AI Memperlancar Pengendalian Mutu dalam Manufaktur Obat

Pengendalian kualitas adalah proses yang penting namun tidak efisien di sebagian besar aplikasi manufaktur. Produsen obat-obatan menghadapi tantangan yang lebih besar dibandingkan kebanyakan produsen obat lainnya. Standar kualitasnya lebih tinggi, namun jika produksinya terlalu lambat, hal ini dapat membatasi akses terhadap pengobatan yang berpotensi menyelamatkan nyawa. AI dapat membalikkan keadaan bagi industri.

Seiring dengan kemajuan teknik pembelajaran mesin, semakin banyak produsen medis yang beralih ke AI untuk menyederhanakan dan menyempurnakan jaminan kualitas (QA) mereka. Alasannya mudah diketahui karena manfaat QA AI berlaku di seluruh lini waktu produksi.

Penelitian dan Pengembangan yang Lebih Cepat

Keunggulan AI dalam pengendalian mutu farmasi dimulai pada fase penelitian dan pengembangan (R&D). Model pembelajaran mesin dapat mensimulasikan interaksi obat untuk mengungkap senyawa mana yang mungkin merupakan kandidat paling menjanjikan untuk obat baru tanpa memerlukan pengujian di dunia nyata yang memakan waktu.

Kecepatan dan akurasi ini memungkinkan Moderna untuk mensintesis dan mengujinya 1,000 untai mRNA sebulan saat meneliti kandidat vaksin COVID-19. Cara konvensional yang manual hanya mampu menghasilkan 30 helai dalam kurun waktu yang sama.

AI dapat menyederhanakan proses uji klinis setelah memilih kandidat obat yang ideal. Ini dimulai dengan pembelajaran mesin memprediksi hasil dunia nyata dalam skala besar berdasarkan uji laboratorium. Dari sana, model AI juga dapat menganalisis data demografi untuk menyoroti wilayah dan populasi yang ideal untuk menguji suatu obat guna meningkatkan partisipasi.

Penerapan AI ini menghemat waktu dalam tahap perencanaan sekaligus meningkatkan akurasi penelitian dan pengembangan. Hasilnya, produk farmasi mencapai standar kualitas yang lebih tinggi sejak awal tanpa memerlukan waktu lebih lama.

Deteksi Kesalahan yang Cepat dan Akurat

AI menawarkan alternatif yang lebih efisien dibandingkan pemeriksaan kualitas manual dalam proses produksi. Pemeriksaan QA di akhir lini biasanya menimbulkan kemacetan, karena pemeriksaan produk yang cermat jauh lebih lambat dibandingkan kecepatan produksi. Hal ini terutama terjadi pada obat-obatan, di mana proses seperti cryo grinding hanya dapat menghasilkan partikel 10 mikrometer atau lebih kecil, membutuhkan inspeksi yang sangat presisi.

Visi mesin dapat melakukan pemeriksaan ini jauh lebih cepat dibandingkan manusia. Mereka dapat mengidentifikasi cacat dengan segera karena mereka membandingkan produk dengan data nyata tentang seperti apa barang yang lumayan. Akibatnya, beberapa sistem pemeriksaan kualitas AI dapat menganalisis obat-obatan secepat yang dibuat oleh lini produksi.

Selain lebih cepat dari manusia, AI juga lebih akurat. Pemeriksaan QA Kedokteran sangat berorientasi pada detail. Manusia berjuang untuk melakukan tugas-tugas ini tanpa kesalahan, namun AI selalu memberikan standar yang sama.

Meminimalkan Kesalahan Manusia dalam Produksi

AI juga menyederhanakan QA dalam manufaktur farmasi dengan membuat proses produksi tidak terlalu rawan kesalahan. Sama seperti visi mesin yang meminimalkan kesalahan dalam pengujian kualitas, aplikasi AI serupa mencegah kesalahan dalam produksi.

Robot kolaboratif secara signifikan meningkatkan presisi perakitan, dan fitur AI seperti visi mesin membuatnya lebih mudah beradaptasi. Akibatnya, mesin otomatis dapat memberikan keakuratan tersebut bahkan ketika kondisi lain berubah. Hasilnya, kesalahan yang berhubungan dengan manusia dan mesin berkurang.

AI juga dapat menganalisis kembaran digital pada lini produksi untuk menyoroti lokasi terjadinya kesalahan. Beberapa model bahkan dapat menyarankan perubahan potensial, membantu perusahaan farmasi menyempurnakan alur kerja mereka untuk mengurangi kemungkinan terjadinya kesalahan kualitas.

Peningkatan yang didorong oleh AI ini berarti bahwa obat-obatan cenderung memiliki kekurangan sebelum mencapai pemeriksaan QA akhir. Dengan mencegah kesalahan dan bukan sekadar mengidentifikasinya, produsen farmasi meminimalkan waktu yang dihabiskan untuk menghilangkan obat-obatan yang cacat atau memperbaiki kesalahan. Hasilnya, kualitas produk dan efisiensi produksi mereka meningkat.

AI Dapat Merevolusi Manufaktur Farmasi

Produsen farmasi menghadapi tekanan yang semakin besar untuk meningkatkan hasil produksi dan QA mereka seiring dengan meningkatnya perhatian terhadap masalah kesehatan masyarakat. Melakukan hal itu dengan alur kerja yang sepenuhnya manual merupakan suatu tantangan. AI memberikan akurasi dan kecepatan yang dibutuhkan perusahaan-perusahaan ini untuk memenuhi kedua sisi permintaan ini.

AI telah membuat terobosan dalam manufaktur farmasi, terutama pada tahap penelitian dan pengembangan. Seiring dengan berlanjutnya tren ini, semakin banyak perusahaan farmasi yang akan memanfaatkan dan menerapkan teknologi ini dalam proses mereka. Secara perlahan, seluruh industri akan mencapai standar efisiensi dan kualitas yang lebih tinggi, semuanya berkat AI.

Juga Baca Bagaimana AI Generatif Merevolusi Bedah Robotik