Könnyen testreszabhatja értesítéseit az Amazon Lookout for Metrics használatával

Örömmel jelentjük be, hogy mostantól szűrőket is hozzáadhat a figyelmeztetésekhez, és használat közben szerkesztheti a meglévő figyelmeztetéseket Amazon Lookout for Metrics. Ezzel az indítással szűrőket adhat hozzá riasztási konfigurációjához, hogy csak az Ön számára legfontosabb rendellenességekről kapjon értesítést. Módosíthatja a meglévő figyelmeztetéseket az értesítési igényeknek megfelelően, ahogy az anomáliák fejlődnek.

A Lookout for Metrics gépi tanulást (ML) használ a vállalkozások számára legfontosabb mutatók automatikus, gyorsabb és pontosabb figyelésére. A szolgáltatás emellett megkönnyíti az olyan anomáliák kiváltó okainak diagnosztizálását is, mint például a bevételek váratlan visszaesése, az elhagyott bevásárlókosarak magas aránya, a fizetési tranzakciók meghibásodásának megugrása, az új felhasználók regisztrációinak növekedése és még sok más. A Lookout for Metrics túlmutat az egyszerű anomáliák észlelésén. Lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy autonóm felügyeletet állítsanak be a fontos mérőszámokhoz, hogy néhány kattintással észleljék az anomáliákat, és azonosítsák azok kiváltó okát, ugyanazt a technológiát használva, amelyet az Amazon belsőleg használ a metrikái anomáliák észlelésére – mindezt ML tapasztalat nélkül.

Az Alert egy opcionális funkció, amely lehetővé teszi, hogy értesítéseket állítson be az adatkészletekben lévő rendellenességekről, amelyeket Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) és AWS Lambda funkciókat. Korábban, amikor riasztást állított be, értesítést kapott az összes észlelt anomáliáról, amely meghaladja a kiválasztott súlyossági pontszámot, ami megnehezítette a vállalkozása szempontjából legrelevánsabb rendellenességek gyors azonosítását. Mostantól a riasztási rendszerben szűrők és szerkesztések implementálásával a szervezet különböző üzleti egységei meghatározhatják, hogy milyen típusú riasztásokat kapjanak. Fejlesztői profitálhatnak ebből a funkcióból azáltal, hogy figyelmeztetéseket kaphatnak a szolgáltatásuk fejlesztésével kapcsolatos anomáliákról, míg az Ön üzleti elemzői és üzletvezetői nyomon követhetik a vállalkozásuk állapotával kapcsolatos anomáliákat, például a rosszul teljesítő helyet. . Beállíthat például egy riasztást, hogy értesítést kapjon, ha bevétele megugrott vagy csökken. De előfordulhat, hogy csak egy adott üzlethelyiség és egy adott termék érdekli. A szűrési képesség lehetővé teszi, hogy csak akkor kapjon értesítést, ha a bevételi rendellenesség megfelel az Ön által beállított kritériumoknak.

Megoldás áttekintése

Ebben a bejegyzésben bemutatjuk, hogyan hozhat létre riasztást szűrőkkel, és hogy a beállított szűrők hogyan tesznek közzé riasztásokat csak a szűrőfeltételeknek megfelelő anomáliák esetén. A riasztási szűrők az anomáliaérzékelő adatkészlet-definíciójában szereplő metrikákon és dimenziókon alapulnak. A megoldás lehetővé teszi, hogy riasztási szűrőket használjon, hogy célzott értesítéseket kapjon az adatokban észlelt rendellenességekről. A következő ábra a megoldás architektúráját mutatja be.

Erőforrások biztosítása az AWS CloudFormation segítségével

Használhatja a megadott AWS felhőképződés verem az áttekintéshez szükséges erőforrások beállításához. Erőforrásokat tartalmaz az élő adatok folyamatos generálásához és az Amazon S3-on való közzétételéhez, valamint egy detektor létrehozásához (név TestAlertFilters), és adjon hozzá egy adatkészletet (névvel AlertFiltersDataset) a detektorhoz. Hajtsa végre a következő lépéseket:

1. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Indítsa el a Stack alkalmazást:
   
2. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
3. Adja meg a verem nevét (pl. L4MAlertFiltersStack).
4. Adja meg az érzékelő értékeit (TestAlertFilters) és adatkészlet (AlertFiltersDataset).
5. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
6. Hagyja a beállításokat Állítsa be a verembeállításokat az alapértelmezett beállításokon, és válassza ki Következő.
7. Jelölje be a nyugtázás jelölőnégyzetet, és válassza ki Verem létrehozása.

Aktiválja a CFN sablon által létrehozott detektort

Az érzékelő beállításához hajtsa végre a következő lépéseket:

1. A Lookout for Metrics konzolon válassza a lehetőséget detektorok a navigációs ablaktáblában.
   
2. Válassza ki a detektort TestAlertFilters És válasszon Részletek megtekintése.
   
3. Az érzékelő aktiválásához választhat Aktiválja tetején vagy válasszon Aktiválja az érzékelőt alatt Hogyan működik?.
   
4. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Aktiválja annak megerősítéséhez, hogy aktiválni kívánja-e az érzékelőt a folyamatos észleléshez.
   

Megerősítő üzenet jelzi, hogy az érzékelő aktiválódik. Az aktiválás akár 1 órát is igénybe vehet. Addig is folytathatjuk a riasztás beállítását.

Állítsa be a figyelmeztetést

Most beállítunk egy riasztást, hogy értesítést kapjunk az érzékelő által észlelt rendellenességekről. A riasztási szűrők opcionális konfigurációk, és szűrők hozzáadása közben legfeljebb 5 mértéket és 5 dimenziót választhat ki. Ebben a bejegyzésben egy szűrőkkel ellátott riasztás létrehozását mutatjuk be. Hajtsa végre a következő lépéseket:

1. Az érzékelő részleteinek oldalán válassza a lehetőséget Figyelmeztetések hozzáadása.
2. Erősítse meg a figyelmeztető nevét.
   A Lookout for Metrics feltölti a konfigurációs mezőket az adatkészlet létrehozása során megadott mérőszámokkal és dimenziókkal. Ebben a kiadásban a Súlyossági pontszám mező nem kötelező, ami korábban kötelező volt. Alapértelmezés szerint 70-es súlyossági pontszámmal kezdjük, amelyet módosíthat vagy eltávolíthat.
3. Mérték hozzáadásához válassza a lehetőséget Adjon hozzá kritériumokat És válasszon Mérték.
   
4. A Mérje EQUALS, válaszd a revenue intézkedés.
   
5. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Adjon hozzá kritériumokat és válassza Dimenzió.
   
   Legfeljebb 5 dimenziószűrőt választhat. Ehhez a bejegyzéshez kettőt konfigurálunk.
6. A Dimenzió, válaszd a marketplace dimenzió.
   
7. A Egyenlő, adja hozzá az értékeket US és a CA.
   
8. hozzáad category mint a második dimenziód az értékekkel fashion és a jewellery.
9. A Súlyossági pontszám, írja be a 20-et.
   
10. A csatorna, választ Amazon SNS.
    
11. Válassza ki az SNS témáját (ennél a bejegyzésnél azt az SNS témát használjuk, amelyre már feliratkoztunk a figyelmeztető értesítések fogadására).
12. Válassza ki a formátumot (ennél a bejegyzésnél mi választjuk Hosszú szöveg).
13. Alatt Szolgáltatás hozzáférésválassza Használjon meglévő szolgáltatási szerepkört és válassza ki a szerepét.
14. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Figyelmeztetés hozzáadása.
    
    Egy üzenet jelenik meg, ha a riasztás sikeresen létrejött.
15. Válassza ki a figyelmeztetést, és válassza ki Részletek megtekintése.
    

Megtekintheti a riasztási szűrőket és egyéb részleteket. A Szűrési feltételek elmagyarázza, hogyan használják a beállított szűrőket az anomáliák szűrésére a riasztási értesítések közzététele előtt.

Ha módosítani szeretné a riasztás konfigurációját, válassza ki a riasztást a Figyelmeztetések oldalt, és válassza szerkesztése.

Alternatív megoldásként megnyithatja a riasztás részleteit tartalmazó oldalt, és kiválaszthat szerkesztése.

Ön át lesz irányítva a szerkesztése oldalon, ahol szükség szerint módosíthatja a riasztás konfigurációját. Módosíthatja ugyanazokat a konfigurációkat, amelyeket a riasztás létrehozásakor állított be, de szerkesztés közben nem módosíthatja a figyelmeztetés nevét.

Tekintse át és elemezze az eredményeket

Amikor a Lookout for Metrics anomáliákat észlel az adatokban, értesítést küld, ha riasztásokat állítottak be az érzékelőn. Ha az anomáliacsoport részletei megfelelnek a riasztás szűrőfeltételeinek (mérésszűrő, méretszűrő és súlyossági pontszám), akkor a rendszer értesítést tesz közzé.

Ebben a példában két riasztást hoztunk létre az érzékelőn, testAlertWithNoFilters és a testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA, és anomáliákat injektáltak adatainkba. Ezenkívül engedélyeztük az e-mail-előfizetést a riasztási értesítések közzétételéhez használt SNS-témában. A következő képernyőképek az egyes riasztások részleteit mutatják.

A következő egy példa egy anomáliáról szóló értesítésre: testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

A következő egy példa egy anomáliáról szóló értesítésre: testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Nem kaptunk értesítést erről az anomáliáról a következőn keresztül testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA figyelmeztetést, mert az anomáliacsoport részletei nem egyeznek a dimenzió szűrési feltételeivel marketplace. Az intézkedésre vonatkozó szűrőfeltételeinkhez revenue, a dimenzió marketplace egyenlőnek kell lennie US or CA, és a méret category egyenlőnek kell lennie fashion or jewellery, 20-as súlyossági küszöbértékkel.

Bár az észlelt anomália megfelel az intézkedés szűrőkritériumainak, súlyossági pontszámának és category dimenzió, nem felel meg a kritériumoknak marketplace dimenziót, így a figyelmeztetést nem tették közzé.

A kapott értesítések alapján megerősíthetjük, hogy a Lookout for Metrics rendellenességeket észlelt, és ellenőrizte a riasztásszűrőn alapuló értesítéseket.

Tisztítsuk meg

A tesztelés befejezése után törölheti a sablon által létrehozott CloudFormation-vermet. A verem törlése megtisztítja a teszt céljára létrehozott összes erőforrást. A verem törléséhez nyissa meg az AWS CloudFormation konzolt, és válassza ki a veret L4MAlertFiltersStack, és válasszon töröl.

A verem törlése nem törli a sablon által létrehozott S3 tárolót, mert az nem üres; manuálisan kell törölnie.

Következtetés

Mostantól egyszerűen személyre szabhatja értesítési élményét szűrők hozzáadásával és a meglévő figyelmeztetések szerkesztésével, hogy csökkentse a zajt, és a vállalkozása szempontjából legfontosabb mutatókra összpontosítson.

Ha többet szeretne megtudni erről a képességről, lásd: Munka a figyelmeztetésekkel. Ezt a funkciót minden olyan régióban használhatja, ahol a Lookout for Metrics nyilvánosan elérhető. A régió elérhetőségével kapcsolatos további információkért lásd: AWS regionális szolgáltatások.

A szerzőkről

Alex Kim az AWS AI-szolgáltatások idősebb termékmenedzsere. Küldetése az AI/ML megoldások eljuttatása minden olyan ügyfélhez, aki hasznot húz belőle. Szabadidejében szívesen sportol és új étkezési helyeket fedez fel.

Utkarsh Dubey a Lookout for Metrics csapat szoftverfejlesztő mérnöke. Érdeklődése a méretezhető elosztott rendszerek építése. Szabadidejében szívesen utazik, és szívesen találkozik a barátaival.

• Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
• Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easily-customize-your-notifications-while-using-amazon-lookout-for-metrics/