Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin secara mendasar mengubah cara industri beroperasi, terutama yang berkaitan dengan otomatisasi dan pemrosesan data besar. Ketika diterapkan pada sektor pengelolaan sampah, solusi ini dapat menyederhanakan seluruh rantai nilai, mengoptimalkan segala hal mulai dari pengumpulan sampah hingga daur ulang yang cerdas.
Bagaimana AI Dapat Mengubah Pengelolaan Sampah
Sejak tahun 1990, orang Amerika telah menghasilkan lebih dari 200 juta ton sampah kota setiap tahunnya. Hal ini terlihat dari banyaknya tempat pembuangan sampah (TPA) yang meluap dan kota-kota dengan sampah yang menumpuk di jalanan. Dampak lingkungan hidup semakin buruk.
Emisi gas rumah kaca meningkat, begitu pula tingkat polusi udara dan air. AI dapat mengatasi masalah ini dengan beberapa cara.
Pengumpulan Sampah yang Dioptimalkan Dengan Sensor Cerdas
Pengumpulan sampah adalah langkah pertama dalam rantai pengelolaan sampah.
โSensor IoT bertenaga AI yang dipasang di tempat sampah melacak dan memberikan pembaruan real-time mengenai tingkat pengisian, suhu di dalam, dan data relevan lainnya.โ
Tempat sampah pintar ini memantau jumlah sampah untuk menentukan kapan pengumpulan diperlukan. Setelah sampah mencapai tingkat yang telah ditentukan, peringatan dikirim ke truk pengelolaan sampah untuk diambil. Metode ini membantu mencegah kelebihan beban dan pembuangan limbah yang tidak tepat di lokasi pembuangan yang telah ditentukan.
Perencanaan Rute yang Efektif Untuk Truk Sampah
Penggunaan tempat sampah cerdas berarti truk keluar hanya jika diperlukan, sehingga mengurangi jumlah kendaraan di jalan. Pembelajaran mesin meningkatkan rantai dengan menganalisis data tentang pola pembuangan limbah, kondisi lalu lintas waktu nyata, dan pertimbangan penting lainnya untuk mengoptimalkan rute penjemputan dan pengantaran.
Hal ini memungkinkan manajemen armada yang lebih efisien dan menghemat biaya secara menyeluruh. Penelitian menunjukkan penerapan AI dalam logistik limbah dapat membawa dampak buruk Pengurangan jarak perjalanan sebesar 36%. dan menghemat waktu perjalanan hingga 28.22%. Lebih sedikit truk juga berarti lebih rendahnya emisi karbon terkait pengelolaan limbah.
Penyortiran Otomatis di Fasilitas Pemulihan Material
Sampah yang diangkut dengan truk sampah biasanya berhenti di tempat pemilahan untuk memisahkan barang-barang yang dapat didaur ulang. Teknik penyortiran tradisional mengandalkan pemilahan sampah secara manual, yang memakan waktu dan bergantung pada ketersediaan personel. Kekurangan pekerja telah memberikan dampak buruk pada industri limbah, dengan laporan bahwa beberapa fasilitas hanya memiliki 20% lowongan yang terisi.
Solusi bertenaga AI seperti pengenalan gambar tingkat lanjut dan pembelajaran mesin dapat mengotomatiskan proses, meningkatkan kecepatan dan akurasi pemilahan sampah. Sistem memindai sampah yang bergerak di sepanjang ban berjalan, memilih item berdasarkan algoritma yang telah dilatih sebelumnya.
โOtomasi AI juga dapat mengatasi inefisiensi dalam sistem pemulihan, meningkatkan jumlah daur ulang yang berhasil diselamatkan, dan mengurangi volume sampah yang dibuang ke tempat pembuangan sampah.โ
Misalnya, EPA memperkirakan jumlah sisa aluminium 2% dari seluruh volume TPA tahunan. Sementara itu, produsen membayar lebih dari $800 juta setiap tahun untuk bahan daur ulang. Melatih AI untuk secara khusus menargetkan aluminium bekas dapat menghilangkan limbah dan menghasilkan pendapatan.
Pengelolaan Limbah Medis dan Biohazard
Terdapat pedoman khusus untuk pembuangan limbah berbahaya. AI dapat memainkan peran penting dalam memastikan penyimpanan, pengangkutan, dan pembuangan bahan-bahan beracun ini secara aman.
Misalnya, perangkat lunak pengenalan dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan berbagai jenis limbah biohazard, memastikan limbah tersebut sampai ke tujuan akhir yang ditentukan. Sensor IoT juga dapat memantau material berbahaya, memastikan material tersebut tidak berisiko tumpah. Hal ini mengurangi risiko bagi pekerja yang seharusnya terpapar.
Contoh Solusi Pengelolaan Limbah AI
Di seluruh dunia, pemerintah dan organisasi menerapkan teknologi otomatisasi untuk menyederhanakan cara mereka mengumpulkan dan memproses sampah.
โOtomasi AI juga dapat mengatasi inefisiensi dalam sistem pemulihan, meningkatkan jumlah daur ulang yang berhasil diselamatkan, dan mengurangi volume sampah yang dibuang ke tempat pembuangan sampah.โ
Para pekerja mengambil gambar tumpukan tersebut dan aplikasi dengan cermat mengkategorikannya. Alat ini juga mengenali masalah keselamatan, seperti karyawan yang tidak memakai sarung tangan kerja dan memperingatkan mereka.
Pada tahun 2022, Tiongkok memanfaatkan AI Alibaba Cloud untuk membuat pembakaran sampah menjadi lebih efisien. AI memantau pembakaran, secara otomatis mengatur suhu dan mengoptimalkan penggunaan energi. Di Inggris, Greyparrot menggunakan AI untuk menganalisis fasilitas pengolahan dan daur ulang limbah. Ia menggunakan kamera presisi tinggi dan algoritma pengenalan canggih untuk memeriksa sampah yang bergerak di ban berjalan secara real time.
Ketika pembelajaran mesin dan otomatisasi menjadi lebih umum, akan ada lebih banyak aplikasi inovatif dalam industri limbah.
Penggunaan AI dalam Pengelolaan Sampah
Mengintegrasikan AI ke dalam pengelolaan limbah mempunyai potensi besar dalam mengatasi krisis global yang semakin meningkat. Dengan mengoptimalkan pengumpulan sampah, merencanakan rute, dan mengotomatiskan pemulihan material, sistem yang didukung AI dapat menjadikan industri ini lebih aman dan ramah lingkungan.
Juga Baca Kontribusi AI terhadap Upaya Perlindungan Lingkungan Bawah Air
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.aiiottalk.com/doing-dirty-work-using-ai-in-waste-management/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- $NAIK
- 200
- 2022
- 28
- a
- Akun
- ketepatan
- di seluruh
- alamat
- maju
- AI
- UDARA
- Waspada
- Alerts
- algoritma
- Alibaba
- Semua
- sepanjang
- juga
- Amerika
- jumlah
- an
- menganalisa
- menganalisis
- dan
- aplikasi
- aplikasi
- terapan
- ADALAH
- AS
- At
- mengotomatisasikan
- secara otomatis
- mengotomatisasi
- Otomatisasi
- tersedianya
- berdasarkan
- BE
- menjadi
- menjadi
- Besar
- Big data
- tempat sampah
- papan
- by
- kamera
- CAN
- karbon
- emisi karbon
- rantai
- Tiongkok
- kota
- Klasifikasi
- mengumpulkan
- koleksi
- lengkap
- Kondisi
- pertimbangan
- kontribusi
- Biaya
- bisa
- krisis
- kritis
- data
- pengolahan data
- penggelaran
- ditunjuk
- tujuan
- Menentukan
- berbeda
- pembuangan
- melakukan
- membuang
- efisien
- menghapuskan
- emisi
- Karyawan
- memungkinkan
- akhir
- energi
- penggunaan energi
- Meningkatkan
- memastikan
- lingkungan
- lingkungan
- EPA
- yg naik perlahan-lahan
- terutama
- perkiraan
- Bahkan
- Setiap
- segala sesuatu
- jelas
- memeriksa
- contoh
- terkena
- fasilitas
- Fasilitas
- sedikit
- mengisi
- terisi
- Pertama
- ARMADA KAPAL
- Untuk
- dari
- secara fundamental
- GAS
- menghasilkan
- dihasilkan
- Aksi
- Go
- Pergi
- Pemerintah
- pedoman
- Sulit
- Memiliki
- memiliki
- menuju
- membantu
- Memukul
- memegang
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- HTTPS
- mengenali
- gambar
- Pengenalan Gambar
- besar
- Dampak
- in
- meningkatkan
- makin
- industri
- industri
- ketidakefisienan
- inovatif
- dalam
- diinstal
- Intelijen
- Cerdas
- ke
- idiot
- masalah
- IT
- item
- jpg
- kunci
- pengetahuan
- Tingkat
- leveraged
- 'like'
- logistik
- menurunkan
- mesin
- Mesin belajar
- Arus utama
- membuat
- Membuat
- pengelolaan
- manual
- Produsen
- bahan
- bahan
- berarti
- cara
- Sementara itu
- metode
- dengan cermat
- juta
- Memantau
- dipantau
- lebih
- lebih efisien
- bergerak
- kota
- perlu
- jumlah
- of
- on
- sekali
- hanya
- Buka
- beroperasi
- Optimize
- mengoptimalkan
- organisasi
- Lainnya
- jika tidak
- di luar
- lebih
- pola
- Membayar
- Personil
- terpilih
- memilih
- Pikap
- Film
- perencanaan
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Bermain
- Polusi
- posisi
- sudah ditentukan sebelumnya
- mencegah
- proses
- pengolahan
- janji
- perlindungan
- memberikan
- Tarif
- Mencapai
- Baca
- nyata
- real-time
- pengakuan
- mengakui
- pemulihan
- daur ulang
- daur ulang
- mengurangi
- mengurangi
- pengurangan
- menganggap
- mengatur
- terkait
- relevan
- mengandalkan
- laporan
- penelitian
- mengakibatkan
- dihasilkan
- pendapatan
- kenaikan
- Risiko
- jalan
- Peran
- Rute
- rute
- aman
- lebih aman
- Safety/keselamatan
- disimpan
- scan
- rongsokan
- sektor
- sensor
- terpisah
- beberapa
- kekurangan
- Pertunjukkan
- Situs
- pintar
- Perangkat lunak
- padat
- Solusi
- beberapa
- khusus
- Secara khusus
- kecepatan
- Langkah
- Berhenti
- penyimpanan
- mempersingkat
- jalan-jalan
- subyek
- seperti itu
- yakin
- berkelanjutan
- sistem
- sistem
- memecahkan
- mengatasi
- Mengambil
- target
- teknik
- Teknologi
- Grafik
- Inggris
- Dunia
- mereka
- Mereka
- Sana.
- Ini
- mereka
- ini
- Melalui
- waktu
- membuang-buang waktu
- untuk
- Nada
- alat
- jalur
- tradisional
- lalu lintas
- Pelatihan
- Mengubah
- mengubah
- mengangkut
- perjalanan
- truk
- jenis
- Uk
- bawah air
- Pembaruan
- menggunakan
- kegunaan
- menggunakan
- biasanya
- nilai
- Kendaraan
- volume
- Limbah
- air
- cara
- ketika
- yang
- SIAPA
- akan
- dengan
- tanpa
- Kerja
- pekerja
- pekerja
- dunia
- lebih buruk
- akan
- tahun
- tahunan
- zephyrnet.dll