Van villám a palackban? Hogyan lehet összehasonlítani közösségi alkalmazását 

Amikor egy új közösségi alkalmazás elkezd „működni”, varázslatnak tűnik, de gyakran úgy néz ki, mint egy fekete doboz.

Mi okozza, hogy egy termék felszáll, majd tovább gőzölög – addig a pontig, amikor emberek milliói használják naponta az elkövetkező években? 

Ez különösen trükkös, mert a legtöbb közösségi alkalmazás nem úgy néz ki, mint az első napokban. A Facebook kezdetben a harvardi hallgatók arra szolgált, hogy osztálytársaikat „dögösnek vagy nem”-nek értékeljék, a Snapchat pedig csak egy szextingalkalmazásnak számított a kezdeti időszakban. A fogyasztói közösségi térben elért sikerek véletlenszerűek lehetnek. 

A Snap évekig tartó vezető növekedése és két évnyi befektetés után az a16z-nél más véleményem alakult ki arról, hogy bizonyos termékek miért emelkednek ki. Igen, egy igazán nagyszerű közösségi termék kifejlesztése olyan érzés lehet, mintha villámot akarnánk elkapni egy palackban. De ha egy termék „kint van a vadonban”, teljesítményének – és potenciáljának – felmérése egy kicsit tudományosabb, mint azt az emberek gondolják. Néhány korai adatpont megjósolja, hogy egy közösségi alkalmazás eléri-e a 10,000 XNUMX aktív felhasználót, vagy több millió felhasználóval fog megjelenni.

Itt vannak azok a mutatók, amelyeket a korai szakaszban lévő fogyasztói közösségi termékeknél keresek – valamint azok mérésének módja.

TARTALOMJEGYZÉK

Növekedés

A növekedés összehasonlításakor először meg kell határoznia az alapvető mutatót. A legtöbb fogyasztói közösségi alkalmazás esetében ez a napi aktív felhasználók (DAU), mivel azt szeretné, hogy az emberek minden nap használják a terméket. A ritkábban használt alkalmazások esetében a heti aktív felhasználók (WAU) is elfogadható kezdő mérőszámként. Végül frissítenie kell a DAU-kra, ha szeretne egy esélyt biztosítani egy hőn áhított nyílásra a kezdőképernyőn, azaz „a legfontosabb ingatlan a telefonján”, ahogy Mark Zuckerberg fogalmazott.

Szeretné látni, hogy ez az alapvető felhasználói mutató növekszik – talán nem tökéletes következetességgel, de ha visszanéz a grafikonra, a trendnek „felfelé és jobbra” kell mutatnia. Sok közösségi alkalmazásban lépésenkénti növekedési kiugrások fordulhatnak elő (például az alkalmazás vírusossá válik, és egy nap alatt 50 XNUMX új letöltést kap!), de az akvizíció tényleges feloldásához olyan növekedést kell látnia, amely valamely alapszint körül vagy fölé ér. szinte minden hónapban. Ez az időnként „tüskés” növekedés is az oka annak, hogy fontos a kiváló megtartás (erről lentebb bővebben), így kihasználhatja a vírusos pillanatokat, és megtarthatja ezeket a felhasználókat.

Az a16z korai fázisú közösségi alkalmazások százaira vonatkozó privát benchmarkja alapján a következőképpen néz ki az OK, jó és nagyszerű a havi felhasználói növekedés a kezdő szakaszban működő fogyasztói közösségi vállalatoknál: 

• rendben – 20%
• jó – 35%
• nagyszerű – 50%

Ideális esetben ez a növekedés teljes egészében vagy majdnem egészében szervesen jön létre. Ennek gyakorlati oka van. A közösségi alkalmazások gyakran csak később tudnak bevételt szerezni, így nincs annyi készpénz, amit el kell égetniük a fizetett marketingre. Intuitívabban, a közösségi alkalmazásoknak eredendően vírusosnak kell lenniük, és a felhasználók meg akarják hívni barátaikat, hogy még jobb élményt nyújtsanak. Ha ez nem történik meg, előfordulhat, hogy több feloldanivaló van a termékben. 

Számos közösségi alkalmazás kísérletezik néhány fizetett marketing a kezdeti időkben, akár egy kezdeti felhasználói bázis megszerzése, akár az alkalmazás befolyásolókkal vagy nagykövetekkel történő tesztelése érdekében. Ha azonban a felhasználók több mint 10-20%-a fizetős forrásból érkezik a kezdeti szakaszban, akkor valószínűleg át kell gondolnia az akvizíciós stratégiát. Semmilyen marketing dollár nem képes megjavítani egy terméket, ezért győződjön meg arról, hogy növekedése magából a termékből származik. 

TARTALOMJEGYZÉK

eljegyzés

A felhasználói bázis növelése nagyszerű, de ezt is meg kell nézni hogyan ezek a felhasználók kapcsolatba lépnek az Ön termékével. Számos módja van annak, hogy elemezzük, mennyire elkötelezett egy közösségi alkalmazás felhasználói bázisa. 

Először az elkötelezettségi arányokat nézzük meg, amelyek közül a legnépszerűbb a DAU / MAU. A havi aktív felhasználói közül hányan vannak naponta az alkalmazásban? Minél magasabb ez a szám, annál jobb. A DAU/MAU összehasonlítása a következőképpen történik: 

• rendben – 25% 
• jó – 40%
• Nagyszerű – 50%+

További arányok itt a napi és heti aktív felhasználók (DAU / WAU) és a heti és havi aktív felhasználók (WAU / MAU), de a DAU / MAU-t tekintjük a legfontosabbnak. 

Bár ezek az arányok hasznosak, nem ragadnak meg egy fontos árnyalatot: a hatékony felhasználók viselkedését. Adja meg… az L-ség görbét! Ez a mérőszám a felhasználók megoszlását vizsgálja az aktív napok száma szerint egy adott időszakon belül, és heti vagy havi alapon mérhető. Például heti rendszerességgel hány WAU aktív a hét egy napján, a heti két napon, a heti három napon és így tovább. 

Kategóriájában legjobb közösségi alkalmazásoknak van egy L-es görbéje, amely „mosolyog”, vagy ami még jobb, „ferde mosolya” van, amely jobbra ferde. A DAU / MAU arányhoz hasonlóan ez azt jelenti, hogy a felhasználók az Ön termékét életük rendszeres részévé teszik. 

Az L-ness görbe értelmezésének egyik módja az, hogy megnézzük, hány felhasználó van egy bizonyos elkötelezettségi szinten vagy felette. A heti L-ness görbénél gyakran az L5+-t nézzük, vagy azt, hogy hány felhasználó van az alkalmazásban a hét öt, hat vagy hét napján, mivel ez szinte napi használatot jelez. Így mérjük össze az L5+ teljesítményét: 

• rendben – 30%
• jó – 40%
• Nagyszerű – 50%+

TARTALOMJEGYZÉK

Visszatartás

A közösségi alkalmazásoknál a gumi a tartásban éri el az utat. Ez egy alkalmazás éltető eleme, és a „játék” legnehezebb mérőszáma. Miután megpróbáltam növelni a visszatartási arányt a Snapnél töltött időm alatt, biztosíthatom, hogy a 30. nap (d30) visszatartásának akár 1%-os növelése is hihetetlen teljesítmény volt.

A megtartással kapcsolatban egy elsődleges mérőszám számít: – n-napos visszatartás, amelyet korlátos megtartásnak is neveznek. Ez a szigorú meghatározás azt vizsgálja, hogy az eredeti kohorsz hány százaléka lép be az alkalmazásba az egyes napokon. Például az A kohorsz felhasználóinak d7 megtartását a következőképpen számítják ki: 

(Az A kohorszba tartozó felhasználók, akik kifejezetten a d7-én léptek be az alkalmazásba) / (Az A kohorsz felhasználói) 

Az n-napos visszatartás alternatívája a korlátlan megőrzés. Ez azt mutatja, hogy egy adott napig hány felhasználó lépett be egy alkalmazásba. A korlátlan d7 megtartást a következőképpen számítják ki: 

(Az A kohorszba tartozó felhasználók, akik valamikor d1 és 7 között léptek be az alkalmazásba) / (Az A kohorsz felhasználói) 

Azt találjuk, hogy a korlátlan megőrzés kevésbé értékes a rövid távú mérések során, mivel meglehetősen egyedi a vállalatok között. Például az 50%-os korlátlan d7-megtartás azt jelentheti, hogy a felhasználók 50%-a visszatér a d1-re, és senki sem tér vissza a d2-d7-ben. Vagy ez azt is jelentheti, hogy a felhasználók 7%-a minden nap visszatér. Ez a kettő egyértelműen nagyon különböző dolog a felhasználói viselkedés szempontjából. 

Az n napos megőrzéshez három elsődleges időpontra összpontosítunk: d1, d7 és d30. Ezek a mutatók általában szorosan kapcsolódnak egymáshoz. Például minél több felhasználó jut el egy „aha” pillanathoz a bevezetésben (d0), annál többen térnek vissza a d1-re – és annál valószínűbb, hogy továbbra is elköteleződnek a d7-en és a d30-on. A következőképpen viszonyítjuk az n napos megőrzést: 

• OK – d1 50%, d7 35%, d30 20%
• Jó – d1 60%, d7 40%, d30 25%
• Nagy – d1 70%, d7 50%, d30 30%

Azt is megvizsgáljuk, hogy milyen gyorsan ellaposodik a visszatartási görbe. A lehető legjobb esetben az összes d1 felhasználót megtartja a d30-ig, de ezt még nem láttuk valós adatokban, mivel szinte lehetetlen megvalósítani. A legtöbb esetben azt látjuk, hogy a „vonal meredeksége” kezd ellaposodni d7 és d14 között, és d20-ra eléri a fennsíkot. 

Ha például d7 és d30 között jelentős mértékben romlik a visszatartás, és a kohorszai még nem ellaposodtak d30-ra, ez aggodalomra adhat okot, mivel ez azt jelenti, hogy a hosszabb távú megtartása nem biztos, hogy kitart. Ezt leggyakrabban azoknál a termékeknél tapasztaljuk, amelyek nagy korai értesítési terhelésen keresztül „levezik” a korai megőrzést, amelyek az első néhány hétben működhetnek, de idővel kevésbé hatékonyak. 

Egyes fogyasztói közösségi alkalmazásoknál a heti adatmegőrzést is megvizsgáljuk. Hiszünk abban, hogy a legnagyobb közösségi cégek idővel napi használatú termékekké válnak, ezért sokkal erősebben indexelnek a napi megőrzési számokra. A heti megőrzés azonban néha releváns lehet azon vállalatok számára, amelyek olyan eszközt építettek ki, amelyet hálózatba alakítanak át. Chris Dixon használatához híres keret: Gyere az eszközért, maradj a hálózatnál. 

A napi visszatartáshoz hasonlóan a heti visszatartást is korlátos, n-hetes alapon mérjük. Például a w4 megtartását a következőképpen számítják ki: 

(Az A kohorszba tartozó felhasználók, akik valamikor a 4. héten léptek be az alkalmazásba) / (Az A kohorsz felhasználói)

Így mérjük a heti adatmegőrzést: 

• OK – w1 40%, w4 20%
• Jó – w1 55%, w4 30%
• Kiváló – w1 75%, w4 50% 

TARTALOMJEGYZÉK

Más

A fenti mérőszámokon kívül van még néhány dolog, amit szem előtt kell tartania a fogyasztói közösségi alkalmazások mutatóinak megtekintésekor: 

• Minél nagyobb az n értéke, annál értékesebbek a mutatói. Míg szeretünk Amikor csatlakoztunk az alkalmazásokhoz a TestFlight-ban, azt tapasztaltuk, hogy a nagyon korai alkalmazók mérőszámai néha nem érvényesülnek, amikor egy alkalmazást „vadon” bocsátanak ki nyilvános használatra. 

Miért? A korai felhasználók általában a legmagasabb elköteleződést és megtartást mutatják. Ez vagy azért van, mert ismerik az alapító csapatot (és támogatni akarnak téged!), vagy azért, mert ők a lehető legjobban illeszkednek a termékedhez (ezért találtak rád olyan korán). Hajlamosak vagyunk azt tapasztalni, hogy néhány ezer aktív felhasználó az, ahol a mutatók kezdenek előre jelezni egy alkalmazás nagyarányú teljesítményét. 

• Hasonlóképpen, minél hosszabb az időkeret, annál értékesebbek a mutatók. Amikor egy alkalmazást először kiadnak, gyakran előfordul, hogy a felhasználók korán megtorpannak. Ez különösen igaz, ha várólistát épített fel olyan platformokon, mint a TikTok, és regisztrációk özönét látja, amint az alkalmazás megnyílik. Ez az izgalom általában erős korai elköteleződési és megtartási mutatókat jelent, különösen akkor, ha jó munkát végzett a cég körüli felhajtás felépítésében. A felhasználók nagyon aktívak lesznek az első néhány napban, vagy akár az első hetekben. 

A közösségi alkalmazások azonban gyakran néhány iterációt igényelnek, hogy működjenek, így nem meglepő, hogy az akvizíció és az elköteleződés meredeken csökken a kezdeti kiugrás után. Ez egy másik eset, amikor d1-től d7-ig vagy d7-től d30-ig a retenció leromlása meglehetősen éles lehet. Ha lehetséges, szeretnénk látni, hogy a felhasználók több csoportja eléri legalább ezt a d30-as visszatartási küszöböt, mivel ez sokkal pontosabb mutató, mint a korai számok. 

• A pontos időbeli számok nagyszerűek, de a kohorszok még jobbak! A közösségi alkalmazások értékelésekor szinte minden mérőszámot bekérünk az idő múlásával, így láthatjuk, hogyan néz ki a trend. Például ahelyett, hogy a legutóbbi kohorsz n napos megőrzési adatait látnánk, vagy az összes felhasználóra vonatkoztatva, ezeket az adatokat havonta elemezni szeretnénk. 

Olyan mutatókat keresünk, amelyek stabilak, vagy akár kohorszról kohorszra javítanak. Egy jó közösségi alkalmazás rendelkezik erős hálózati hatások, ami azt jelenti, hogy a terméknek egyre értékesebbé kell válnia, ahogy egyre több felhasználó csatlakozik! Ha ezt nem látja, az azt jelentheti, hogy a termék nehezen terjed ki a korai alkalmazóknál.

Köszönöm, hogy elolvasta! Ha olyan közösségi alkalmazást készít, amely az elmúlt 20 év legsikeresebb közösségi alkalmazásokkal foglalkozó vállalatai által meghatározott és alább látható „nagyszerű” referenciaértékeinkhez igazodik, forduljon . Szeretnék hallani rólad. 

És ha a mutatói még nem tartoznak a „nagyszerű” kategóriába, ne csüggedjenek! Sok olyan céget láttunk (és befektettünk), ahol a v0 (vagy akár a v5!) nem volt az egészen igaz… de a csapat folytatta az iterációt, és végül egy varázslatos termékhez jutott. Emlékeztetőül: a Facebook FaceMash néven "hot or not" stílusú oldalként indult, a Twitter eredetileg az Odeo nevű podcasting platform, az Instagram pedig a Brbn nevű hibrid bejelentkező és fotómegosztó alkalmazás volt. És mielőtt a TikTok nagyot dobott volna, megjelent a Musical.ly!

***

Az itt kifejtett nézetek az AH Capital Management, LLC („a16z”) egyes alkalmazottainak nézetei, és nem az a16z vagy leányvállalatai nézetei. Az itt található bizonyos információk harmadik féltől származnak, többek között az a16z által kezelt alapok portfólióvállalataitól. Noha megbízhatónak vélt forrásokból származnak, az a16z nem ellenőrizte önállóan ezeket az információkat, és nem tesz kijelentést az információk aktuális vagy tartós pontosságáról, illetve annak egy adott helyzetre való megfelelőségéről. Ezenkívül ez a tartalom harmadik féltől származó hirdetéseket is tartalmazhat; az a16z nem vizsgálta át az ilyen hirdetéseket, és nem támogatja az abban található reklámtartalmat.

Ez a tartalom csak tájékoztatási célokat szolgál, és nem támaszkodhat rá jogi, üzleti, befektetési vagy adótanácsadásként. Ezekkel a kérdésekkel kapcsolatban konzultáljon saját tanácsadójával. Bármely értékpapírra vagy digitális eszközre történő hivatkozások csak illusztrációs célt szolgálnak, és nem minősülnek befektetési ajánlásnak vagy ajánlatnak befektetési tanácsadási szolgáltatások nyújtására. Ezen túlmenően ez a tartalom nem befektetőknek vagy leendő befektetőknek szól, és nem is szánható felhasználásra, és semmilyen körülmények között nem támaszkodhat rá az a16z által kezelt alapokba történő befektetésről szóló döntés meghozatalakor. (A16z alapba történő befektetésre vonatkozó ajánlatot csak az ilyen alap zártkörű kibocsátási memoranduma, jegyzési szerződése és egyéb vonatkozó dokumentációja tesz, és azokat teljes egészében el kell olvasni.) Minden említett, hivatkozott befektetés vagy portfóliótársaság, ill. A leírtak nem reprezentatívak az a16z által kezelt járművekbe történő összes befektetésre, és nem garantálható, hogy a befektetések nyereségesek lesznek, vagy a jövőben végrehajtott egyéb beruházások hasonló tulajdonságokkal vagy eredménnyel járnak. Az Andreessen Horowitz által kezelt alapok befektetéseinek listája (kivéve azokat a befektetéseket, amelyek esetében a kibocsátó nem adott engedélyt az a16z számára a nyilvánosságra hozatalra, valamint a nyilvánosan forgalmazott digitális eszközökbe történő be nem jelentett befektetéseket) a https://a16z.com/investments oldalon érhető el. /.

A benne található diagramok és grafikonok kizárólag tájékoztató jellegűek, és nem szabad rájuk hagyatkozni befektetési döntések meghozatalakor. A múltbeli teljesítmény nem jelzi a jövőbeli eredményeket. A tartalom csak a feltüntetett dátum szerint beszél. Az ezekben az anyagokban megfogalmazott előrejelzések, becslések, előrejelzések, célok, kilátások és/vagy vélemények előzetes értesítés nélkül változhatnak, és mások véleményétől eltérhetnek vagy ellentétesek lehetnek. További fontos információkért látogasson el a https://a16z.com/disclosures oldalra.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://a16z.com/2023/03/03/how-to-benchmark-your-social-app/