10-ben a számlák 2024 legjobb OCR-je

A számlák hatékony kezelése elengedhetetlen a vállalkozások számára a zökkenőmentes pénzáramlás és a pontos pénzügyi nyilvántartás fenntartása érdekében. Az optikai karakterfelismerő (OCR) technológia kulcsfontosságú eszközzé vált, amely lehetővé teszi a szervezetek számára a számlafeldolgozás egyszerűsítését, a pontosság növelését és a pénzügyi munkafolyamatok felgyorsítását. A számlákból történő adatkinyerés automatizálásával az OCR szoftver jelentősen csökkenti a kézi adatbevitel terheit, csökkenti a hibákat és optimalizálja az erőforrás-kihasználást.

A számlák OCR-jének néhány kiemelkedő felhasználási esete:

1. Kiskereskedelem: A kiskereskedők a beszállítóktól származó termékekről, szolgáltatásokról és működési költségekről szóló nagy mennyiségű számlát kezelnek. Az OCR segít automatizálni ezeknek a számláknak a feldolgozását, biztosítva a készletköltségek, a szállítói kifizetések és a költségkezelés pontos rögzítését.
2. Gyártás: A gyártó cégek nyersanyagokról, berendezésbeszerzésekről, karbantartási szolgáltatásokról és logisztikáról kapnak számlát. A számlák OCR-je leegyszerűsíti a feldolgozást, megkönnyíti a költségkövetést, a készletkezelést és az ellátási lánc optimalizálását.
3. Egészségügy: Az egészségügyi szervezetek számlákat kapnak az egészségügyi felszerelésekről, a berendezések karbantartásáról, a létesítménygazdálkodásról és az adminisztratív szolgáltatásokról. A számlák OCR-je segít ezek hatékony kezelésében, biztosítva a szabályozási követelményeknek való megfelelést és a szállítóknak történő időben történő kifizetéseket.
4. Pénzügyi és banki: A pénzintézetek kezelik az olyan költségekről szóló számlákat, mint az informatikai szolgáltatások, tanácsadási díjak, irodaszerek és létesítménygazdálkodás. Az OCR technológia lehetővé teszi a bankok és pénzügyi cégek számára, hogy egyszerűsítsék a számlafeldolgozást, a költségkezelést és a szállítói fizetéseket.
5. Vendéglátóipari és Idegenforgalmi: A szállodák, éttermek és utazási irodák számlákat kapnak az étel- és italellátásról, a szállásszolgáltatásról, a szállítási és marketingköltségekről. Az OCR segít a számlafeldolgozás automatizálásában, lehetővé téve a vállalkozások számára a költségek nyomon követését, a költségvetés kezelését és a jövedelmezőség javítását.
6. Utilities: A közüzemi társaságok számlákat kapnak az energia-, víz-, hulladékgazdálkodási és karbantartási szolgáltatásokról. A számlák OCR-je megkönnyíti a feldolgozást, biztosítja a pontos számlázást, a költségelosztást és a szabályozási megfelelést a közüzemi szektorban.
7. Építés és mérnöki munka: Építőipari cégek és mérnöki cégek anyagszámlákkal, alvállalkozói szolgáltatásokkal, berendezések bérlésével és projektmenedzsmenttel foglalkoznak. Az OCR technológia leegyszerűsíti a számlafeldolgozást, lehetővé téve az időben történő fizetést, a projektköltségek nyomon követését és a költségvetés kezelését.
8. Logisztika és szállítás: Logisztikai cégek kezelik a fuvarozási szolgáltatások, raktározás, vámkezelés és szállítóeszközök számláit. Az OCR segít ezeknek a számláknak a hatékony kezelésében, optimalizálja az ellátási lánc műveleteit és csökkenti az általános költségeket.
9. Kormányzat és közszféra: A kormányzati szervek és közintézmények beszerzésekről, közművekről, infrastrukturális projektekről és adminisztratív szolgáltatásokról kapnak számlákat. Az OCR segít a számlafeldolgozás egyszerűsítésében, növelve az átláthatóságot, az elszámoltathatóságot és a költséghatékonyságot a közszférában.
10. Jogi és szakmai szolgáltatások: Ügyvédi irodák, tanácsadó cégek és más professzionális szolgáltatók számlákat kapnak jogi szolgáltatásokról, tanácsadási díjakról, szoftverlicencekről és irodai költségekről. Az OCR technológia automatizálja a számlafeldolgozást, lehetővé téve a pontos számlázást, ügyfélkezelést és pénzügyi jelentéseket.

    Íme néhány a 2024-es legjobb számlák OCR-szoftverei közül. Megnézünk néhány ingyenes számlázási OCR-szoftvert is.

---

Automatizálja a kézi adatbevitelt a Nanonet AI-alapú OCR szoftverével. Rögzítse azonnal az adatokat a számlákból, és automatizálja az adatmunkafolyamatokat. Csökkentse az átfutási időt, és szüntesse meg a kézi erőfeszítést.

Tervezzen be egy demót

---

A legjobb OCR számlákhoz 2024-ben

Nézzünk meg néhányat az elérhető legjobb számlázási OCR szoftverek közül.

1. Nanohálók

A Nanonets egy élvonalbeli, mesterséges intelligencia alapú OCR megoldást kínál, amelyet kifejezetten a számlafeldolgozási igényekre szabtak. Az OCR-t, a gépi tanulási képfeldolgozást és a Deep Learning képességeket magában foglaló fejlett technológiai halmazával a Nanonets kiválóan képes a különböző formátumú és szerkezetű számlákról a releváns információk pontos kinyerésében.

A platform erőssége abban rejlik, hogy képes gyorsan és pontosan konvertálni a strukturálatlan számlaadatokat strukturált digitális formátumokká, így nincs szükség kézi adatbevitelre és csökkenti a hibákat. Ez a hatékonyság biztosítja, hogy a vállalkozások fenn tudják tartani az időszerűséget és be tudják tartani a költségvetési korlátokat.

A Nanonets felhasználóbarát felületével tűnik ki, így a felhasználók intuitív módon navigálhatnak és használhatják robusztus funkcióit. Egyik kiemelkedő ajánlata az a rugalmasság, amellyel a felhasználók a semmiből egyedi OCR-modelleket hozhatnak létre, ezzel lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy egyedi számlafeldolgozási követelményeikhez igazítsák a megoldást.

Ezenkívül a Nanonets zökkenőmentes integrációs képességekkel büszkélkedhet a mindennapi alkalmazásokkal API-kon keresztül, valamint kényelmes Zapier-integrációkkal. Ez az interoperabilitás növeli a munkafolyamat hatékonyságát azáltal, hogy zökkenőmentes adatcserét tesz lehetővé az OCR megoldás és más alapvető üzleti eszközök között.

[Beágyazott tartalmat]

Előnyök:

• modern UI
• Nagy mennyiségű dokumentumot kezel
• Elfogadható árú
• Egyszerű használat
• Zero-shot vagy zero-training adatkinyerés
• Az adatok kognitív rögzítése – minimális beavatkozást eredményez
• Nem igényel házon belüli fejlesztői csapatot
• Az algoritmusok/modellek betaníthatók/áttaníthatók
• Kiváló dokumentáció és támogatás
• Sok testreszabási lehetőség
• Integrációs lehetőségek széles választéka
• Nem angolul vagy több nyelven működik
• Zökkenőmentes, kétirányú integráció több könyvelő szoftverrel
• Nagyszerű OCR API fejlesztők számára

Hátrányok:

• A táblázatrögzítő felület jobb lehet

---

Kezdje el a Nanonets előre betanított OCR kivonóit vagy Építsd meg a sajátod egyedi OCR modellek. Te is ütemezzen egy demót hogy többet megtudjon az OCR-ről használati esetek!

Tervezzen be egy demót

---

2. ABBYY Flexicapture

A FlexiCapture rugalmas és testreszabható platformot kínál, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy egyedi számlafeldolgozási követelményeikhez igazítsák a megoldást.

Intuitív felhasználói felületével és zökkenőmentes integrációs képességeivel a FlexiCapture egyszerűsített számlafeldolgozási munkafolyamatokat, gyorsabb jóváhagyást és a szabályozási szabványoknak való fokozott megfelelést tesz lehetővé. Az ABBYY FlexiCapture egy átfogó és megbízható OCR megoldás a számlafeldolgozási műveleteiket optimalizálni kívánó vállalkozások számára.

[Beágyazott tartalmat]

Előnyök:

• Nagyon jól felismeri a képeket
• Könnyen tárolhatók a nyomtatott eredmények a rendszerben
• Jól integrálható az ERP rendszerekkel
• Automatizálja az adatok kinyerését a dokumentumokból (bizonyos mértékben)

Hátrányok:

• A kezdeti beállítás nehéz és összetett lehet
• Számlák automatikus feldolgozása nincs beállítva
• Nincsenek kész sablonok
• Nehéz testreszabni
• Nem állnak rendelkezésre források
• Jobban integrálható lenne az RPA megoldásokkal
• Alacsony pontosság alacsony felbontású képekkel/dokumentumokkal
• A kötegelt ellenőrzések akkor is fel vannak függesztve, ha csak egy adott szakaszban van hiba
• A sor hibaüzenetei még az átugorandó tételeknél is megjelennek
• A RESTful API nem érhető el az on-prem verzióban
• Nem a Mac OCR szoftver eredmények

---

3. ABBYY Finereader

Fejlett OCR technológiájával a FineReader gyorsan konvertálja a beszkennelt vagy digitális számlákat szerkeszthető és kereshető formátumokká, lehetővé téve a számlaadatok egyszerű lekérését és elemzését. Intelligens képfeldolgozási képességei nagy pontosságot biztosítanak az adatkinyerés során, minimalizálják a hibákat és javítják a számlafeldolgozási munkafolyamatok hatékonyságát.

[Beágyazott tartalmat]

Előnyök:

• Billentyűzetbarát OCR-szerkesztő a kézi javításokhoz
• Kivételesen áttekinthető felület
• Exportálás több formátumba
• Egyedülálló dokumentum-összehasonlítási funkció

Hátrányok:

• Hiányzik a teljes szöveges indexelés a gyors keresésekhez
• Tanulási görbét igényel
• Az árak megfizethetetlenek lehetnek
• Képtelenség megtekinteni a dokumentumváltozások előzményeit
• Nem lehet több fájlt egyesíteni egybe
• Szükség lehet némi utófeldolgozásra
• A felhasználói felület elsőre elsöprő lehet
• Lassú a nagy fájlok feldolgozása

---

OCR szoftverre van szükség kép-szöveg kinyeréshez ill PDF adatkinyerés? PDF-et szeretne Excelbe konvertálni, vagy PDF-et szöveggé? Nézze meg a Nanoneteket működés közben!

Tervezzen be egy demót

---

4. Kofax Omnipage

A Tungsten Network Automation egy fejlett számlázási OCR-megoldás, amelyet a teljes számlafeldolgozási életciklus egyszerűsítésére és automatizálására terveztek. A legmodernebb optikai karakterfelismerő (OCR) technológiát kihasználva a Tungsten Automation pontosan rögzíti és kinyeri a számlák legfontosabb adatait, például szállítói adatokat, számlaszámokat, sorokat és végösszegeket. Robusztus automatizálási képességei szükségtelenné teszik a kézi adatbevitelt, csökkenti a feldolgozási időt és minimalizálja a hibákat.

Előnyök:

• Robusztus eszközkészlettel rendelkezik a képek javításához
• Rendkívül pontos

Hátrányok:

• A felhasználói felület nem intuitív
• Az AP Automation beállítása nem egyszerű
• Az API integráció javítható
• Alternatívák a Kofax számára

---

5. IBM Datacap

A Datacap leegyszerűsíti a számlák rögzítését, felismerését és osztályozását, hogy fontos információkat nyerjen ki belőlük. A Datacap erős OCR motorral, több funkcióval és testreszabható szabályokkal rendelkezik. Több csatornán működik, beleértve a szkennereket, a mobileszközöket, a többfunkciós perifériákat és a faxot.

Előnyök:

• Összetett alkalmazásokat konfigurál az adatrögzítés során
• Szkennelési mechanizmus
• Egyszerű használat

Hátrányok:

• Nagyon kevés online támogatás
• A felhasználói felület intuitívabb lehet
• A beállítás nehézkes lehet
• Lassíts
• A testreszabott folyamat létrehozása nem egyszerű
• A kötegelt commit időbe telik

---

Kezdje el használni Nanonetek az automatizáláshoz. Próbálja ki a különböző OCR modelleket ill kérjen bemutatót Ma. Kitalál hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.

Tervezzen be egy demót

---

6. Google Document AI

A Google Cloud AI programcsomag egyik megoldása, a AI dokumentum (dokumentum) egy dokumentumfeldolgozás konzol, amely gépi tanulást használ az adatok automatikus osztályozására, kinyerésére, gazdagítására és a számlákon belüli betekintések feloldására.

Előnyök:

• Egyszerű beállítás
• Nagyon jól integrálható más Google-szolgáltatásokkal
• Információ tárolása
• Sebesség

Hátrányok:

• Az AI-modulok nem rendelkeznek megfelelő dokumentációval
• A meglévő modulok és könyvtárak testreszabása nehéz
• Nem alkalmas Pythonhoz vagy más kódolási nyelvekhez
• Elavult API dokumentáció
• Drága
• Nem alkalmas hibrid felhőalapú telepítésekre
• Nem alkalmas egyéni mesterséges intelligencia-algoritmusokat igénylő felhasználási esetekre

---

AWS Textract gépi tanulás és OCR segítségével automatikusan kivonja a szöveget és egyéb adatokat a beolvasott dokumentumokból. Ezenkívül azonosítja, megérti és kivonja az adatokat az űrlapokból és táblázatokból. További információért nézze meg ezt Az AWS Textract részletes lebontása.

Előnyök:

• Felhasználásonkénti fizetési számlázási modell
• Egyszerű használat

Hátrányok:

• Nem képezhető
• Változó pontosság
• Nem kézzel írt dokumentumokhoz készült

---

Szeretne adatok kaparása PDF-ből dokumentumokat, konvertálja a PDF-táblázatot Excel-be or automatizálja a táblázat kivonását? Nézze meg a Nanonets-t PDF kaparó or PDF elemző PDF adatok kaparásához ill PDF-ek elemzése léptékben!

Tervezzen be egy demót

---

8. Docparser

A fejlett optikai karakterfelismerő (OCR) technológia segítségével a Docparser pontosan rögzíti és strukturált adatokká alakítja át a kulcsfontosságú információkat, például a szállító adatait, számlaszámokat, dátumokat, sorokat és összegeket. Intuitív kezelőfelülete és testreszabható elemzési szabályai megkönnyítik a felhasználók számára, hogy igényeiknek megfelelően konfigurálják a kinyerési folyamatot.

A Docparser zökkenőmentes integrációt kínál különféle üzleti alkalmazásokkal és felhőszolgáltatásokkal, lehetővé téve az automatikus adatátvitelt és -feldolgozást.

Előnyök:

• Egyszerű beállítás
• Zapier integráció

Hátrányok:

• A webhoook időnként meghiúsulnak
• Az elemzési szabályok átvételéhez némi képzésre van szükség
• Nincs elég sablon
• Zónális OCR megközelítés – nem tudja kezelni az ismeretlen sablonokat
• Az UI lehetne jobb
• Lassú az oldalak betöltése
• A dokumentáció lehetne jobb

---

9.Adobe Acrobat DC

Az Adobe átfogó PDF-szerkesztőt kínál beépített OCR-funkcióval.

Előnyök:

• Stabilitás/kompatibilitás.
• Egyszerű használat

Hátrányok:

• Drága
• Nem kizárólagos OCR szoftver
• Nehéz a rendszeren
• Sok helyet foglal el a merevlemezen
• Nehéz integrálni olyan szolgáltatásokkal, mint a Sharepoint vagy a Dropbox
• Adobe Creative Cloud licenc szükséges.

---

10. Klippa

A Klippa egy átfogó számlázási OCR-megoldás, amelynek célja a számlákból és nyugtákból történő adatok kinyerésének és feldolgozásának egyszerűsítése. A fejlett optikai karakterfelismerő (OCR) technológiát kihasználva a Klippa pontosan rögzíti a kulcsfontosságú információkat, például a beszállítói adatokat, a számlaszámokat, a dátumokat, a sorokat és a digitális és papíralapú számlák összegeit. Intuitív felhasználói felülete és testreszabható kivonatolási beállításai lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy a megoldást saját számlafeldolgozási igényeiknek megfelelően konfigurálják.

Előnyök:

• Gyors beállítás
• nagy segítséget
• Nagyszerű API fejlesztők számára
• Világos és tömör API-dokumentáció
• Jól kapcsolódik a könyvelő programokhoz
• Versenyképes áron
• Integráció

Hátrányok:

• Az OCR felismerés jobb lehet
• A sablon testreszabása korlátozott
• Korlátozott fehér címkék testreszabása
• A tömeges beállítások nem támogatottak
• Az ÁFA gyakran nem megfelelően jelenik meg
• Az alkalmazás gyakran összeomlik
• Nem lehet betanítani az OCR-modellt
• A kiválasztási folyamat nem egyszerű, mivel sok lehetőség van

---

Nanonetek OCR API sok érdekességgel rendelkezik használati esetek amely optimalizálhatja üzleti teljesítményét, költséget takaríthat meg és fellendítheti a növekedést. Kitalál hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.

Tervezzen be egy demót

---

További említésre méltó említések közé tartozik Nagyon, Reteszelés, Infrrd, Rossum & Hypatos. Nézze meg a vezetőt is alternatívák a nanonetekhez.

Íme a fent felsorolt ​​OCR-szoftverek gyors összehasonlítása néhány kulcsfontosságú OCR-szoftver-funkció és -paraméter között:

Miért a Nanonets a legteljesebb OCR a számlákhoz?

Nanonets OCR szoftver könnyen és rugalmasan beállítható, mindössze körülbelül 1 napot vesz igénybe. A intelligens automatizálási platform fogantyúk strukturálatlan adatok különösebb nehézség nélkül és az AI is kezeli gyakori adatkorlátok könnyedén. A nanonetek könnyedén segíthetnek minden számlatípus automatizálásában.

A Nanonets OCR számlákhoz való használatának előnyei túlmutatnak a pontosságon, a tapasztalaton és a méretezhetőségen.

1. Költséghatékonyság: A számlafeldolgozási munkafolyamat automatizálásával a Nanonets OCR segít a vállalkozásoknak csökkenteni a kézi adatbevitellel, papírkezeléssel és hibajavítással kapcsolatos működési költségeket. Ez a költséghatékonyság idővel jelentős megtakarítást jelent.
2. Gyorsabb döntéshozatal: A Nanonets OCR felgyorsítja az adatok kinyerését a számlákból, így gyorsabb döntéshozatali folyamatokat tesz lehetővé. A pontos számlainformációkhoz való időben történő hozzáféréssel a vállalkozások felgyorsíthatják a jóváhagyásokat, a kifizetéseket és más kritikus pénzügyi tevékenységeket.
3. Továbbfejlesztett megfelelőség: A Nanonets OCR biztosítja az adatkinyerés következetességét és pontosságát, javítva a szabályozási követelményeknek és a belső szabályzatoknak való megfelelést. A vállalkozások a hibák és eltérések minimalizálásával mérsékelhetik a megfelelési kockázatokat, és elkerülhetik a lehetséges szankciókat.
4. Továbbfejlesztett szállítói kapcsolatok: A Nanonets OCR segít megerősíteni a szállítói kapcsolatokat a számlafeldolgozás egyszerűsítésével és az időben történő fizetés megkönnyítésével. A megbízható és hatékony számlakezelés hozzájárul a pozitív szállítói tapasztalatokhoz, és elősegíti a hosszú távú partneri kapcsolatokat.
5. Data Insights: A Nanonets OCR értékes betekintést nyer a számlaadatokból, lehetővé téve a vállalkozások számára a költési szokások elemzését, a költségmegtakarítási lehetőségek azonosítását és megalapozott stratégiai döntések meghozatalát. Ezek az adatvezérelt betekintések lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy optimalizálják pénzügyi folyamataikat és ösztönözzék a növekedést.
6. skálázhatóság: A Nanonets OCR-t úgy tervezték, hogy megfeleljen a növekvő üzleti igényeknek, és skálázhatóságot kínál a növekvő számlamennyiség kezelésére a teljesítmény csökkenése nélkül. Ez a méretezhetőség biztosítja, hogy a vállalkozások zökkenőmentesen bővíthessék tevékenységüket anélkül, hogy a munkafolyamat megszakadása következne be.
7. Kockázatcsökkentő: A számlafeldolgozás automatizálásával és a kézi beavatkozások csökkentésével a Nanonets OCR segít csökkenteni a hibák, a csalások és a számlaeltérések kockázatát. A fokozott pontosság és következetesség hozzájárul a robusztusabb ellenőrzési környezethez és a jobb kockázatkezelési gyakorlatokhoz.

Van ingyenes OCR a számlákhoz?

A fent említett professzionális, élvonalbeli OCR-megoldásokon kívül az ingyenes OCR-szoftver bizonyos mértékig elvégzi a feladatot. A nyílt forráskódú OCR-motorokon (például a Tesseracten) működő ingyenes megoldások segítenek a fényképek konvertálásában, PDF-fájlok, TIFF vagy szerkeszthető digitális szövegformátumba szkennelt dokumentumok. Noha előfordulhat, hogy nem képesek nagyarányúan feldolgozni az összetett számlákat, megfelelőek arra, hogy egyszerű dokumentumokból egyszerű formázással szöveget vonjanak ki.

Ezek az ingyenes OCR-megoldások vagy webalapú alkalmazásokként, különböző platformokra telepítendő önálló szoftverként, vagy egy teljes értékű dokumentumszerkesztő szolgáltatás mellékszolgáltatásaként érkeznek. Felhívjuk figyelmét, hogy az ingyenes OCR-szoftver rendszeresen nem képes feldolgozni a kézzel írt dokumentumokat, több oszlopos táblázatokat, hosszú sorokat vagy rossz minőségű képeket/szkennelt képeket.

Íme néhány ingyenes optikai karakter felismerés eszközök az Ön figyelmébe:

---

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://nanonets.com/blog/ocr-for-invoices/