Dunia 'Nyata': Agen AI Merencanakan Pesta dan Mengajak Satu Sama Lain Berkencan di Kota Virtual 16-Bit

“Ini adalah kisah nyata dari 25 karakter video game yang dipilih untuk tinggal di kota dan kehidupan mereka direkam…untuk mencari tahu apa yang terjadi jika komputer berhenti bersikap sopan…dan mulai nyata. "

Para peneliti di Google dan Stanford baru-baru ini membuat semacam reality show baru — dengan agen AI, bukan manusia.

Menggunakan chatbot viral ChatGPT OpenAI dan beberapa kode khusus, mereka menghasilkan 25 karakter AI dengan cerita latar, kepribadian, kenangan, dan motivasi. Kemudian para peneliti memasukkan karakter-karakter ini ke dalam kota video game 16-bit—dan membiarkan mereka melanjutkan hidup mereka. Terus tidak terjadi ketika komputer mulai menjadi nyata?

“Agen generatif bangun, memasak sarapan, dan berangkat kerja,” tulis para peneliti dalam a kertas pracetak diposting ke arXiv yang menguraikan proyek. “Seniman melukis, sementara penulis menulis; mereka membentuk pendapat, dan memperhatikan satu sama lain, dan memulai percakapan; mereka mengingat dan merenungkan hari-hari yang lalu saat mereka merencanakan hari berikutnya.

Bukan televisi yang benar-benar memukau, tetapi secara mengejutkan seperti aslinya untuk apa yang bermuara pada algoritme pembelajaran mesin yang sangat besar… berbicara dengan dirinya sendiri.

Kota AI, Smallville, hanyalah perkembangan terbaru dalam momen menarik bagi AI. Sementara versi dasar ChatGPT melakukan interaksi satu per satu—tulis prompt, dapatkan balasan—sejumlah proyek cabang menggabungkan ChatGPT dengan program lain untuk menyelesaikan serangkaian tugas secara otomatis. Ini mungkin termasuk membuat daftar tugas dan mencentang item pada daftar satu per satu, mencari informasi di Google dan meringkas hasilnya, menulis dan men-debug kode, bahkan mengkritik dan mengoreksi keluaran ChatGPT sendiri.

Interaksi berjenjang seperti inilah yang membuat Smallville bekerja juga. Para peneliti telah membuat serangkaian algoritme pendamping yang, bersama-sama, memperkuat agen AI sederhana yang dapat menyimpan ingatan dan kemudian merefleksikan, merencanakan, dan bertindak berdasarkan ingatan tersebut.

Langkah pertama adalah membuat karakter. Untuk melakukan ini, para peneliti menulis memori dasar dalam bentuk petunjuk terperinci yang menggambarkan kepribadian, motivasi, dan situasi karakter tersebut. Berikut contoh singkat dari koran: “John Lin adalah penjaga toko apotek di Pasar dan Apotek Willow yang suka membantu orang. Dia selalu mencari cara untuk mempermudah proses mendapatkan obat bagi pelanggannya; John Lin tinggal bersama istrinya, Mei Lin, seorang profesor perguruan tinggi, dan putranya, Eddy Lin, seorang mahasiswa yang mempelajari teori musik.”

Tetapi karakterisasi saja tidak cukup. Setiap karakter juga membutuhkan memori. Jadi, tim membuat database yang disebut "aliran memori" yang mencatat pengalaman agen dalam bahasa sehari-hari.

Saat mengakses aliran memori, agen memunculkan memori terbaru, penting, dan relevan. Peristiwa dengan "kepentingan" tertinggi dicatat sebagai ingatan terpisah yang oleh para peneliti disebut "refleksi". Akhirnya, agen membuat rencana menggunakan sekumpulan petunjuk yang semakin mendetail yang membagi hari menjadi semakin kecil dan semakin kecil waktu—setiap rencana tingkat tinggi dengan demikian dipecah menjadi langkah-langkah yang lebih kecil. Rencana ini juga ditambahkan ke aliran memori untuk pengambilan.

Saat agen menjalani hari-harinya—menerjemahkan petunjuk teks ke dalam tindakan dan percakapan dengan karakter lain dalam game—agen memanfaatkan aliran memori pengalaman, refleksi, dan rencana untuk menginformasikan setiap tindakan dan percakapan. Sementara itu, pengalaman baru memberi umpan balik ke arus. Prosesnya cukup sederhana, tetapi ketika digabungkan dengan model bahasa besar OpenAI melalui antarmuka ChatGPT, hasilnya sangat kompleks, bahkan muncul.

Dalam sebuah ujian, tim meminta karakter, Isabella, untuk merencanakan pesta Hari Valentine dan yang lain, Maria, naksir yang ketiga, Klaus. Isabella kemudian mengundang teman dan pelanggan ke pesta, mendekorasi kafe, dan merekrut Maria, temannya, untuk membantu. Maria menyebutkan pesta itu kepada Klaus dan mengundangnya untuk pergi bersamanya. Lima agen menghadiri pesta — tetapi sama-sama manusia — beberapa gagal atau gagal muncul.

Di luar benih awal—rencana pesta dan himpitan—selebihnya muncul dengan sendirinya. “Perilaku sosial menyebarkan berita, mendekorasi, mengajak satu sama lain, tiba di pesta, dan berinteraksi satu sama lain di pesta, diprakarsai oleh arsitektur agen,” tulis penulis.

Sungguh luar biasa hal ini dapat dicapai, sebagian besar, hanya dengan membagi ChatGPT menjadi beberapa bagian dan kepribadian fungsional dan memainkannya satu sama lain.

Video game adalah aplikasi yang paling jelas dari jenis interaksi yang dapat dipercaya dan terbuka ini, terutama bila digabungkan dengan avatar fidelitas tinggi. Karakter non-pemain dapat berevolusi dari interaksi tertulis menjadi percakapan dengan kepribadian yang meyakinkan.

Para peneliti memperingatkan orang mungkin tergoda untuk menjalin hubungan dengan karakter yang realistis—tren yang sudah ada di sini—dan desainer harus berhati-hati untuk menambahkan pagar pembatas konten dan selalu menafikan jika karakter adalah agen. Risiko lain termasuk yang berlaku untuk AI generatif pada umumnya, seperti penyebaran informasi yang salah dan ketergantungan yang berlebihan pada agen.

Pendekatan ini mungkin tidak cukup praktis untuk bekerja di video game arus utama dulu, tetapi itu menunjukkan bahwa masa depan seperti itu kemungkinan besar akan segera hadir.

Hal yang sama berlaku untuk tren yang lebih besar di agen. Implementasi saat ini masih terbatas, meskipun hype. Tapi menghubungkan beberapa algoritma—lengkap dengan plugin dan akses internet—mungkin memungkinkan pembuatan agen yang mampu, seperti asisten yang dapat melakukan tugas multilangkah dengan segera. Jangka panjang, AI otomatis semacam itu bisa sangat berguna, tetapi juga menimbulkan risiko algoritme yang tidak selaras yang menyebabkan masalah tak terduga dalam skala besar.

Untuk saat ini, yang paling jelas adalah bagaimana tarian antara AI generatif dan komunitas pengembang dan peneliti terus memunculkan arah dan kemampuan baru yang mengejutkan—sebuah umpan balik yang belum menunjukkan tanda-tanda melambat.

Kredit Gambar: “Agen Generatif: Simulacra Interaktif Perilaku Manusia,” Joon Sung Park, Joseph C. O'Brien, Carrie J. Cai, Meredith Ringel Morris, Percy Liang, Michael S. Bernstein

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Mencetak Masa Depan bersama Adryenn Ashley. Akses Di Sini.
• Sumber: https://singularityhub.com/2023/04/16/the-real-world-ai-agents-plan-parties-and-ask-each-other-out-on-dates-in-16-bit-virtual-town/