Induló vállalkozások: A mesterséges intelligencia chatbotjai végül a munkatársaid lesznek

Megjegyzés Úgy tűnik, hogy a nagy nyelvi modellek a képernyőn szintetikus tartalmat generáló mesterséges intelligencia chatbotoktól olyan virtuális ügynökökké fejlődnek, amelyek képesek végrehajtani a műveleteket a számítógépen, közvetlenül az asztalánál.

A kérdések megválaszolása vagy az animált matricák létrehozása helyett a mesterséges intelligencia hamarosan követni tudja az utasításokat, és segít kipipálni a feladatokat a munkahelyi teendők listájáról. A mesterséges intelligenciaügynökök új hulláma olyan termékeket fejleszt, amelyek automatizálhatják a napi munka bizonyos részeit. Helyes, az ember reménykedik.

Vannak, akik, például Lindy, új generációs személyi asszisztenseket építenek, akikről Flo Crivello vezérigazgató elképzeli az összes unalmas adminisztratív teendőt, ami elrabolja az emberek idejét. „Az emberek mindig attól tartanak, hogy a robotok ellopják az emberek munkáját. Úgy gondolom, hogy azok az emberek, akik ellopták a robotok munkáját” – mondta mondott az októberi San Franciscó-i AI Engineer Summit előadásán.

Szerintem azok az emberek, akik ellopták a robotok munkáját

A jövőben ahelyett, hogy valakivel meg kellene nézni a naptárát és az üzeneteket, hogy megállapodjanak egy találkozó időpontjáról és időpontjáról, a Lindy ügynökei csatlakozhatnak az Ön naptár- és e-mail-alkalmazásaihoz, hogy automatikusan szabad időpontot találjanak. és írd meg és küldd el az e-mailt, hogy találkozzanak. Ideális esetben még egy Zoom linket vagy a Google Maps útvonaltervet is hozzáadná egy helyhez.

A felhasználók úgy kommunikálnak a Lindy chatbottal, hogy leírnak egy feladatot, amelyet el kell végeznie. A színfalak mögött az LLM rendszer az utasításokat olyan szoftverhez irányítja, amely egy adott művelet végrehajtásához szükséges API-t hívja. Crivello elmondta nekünk, hogy Lindy számos olyan API-hoz csatlakozhat, amelyek támogatják a fájlrendszereket, például a Google Drive-ot, az értékesítési és marketingplatformokat, például a HubSpotot, valamint olyan webhelyekhez, mint a LinkedIn.

Más induló vállalkozások, mint például az Adept, az ügynökök tanítására összpontosítanak a billentyűzet és az egér mozgatására. Modelljeit a felhasználói felületek vagy webböngészők vizuális elemeire tanítja, így az ügynökök felismerhetik az olyan dolgokat, mint a szövegmezők vagy a keresőgombok. Azáltal, hogy olyan videókra tanítja, amelyeken az emberek képernyőit rögzítik, miközben bizonyos szoftvereken feladatokat hajtanak végre, és megtanulhatja, hogy pontosan mit kell begépelni, és hova kell kattintania, hogy valamilyen műveletet végezzen, például információkat másoljon és illesszen be egy Excel-táblázatba. Az ötlet az, hogy a rendszer gondoskodik az unalmas, ismétlődő dolgokról.

In demók, a cég megmutatta ügynökének, hogy adatokat nyer ki a számlákból, hogy automatikusan kitöltse az űrlapokat például a kiadások nyilvántartásához. „Az északi csillagunk az, hogy igyekszünk minden tudásmunkás számára AI csapattársat alkotni. Jelenleg az első lépésen dolgozunk, ami azt jelenti, hogy meg kell kérdezni az Adeptet, hogyan kell megtenni minden olyan unalmas dolgot, amit már megtettél” – mondta David Luan vezérigazgató. A regisztráció.

Az Adept szoftvere képeket és szöveget fogad be bemenetként, és szöveget és műveleteket ad vissza kimenetként. A trükkös rész azonban az, hogy megbízhatóvá teszi. Az ügynököket a megfelelő típusú adatokra kell finomhangolni, amelyek megtanítják az adott feladat következetesebb végrehajtásának módját. A billentyűzet- és egérműveletek automatizálása nehezebb, mint az LLM-ek API-khoz való csatlakoztatása.

Crivello szerint mindegyik módszernek vannak előnyei és hátrányai. „Az API-k megbízhatóbbak, de nem teszik lehetővé, hogy mindent megtegyen, amit esetleg szeretne” – mondta. Nem minden szoftver érhető el API-n keresztül, ezért néha jobb, ha az ügynökök megtanulják, hogyan léphetnek közvetlenül kapcsolatba a grafikus felhasználói felületekkel. „A felhasználói felület előnye, hogy mindent megtehet, de sokkal nehezebb automatizálni a formázást; sokkal törékenyebb” – tette hozzá.

Együttműködés AI kollégáival

Az emberek mellett működő mesterséges intelligencia másodpilóta ötlete már általánossá válik. A Microsoft több mesterségesintelligencia-alapú Office 365-eszközt csomagolt egyetlen előfizetésbe, elnevezte azt Másodpilóta Microsoft 365-höz, míg a Google hasonló képességeket kínál a Workspace-alkalmazásaiban Duett AI.

Idővel ezek az eszközök alkalmasabbá válnak, és integrálódnak a különböző típusú szoftverekkel, így többet tudnak tenni, mint a jelentések elemzését és az e-mailek megfogalmazását.

A kutatók és elemzők kezdik előre jelezni, hogy a mesterséges intelligencia munkatársai milyen hatással lesznek a munkaerőre és a gazdaságra. A munkaadókat vonzza az az ígéret, hogy a mesterséges intelligencia hatékonyabbá teszi alkalmazottaikat, ami azt jelenti, hogy gyorsabban érhetik el a kitűzött célokat.

Fárasztó munkások

Decemberi jelentés a Forrestertől, megtekintve El Reg Azt jósolja, hogy rövid távon, egy-három év múlva az autonóm munkahelyi asszisztensek (AWA-k) képesek lesznek automatizálni olyan egyszerű feladatokat, amelyek elvégzése nem tart tovább néhány percnél.

„Könnyen telepíthetők, és ellenőrizhető termelékenységi megtérülést biztosítanak, de nem tanulnak, nincs összefüggésük, és előre meghatározott mintákat követnek. Előfordulhat, hogy egy felügyelet nélküli bot címfrissítést hajt végre, amit egy ember szokott, de a munka mintája alig változott” – áll a jelentésben. 

Az ügynökök első generációja nem nagyon fogja befolyásolni, hogy a tudásmunkások mit csinálnak a munkájuk során, de elkezdenek változtatni bizonyos feladatok elvégzésén. Craig Le Clair, a jelentés társszerzője és a Forrester egyik vezető elemzője szerint a könnyű szorgalmas munka egy részét a gépekre terhelik.

„Rövid távon az AWA-k olyan egyszerű automatizálással foglalkoznak, mint a számviteli és bérszámfejtési funkciók vagy az ügyfelek önkiszolgálása” – mondta nekünk. „A legfontosabb különbség a rövid távú és a jövőbeli AWA-k között az unalmas, megismételhető és kis értékű feladatra való összpontosítás, amely szoftverrel végrehajtható, és kevés maradványértéket vagy folyamatváltozást eredményez. Elsősorban az alacsonyabban fizetett munkaórák kivonásával minimalizálja a költségeket.”

A munkabotok következő generációja, amely várhatóan a következő négy-nyolc évben érkezik, intelligensebb lesz, és több lépésből álló összetettebb feladatok elvégzésére is képes lesz, mint például az értékesítési folyamatok felállítása, potenciális leadek generálása és az ügyfelek konvertálása. A jelentés szerint technikaibb beállításokban elkezdhetik a kódok lenyomását a számok tördelésére és az adatelemzésre. A jövőben ezek az ügynökök más mesterséges intelligencia-eszközöket is használni fognak a feladatok elvégzéséhez.

"A későbbi AWA-k drámai módon megváltoztatják az emberek és az automatizálás közötti kapcsolatot, és új munkamódszereket adnak nekünk" - mondta Le Clair. „Az AWA-k olyan magasabb szintű funkciókat biztosítanak, mint a döntéshozatal, a fizikai mozgékonyság és a beszélgetés. Az automatizálás emberszerűbb tulajdonságokat ölt, és képesek megérteni egy célt, nem akadnak el, és elvégzik a munkafeladatot. Ebben az értelemben teljes értékű munkatársakká válnak. Az AWA konzultálhat a [generatív AI]-val például a munkafolyamat-variációk kezeléséhez, szükség esetén konzultálhat egy emberrel vagy rendszerrel, és szimulálhat olyan fejlettebb emberi tulajdonságokat, amelyek teljesen új módszereket mutatnak be a dolgokhoz.

A legnépszerűbb kereskedelmi LLM-ek már kezdik átvenni ezeket a korai képességeket. A felhasználók mostantól használhatják az Anthropic Claude botját Google Táblázatok, míg az OpenAI bevezette a GPT-k API-kkal való összekapcsolásának ötletét, hogy megtanítsa az egyéni chatbotokat feladatok végrehajtására.

„A beépülő modulokhoz hasonlóan a műveletek lehetővé teszik a GPT-k számára a külső adatok integrálását vagy a valós világgal való interakciót” – mondta az OpenAI azt mondja,. „Csatlakoztassa a GPT-ket adatbázisokhoz, csatlakoztassa őket e-mailekhez, vagy tegye be őket vásárlási asszisztensévé. Például integrálhat egy utazási listák adatbázisát, összekapcsolhatja a felhasználó e-mail postaládáját, vagy megkönnyítheti az e-kereskedelmi rendeléseket.

Az Anthropic bevezette az „eszközhasználat” fogalmát, amikor bejelentette, hogy legújabb LLM-je, Claude 2.1, egyszerű alkalmazásokhoz és API-khoz is csatlakozhat, hogy olyan dolgokat hajtson végre, mint például a számológép használata a számtani feladatok elvégzéséhez.

„Nekvő igényre hozzáadtuk az eszközhasználatot is, egy új béta funkciót, amely lehetővé teszi a Claude számára, hogy integrálódjon a felhasználók meglévő folyamataiba, termékeibe és API-jaiba” – írja a cég. magyarázza. „Claude mostantól fejleszti a fejlesztő által meghatározott funkciókat vagy API-kat, kereshet webes források között, és információkat kérhet le privát tudásbázisokból. A felhasználók megadhatnak egy sor eszközt Claude számára, és megadhatnak egy kérést. A modell ezután eldönti, hogy melyik eszközre van szükség a feladat elvégzéséhez, és végrehajt egy műveletet a nevében.”

Kevesebbet vagy többet dolgozunk?

A mesterséges intelligencia növelheti a termelékenységet, de a technológia rövid távon nem lesz elég jó ahhoz, hogy a legtöbb munkát elfoglalja. Az Adept's Luan úgy véli, hogy ez azt jelenti, hogy a dolgozók olyan dolgokra fognak összpontosítani, amelyek több intelligenciát és interperszonális készségeket igényelnek.

„Úgy gondolom, hogy több időt fogunk fordítani magasabb érvelési feladatokra, amelyekre ezek a modellek nem képesek. Olyan dolgok, amelyek valódi emberi ítélőképességet és személyes érintkezést igényelnek, például több időt töltenek az ügyfelekkel” – mondta.

Le Clair egyetértett azzal, hogy az ügynökök másképp hatnak az iparágakra. Az ápolónők nagyobb gondozási felelősséget vállalhatnak a döntéstámogató mesterséges intelligencia segítségével – mondta –, míg a jogvédők több ügyfélkapcsolatot és tanácsadást fognak vállalni, olyan ügynökök támogatásával, akik sikeres ügyvédi vizsgát tettek, és alacsonyabb költséggel nyújtanak jogi szolgáltatásokat, mint egy engedéllyel rendelkező ügyvéd. .

Ahogy a mesterséges intelligencia folyamatosan javul, néhány munkahelyet megsemmisít, és a jövőben újakat hoz létre.

„Sajnos a középső állások száma csökkenni fog, és sokan az élvonalbeli szolgáltatói szegmensekbe kerülnek, ahol az emberi agilitással még mindig kiemelt szerepet kapunk” – mondta Le Clair. "A digitális elitnek fájni fog a kutatást, programozást és bizonyos kreatív feladatokat végző AWA-k, és emberi képességeikre és hálózataikra kell támaszkodniuk életstílusuk megtartásához."

Egyesek úgy vélik, hogy ez azt jelenti, hogy az emberek kevesebbet dolgozhatnak, és hobbijaikat és érdeklődési köreiket űzhetik, míg a pesszimistábbak úgy gondolják, hogy a szoftverrel támogatott dolgozók csak arra kényszerülnek, hogy többet termeljenek.

Le Clair az első táborban. „Ez azt eredményezi, hogy több munkát helyeznek át az AWA-kra, és csökkenti az általános foglalkoztatási szintet. Öt év múlva négynapos munkahétre fogunk számítani, és egyre több az alternatív, nem hagyományos munkastílus” – mondta.

Remélhetőleg igaza van, és mi, emberek egy kicsit szabadabbak lehetünk. A történelem során az ipari forradalmakat hajtó technológiai áttörések megváltoztatták a munka jellegét, de ritkán szüntették meg teljesen. ®

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/27/ai_chatbot_evolution/