A 10 legjobb biztosítási OCR szoftver 2024-ben (ingyenes és fizetős eszközök)

A 10 legjobb biztosítási OCR szoftver 2024-ben (ingyenes és fizetős eszközök)

Időbélyeg: 19. február 2024. 9:11

Az optikai karakterfelismerő (OCR) szoftver segítségével a nem szerkeszthető dokumentumformátumokat, például PDF-eket, képeket vagy papíralapú dokumentumokat géppel olvasható formátumokká alakítanak át, amelyek szerkeszthetők és kereshetők.

Az OCR-alkalmazások gyakran használatosak szövegek rögzítésére PDF-ekből és képekből, valamint a szöveg szerkeszthető formátumokká, például Word-be, Excel-be vagy egyszerű szöveges fájlba való konvertálására. Az OCR-t fájlok és dokumentumok digitalizálására is használják, hogy kereshetők legyenek.

OCR az AI/ML képességeket kihasználó szoftverek szintén segíthetnek automatizálni a beolvasott dokumentumok/képek adatrögzítését. AI alapú dokumentumfeldolgozás kényelmes, szerkeszthető formátumban tudja digitalizálni az adatokat, amelyek illeszkednek a szervezeti munkafolyamatokba.

Az OCR technológia bevezetése előtt a biztosítók beszkennelték a papíralapú dokumentumokat, és tömörített digitális képfájlokká alakították át. Ezután manuálisan kategorizálták a fájlokat, megkövetelve, hogy egy személy folyamatosan a képernyőre pillantson, és eldöntse, milyen adatokat kell tárolni. Ez a megközelítés tévedéseknek van kitéve, és emberi hiba miatt megbízhatatlan. Sok cégnek nagy mennyiségű fájlt kell feldolgoznia és elemeznie, ami tipikus emberi napokat vagy heteket vehet igénybe, ami késlelteti a teljes munkafolyamatot.

A biztosítási OCR szoftvernek képesnek kell lennie arra, hogy automatizálja a dokumentumfeldolgozási munkafolyamat dokumentumok, például biztosítási kötvények, ajánlati űrlapok, biztosítási levelek, ügyféldokumentumok, kárigények stb., a kézi munkaterhelés csökkentése, a hibák kiküszöbölése és az időmegtakarítás érdekében.

Íme néhány a 2024-es biztosítási OCR szoftverek közül. Megnézünk néhány ingyenes OCR-szoftvert is.

Automatizálja a kézi adatbevitelt a Nanonet AI-alapú OCR szoftverével. Rögzítse azonnal az adatokat a dokumentumokból, és automatizálja az adatmunkafolyamatokat. Csökkentse az átfutási időt, és szüntesse meg a kézi erőfeszítést.

Mi az OCR a biztosításban?

Az elmúlt évtizedekben a technológia sokféleképpen átalakította a biztosítást, de az ágazat néhány elavult eleme még mindig létezik. Jó példa erre, hogy az iparág papírmunkára támaszkodik. A papírmunka nemcsak előállítása költséges, hanem időigényes kezelése is, drága a megtartása és biztosítása, valamint nagy szénlábnyoma van. Sok biztosító tisztában van ezzel, de nem tudják, hogyan kezeljék. Az egyik megoldás a dokumentumokból származó adatok digitalizálása speciális optikai karakterfelismerő (OCR) szoftver.

Az OCR technológia egyik legnagyobb előnye, hogy csökkentheti a hibákat és javíthatja az adatbevitel pontosságát. Amikor az emberek manuálisan írnak be adatokat, hajlamosak olyan hibákat elkövetni, mint például az elírások, elírások és átültetések. Ezek a hibák súlyos következményekkel járhatnak, különösen a biztosítási szektorban, ahol a pontos adatok kritikusak. Az OCR technológia segíthet kiküszöbölni ezeket a hibákat az adatbeviteli folyamat automatizálása és csökkenti az emberi beavatkozás szükségességét.

Az OCR-t különféle egyéb felhasználási esetekben is használják, mint pl táblázatok kinyerése PDF-ekből, szöveg kinyerése a képekbőlvagy szöveg kinyerése PDF-ekből vagy más nem szerkeszthető formátumban.

Manapság az OCR-szoftvert automatizált adatbevitelre, mintafelismerésre, szövegfelolvasó szolgáltatásokra, keresőmotorok dokumentumainak indexelésére, kognitív számítástechnikára, szövegbányászatra, kulcsadatokra és gépi fordításra használják számos egyéb alkalmazás mellett. Ezek az eszközök bármilyen beszkennelt dokumentumot konvertálhatnak, PDF vagy képtípusok xml-be, xlsx vagy csv fájlokat.

A legjobb biztosítási OCR szoftver 2024-ben

Nézzünk meg néhányat a piacon elérhető legjobb biztosítási OCR szoftverek közül.

1. Nanohálók

A Nanonets mesterséges intelligencia-alapú OCR-megoldást kínál a biztosító szervezetek számára, amelyek pontosan képesek adatok kinyerése az orvosi feljegyzésekből, biztosítási papírokat és egyéb biztosítással kapcsolatos dokumentumokat, és konvertálja azokat strukturált digitális adatokká. Segítségével a biztosítók javíthatják a betegadatok pontosságát és csökkenthetik a kézi adatbeviteli hibákat.

A Nanonets fejlett OCR-t használ, gépi tanulási képfeldolgozás, és a Deep Learning to strukturálatlan adatokból releváns információkat kinyerni. Gyors, pontos, könnyen használható, lehetővé teszi a felhasználók számára egyedi OCR-modellek létrehozását a semmiből, és néhány ügyes Zapier-integrációval rendelkezik. Digitalizálja a dokumentumokat, bontsa ki az adatmezőket, és integrálja mindennapi alkalmazásait API-kon keresztül egy egyszerű, intuitív felületen.

[Beágyazott tartalmat]

Nanonets bemutatása

Miben különbözik a Nanonets OCR szoftverként?

Előnyök:

  • modern UI
  • Nagy mennyiségű dokumentumot kezel
  • Elfogadható árú
  • Egyszerű használat
  • Zero-shot vagy zero-training adatkinyerés
  • Az adatok kognitív rögzítése – minimális beavatkozást eredményez
  • Nem igényel házon belüli fejlesztői csapatot
  • Az algoritmusok/modellek betaníthatók/áttaníthatók
  • Kiváló dokumentáció és támogatás
  • Sok testreszabási lehetőség
  • Integrációs lehetőségek széles választéka
  • Nem angolul vagy több nyelven működik
  • Zökkenőmentes, kétirányú integráció több könyvelő szoftverrel
  • Nagyszerű OCR API fejlesztők számára

Hátrányok:

  • A táblázatrögzítő felület jobb lehet

Kezdje el a Nanonets előre betanított OCR kivonóit vagy Építsd meg a sajátod egyedi OCR modellek. Te is ütemezzen egy demót hogy többet megtudjon az OCR-ről használati esetek!

Nanonets Ügyfélértékelés
Nanonets Ügyfélértékelés

2. ABBYY Flexicapture

Az ABBYY FlexiCapture egy OCR-szoftver, amely segíthet a biztosítótársaságoknak a papír alapú biztosítási nyilvántartások, kötvények és kártérítési dokumentumok digitalizálásában. A szoftver különféle dokumentumtípusokból képes adatokat kinyerni, ideértve az ajánlati űrlapokat és az ügyféldokumentumokat, és strukturált digitális adatokká alakítani.

[Beágyazott tartalmat]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Demo videó

Előnyök:

  • Nagyon jól felismeri a képeket
  • Könnyen tárolható a nyomtatott eredmény a rendszerben
  • Jól integrálható az ERP rendszerekkel
  • Automatizálja az adatok kinyerését a dokumentumokból (bizonyos mértékben)

Hátrányok:

  • A kezdeti beállítás nehéz és összetett lehet
  • Számlák automatikus feldolgozása nincs beállítva
  • Nincsenek kész sablonok
  • Nehéz testreszabni
  • Nem állnak rendelkezésre források
  • Jobban integrálható lenne az RPA megoldásokkal
  • Alacsony pontosság alacsony felbontású képekkel/dokumentumokkal
  • A kötegelt ellenőrzések akkor is fel vannak függesztve, ha csak egy adott szakaszban van hiba
  • A sor hibaüzenetei még az átugorandó tételeknél is megjelennek
  • A RESTful API nem érhető el az on-prem verzióban
  • Nem a Mac OCR szoftver

3. ABBYY Finereader

ABBYY FineReader A PDF egy OCR PDF-fájlok szerkesztését támogató szoftver. A program lehetővé teszi a képes dokumentumok konvertálását szerkeszthető elektronikus formátumba.

[Beágyazott tartalmat]

Dokumentumok feldolgozása az ABBYY FineReader szerverrel – Demo videó

Előnyök:

  • Billentyűzetbarát OCR-szerkesztő a kézi javításokhoz
  • Kivételesen áttekinthető felület
  • Exportálás több formátumba
  • Egyedülálló dokumentum-összehasonlítási funkció

Hátrányok:

  • Hiányzik a teljes szöveges indexelés a gyors keresésekhez
  • Tanulási görbét igényel
  • Az árak megfizethetetlenek lehetnek
  • Képtelenség megtekinteni a dokumentumváltozások előzményeit
  • Nem lehet több fájlt egyesíteni egybe
  • Szükség lehet némi utófeldolgozásra
  • A felhasználói felület elsőre elsöprő lehet
  • Lassú a nagy fájlok feldolgozása

OCR szoftver kell hozzá képből szöveg kinyerése or PDF adatkinyerés? Konvertálni keres PDF az Excelbevagy PDF szöveggé? Nézze meg a Nanoneteket működés közben!

4. Kofax Omnipage

Az Omnipage erős PDF OCR szoftver, amely képes kezelni a nagy volumenű vállalati OCR-feladatok automatizálását. Ez az eszköz a táblázatok kibontására, a sorillesztésre és az intelligens kivonásra specializálódott.

Előnyök:

  • Robusztus eszközkészlettel rendelkezik a képek javításához
  • Rendkívül pontos

Hátrányok:

5. IBM Datacap

A Datacap leegyszerűsíti az üzleti dokumentumok rögzítését, felismerését és osztályozását, hogy fontos információkat nyerjen ki belőlük. A Datacap erős OCR motorral, több funkcióval és testreszabható szabályokkal rendelkezik. Több csatornán működik, beleértve a szkennereket, a mobileszközöket, a többfunkciós perifériákat és a faxot.

Előnyök:

  • Összetett alkalmazásokat konfigurál az adatrögzítés során
  • Szkennelési mechanizmus
  • Egyszerű használat

Hátrányok:

  • Nagyon kevés online támogatás
  • A felhasználói felület intuitívabb lehet
  • A beállítás nehézkes lehet
  • Lassíts
  • A testreszabott folyamat létrehozása nem egyszerű
  • A kötegelt commit időbe telik

Kezdje el használni Nanonetek az automatizáláshoz. Próbálja ki a különböző OCR modelleket ill kérjen bemutatót Ma. Kitalál hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.

6. Google Document AI

A Google Cloud AI programcsomag egyik megoldása, a AI dokumentum (dokumentum) egy dokumentumfeldolgozás konzol, amely gépi tanulást használ az adatok automatikus osztályozására, kinyerésére, gazdagítására és a dokumentumokon belüli betekintések felszabadítására.

Előnyök:

  • Egyszerű beállítás
  • Nagyon jól integrálható más Google-szolgáltatásokkal
  • Információ tárolása
  • Sebesség

Hátrányok:

  • Az AI-modulok nem rendelkeznek megfelelő dokumentációval
  • A meglévő modulok és könyvtárak testreszabása nehéz
  • Nem alkalmas Pythonhoz vagy más kódolási nyelvekhez
  • Elavult API dokumentáció
  • Drága
  • Nem alkalmas hibrid felhőalapú telepítésekre
  • Nem alkalmas egyéni mesterséges intelligencia-algoritmusokat igénylő felhasználási esetekre

AWS Textract gépi tanulás és OCR segítségével automatikusan kivonja a szöveget és egyéb adatokat a beolvasott dokumentumokból. Az űrlapok és táblázatok adatainak azonosítására, megértésére és kinyerésére is szolgál. További információkért nézze meg ezt Az AWS Textract részletes lebontása.

Előnyök:

  • Felhasználásonkénti fizetési számlázási modell
  • Egyszerű használat

Hátrányok:

  • Nem képezhető
  • Változó pontosság
  • Nem kézzel írt dokumentumokhoz készült

Szeretne adatok kaparása PDF-ből dokumentumokat, konvertálja a PDF-táblázatot Excel-be or automatizálja a táblázat kivonását? Nézze meg a Nanonets-t PDF kaparó or PDF elemző PDF adatok kaparásához ill PDF-ek elemzése léptékben!

8. Docparser

A Docparser felhő alapú dokumentumfeldolgozás és OCR szoftver, amely képes automatizálni az alacsony értékű feladatokat és munkafolyamatokat a vállalkozások számára.

Előnyök:

  • Egyszerű beállítás
  • Zapier integráció

Hátrányok:

  • A webhoook időnként meghiúsulnak
  • Az elemzési szabályok átvételéhez némi képzésre van szükség
  • Nincs elég sablon
  • Zónális OCR megközelítés – nem tudja kezelni az ismeretlen sablonokat
  • Az UI lehetne jobb
  • Lassú az oldalak betöltése
  • A dokumentáció lehetne jobb

9.Adobe Acrobat DC

Az Adobe átfogó PDF-szerkesztőt kínál beépített OCR-funkcióval.

Előnyök:

  • Stabilitás/kompatibilitás.
  • Egyszerű használat

Hátrányok:

  • Drága
  • Nem kizárólagos OCR szoftver
  • Nehéz a rendszeren
  • Sok helyet foglal el a merevlemezen
  • Nehéz integrálni olyan szolgáltatásokkal, mint a Sharepoint vagy a Dropbox
  • Adobe Creative Cloud licenc szükséges.

10. Klippa

A Klippa automatizált dokumentumkezelési, feldolgozási, osztályozási és adatkinyerési megoldásokat kínál a papíralapú dokumentumok digitalizálására szervezetében.

Előnyök:

  • Gyors beállítás
  • nagy segítséget
  • Nagyszerű API fejlesztők számára
  • Világos és tömör API-dokumentáció
  • Jól kapcsolódik a könyvelő programokhoz
  • Versenyképes áron
  • Integráció

Hátrányok:

  • Az OCR felismerés jobb lehet
  • A sablon testreszabása korlátozott
  • Korlátozott fehér címkék testreszabása
  • A tömeges beállítások nem támogatottak
  • Az ÁFA gyakran nem megfelelően jelenik meg
  • Az alkalmazás gyakran összeomlik
  • Nem lehet betanítani az OCR-modellt
  • A kiválasztási folyamat nem egyszerű, mivel sok lehetőség van

Nanonetek OCR API sok érdekességgel rendelkezik használati esetek amely optimalizálhatja üzleti teljesítményét, költséget takaríthat meg és fellendítheti a növekedést. Kitalál hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.

További említésre méltó említések közé tartozik Nagyon, Reteszelés, Infrrd, Rossum & Hypatos. Nézze meg a vezetőt is alternatívák a nanonetekhez.

Íme a fent felsorolt ​​OCR-szoftverek gyors összehasonlítása néhány kulcsfontosságú OCR-szoftver-funkció és -paraméter között:

Biztosítási OCR szoftverek összehasonlítása
Biztosítási OCR szoftverek összehasonlítása

Miért a Nanonets a legteljesebb biztosítási OCR szoftver?

Nanonets OCR szoftver könnyen és rugalmasan beállítható, mindössze körülbelül 1 napot vesz igénybe. A intelligens automatizálási platform fogantyúk strukturálatlan adatok különösebb nehézség nélkül és az AI is kezeli gyakori adatkorlátok könnyedén. A nanonetek könnyedén segíthetnek automatizálni a biztosítási dokumentumok minden formáját, például a betegnyilvántartásokat, a biztosítási igényeket, a vénykezelést, az orvosi kutatásokat és a számlázást.

A Nanonets OCR biztosítási használatának előnyei túlmutatnak a pontosságon, a tapasztalaton és a méretezhetőségen.

  1. Továbbfejlesztett adatpontosság: Az OCR segíthet a páciensadatok pontosságának javításában a kézi adatbeviteli hibák csökkentésével. Például a kézzel írt betegrekordok adatainak bevitelekor az OCR segíthet kiküszöbölni az olvashatatlan kézírási vagy átírási hibák miatt előforduló hibákat.
  2. Megnövelt hatékonyság: Az OCR segíthet a hatékonyság növelésében a kézi folyamatok, például az adatbevitel, nyilvántartás és számlázás automatizálásával. Ez csökkentheti a betegadatok kezeléséhez szükséges időt és erőfeszítést, lehetővé téve a biztosítók számára, hogy a jobb betegellátásra összpontosítsanak.
  3. Fokozott betegbiztonság: Az OCR segíthet a betegek biztonságának növelésében azáltal, hogy biztosítja, hogy a betegadatok pontosak és naprakészek legyenek. Például az orvosi feljegyzésekből származó adatok kinyerésekor az OCR segíthet azonosítani a lehetséges gyógyszeres hibákat vagy egyéb kezelési inkonzisztenciákat.
  4. Csökkentett költségek: Az OCR segíthet a költségek csökkentésében, mivel nincs szükség a kézi adatbevitelre és a papíralapú nyilvántartásra. Például a biztosítási igények feldolgozásának automatizálásával az OCR segíthet csökkenteni a kárigények feldolgozásával kapcsolatos adminisztratív költségeket.
  5. Jobb megfelelés: Az OCR segíthet a biztosítóknak abban, hogy jobban megfeleljenek a szabályozási követelményeknek, mivel biztosítja a betegadatok pontosságát és teljességét. Például a beleegyezési űrlapokból és a lemondásokról történő adatok kinyerésekor az OCR segíthet abban, hogy minden szükséges mezőt kitöltsenek, és a páciens beleegyezését megfelelően dokumentálják.
  6. Továbbfejlesztett elemzés: Az OCR javíthatja az elemzést azáltal, hogy megkönnyíti az adatok kinyerését orvosi képekből és más strukturálatlan adatforrásokból. Például az orvosi képekből származó adatok kinyerésével az OCR segíthet a biztosítóknak a képadatok elemzésében, hogy azonosítsák azokat a mintákat vagy trendeket, amelyek szabad szemmel nem láthatók.

Létezik ingyenes biztosítási OCR szoftver?

A fent említett professzionális élvonalbeli OCR-megoldásokon kívül vannak ingyenes OCR-szoftverek, amelyek bizonyos mértékig elvégzik a munkát. A nyílt forráskódú OCR-motorokon (például a Tesseracten) működő ingyenes megoldások segítenek a fényképek konvertálásában, PDF-fájlok, TIFF vagy szerkeszthető digitális szövegformátumba szkennelt dokumentumok. Noha előfordulhat, hogy nem képesek összetett egészségügyi feljegyzéseket vagy biztosítási dokumentumokat nagyarányúan feldolgozni, megfelelőek arra, hogy egyszerű dokumentumokból egyszerű formázással szöveget vonjanak ki.

Ezek az ingyenes OCR-megoldások vagy webalapú alkalmazásokként, különálló szoftverként, amelyeket különféle platformokra kell telepíteni, vagy egy teljes értékű dokumentumszerkesztő szolgáltatás mellékszolgáltatásaként érkeznek. Kérjük, vegye figyelembe, hogy az ingyenes OCR-szoftverek rendszeresen nem dolgozzák fel a kézzel írt dokumentumokat, több oszlopos táblázatokat, hosszú sorokat vagy rossz minőségű képeket/szkennelt képeket.

Íme néhány ingyenes optikai karakter felismerés eszközök az Ön figyelmébe:

Időbélyeg:

Még több AI és gépi tanulás