Befektetés a MotherDuckba

A big data gyökerei a hiperskálázókban vannak. Ennek eredményeként a legtöbb eszköz, amelyet ma az elemzéshez használunk, a kibővítési megközelítés köré épült, ahol a teljesítményt fel kell áldozni a hatalmas mennyiségű adat kezelésének képességéért. Tehát bár iparágként nagyon jók vagyunk a petabájtnyi adat tisztításához, formázásához és feldolgozásához szükséges nehézgépek építésében, szerényen kisebb munkaterhelések esetén az eszközlánc rendkívül bonyolult, lassú és alkalmatlan a célnak. (Ha azt mondjuk szerényen kisebb, még mindig sok terabájtnyi adatra utalunk, ami elegendő az analitikai felhasználási esetek nagy részéhez.)

Ez az egyik oka annak DuckDB több mint abszolút robbanásszerű növekedésnek volt tanúja az elmúlt évben.  

Az eredetileg a holland CWI (Centrum Wiskunde & Informatica) kutatóintézetben kifejlesztett nyílt forráskódú, memóriás OLAP adatbázis más megközelítést alkalmaz. A DuckDB a teljesítménynövelő megközelítésre összpontosít, amely lehetővé teszi, hogy nagyságrendekkel gyorsabban fusson, mint a hagyományos kibővítési megközelítések, és ezt terabájtnyi adat felett is meg tudja tenni. A kicsi méret azt is lehetővé teszi, hogy bárhol fusson – az eszközön, a böngészőben vagy a szerveren.

A DuckDB eddig nagyrészt nyílt forráskódú projekt volt, amelyet adattudósok és elemzők százezrei töltöttek le és használnak szerte a világon. Ez azonban korlátozza szélesebb potenciálját, mint egy valóban szerver nélküli elemzőmotor, amely bármilyen adatkészletre alkalmazható, felhőprogramokból vezérelhető, és megosztható a felhasználók között. Ezért voltunk annyira elragadtatva, amikor találkoztunk Jordan Tiganival, aki elmesélte nekünk a jövőképét Anyakacsa – a DuckDB köré épülő hosztolt felhőszolgáltatás, amely egyesíti a sebességet és a könnyű használhatóságot, hogy súrlódásmentessé és mindenütt elérhetővé tegye az elemzést.

Miután egy évtizedet eltöltött az egyik legnépszerűbb adattárház, a Google BigQuery felépítésével, Jordan azon kevesek egyike, akik mélyen megértik a piacot és felismerik a DuckDB-ben rejlő lehetőségeket. Jordan egy tapasztalt, páratlan csapatot állított össze a probléma megoldására. Nagy teljesítményű, méretezhető adatfeldolgozó rendszereket építettek ki a Snowflake-nél, a Databricks-nél, az AWS-nél, a Meta-nál, az Elastic-nál és a Fireboltnál, és nagy tiszteletnek örvend az adatközösségben. Az iparági know-how ötvözése a célzott kutatással DuckDB Labs (a CWI-ből kiforgatva) a MotherDuck azon a küldetésen van, hogy a DuckDB-t a világ egyik legnépszerűbb és legeredményesebb adatbázisává tegye. 

Hihetetlenül izgatottak vagyunk, és megtiszteltetés számunkra, hogy partnerünk lehet a MotherDuck csapatával, és vezethetjük az A sorozatukat, a Redpoint, az Altimeter, az Amplify és a Madrona nagyszerű partnerei mellett. Az A16z adatportfólió többi részével együtt az adatelemzés jövőjébe fektetünk be, amely sokkal összetettebb, elérhetőbb és szórakoztatóbb lesz. 

***

Az itt kifejtett nézetek az AH Capital Management, LLC („a16z”) egyes alkalmazottainak nézetei, és nem az a16z vagy leányvállalatai nézetei. Az itt található bizonyos információk harmadik féltől származnak, többek között az a16z által kezelt alapok portfólióvállalataitól. Noha megbízhatónak vélt forrásokból származnak, az a16z nem ellenőrizte önállóan ezeket az információkat, és nem tesz kijelentést az információk aktuális vagy tartós pontosságáról, illetve annak egy adott helyzetre való megfelelőségéről. Ezenkívül ez a tartalom harmadik féltől származó hirdetéseket is tartalmazhat; az a16z nem vizsgálta át az ilyen hirdetéseket, és nem támogatja az abban található reklámtartalmat.

Ez a tartalom csak tájékoztatási célokat szolgál, és nem támaszkodhat rá jogi, üzleti, befektetési vagy adótanácsadásként. Ezekkel a kérdésekkel kapcsolatban konzultáljon saját tanácsadójával. Bármely értékpapírra vagy digitális eszközre történő hivatkozások csak illusztrációs célt szolgálnak, és nem minősülnek befektetési ajánlásnak vagy ajánlatnak befektetési tanácsadási szolgáltatások nyújtására. Ezen túlmenően ez a tartalom nem befektetőknek vagy leendő befektetőknek szól, és nem is szánható felhasználásra, és semmilyen körülmények között nem támaszkodhat rá az a16z által kezelt alapokba történő befektetésről szóló döntés meghozatalakor. (A16z alapba történő befektetésre vonatkozó ajánlatot csak az ilyen alap zártkörű kibocsátási memoranduma, jegyzési szerződése és egyéb vonatkozó dokumentációja tesz, és azokat teljes egészében el kell olvasni.) Minden említett, hivatkozott befektetés vagy portfóliótársaság, ill. A leírtak nem reprezentatívak az a16z által kezelt járművekbe történő összes befektetésre, és nem garantálható, hogy a befektetések nyereségesek lesznek, vagy a jövőben végrehajtott egyéb beruházások hasonló tulajdonságokkal vagy eredménnyel járnak. Az Andreessen Horowitz által kezelt alapok befektetéseinek listája (kivéve azokat a befektetéseket, amelyek esetében a kibocsátó nem adott engedélyt az a16z számára a nyilvánosságra hozatalra, valamint a nyilvánosan forgalmazott digitális eszközökbe történő be nem jelentett befektetéseket) a https://a16z.com/investments oldalon érhető el. /.

A benne található diagramok és grafikonok kizárólag tájékoztató jellegűek, és nem szabad rájuk hagyatkozni befektetési döntések meghozatalakor. A múltbeli teljesítmény nem jelzi a jövőbeli eredményeket. A tartalom csak a feltüntetett dátum szerint beszél. Az ezekben az anyagokban megfogalmazott előrejelzések, becslések, előrejelzések, célok, kilátások és/vagy vélemények előzetes értesítés nélkül változhatnak, és mások véleményétől eltérhetnek vagy ellentétesek lehetnek. További fontos információkért látogasson el a https://a16z.com/disclosures oldalra.