A hirdetők, a kiadók és a hirdetési technológiai szolgáltatók aktívan keresik a hatékony együttműködési módokat partnereikkel, hogy betekintést nyerjenek kollektív adatkészleteikbe. Az adat-együttműködés egyik gyakori oka a közönségátfedés-elemzés futtatása, amely egy általános elemzés az új partnerségek médiatervezése és értékelése során.
Ebben a bejegyzésben megvizsgáljuk, mi az a közönségátfedés-elemzés, megvitatjuk a jelenlegi technikai megközelítéseket és azok kihívásait, és bemutatjuk, hogyan futtathat biztonságos közönségátfedés-elemzést a AWS tiszta szobák.
Közönségátfedés elemzése
A közönség átfedése a közönség azon felhasználóinak százalékos aránya, akik egy másik adatkészletben is jelen vannak (a közönségben és egy másik adatkészletben egyaránt jelenlévő felhasználók számát osztva a közönségben lévő felhasználók teljes számával). A digitális média tervezési folyamatában gyakran közönség-átfedéseket hajtanak végre, hogy összehasonlítsák a hirdető saját adatkészletét a médiapartner (kiadó) adatkészletével. Az elemzés segít meghatározni, hogy a hirdető közönsége mekkora részét tudja elérni egy adott médiapartner. Az átfedés értékelésével a hirdetők megállapíthatják, hogy egy médiapartner egyedi elérést biztosít-e, vagy a médiapartner közönsége túlnyomórészt átfedésben van a hirdető meglévő közönségével.
A jelenlegi megközelítések és kihívások
A hirdetők, a megjelenítők, a külső adatszolgáltatók és más entitások gyakran megosztják adataikat közönségátfedések vagy egyezési tesztek futtatásakor. Az adatok megosztásának általános módszerei, mint például a képpontok és az SFTP-átvitel, kockázatot hordoznak magukban, mivel érzékeny ügyféladatok áthelyezésével járnak. Ezeknek az adatoknak egy másik féllel való megosztása időigényes lehet, és növeli az adatszivárgás vagy az illetéktelen hozzáférés kockázatát. Ha az átvevő fél helytelenül kezeli az adatokat, az megsértheti az adatvédelmi előírásokat, ami jogi kockázatokat vonhat maga után. Ezenkívül az ügyféladatokkal kapcsolatos bármilyen vélt visszaélés vagy nyilvánosságra hozatal csökkentheti a fogyasztói bizalmat, ami jó hírnév-károsodáshoz és az üzlet elvesztéséhez vezethet.
Megoldás áttekintése
Az AWS Clean Rooms segítségével Ön és partnerei könnyedén és biztonságosan együttműködhetnek és elemezhetik a kollektív adatkészleteket – anélkül, hogy átmásolnák egymás mögöttes adatait. Az AWS Clean Rooms segítségével percek alatt létrehozhat egy adattiszta szobát, és együttműködve partnereivel egyedi betekintést nyerhet. Az AWS Clean Rooms lehetővé teszi közönségátfedés-elemzés futtatását, és értékes betekintést nyerhet, miközben elkerüli az egyéb jelenlegi megközelítésekkel kapcsolatos kockázatokat.
A következő kulcsfontosságú fogalmak és előfeltételek az AWS Clean Rooms használatához:
- Az elemzésben részt vevő minden félnek (együttműködési tagnak) AWS-fiókkal kell rendelkeznie.
- Az egyik tag meghívja a másik tagot az AWS Clean Rooms együttműködésre. Nem számít, melyik tag hozza létre a meghívót. Az együttműködés létrehozója a meghívott AWS-fiókazonosítóját használja bemenetként a meghívók küldéséhez.
- Csak egy tag kérdezhet le az együttműködésben, és csak egy tag kaphat eredményeket az együttműködésből. Az egyes tagok képességeit az együttműködés létrehozásakor határozzák meg.
- Minden együttműködési tag saját adatkészletében tárolja az adatkészleteket Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3) gyűjtődobozba, és katalogizálja őket (sémát hoz létre oszlopnevekkel és adattípusokkal) a AWS ragasztó Adatkatalógus. Az adatkatalógus definíciót a következővel is létrehozhatja Amazon Athéné adatbázis létrehozása és tábla utasítások létrehozása.
- Az együttműködőknek ugyanabban az AWS-régióban kell lenniük az S3-csoportoknak és az adatkatalógus-táblázatoknak.
- Az együttműködők az AWS Clean Rooms konzolt, API-kat vagy AWS SDK-kat használhatják az együttműködés beállításához.
- Az AWS Clean Rooms lehetővé teszi bármely oszlop használatát csatlakozási kulcsként, például kivonatolt MAID-eket, e-maileket, IP-címeket és RampID-ket.
- Minden együttműködési tag saját adatait társítja az együttműködéshez.
Nézzünk meg egy olyan forgatókönyvet, amelyben egy hirdető együttműködik egy megjelenítővel a közönség átfedésének azonosítása érdekében. Ebben a példában a kiadó létrehozza az együttműködést, meghívja a hirdetőt, és kijelöli a hirdetőt annak a tagnak, aki lekérdezhet és eredményeket kaphat.
Előfeltételek
Ha másik személyt szeretne meghívni egy együttműködésbe, szüksége van az AWS-fiókazonosítójára. A mi felhasználási esetünkben a megjelenítőnek szüksége van a hirdető AWS-fiókazonosítójára.
Hozzon létre egy együttműködést
A mi használati esetünkben a kiadó együttműködést hoz létre az AWS Clean Rooms konzoljával, és meghívja a hirdetőt.
Együttműködés létrehozásához hajtsa végre a következő lépéseket:
- Az AWS Clean Rooms konzolján válassza a lehetőséget Együttműködések a navigációs ablaktáblában.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Hozzon létre együttműködést.
- A Név, adja meg az együttműködés nevét.
- A Partnerek szakaszban adja meg a meghívni kívánt fiók (jelen esetben a hirdető) AWS-fiókazonosítóját.
- A A tagok képességei szakaszban válassza ki azt a tagot, aki lekérdezhet és eredményeket kaphat (jelen esetben a hirdetőt).
- A Lekérdezés naplózása, döntse el, hogy be szeretné-e kapcsolni a lekérdezések naplózását. A lekérdezések naplózva vannak amazonfelhőóra.
- A Kriptográfiai számítástechnika, döntse el, hogy be szeretné-e kapcsolni a kriptográfiai számítástechnika támogatását (előtitkosítsa az adatokat, mielőtt társítaná azokat). Az AWS Clean Rooms ezután lekérdezéseket fog futtatni a titkosított adatokon.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- A Tagság konfigurálása oldalon, válassza ki, hogy most szeretné létrehozni a tagságot és az együttműködést, vagy létrehozza az együttműködést, de később aktiválja a tagságot.
- A A lekérdezési eredmények alapértelmezett beállításai, válassza ki, hogy meg szeretné-e tartani az alapértelmezett beállításokat az eredmények fogadásához.
- A Naplótárhely az Amazon CloudWatch Logsban, adja meg naplóbeállításait.
- Adja meg a címkéket és azt, hogy ki fizet a lekérdezésekért.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- Tekintse át a konfigurációt, és válassza ki, hogy most hozza létre az együttműködést és a tagságot, vagy csak az együttműködést.
A kiadó meghívót küld a hirdetőnek. A hirdető áttekinti az együttműködési beállításokat, és létrehoz egy tagságot.
Hozzon létre egy konfigurált táblát, és állítson be elemzési szabályokat
A kiadó létrehoz egy konfigurált táblát az AWS Glue táblából (amely az S3 adatok metaadat-definícióját képviseli, beleértve a helyet, így az AWS Clean Rooms elolvashatja a lekérdezés futtatásakor).
Hajtsa végre a következő lépéseket:
- Az AWS Clean Rooms konzolon válassza a lehetőséget Konfigurált táblázatok a navigációs ablaktáblában.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Új tábla konfigurálása.
- A Válassza az AWS ragasztóasztalt szakaszban válassza ki az adatbázist és a táblát.
- A Együttműködésben engedélyezett oszlopok szakaszban válassza ki, hogy a meglévő táblázatoszlopok közül melyik engedélyezi a lekérdezést az együttműködésben.
- A Konfigurált táblázat részletei szakaszban adja meg a konfigurált tábla nevét és opcionális leírását.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Új tábla konfigurálása.
- Válassza ki az elemzési szabály típusát, amely megfelel a táblában engedélyezni kívánt lekérdezések típusának. Az összesítési elemzés engedélyezéséhez, például a közönség átfedésének megállapításához, válassza ki az összesítési elemzési szabály típusát.
- A Összesített függvények szakaszban válassza COUNT DISTINCT mint az összesített függvény.
- A Csatlakozás a vezérlőkhöz szakaszban válassza ki, hogy az együttműködőnek csatlakoznia kell-e egy asztalhoz az Önével. Mivel ez a közönség átfedésének esete, válassza ki Nem, csak az átfedést lehet lekérdezni.
- Válassza ki az egyeztetést engedélyező operátorokat (ebben a példában válassza a ÉS és a OR).
- A Méretszabályzók szakaszban válassza ki, hogy szeretne-e bármilyen oszlopot elérhetővé tenni dimenzióként.
- A Skaláris függvények szakaszban válassza ki, ha korlátozni kívánja a skaláris függvények megengedett számát.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- A Aggregációs korlátok szakaszban válassza ki a minimális összesítési kényszert a konfigurált táblához.
Ezzel kiszűrheti azokat a sorokat, amelyek nem érnek el egy bizonyos minimális felhasználói küszöböt (ha például a küszöbérték 10, akkor a 10-nél kevesebb felhasználót összesítő sorok kiszűrhetők).
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- Tekintse át a beállításokat, és hozza létre a táblázatot.
Társítsa a táblázatot az együttműködéshez
Az AWS Clean Rooms hozzáférést igényel a táblázat olvasásához a hirdető által benyújtott lekérdezés futtatásához. A táblázat társításához hajtsa végre a következő lépéseket:
- Az AWS Clean Rooms konzolon navigáljon az együttműködéshez.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Társító tábla.
- A Konfigurált táblanév, válassza ki a beállított tábla nevét.
- A Táblatársítás részletei szakaszban adja meg a táblázat nevét és opcionális leírását.
- A Szolgáltatás hozzáférés szakaszban választhat, hogy használhatja-e az alapértelmezett beállításokat egy AWS Identity and Access Management (IAM) szolgáltatási szerepkört automatikusan az AWS Clean Rooms számára, vagy használhat egy meglévő szerepet. IAM-engedélyek szükségesek a szerep létrehozásához vagy módosításához, és a szerepkör átadásához az AWS Clean Roomsnak.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Társító tábla.
A hirdető az előző szakaszokban részletezett lépéseket is végrehajtja egy konfigurált tábla létrehozásához és az együttműködéshez való társításához.
Futtasson lekérdezéseket a lekérdezésszerkesztőben
A hirdető most navigálhat a Lekérdezések lapon a lekérdezhető együttműködési és áttekintési táblák és azok elemzési szabályai. Megadhatja
az S3 vödör, ahová az átfedési lekérdezés kimenete kerül.
A hirdető most írhat és futtathat átfedési lekérdezést. Használhat kivonatolt e-mailt csatlakozási kulcsként a lekérdezéshez (lehetősége van bármilyen oszlopot használni csatlakozási kulcsként, és több oszlopot is használhat több csatlakozási kulcshoz). Az Analysis Builder kód nélküli beállítását is használhatja, hogy az AWS Clean Rooms SQL-t generáljon az Ön nevében. Használati esetünkben a következő lekérdezéseket futtatjuk:
A lekérdezés eredményeit a rendszer elküldi a hirdető S3 csoportjába, ahogy az a következő képernyőképen látható.
Tisztítsuk meg
A bevált módszer a már nem használt erőforrások törlése. A hirdetőnek és a megjelenítőnek meg kell tisztítania saját forrásait:
- Hirdető – A hirdető törli a konfigurált táblázattársításokat és az együttműködési tagságot. Azonban nem kell törölniük a konfigurált táblát, mert az újrafelhasználható az együttműködések során.
- kiadó – A kiadó törli a konfigurált táblatársításokat és az együttműködést. Nem kell törölniük a konfigurált táblát, mert az újrafelhasználható az együttműködések során.
Következtetés
Ebben a bejegyzésben bemutattuk, hogyan állíthat be közönségátfedési együttműködést az AWS Clean Rooms segítségével a médiatervezés és a partnerség értékelése céljából, egy kivonatolt e-mail használatával az adatkészletek összekapcsolási kulcsaként. A hirdetők egyre gyakrabban fordulnak az AWS Clean Roomshoz, hogy médiapartnereikkel közönségátfedés-elemzéseket végezzenek, ezzel is segítve médiabefektetési döntéseiket. Ezenkívül a közönség átfedése segít felgyorsítani a partnerség értékelését azáltal, hogy azonosítja a potenciális partnerekkel megosztott átfedés mértékét.
Ha többet szeretne megtudni az AWS Clean Rooms szolgáltatásról, tekintse meg a videót Az AWS Clean Rooms használatának első lépései, és tekintse meg a következő további forrásokat:
A szerzőkről
Eric Saccullo az Amazon Web Services AWS Clean Rooms vezető üzletfejlesztési menedzsere. Arra összpontosít, hogy segítse az ügyfeleket partnereikkel együttműködve, fokozott adatvédelmi módokon, hogy betekintést nyerjenek és javítsák az üzleti eredményeket.
Shamir Tanna az Amazon Web Services vezető műszaki termékmenedzsere.
Ryan Malecky az Amazon Web Services vezető megoldási építésze. Arra összpontosít, hogy segítse ügyfeleit adataikból betekintést nyerni, különösen az AWS Clean Rooms esetében.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/run-an-audience-overlap-analysis-in-aws-clean-rooms/
- :is
- :ahol
- $ UP
- 1
- 10
- 100
- 15%
- 7
- a
- képességek
- Rólunk
- gyorsul
- hozzáférés
- Fiók
- át
- aktív
- aktívan
- További
- címek
- hirdetők
- Hirdetés
- adalékanyag
- összesítés
- lehetővé
- megengedett
- lehetővé teszi, hogy
- Is
- amazon
- Az Amazon Web Services
- an
- elemzések
- elemzés
- elemez
- és a
- Másik
- bármilyen
- API-k
- megközelít
- VANNAK
- AS
- Társult
- társult
- társult
- Egyesület
- egyesületek
- At
- közönség
- automatikusan
- elérhető
- elkerülve
- AWS
- AWS ragasztó
- BE
- mert
- előtt
- nevében
- hogy
- BEST
- között
- mindkét
- megsértésének
- építész
- üzleti
- üzlet fejlesztés
- de
- by
- számított
- TUD
- visz
- eset
- katalógus
- katalógusok
- bizonyos
- kihívások
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- ragadozó ölyv
- együttműködik
- működik együtt
- együttműködés
- együttműködések
- Kollektív
- Oszlop
- Oszlopok
- Közös
- összehasonlítani
- teljes
- Befejezi
- számítástechnika
- fogalmak
- Magatartás
- lefolytatott
- Configuration
- konfigurálva
- Konzol
- fogyasztó
- fogyasztó
- ellenőrzések
- másolás
- tudott
- számít
- teremt
- készítette
- teremt
- Teremtő
- kriptográfiai
- Jelenlegi
- vevő
- ügyféladatok
- Ügyfelek
- kár
- dátum
- Adatok megsértése
- adatbázis
- adatkészletek
- dönt
- határozatok
- alapértelmezett
- meghatározott
- definíció
- igazolták
- leírás
- részletes
- Határozzuk meg
- Fejlesztés
- digitális
- Digitális média
- méretek
- megvitatni
- különböző
- megosztott
- Nem
- ne
- minden
- szerkesztő
- hatékony
- erőfeszítés nélkül
- bármelyik
- e-mailek
- lehetővé teszi
- titkosított
- vegyenek
- belép
- Szervezetek
- eric
- különösen
- értékelő
- értékelés
- értékelések
- példa
- létező
- feltárása
- Exponálás
- mérték
- kevesebb
- szűrő
- megtalálása
- összpontosított
- következő
- A
- ból ből
- funkció
- funkciók
- Továbbá
- Nyereség
- generál
- adott
- Go
- hash
- Legyen
- he
- segít
- segít
- segít
- Hogyan
- How To
- azonban
- http
- HTTPS
- ID
- azonosítani
- azonosító
- Identitás
- if
- ábrázol
- javul
- in
- Beleértve
- Növelje
- egyre inkább
- információ
- belső
- bemenet
- meglátások
- beruházás
- meghívás
- meghívni
- meghívja
- vonja
- IP
- IP-címeket
- IT
- csatlakozik
- jpg
- éppen
- Tart
- Kulcs
- kulcsok
- a későbbiekben
- vezető
- TANUL
- Jogi
- LIMIT
- elhelyezkedés
- log
- bejelentkezve
- fakitermelés
- hosszabb
- néz
- le
- csinál
- menedzser
- Mérkőzés
- gyufa
- egyező
- Anyag
- Média
- Találkozik
- tag
- tagság
- Metaadatok
- mód
- minimum
- Perc
- visszaélés
- módosítása
- több
- mozgó
- sok
- többszörös
- név
- nevek
- Keresse
- Navigáció
- Szükség
- igények
- Új
- nem
- Most
- szám
- of
- gyakran
- on
- ONE
- csak
- üzemeltetők
- opció
- or
- érdekében
- Más
- mi
- ki
- eredmények
- teljesítmény
- átfedés
- saját
- oldal
- üvegtábla
- partner
- partnerek
- Létrehozása
- partnerségek
- párt
- elhalad
- fizet
- érzékelt
- százalék
- engedélyek
- person
- tervezés
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- állás
- potenciális
- gyakorlat
- megelőző
- Főleg
- előfeltételek
- be
- magánélet
- folyamat
- Termékek
- termék menedzser
- szolgáltatók
- biztosít
- kiadó
- kiadók
- lekérdezések
- kérdés
- el
- elérte
- Olvass
- ok
- kap
- fogadó
- utal
- vidék
- előírások
- jelentése
- kötelező
- megköveteli,
- Tudástár
- azok
- kapott
- Eredmények
- újrahasználható
- Kritika
- Vélemények
- Kockázat
- kockázatok
- Szerep
- Szoba
- Szobák
- Szabály
- szabályok
- futás
- futás
- Ryan
- azonos
- forgatókönyv
- sdks
- Rész
- szakaszok
- biztonság
- biztosan
- keres
- válasszuk
- küld
- küld
- idősebb
- érzékeny
- küldött
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- készlet
- beállítások
- Megosztás
- megosztás
- kellene
- mutatott
- Egyszerű
- Méret
- So
- Megoldások
- kezdődött
- nyilatkozatok
- Lépései
- tárolás
- árnyékolók
- benyújtott
- ilyen
- támogatás
- táblázat
- Műszaki
- Technológia
- tesztek
- mint
- hogy
- A
- azok
- Őket
- akkor
- ők
- harmadik fél
- harmadik fél adatai
- ezt
- küszöb
- idő
- nak nek
- Végösszeg
- transzferek
- Bízzon
- FORDULAT
- Fordult
- Turning
- típus
- típusok
- jogtalan
- mögöttes
- egyedi
- használ
- használati eset
- használt
- Felhasználók
- használ
- segítségével
- Értékes
- videó
- akar
- Nézz
- módon
- we
- háló
- webes szolgáltatások
- Mit
- amikor
- vajon
- ami
- míg
- WHO
- lesz
- val vel
- ír
- te
- A te
- a tiéd
- zephyrnet