AI & Hukum: Seorang Pengacara Menjelaskan Risiko bagi Perusahaan - Dewan Kepemimpinan Teknologi Massal

AI & Hukum: Seorang Pengacara Menjelaskan Risiko bagi Perusahaan – Dewan Kepemimpinan Teknologi Massal

AI & Hukum: Seorang Pengacara Menjelaskan Risiko bagi Perusahaan - Dewan Kepemimpinan Teknologi Massal PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Seorang pengacara yang berspesialisasi dalam privasi data menelusuri lanskap risiko AI.

Kemajuan AI yang sangat pesat menyebabkan banyak kebingungan di dunia bisnis. Namun kebingungan belum tentu merupakan hal yang buruk. Jika hal ini dipenuhi dengan keingintahuan yang tulus dan keinginan untuk memahami, hal tersebut dapat berubah menjadi kebijaksanaan.

Chris Hart, partner di firma hukum Foley Hoag yang berbasis di Boston, memahami hal ini dengan baik. Sebagai salah satu ketua grup keamanan data privasi perusahaan, Hart memberi nasihat kepada klien bisnis mengenai kepatuhan terhadap peraturan, membantu mereka mengidentifikasi risiko dan mengadopsi kebijakan untuk menghindari masalah hukum.

Baru-baru ini, Hart berbicara bersama dua anggota Institute for Experiential AI (Matthew Sample, seorang ahli etika AI, dan Cansu Canca, direktur Praktik AI yang Bertanggung Jawab) di acara yang diselenggarakan oleh Dewan Pimpinan Teknologi Massa. Acara yang menarik beragam kelompok peserta ini dirancang untuk membantu bisnis memahami cara mengoptimalkan operasi mereka dengan AI.

Bahaya Hukum

Kesalahpahaman yang umum adalah bahwa AI tidak diatur. Meskipun tidak banyak undang-undang khusus AI, ada banyak undang-undang yang berlaku untuk teknologi AI. Bagian dari tugas Hart adalah memberi nasihat kepada klien mengenai risiko seputar undang-undang yang mungkin tidak diketahui oleh klien. Langkah pertama, jelasnya, adalah membedakan: Apakah kita berbicara tentang sistem AI yang sedang dalam pengembangan atau sistem pihak ketiga yang digunakan perusahaan?

“Salah satu hal yang menjadi jelas dengan model bahasa besar yang saat ini digunakan di mana-mana untuk tujuan kerja adalah bahwa apa pun kegunaannya, mungkin ada masalah privasi di sekitar masukannya,” kata Hart. “Anda harus benar-benar berhati-hati untuk tidak memasukkan informasi rahasia untuk firma hukum, tidak memasukkan informasi istimewa, tidak memasukkan informasi sensitif yang kemudian dapat digunakan sebagai data pelatihan dan diungkapkan secara tidak sengaja.”

Terdapat juga kekhawatiran mengenai kekayaan intelektual, terutama dalam kasus AI generatif, yang telah menyebabkan banyaknya tuntutan hukum hak cipta terhadap perusahaan AI. Yang paling menonjol, The New York Times gugatan yang diajukan melawan OpenAI; Gambar Getty menggugat Difusi Stabil; dan sekelompok penulis termasuk John Grisham, Jodi Picoult, dan George RR Martin menggugat OpenAI untuk “pencurian sistematis dalam skala massal.”

Masih belum diketahui bagaimana kelanjutan tuntutan hukum ini, namun dampak yang ditimbulkan terhadap perusahaan-perusahaan yang terlibat tidak dapat dianggap remeh, dan pelajaran yang bisa diambil sangatlah jelas: Perusahaan-perusahaan yang menggunakan AI—terutama yang mengembangkan alat-alat baru—harus mengambil tindakan yang lebih ringan.

“Sejauh mana alat tersebut akan menghasilkan keputusan yang merugikan organisasi?” tanya Hart. “Apakah ada bias atau mungkinkah ada? Bagaimana Anda melindunginya dari hal tersebut pada tahap rekayasa? Bagaimana Anda mengaudit seluruh proses setelah Anda menggabungkannya untuk memastikan bahwa Anda dapat mengulanginya dan memperbaiki masalah?”

Perspektif Baru

Ini adalah pertanyaan sulit yang jawabannya bergantung pada kasus penggunaan tertentu. Mereka juga menyampaikan pentingnya menyusun kerangka kerja AI yang Bertanggung Jawab (RAI) di setiap tahap pengembangan dan penerapan. Tampaknya, keberhasilan dalam AI ditentukan oleh sejauh mana perusahaan dapat menerapkan pendekatan multidisiplin.

Itu sebabnya Institut AI Eksperiensial membanggakan jajarannya sebagai insinyur serta filsuf, pengacara, ekonom, dan banyak lagi. Hal ini juga yang menjadi alasan mengapa Institut dan Foley Hoag menjadi anggota Mass Technology Leadership Council (MTLC), sebuah asosiasi teknologi yang mempertemukan para pemimpin dengan “perspektif yang beragam” untuk memecahkan tantangan hukum dan ekonomi yang mendesak.

“Anda perlu memiliki orang-orang yang memahami teknologinya,” kata Hart. “Anda harus melibatkan para insinyur, tetapi Anda juga harus melibatkan hukum. Anda harus memiliki orang-orang yang melihatnya dari berbagai sudut pandang yang berbeda, bersedia berpikir kritis tentang apa yang dirancang oleh teknologi ini dan apakah teknologi tersebut dapat menimbulkan dampak buruk yang diketahui atau tidak.”

Kesabaran adalah suatu kebajikan

Di tengah semua kehebohan AI, mudah untuk melupakan pentingnya kesabaran. Segala sesuatunya berjalan dengan cepat sehingga wajar jika perusahaan khawatir jika mereka tidak “bergerak cepat dan menghancurkan segalanya” maka mereka akan kehilangan daya saingnya. Hart menganjurkan pendekatan yang lebih bijaksana.

“Beberapa perusahaan terpaksa memasuki pasar lebih awal dari yang seharusnya karena ChatGPT menghancurkan segalanya,” jelas Hart. “Organisasi harus hati-hati mempertimbangkan seberapa matang vendor AI mereka, terutama karena mereka perlu memahami apa yang terjadi dengan data mereka.”

Di satu sisi, para ahli mengatakan AI mempunyai potensi revolusioner. Mulai dari AI generatif hingga diagnostik medis, potensi yang dimilikinya tidak bisa direduksi menjadi satu kesatuan saja. Di sisi lain, kemampuan prediksi yang mentah tersebut tidak hanya membutuhkan kesabaran tetapi juga perspektif. Hanya sedikit perusahaan yang mampu menavigasi lanskap baru ini sendirian.

Untuk mempelajari caranya Institut Experiential AI—dengan daftar insinyur, akademisi, dan praktisi AI—dapat membantu bisnis Anda melewati masa-masa sulit ini, klik disini.

Stempel Waktu:

Lebih dari MassTLC