonaltáblázatok a navigációs panelen, majd válassza ki az Amazon Redshifthez társított VPC-t, és szerkessze az útvonalakat.
- Adja hozzá a CIDR-t a cél SageMaker VPC-hez és a célt társviszony-kapcsolatként.
- Ezenkívül adjon hozzá egy internetes átjárót.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a A változtatások mentéséhez.
Csatlakozhat a SageMaker Studio-hoz VPC-jéről a VPC-n lévő interfész-végponton keresztül, ahelyett, hogy az interneten keresztül csatlakozna. Ha VPC interfész végpontot használ, a VPC és a SageMaker API vagy futási idő közötti kommunikáció teljes mértékben és biztonságosan az AWS hálózaton belül zajlik.
- VPC-végpont létrehozásához a SageMaker-fiókban nyissa meg a VPC-konzolt.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Végpontok a navigációs ablakban, majd válassza a lehetőséget Végpont létrehozása.
- Adja meg a SageMaker VPC-t, a megfelelő alhálózatokat és a megfelelő biztonsági csoportokat, hogy engedélyezze a bejövő és kimenő NFS-forgalmat a SageMaker notebook-domain számára, majd válassza a VPC végpont létrehozása.
Kérdezze le az Amazon Redshift-et a SageMaker Studio alkalmazásban a fogyasztói fiókban
Miután az összes hálózatot sikeresen létrehozta, kövesse az ebben a szakaszban található lépéseket a SageMaker Studio fogyasztói fiók Amazon Redshift fürtjéhez való csatlakozáshoz az AWS SDK for pandas könyvtár használatával:
- A SageMaker Stúdióban hozzon létre egy új jegyzetfüzetet.
- Ha az AWS SDK for pandas csomag nincs telepítve, a következő módon telepítheti:
Ez a telepítés nem állandó, és elvész, ha a KernelGateway alkalmazást törli. Egyedi csomagok adhatók hozzá a Életciklus-konfiguráció.
- Írja be a következő kódot az első cellába, és futtassa a kódot. Cserélje ki
RoleArn
és aregion_name
a fiókbeállításokon alapuló értékek:
- Írja be a következő kódot egy új cellába, és futtassa a kódot, hogy megkapja az aktuális SageMaker felhasználói profil nevét:
- Írja be a következő kódot egy új cellába, és futtassa a kódot:
Az Amazon Redshift sikeres lekérdezéséhez az adatbázis-adminisztrátornak hozzá kell rendelnie az újonnan létrehozott felhasználóhoz a szükséges olvasási jogosultságokat az Amazon Redshift fürtben a termelői fiókban.
- Írja be a következő kódot egy új cellába, frissítse a lekérdezést, hogy megfeleljen az Amazon Redshift táblának, és futtassa a cellát. Ez sikeresen visszaküldi a rekordokat további adatfeldolgozás és elemzés céljából.
Most megkezdheti az adatátalakítások és -elemzések felépítését üzleti igényei alapján.
Tisztítsuk meg
Az erőforrások megtisztításához az ismétlődő költségek elkerülése érdekében törölje a SageMaker VPC-végpontokat, az Amazon Redshift-fürtöt és a SageMaker Studio alkalmazásokat, felhasználókat és tartományt. Törölje a létrehozott S3-csoportokat és objektumokat is.
Következtetés
Ebben a bejegyzésben bemutattuk, hogyan hozhat létre fiókokon átívelő kapcsolatot az Amazon Redshift és a SageMaker Studio VPC-k között különböző fiókokban VPC társviszony-létesítéssel, és hogyan érheti el az Amazon Redshift adatait a SageMaker Studio-ban IAM szerepláncolással, miközben naplózza a felhasználói identitást, amikor a felhasználó elérte az Amazon Redshiftet a SageMaker Studio-ból. Ezzel a megoldással szükségtelenné válik az adatok manuális áthelyezése a fiókok között az adatok eléréséhez. Azt is végigjártuk, hogyan érhetjük el az Amazon Redshift fürtöt a SageMaker Studio AWS SDK for pandas könyvtárával, és hogyan készíthetjük elő az adatokat az ML használati eseteihez.
Ha többet szeretne megtudni az Amazon Redshiftről és a SageMakerről, tekintse meg a Amazon Redshift Database fejlesztői útmutató és a Amazon SageMaker dokumentáció.
A szerzőkről
Supriya Puragundla az AWS vezető megoldási építésze. Segít a kulcsfontosságú ügyfélfiókoknak AI és ML útjukon. Szenvedélye az adatvezérelt AI és a gépi tanulás mélysége.
Marc Karp gépi tanulási építész az Amazon SageMaker csapatánál. Arra összpontosít, hogy segítse az ügyfeleket az ML-munkaterhelések nagyarányú tervezésében, telepítésében és kezelésében. Szabadidejében szívesen utazik és új helyeket fedez fel.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Autóipar / elektromos járművek, Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- BlockOffsets. A környezetvédelmi ellentételezési tulajdon korszerűsítése. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/configure-cross-account-access-of-amazon-redshift-clusters-in-amazon-sagemaker-studio-using-vpc-peering/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- $ UP
- 10
- 100
- 11
- 13
- 14
- 15%
- 7
- 8
- 9
- a
- Rólunk
- hozzáférés
- igénybe vett
- hozzáférhető
- Hozzáférés
- Fiók
- Fiókok
- át
- Akció
- cselekvések
- tevékenység
- hozzá
- hozzáadott
- hozzáadásával
- További
- adminisztrátorok
- AI
- Minden termék
- lehetővé
- lehetővé teszi, hogy
- már
- Is
- amazon
- Amazon RedShift
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker Studio
- Az Amazon Web Services
- között
- an
- elemzés
- és a
- Másik
- bármilyen
- api
- app
- megfelelő
- alkalmazások
- építészet
- VANNAK
- TERÜLET
- AS
- társult
- feltételezni
- feltételezi
- At
- Támadások
- könyvvizsgálat
- Hitelesítés
- elérhető
- elkerülése érdekében
- AWS
- alapján
- BE
- lett
- mert
- óta
- BEST
- között
- mindkét
- épít
- Épület
- üzleti
- by
- hívás
- kéri
- TUD
- Kaphat
- esetek
- Központ
- bizonyos
- lánc
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- felhő
- cloud computing
- Fürt
- kód
- Közös
- közlés
- képest
- teljes
- Kiszámít
- számítástechnika
- feltétel
- lefolytatott
- Configuration
- konfigurálva
- Csatlakozás
- Csatlakozó
- kapcsolat
- Connectivity
- Konzol
- fogyasztó
- ellenőrzés
- ellenőrzések
- Mag
- Költség
- kiadások
- teremt
- készítette
- teremt
- Hitelesítő adatok
- Jelenlegi
- szokás
- vevő
- Ügyfelek
- dátum
- adatfeldolgozás
- adatmegosztás
- adatalapú
- adatbázis
- dátum idő
- telepíteni
- mélység
- leírt
- Design
- rendeltetési hely
- Fejlesztő
- Fejlesztés
- különböző
- közvetlenül
- do
- domain
- letöltés
- minden
- szerkesztő
- hatás
- bármelyik
- megszüntetése
- lehetővé
- lehetővé teszi
- Endpoint
- belép
- teljesen
- Környezet
- környezetek
- létrehozni
- megalapozott
- események
- Minden
- végrehajtás
- létező
- Feltárása
- külső
- GYORS
- vezetéknév
- koncentrál
- következik
- következő
- A
- ból ből
- teljesen
- további
- gateway
- kap
- Csoport
- Csoportok
- Legyen
- he
- segít
- segít
- magas szinten
- övé
- Hogyan
- How To
- HTML
- http
- HTTPS
- i
- ID
- Identitás
- if
- illusztrálja
- Hatás
- importál
- javul
- in
- ipar
- információ
- telepíteni
- telepítés
- telepítve
- helyette
- utasítás
- integrált
- Felület
- Internet
- internet-hozzáférés
- bele
- szigetelés
- IT
- utazás
- jpg
- json
- éppen
- Kulcs
- indít
- indított
- indítás
- réteg
- TANUL
- tanulás
- könyvtárak
- könyvtár
- vonal
- helyi
- található
- log
- fakitermelés
- néz
- elveszett
- gép
- gépi tanulás
- csinál
- Gyártás
- kezelése
- sikerült
- kézzel
- Mérkőzés
- Menü
- Metaadatok
- módszer
- ML
- Mód
- modellek
- monitor
- ellenőrizni
- ellenőrzés
- több
- mozog
- kell
- név
- Navigáció
- elengedhetetlen
- Szükség
- igények
- hálózat
- hálózatba
- Új
- újonnan
- csomópont
- jegyzetfüzet
- Most
- tárgy
- objektumok
- of
- gyakran
- on
- ONE
- csak
- nyitva
- or
- szervezet
- szervezetek
- eredeti
- Más
- másképp
- mi
- felett
- áttekintés
- csomag
- csomagok
- oldal
- pandák
- üvegtábla
- rész
- különösen
- elhalad
- szenvedélyes
- egyenrangú
- Teljesít
- engedély
- engedélyek
- Helyek
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- Politikák
- politika
- állás
- hatalom
- gyakorlat
- Tippek
- Készít
- megakadályozza
- Fő
- magán
- feldolgozás
- termelő
- profil
- Profilok
- projektek
- ad
- biztosít
- amely
- nyilvános
- Olvass
- ajánlott
- rekord
- nyilvántartások
- ismétlődő
- csökkenteni
- vidék
- kapcsolat
- cserélni
- kérni
- kötelező
- követelmények
- megköveteli,
- forrás
- Tudástár
- azok
- visszatérés
- Visszatér
- Kritika
- Kockázat
- Szerep
- szerepek
- útvonalak
- futás
- sagemaker
- azonos
- skálázható
- Skála
- sdk
- Rész
- biztonság
- biztosan
- biztonság
- kiválasztása
- idősebb
- különálló
- elválasztó
- Szolgáltatások
- ülés
- készlet
- beállítások
- számos
- megosztás
- ő
- kellene
- kimutatta,
- mutatott
- hasonló
- Egyszerű
- egyszerűsítése
- egyetlen
- So
- megoldások
- Megoldások
- különleges
- kifejezetten
- meghatározott
- kezdet
- Állami
- nyilatkozat
- Lépés
- Lépései
- tárolás
- memorizált
- stúdió
- alhálózati
- alhálózatok
- sikeresen
- ilyen
- táblázat
- cél
- csapat
- csapat
- ideiglenes
- hogy
- A
- A terület
- azok
- Őket
- akkor
- ezt
- Keresztül
- NYAKKENDŐ
- idő
- nak nek
- szerszám
- forgalom
- Vonat
- transzformációk
- Utazó
- Bízzon
- Megbízható
- FORDULAT
- kettő
- típus
- típusok
- jellemzően
- Frissítések
- használ
- használt
- használó
- Felhasználók
- segítségével
- Értékek
- változat
- láthatóság
- sétált
- akar
- volt
- we
- háló
- webes szolgáltatások
- web-alapú
- JÓL
- amikor
- míg
- lesz
- val vel
- belül
- munkafolyamat
- írott
- te
- A te
- zephyrnet