Bagaimana Model yang Dihasilkan AI Berdampak pada Industri Ritel?

Bagaimana Model yang Dihasilkan AI Berdampak pada Industri Ritel?

Stempel Waktu: 3 Mei 2023 11
Bagaimana Model yang Dihasilkan AI Berdampak pada Industri Ritel? Kecerdasan Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.

Inovasi selalu tinggi, dan potensi pertumbuhannya sama menjanjikannya. Kecerdasan buatan (AI) memimpin — terutama AI generatif, tren terbaru yang akan terus ada. Ini sudah berdampak besar pada ritel.

Apa itu AI Generatif dan Perannya dalam Ritel?

AI generatif adalah kecerdasan buatan yang dengan cepat mendapatkan popularitas dan penggunaan luas. Ini adalah istilah umum untuk AI yang menghasilkan konten, yang merupakan definisi serbaguna. AI generatif dapat membuat apa saja mulai dari teks tertulis hingga gambar visual, video, audio, atau bentuk data lainnya. Mungkin Anda telah melihat proliferasi seni yang dihasilkan AI secara online baru-baru ini — semua karya itu adalah contoh AI generatif.

Pasar AI generatif adalah diperkirakan mencapai $53.9 miliar di seluruh dunia sebelum akhir dekade, pertumbuhan besar-besaran untuk industri yang masih membangun pengenalan nama rumah tangga. Ledakan popularitas teknologi ini telah menghasilkan kemungkinan yang kaya dalam hiburan, pendidikan, bisnis, dan banyak lagi. Satu-satunya batasan adalah imajinasi pengguna — dan dengan teknologi cerdas seperti itu, mungkin juga imajinasi komputer.

“Model yang dihasilkan AI membuka pintu untuk solusi ritel yang lebih kreatif dan efisien untuk bisnis Anda.” 

AI generatif mengambil alih beberapa industri, dan ritel tidak terkecuali. Teknologi ini membuka pintu untuk keluaran baru dan beragam, mulai dari menciptakan produk dan layanan yang sama sekali baru hingga mengotomatiskan berbagai tugas. Lihat beberapa dampak yang diharapkan dari generasi AI pada ritel.

Personalisasi untuk Pelanggan

Meningkatkan pengalaman pelanggan adalah salah satu manfaat utama merangkul model ritel yang dihasilkan AI. AI generatif dapat menggunakan data konsumen dan tren yang lebih luas untuk menyesuaikan perjalanan belanja bagi setiap individu. Misalnya, asisten virtual dapat memberikan rekomendasi produk, menawarkan diskon khusus berdasarkan interaksi merek sebelumnya, dan mengarahkan pengguna ke layanan yang paling mereka butuhkan.

Pelanggan dapat menggunakan chatbot untuk menemukan informasi atau produk yang relevan, tetapi jawabannya mungkin tidak jelas dan cocok untuk semua. Meningkatkan chatbot dengan AI generatif akan memungkinkan pengguna bergerak melampaui balasan standar dan melakukan percakapan yang lebih bermanfaat untuk menemukan apa yang mereka cari.

“Pelanggan menyukai kustomisasi — AI generatif dapat menciptakan pengalaman pembelian yang dipersonalisasi bagi siapa saja yang mengunjungi situs atau toko Anda.” 

Perjalanan konsumen yang lebih personal meningkatkan penjualan, kepuasan pelanggan, dan loyalitas merek. AI generatif dapat membuat perbedaan besar bagi perusahaan ritel.

Konten Daring yang Dioptimalkan

Pengecer mana pun yang menjual produk secara online tahu betapa kompetitifnya pasar internet. Pemasaran digital bisa jadi sulit, mulai dari menulis deskripsi produk yang akurat dan menarik hingga mengiklankan halaman Anda untuk memastikan orang benar-benar mengunjunginya. Di situlah AI generatif berperan — mengoptimalkan konten online Anda agar dapat dilihat oleh sebanyak mungkin orang.

Konten AI generatif semakin baik setiap hari. Model AI memahami pengoptimalan mesin telusur (SEO), konversi, dan rasio pentalan sehingga Anda tidak perlu melakukannya. Mereka membuat konten untuk bisnis retail Anda, mulai dari situs merek Anda hingga deskripsi produk individual, yang sudah dioptimalkan untuk Google dan pembaca.

Manajemen Inventaris Otomatis

Baru gangguan rantai pasokan telah membuat pengecer kesulitan, berurusan dengan keterlambatan, pembatalan, kekurangan persediaan dan kesalahan pengiriman. Untungnya, model yang dihasilkan AI dapat membantu meningkatkan manajemen inventaris, pengiriman, dan tantangan terkait.

AI generatif dapat menganalisis data yang relevan dan tren industri untuk membuat rekomendasi bagi pengecer. Berdasarkan pengalaman Anda sebelumnya dan kecepatan rantai pasokan saat ini, ini akan memberi tahu Anda kapan saatnya memesan lebih banyak inventaris atau mengirimkan pengiriman. 

Otomatisasi AI memangkas biaya dan meningkatkan keuntungan perusahaan Anda. Sebuah studi baru-baru ini memperkirakan AI akan menyumbang $15.7 triliun ke PDB global pada tahun 2030 — dan 40% dari peningkatan tersebut berasal dari peningkatan produktivitas berkat otomatisasi yang canggih. Tidak perlu lagi membuang waktu dan uang untuk manajemen inventaris — jadwal yang dihasilkan AI akan menanganinya untuk Anda.

Peningkatan Deteksi Penipuan dan Pencegahan Kerugian

Model keamanan yang dihasilkan AI memungkinkan Anda melakukannya tingkatkan perlindungan Anda secara online dan di lokasi ritel bata-dan-mortir. AI generatif yang memahami cara berpikir orang juga dapat mengidentifikasi calon peretas. Model keamanan ini akan memberi tahu Anda tentang upaya phishing, pembelian atau pengembalian palsu, dan serangan lain di situs Anda.

“Cegah pencurian di toko Anda dan penipuan online dengan model keamanan buatan AI yang melindungi karyawan dan inventaris Anda.” 

AI generatif juga digunakan di toko untuk pencegahan kerugian. Dengan meningkatnya pembayaran mandiri, pengecer dapat meminta autentikasi AI untuk memverifikasi pembeli dan melacak perilaku yang mencurigakan. Metode pembayaran yang lebih aman mengurangi kemungkinan pencurian dan membantu mengidentifikasi pelaku.

Peluang Baru untuk Ekspansi 

Semakin banyak pengecer yang menggunakan AI generatif, dan kemungkinannya tidak terbatas. Anda akan dapat mengoptimalkan manajemen inventaris, membangun kehadiran online yang lebih kuat, dan terhubung dengan pelanggan paling setia sekaligus memperkuat keuntungan Anda.

Model yang dihasilkan AI sudah berdampak serius pada industri retail — dan model ini baru saja dimulai. Manfaatkan teknologi baru ini untuk membantu Anda menavigasi masa depan penjualan dan ritel.

Baca juga, Bagaimana AI Generatif Membentuk Kembali Tenaga Kerja di Tahun 2023

Stempel Waktu:

Lebih dari Teknologi AIIOT