Membayangkan kembali Layanan Pelanggan dengan Kecerdasan Data PlatoBlockchain AI Percakapan. Pencarian Vertikal. ai.

Membayangkan kembali Layanan Pelanggan dengan AI Percakapan

Stempel Waktu: 9 Juni 2022 9

Membayangkan kembali Layanan Pelanggan dengan Kecerdasan Data PlatoBlockchain AI Percakapan. Pencarian Vertikal. ai.

Di era perubahan pascapandemi, organisasi menghadapi tantangan dalam menciptakan pengalaman layanan yang luar biasa bagi pelanggan mereka. Pandemi telah menekan desakan yang lebih besar di antara industri untuk menciptakan simbiosis manusia-teknologi untuk membuat pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi sefleksibel mungkin. Jadi, apa batasan berikutnya dalam mengembangkan hubungan karyawan-pelanggan?

Jawabannya terletak pada AI percakapan.

Anda mungkin berpikir antarmuka suara bukanlah hal baru, tetapi dengan evolusi teknologi, antarmuka suara ini telah menjadi pendengar dan pembicara yang lebih baik. Berdasarkan PwC, “ “Sekitar 27% pelanggan tidak dapat memahami apakah mereka berinteraksi dengan bot atau agen manusia. Dan chatbot AI percakapan telah memungkinkan hal ini.

AI percakapan menggunakan teknologi seperti Machine Learning dan NLP untuk memungkinkan komunikasi manusia-mesin. Teknologi AI ini mengenali pola dalam teks dan ucapan dan menerjemahkan artinya ke dalam bahasa manusia dan komputer.

Sesuai a Laporan, “Sekitar 57% pelanggan setuju bahwa bot AI Percakapan dapat memberikan pengembalian investasi yang besar dengan sedikit usaha.

Selain itu, AI Percakapan terus-menerus belajar dari pengalaman sebelumnya menggunakan set data pembelajaran mesin untuk menawarkan wawasan waktu nyata dan layanan pelanggan yang sangat baik. Selain itu, AI Percakapan tidak hanya secara manual memahami dan menanggapi pertanyaan kami, tetapi juga dapat dihubungkan ke teknologi AI lainnya seperti pencarian dan penglihatan untuk mempercepat proses.

Penyertaan Teknologi Dalam AI Percakapan

1. Pemrosesan Bahasa Alami

Meskipun mesin cepat dan efisien, mereka tidak ahli dalam memahami konteks, ucapan, atau maksud manusia. Namun, Natural Language Processing dengan kemampuannya seperti pemodelan teks, kategorisasi teks, pengelompokan teks, ekstraksi informasi, dan pengenalan entitas memahami maksud di balik teks dan ucapan serta mengekstrak makna dari kalimat alami untuk menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pelanggan.

2. Deteksi Niat

Secara umum, maksud menentukan tindakan apa yang harus dipicu berdasarkan masukan percakapan. Dan itu menjadi lebih khas ketika Anda harus menemukan maksud dari suara daripada teks karena kecenderungan alami kita untuk bercerita. Menggunakan kombinasi kemampuan pembelajaran mesin & NLP, bot AI Percakapan secara otomatis mengaitkan kata atau ekspresi dengan maksud tertentu. Dan untuk membuatnya selangkah lebih maju, deteksi maksud dapat dikombinasikan dengan ekstraksi data untuk mengidentifikasi kumpulan data tertentu seperti lokasi, tanggal, perusahaan, nama, dan lain-lain.

3. Ucapan-ke-Teks

Setelah input informasi diterima dari manusia, mesin tidak dapat menerjemahkan ucapan menjadi teks. Untuk memahami apa yang diucapkan dan ditanyakan, perusahaan dapat memanfaatkan teknologi OCR yang terintegrasi dengan bot AI Percakapan. Dengan mengonversi pidato-ke-teks, Bot AI percakapan memungkinkan perusahaan memberikan respons yang lebih baik untuk setiap interaksi.

4. Ekstraksi Nilai

Setiap perusahaan adalah data, tetapi jika perusahaan Anda tidak dapat melihat apa yang relevan, sulit untuk mengukurnya. Ekstraksi nilai adalah model di mana agen AI mengekstrak informasi yang relevan dari permintaan pelanggan dan menyimpannya di chatbot yang relevan. AI percakapan mengurangi upaya manual dengan mengotomatiskan teknik pelabelan slot dan mengidentifikasi spesifikasi utama dari instruksi lisan pengguna ke asisten suara secara mandiri. Misalnya- asisten perbankan harus mengekstrak nilai tunai dan penerima untuk melakukan transaksi atas nama pengguna.

5. Teks-ke-Ucapan

Konversi teks ke ucapan yang diproses secara manual memerlukan upaya manual yang konstan dan biaya untuk proses Text-to-speech di Conversational AI melibatkan terjemahan teks ke dalam ucapan secara otomatis. Dengan menggunakan alur kerja yang telah ditentukan sebelumnya dengan catatan teks dan identifikasi Bot AI percakapan dapat menawarkan respons yang lebih cepat terhadap teks dan ucapan alami.

Bagaimana AI Percakapan dapat digunakan untuk layanan pelanggan?

Tak perlu dikatakan, AI Percakapan adalah aset terbaik untuk menawarkan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dan waktu nyata. Dari menyelesaikan kueri tepat waktu hingga mengecilkan niat pengguna secara mandiri, AI Percakapan memiliki banyak hal untuk ditawarkan kepada pelanggan. Kasus penggunaan AI percakapan untuk layanan pelanggan meliputi:

Anda mungkin pernah mendengar pernyataan bahwa “Data adalah minyak baru”. Dan perusahaan memiliki sejumlah besar data yang dikumpulkan dari riwayat transaksi pelanggan, interaksi sebelumnya, panggilan transkrip, dan sesi obrolan. Informasi berharga ini dapat dimanfaatkan untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang sangat dipersonalisasi dan penyelesaian tiket layanan yang cepat. AI percakapan memantau semua percakapan yang terjadi dengan pelanggan dan membuat data kebutuhan mereka, dan menciptakan ekosistem yang kuat untuk memprediksi tindakan pelanggan selanjutnya.

Terlepas dari industrinya, agen pendukung memerlukan sejumlah besar informasi untuk memproses resolusi dan menjawab FAQ. AI percakapan bisa sangat membantu dalam membantu agen. Dengan memantau percakapan yang dilakukan agen dengan pelanggan, Conversational AI dapat mengekstrak informasi dan maksud pelanggan serta mentransfer informasi yang diperlukan untuk mendukung agen pada waktu yang tepat. Ini menghemat waktu pelanggan dan agen dukungan. Begitulah cara AI Percakapan menawarkan pengalaman pelanggan yang unggul, biaya dukungan yang lebih rendah, dan kepuasan karyawan yang tinggi.

Bot AI percakapan dapat dengan mudah diintegrasikan dengan sistem reservasi dan pemesanan untuk sepenuhnya mengotomatiskan proses reservasi. Otomatis ini mengurangi upaya manual yang diperlukan dalam memproses pemesanan dan reservasi serta mengirimkan konfirmasi kepada pelanggan. Selain itu, chatbot AI Percakapan ini dapat menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pelanggan dengan belajar dari interaksi pelanggan sebelumnya.

Kesimpulan

Apa pun jenis organisasi yang Anda pimpin, kecil atau besar, layanan pelanggan memainkan peran kunci dalam meningkatkan skala bisnis dan mendapatkan ROI yang lebih tinggi. Dan AI Percakapan adalah uluran tangan tidak hanya untuk mengoptimalkan permainan layanan pelanggan tetapi juga untuk menguasai pasar yang kompetitif. Momen AI Percakapan adalah sekarang, dan inilah saatnya mendayung untuk layanan pelanggan yang lebih baik dengan kemampuan AI.

Penulis Bio

Membayangkan kembali Layanan Pelanggan dengan Kecerdasan Data PlatoBlockchain AI Percakapan. Pencarian Vertikal. ai.

Vatsal Ghiya adalah pengusaha serial dengan pengalaman lebih dari 20 tahun dalam perangkat lunak dan layanan AI perawatan kesehatan. Dia adalah CEO dan salah satu pendiri Linkedin: https://www.linkedin.com/in/vatsal-ghiya-4191855/ Shaip, yang memungkinkan penskalaan platform, proses, dan orang-orang kami sesuai permintaan untuk perusahaan dengan inisiatif pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang paling menuntut.

Awalnya diterbitkan pada https://technewsgather.com pada 30 Mei 2022.

Membayangkan kembali Layanan Pelanggan dengan Kecerdasan Data PlatoBlockchain AI Percakapan. Pencarian Vertikal. ai.

Membayangkan kembali Layanan Pelanggan dengan AI Percakapan awalnya diterbitkan di Kehidupan Chatbots on Medium, di mana orang-orang melanjutkan pembicaraan dengan menyoroti dan merespons cerita ini.

Stempel Waktu:

Lebih dari Kehidupan Chatbots